في السادس عشر من مارس/آذار بالتوقيت المحلي، وخلال مؤتمر NVIDIA GTC 2026، شارك جينسن هوانغ، مؤسس شركة NVIDIA، رؤية الشركة الشاملة لمستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي: بدءًا من بنية الحوسبة للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي ونماذج أعمال مراكز البيانات لعصر الاستدلال، وصولًا إلى النظام البيئي للبرمجيات والتحالفات الصناعية المبنية على الوكلاء. لم يقتصر هذا المؤتمر على تقديم ترقيات لمنتجات الأجهزة الفردية، بل عرض نظامًا متكاملًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتمحور حول قوة الحوسبة. في كلمته، توقع هوانغ بجرأة أن يصل حجم سوق رقائق الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المحيطة بها إلى تريليون دولار بحلول عام 2027. علاوة على ذلك، وبعيدًا عن التكنولوجيا، طرح هوانغ سردية جديدة لصناعة الذكاء الاصطناعي: "مراكز البيانات هي مصانع تُنتج الرموز؛ الاستدلال هو عبء العمل، والرموز هي سلع جديدة، وقوة الحوسبة تساوي الإيرادات؛ في المستقبل، سيتعين على كل رئيس تنفيذي مراقبة كفاءة مصنع الرموز الخاص به". من وجهة نظره، يشهد تطور الذكاء الاصطناعي نقطة تحول جديدة. بدءًا من روبوتات المحادثة وصولًا إلى الأنظمة ذات القدرات الاستدلالية، ثم إلى الوكلاء القادرين على أداء المهام، تُؤدي كل قفزة نوعية في القدرات إلى زيادة ملحوظة في قوة الحوسبة المطلوبة للاستدلال الواحد، فضلًا عن دفعها لنمو سريع في الاستخدام الإجمالي. وانطلاقًا من هذا التوجه، اقترحت NVIDIA نموذجًا جديدًا لخدمات الذكاء الاصطناعي مُصنّفًا إلى مستويات، بدءًا من المستوى المجاني وصولًا إلى المستوى الفائق، بما يتوافق مع أحجام النماذج المختلفة، وأطوال السياق، وسرعات الاستجابة، فضلًا عن أسعار الرموز المختلفة. وفي ظل هذا النظام، تُحدد البنية التحتية للحوسبة بشكل مباشر الجدوى الاقتصادية لخدمات الذكاء الاصطناعي، بينما تتطلب خدمات الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا منصات حوسبة أكثر قوة. (AIPress)