a16z Crypto: قد تحل آليات صنع القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي مشكلة توسع سوق التنبؤ.

تشير مقالة A16z Crypto بعنوان "ماذا تفعل عندما تفشل أسواق التنبؤ؟" إلى أن التحدي الأكبر الذي يواجه أسواق التنبؤ لا يكمن في "تسعير المستقبل"، بل في تحديد ما حدث بالفعل. وتنشأ مشاكل مماثلة بشكل متكرر في الأحداث الصغيرة، ويمكن لآليات التسوية المعيبة أو المبهمة أن تقوض ثقة السوق وسيولته ودقة إشارات الأسعار. يوصي خبراء الصناعة بإدخال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كجهات تحكيم في أسواق التنبؤ. ويشمل ذلك ضمان الالتزام بتسجيل القواعد على سلسلة الكتل، ومقاومة التلاعب، وزيادة الشفافية، وتعزيز الحياد. على سبيل المثال، عند إنشاء العقود، يتم تشفير نموذج LLM المحدد والطوابع الزمنية وموجهات القرار وتسجيلها على سلسلة الكتل. ويمكن للمتداولين فهم آلية صنع القرار بالكامل مسبقًا. ولا يمكن التلاعب بأوزان النموذج الثابتة بسهولة للحد من مخاطر الغش. وتكون آلية التسوية عامة وقابلة للتدقيق، دون أي تدخل بشري. ويمكن لآليات الحكم المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُحسّن بشكل كبير كفاءة التسوية وقابلية التوسع في أسواق التنبؤ مع ضمان الشفافية والنزاهة.