تواجه شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في سولانا تحديات

وفقًا لـ PANews، قامت شبكة حوسبة لا مركزية مبنية على Solana، والمعروفة باسم io.net، بجمع التمويل من Mult1C0in Capital وMoonhill Capital. ولم يتم الكشف عن المبلغ الدقيق للتمويل. توفر المنصة، التي تندرج ضمن قطاعي Depin وAI، وصولاً فوريًا وبدون إذن إلى شبكات GPU وCPU العالمية للتدريب على التعلم الآلي على وحدات معالجة الرسومات. يضم 25000 عقدة ويستخدم تقنية ثورية لتجميع سحابات وحدة معالجة الرسومات معًا، مما يوفر ما يصل إلى 90% من تكاليف الحوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة واسعة النطاق. ومع ذلك، فقد خضعت المنصة للتدقيق فيما يتعلق بعدد وحدات معالجة الرسومات التي تدعي أنها تمتلكها. تم اقتراح أربعة أرقام مختلفة: 7,648 (محاولة أثناء النشر)، و11,107 (يتم حسابه يدويًا من مدير الموارد الخاص بهم)، و69,415 (رقم ثابت غير مفسر)، و564,306 (رقم بدون أي معلومات داعمة أو شفافة أو جوهرية). ويعتقد أن العدد الفعلي لوحدات معالجة الرسومات هو 320. يعتمد هذا الرقم على حقيقة أن جميع وحدات معالجة الرسومات مدرجة على أنها "مجانية" في صفحة مدير الموارد، ولكن لا يمكن استئجار أي منها. وحدات معالجة الرسوميات الوحيدة التي يمكن استئجارها فعليًا هي 320. إذا لم يكن من الممكن استئجارها، فلا تعتبر موجودة. تم انتقاد بروتوكول الذكاء الاصطناعي اللامركزي بسبب العديد من المشكلات. أولاً، لا توجد طريقة فعالة من حيث التكلفة وفعالة من حيث الوقت لإجراء تدريب مفيد عبر الإنترنت على بنيات الأجهزة العامة الموزعة بشكل كبير. وهذا يتطلب تحقيق تقدم كبير. ثانيًا، يبدو الاستدلال على الأجهزة العامة بمثابة حالة استخدام جيدة، ولكن التطور السريع للأجهزة والبرمجيات يعني أن أداء النهج اللامركزي العام ضعيف في معظم حالات الاستخدام الرئيسية. ثالثًا، الاستدلال من الطلبات الموجهة بشكل صحيح، والتعايش مع مجموعة GPU، واستخدام العملة المشفرة اللامركزية لخفض تكاليف رأس المال للتنافس مع AWS وتحفيز المتحمسين للمشاركة يبدو فكرة جيدة. ومع ذلك، نظرًا لكثرة الموردين والسيولة المتناثرة في السوق الفورية لوحدة معالجة الرسومات، لم يقم أحد بدمج ما يكفي من العرض لتوفيره لأولئك الذين يديرون أعمالًا حقيقية. وأخيرًا، يجب أن تكون خوارزمية توجيه البرنامج جيدة جدًا، وإلا فستكون هناك العديد من المشكلات في تشغيل الأجهزة العامة للمشغل الاستهلاكي. سوف يسبب العرض غير المتوقع مشاكل للعمليات ويجلب عدم اليقين لمقدمي الطلبات من جانب الطلب. هذه كلها مشاكل صعبة سوف يستغرق حلها وقتا طويلا. جميع العروض هي مجرد مزحة.