ألقى مؤسس NVIDIA Jensen Huang الكلمة الافتتاحية في مؤتمر GTC في سان خوسيه، الولايات المتحدة الأمريكية. في هذا الخطاب، أصدرت NVIDIA الجيل التالي من معمارية الرقائق Blackwell.
وفقًا للتقارير، تم تسمية وحدة معالجة الرسوميات Blackwell على اسم عالم الرياضيات ديفيد هارولد بلاكويل، وتتبع أيضًا بنية Hopper التي أطلقتها Nvidia سابقًا. تحتوي وحدات معالجة الرسومات Blackwell على 208 مليار ترانزستور ويمكنها دعم نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 10 تريليون معلمة. بالإضافة إلى الشريحة نفسها، تستخدم هذه البنية أيضًا الجيل الخامس من التوصيل البيني عالي السرعة NVLink ومحرك Transformer من الجيل الثاني، والذي تم ترقيته بشكل شامل في جميع الجوانب. ووفقا لـ Huang Jenxun، ستكون هذه الشريحة الجديدة متاحة في وقت لاحق من عام 2024.
وقال Huang Renxun أن Nvidia تخطط لاستخدام Blackwell لدخول شركات الذكاء الاصطناعي حول العالم في المستقبل وتوقيع عقود مع جميع مصنعي المعدات الأصلية والسحابات الإقليمية والذكاء الاصطناعي السيادي الوطني وشركات الاتصالات حول العالم.
حاليًا، خططت شركات Amazon وDell وGoogle وMeta وMicrosoft وOpenAI وTesla لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات Blackwell. ومن الجدير بالذكر أن B100 الأسطوري سابقًا لم يظهر، وبدلاً من ذلك، أصدرت Nvidia الشريحة الفائقة GB200، والتي تتكون من وحدة المعالجة المركزية Grace ومجموعتين من وحدات معالجة الرسوميات Blackwell. قال Huang Renxun أنه بالمقارنة مع H100، فإن قوة الحوسبة لـ GB200 تبلغ 6 أضعاف قوة الأول، ويمكن أن تصل قوة الحوسبة المقابلة لمعالجة حقول محددة متعددة الوسائط إلى 30 مرة.
بالإضافة إلى ذلك، أصدرت Nvidia أيضًا الخادم GB200 NVL72، والذي يتكون من 36 مجموعة من وحدات المعالجة المركزية Grace و72 مجموعة من وحدات معالجة الرسوميات Blackwell.
هذه المرة ستطلق NVIDIA نموذجًا أساسيًا عامًا كبيرًا يسمى GR00T في مجال الروبوتات. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت NVIDIA أيضًا Thor، وهو جهاز كمبيوتر جديد مناسب للروبوتات. وقد أجرت NVIDIA تحسينات محددة للأداء واستهلاك الطاقة والحجم ذي الصلة.
أطلقت NVIDIA أيضًا خادم استدلال الذكاء الاصطناعي الجديد NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE)، مما يسمح للجميع بتخصيص نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بهذا الشكل. (36 كريبتون)