تم الانتهاء من ترقية الشبكة الرئيسية لـ Gonka v0.2.9، وتم إطلاق PoC v2 رسميًا.

أكملت شبكة غونكا، وهي شبكة لامركزية لقوة الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي، ترقية شبكتها الرئيسية إلى الإصدار 0.2.9. نُفذت هذه الترقية، التي تمت عبر التصويت على الحوكمة داخل السلسلة، رسميًا عند ارتفاع الكتلة 2451000. انتقلت الشبكة بالكامل إلى آلية PoC v2 لتخصيص الأوزان، مع التخلص التدريجي من منطق PoC الأصلي. تُمثل هذه الترقية خطوة هامة إلى الأمام لغونكا من حيث آليات التحقق من قوة الحوسبة وحوكمة الشبكة. بعد الترقية، أصبح تأكيد PoC المصدر الموثوق لنتائج الشبكة، مما يُعزز بشكل أكبر إمكانية التحقق من مساهمات قوة الحوسبة ويقينها. في الوقت نفسه، دخلت الشبكة مرحلة تشغيل نموذج واحد. من خلال توحيد النماذج ومعايير التحقق، تم تقليل تباين قوة الحوسبة، مما يوفر بيئة بنية تحتية أكثر استقرارًا لاستنتاج وتدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي. حاليًا، لا يُمكن إلا لعُقد التعلم الآلي التي تعمل بنظام Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 وتستخدم صورة متوافقة مع PoC v2 المشاركة في حساب الأوزان. ستكون الفترة الانتقالية من الحقبة 158 إلى 159 أول مرحلة تشغيلية كاملة بعد تفعيل الإصدار الثاني من إثبات المفهوم. ووفقًا لبيانات غونكا سكان الآنية، اعتبارًا من 2 فبراير 2026، بلغت القدرة الحاسوبية الإجمالية لشبكة غونكا ما يقارب 14,000 كتلة مكافئة من نوع H100، ما يجعلها تتمتع بالفعل بخصائص نطاق مجموعة حوسبة ذكاء اصطناعي على المستوى الوطني. وبالمقارنة مع ما يقارب 6,000 كتلة مكافئة من نوع H100 عندما أعلنت بيتفيوري عن استثمارها البالغ 50 مليون دولار في أوائل ديسمبر 2025، يُظهر نطاق القدرة الحاسوبية للشبكة معدل نمو شهري يبلغ حوالي 52%، وهو معدل نمو رائد بين شبكات الحوسبة اللامركزية المماثلة. أما فيما يتعلق ببنية القدرة الحاسوبية، فإن وحدات معالجة الرسومات المتطورة مثل NVIDIA H100 وH200 وA100 تُشكّل أكثر من 80% من إجمالي القدرة الحاسوبية للشبكة، ما يُبرز مزايا غونكا الكبيرة في تجميع موارد الحوسبة عالية الأداء وجدولة المهام. تغطي عقد الشبكة حاليًا ما يقرب من 20 دولة ومنطقة في أوروبا وآسيا والشرق الأوسط وأمريكا الشمالية، مما يرسخ الأساس لبناء بنية تحتية عالمية للحوسبة الذكية مقاومة لمخاطر النقطة الواحدة.