الدليل الكامل لعام 2024: ما نوع الشرارة التي سينتجها الجمع بين AI+NFT؟

المصدر: Dynamic NFT Labs (مختبرات NFT الديناميكية)

في عام 2024، من المتوقع أن يؤدي تقاطع الذكاء الاصطناعي (AI) والرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) إلى إحداث ثورة في مجال الأصول الرقمية. يتعمق هذا الدليل الشامل في العالم الديناميكي لـ AI NFTs، ويقدم نظرة ثاقبة حول إنشائها ووظائفها وتأثيرها. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي في NFTs على الترميز البسيط؛ فهو يغطي دورة حياة NFTs بأكملها بدءًا من الإنشاء وحتى الإدارة المستمرة والتطور.

من خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن منح NFT خصائص ديناميكية، مما يسمح لها بالتغيير بناءً على عوامل خارجية أو تفاعل المستخدم، وبالتالي تعزيز فائدتها. والقيمة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للخوارزميات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد أفضل استراتيجيات التسعير والتداول لـ AI NFTs، مما يخلق سوقًا أكثر كفاءة وربحية. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيستمر تأثيره على NFTs في التعمق، مما يفتح إمكانيات جديدة للإبداع والملكية والتعبير الرقمي.

ما هو AI NFT

AI NFT، أي ، تمثل الرموز المميزة الذكية غير القابلة للاستبدال فئة فريدة من الأصول الرقمية التي تجمع بين خصائص الرموز غير القابلة للاستبدال (NFT) وتقنية الذكاء الاصطناعي (AI). على عكس NFTs التقليدية، والتي تكون ثابتة وتمثل ملكية أصل رقمي معين، فإن NFTs التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ديناميكية ويمكن أن تتطور. غالبًا ما ترتبط AI NFTs بخوارزميات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتحكم في سلوكها، مما يسمح لها بالتغيير بناءً على المحفزات الخارجية أو تفاعل المستخدم.

على سبيل المثال، قد يغير AI NFT الذي يمثل عملاً فنيًا رقميًا عناصره بناءً على الوقت من اليوم، أو الظروف الجوية، أو حتى التغيرات في الحالة المزاجية للمشاهد. لا تضيف هذه الطبيعة الديناميكية طبقة من التفاعل والمشاركة إلى NFTs فحسب، بل تعزز أيضًا فائدتها وقيمتها المقترحة. AI NFT هي في طليعة الابتكار في مجال NFT، حيث تدفع حدود ما هو ممكن باستخدام الأصول الرقمية وتفتح أشكالًا جديدة من الإبداع والتعبير.

تطور AI NFT في عام 2024

2024, لقد شهدت AI NFTs تطورًا كبيرًا، حيث استفادت من التقدم في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain. أحد التطورات الرئيسية هو دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا في NFTs، مما يسمح لها بإظهار مستويات أعلى من الاستقلالية والقدرة على التكيف. أصبحت AI NFTs أكثر تفاعلية واستجابة، مع قدرة بعض الرموز المميزة على إنشاء محتوى فريد أو تعديل مظهرها بناءً على مدخلات المستخدم أو العوامل البيئية.

بالإضافة إلى ذلك، أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في تنظيم وإدارة سوق NFT أكثر شيوعًا، مما يؤدي إلى بيئة تداول أكثر كفاءة وشفافية. هناك اتجاه ملحوظ آخر وهو ظهور NFTs المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بإنشاء الأصول الرقمية وسكها بشكل مستقل، مما يؤدي إلى طمس الخطوط الفاصلة بين الإبداع البشري والآلة. بشكل عام، يمثل تطور AI NFTs في عام 2024 خطوة كبيرة نحو مستقبل تلعب فيه الأصول الرقمية الذكية دورًا مركزيًا في اقتصادنا وثقافتنا.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في إنشاء NFT

الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات أصبحت جوانب إنشاء NFT (الرموز غير القابلة للاستبدال) منتشرة بشكل متزايد، مما يوفر للفنانين والمبدعين طرقًا جديدة لإنشاء أصول رقمية فريدة. فيما يلي بعض الطرق التي يشارك بها الذكاء الاصطناعي في إنشاء NFT:

☛ الفن التوليدي: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل شبكات الخصومة التوليدية (GAN)، إنشاء فريدة من نوعها والأعمال الفنية الرقمية السريالية في كثير من الأحيان. يمكن للفنانين استخدام هذه الخوارزميات لإنشاء NFTs فريدة من نوعها لم يسبق لها مثيل من قبل.

☛ تحسين الصورة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الصور الرقمية وتحسينها، وتحسين جودتها وجاذبيتها الجمالية. يمكن أن يساعد ذلك الفنانين على إنشاء NFTs أكثر روعة من الناحية المرئية.

☛ إنشاء المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء نص وموسيقى وحتى أكواد برمجية يمكن استخدامها كجزء من NFT. على سبيل المثال، يمكن وضع علامة على قصيدة أو مقطوعة موسيقية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي باعتبارها NFT.

☛ المصدر والملكية: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التحقق من صحة وملكية NFTs من خلال تتبع تاريخ إنشائها وملكيتها على blockchain. وهذا يساعد على منع الاحتيال وضمان صحة NFT.

☛ السوق ونظام التوصية: يمكن لمنصة السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن توصي بـ NFTs بناءً على تفضيلات المستخدم والتفاعلات السابقة. وهذا يساعد المستخدمين على اكتشاف فنانين وأعمال فنية جديدة.

☛ العقود الذكية: على الرغم من أنها ليست ذكاءً اصطناعيًا مباشرًا، إلا أن العقود الذكية تلعب دورًا رئيسيًا في NFTs، ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وأتمتة إنشائها وتنفيذها.

هذه مجرد بعض الأمثلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في إنشاء NFT. مع تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

خوارزمية الذكاء الاصطناعي لإنشاء NFT

خوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة و تُستخدم التقنيات لإنشاء NFTs، ولكل خوارزمية أسلوبها الفريد في إنشاء المحتوى الرقمي. فيما يلي بعض الخوارزميات الأكثر شيوعًا:

》》شبكات الخصومة التوليدية (GANs)

شبكات GAN هي خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة لإنشاء NFTs. وهي تتألف من شبكتين عصبيتين، المولد والمميز، ويتم تدريبهما معًا بشكل تنافسي. يقوم المولد بإنشاء صور أو محتوى جديد، بينما يحاول المُميِّز التمييز بين المحتوى الحقيقي والمُولد. تنتج هذه العملية عملاً فنيًا رقميًا واقعيًا ومبتكرًا للغاية.

》》 أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs)

VAEs هي نوع آخر من الشبكات العصبية المستخدمة لإنشاء NFTs. إنهم يعملون من خلال تعلم البنية الأساسية لمجموعة البيانات ثم إنشاء عينات جديدة بناءً على هذه البنية المستفادة. تُستخدم VAEs بشكل شائع لإنشاء الصور وأنواع أخرى من المحتوى المرئي.

》》المحولات

المحولات عبارة عن شبكة عصبية بنية ناجحة جدًا في مهام معالجة اللغة الطبيعية. ومع ذلك، يمكن استخدامها أيضًا لإنشاء صور وأنواع أخرى من المحتوى. غالبًا ما تُستخدم المحولات جنبًا إلى جنب مع تقنيات أخرى مثل شبكات GAN لإنشاء NFTs.

》》 التعلم المعزز العميق (DRL)

DRL هي خوارزمية للتعلم الآلي تستخدم لتدريب الوكلاء على أداء المهام المعقدة. في سياق إنشاء NFT، يمكن استخدام DRL لتدريب الوكلاء على إنشاء أعمال فنية رقمية جديدة ومثيرة للاهتمام.

》》 الخوارزمية التطورية

الخوارزمية التطورية هي نوع خوارزميات التحسين مستوحاة من عملية الانتقاء الطبيعي. يمكنهم إنشاء NFTs من خلال تطوير مجموعة من الحلول المرشحة عبر أجيال متعددة، مما يؤدي إلى محتوى رقمي فريد جديد.

هذه مجرد بعض الأمثلة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتقنيات المستخدمة لإنشاء NFTs. كل خوارزمية لها مزاياها وعيوبها، وعادة ما يعتمد اختيار الخوارزمية على المتطلبات المحددة لمشروع NFT.

سوق NFT القائم على الذكاء الاصطناعي

سوق NFT القائم على الذكاء الاصطناعي تستفيد الأسواق من الذكاء الاصطناعي لتعزيز كل جانب من جوانب تجربة البيع والشراء، بدءًا من الاكتشاف ووصولاً إلى المصادقة والتسعير. فيما يلي بعض الطرق الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في هذه الأسواق:

❱ تنظيم المحتوى: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته والتوصية بالرموز غير القابلة للاستبدال التي قد تكون ذات أهمية. . يساعد هذا التنظيم المخصص المستخدمين على اكتشاف أعمال فنية وفنانين جدد.

❱ اكتشاف الاحتيال: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف NFTs الاحتيالية أو المزيفة من خلال تحليل أنماط البيانات ومقارنتها بمؤشرات الاحتيال المعروفة. يساعد هذا على ضمان شراء المشترين لـ NFTs الحقيقية.

❱ التنبؤ بالسعر: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات السوق وسجلات المبيعات التاريخية للتنبؤ بالقيمة المستقبلية لـ NFT. يمكن أن يساعد ذلك البائعين على تحديد السعر المناسب لـ NFTs الخاصة بهم ومساعدة المشترين على اتخاذ قرارات شراء مستنيرة.

❱ تتبع المصدر والملكية: يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع تاريخ ملكية NFTs على blockchain، مما يوفر الشفافية ويضمن صحة الأصل.

❱ تحسين العقود الذكية: على الرغم من أنها ليست ذكاءً اصطناعيًا بالكامل، إلا أن العقود الذكية تلعب دورًا رئيسيًا في معاملات NFT. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة وأمان العقود الذكية.

❱ التعرف على الصور: يمكن أن يساعد التعرف على الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي في تصنيف NFTs ووضع علامات عليها بناءً على المحتوى، مما يسهل على المستخدمين البحث عن أنواع معينة من الأعمال الفنية.

❱ رؤى السوق: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات السوق وتزويد المستخدمين برؤى، مثل أنواع NFTs الشائعة حاليًا أو الفنانين الذين يحظون بالاهتمام.

بشكل عام، يوفر سوق NFT المعتمد على الذكاء الاصطناعي تجربة أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام، مما يساعد المشترين والبائعين على تحقيق أداء أفضل في التنقل في سوق NFT سريع النمو.

إنشاء AI NFT

يتضمن إنشاء AI NFT خطوات متعددة بدءًا من اختيار خوارزمية الذكاء الاصطناعي وحتى سك الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs) على منصة blockchain. فيما يلي دليل خطوة بخطوة لمساعدتك في إنشاء AI NFTs:

1. اختر خوارزمية الذكاء الاصطناعي: اختر خوارزمية التعلم الآلي التي تناسب احتياجاتك. تشمل الاختيارات الشائعة للفن التوليدي شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، وأجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs)، والمحولات.

2. جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا: اجمع مجموعات بيانات الصور أو النصوص أو الوسائط الأخرى المستخدمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. معالجة البيانات مسبقًا للتأكد من أنها بتنسيق يمكن استخدامه بواسطة الخوارزميات.

3. تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي: استخدم البيانات المجمعة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه العملية إدخال البيانات في النموذج وضبط معلماته لتقليل الفرق بين المخرجات التي تم إنشاؤها والبيانات الحقيقية.

4. إنشاء AI NFT: بمجرد تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، يمكنك استخدامه لإنشاء أصول رقمية فريدة جديدة. يمكن أن تكون هذه الأصول صورًا أو موسيقى أو نصًا أو أي شكل آخر من أشكال المحتوى الرقمي.

5. الترميز والسك: بعد إنشاء AI NFT، يمكنك سكه عن طريق إنشاء رمز مميز فريد على منصة blockchain مثل Ethereum Tokenize. غالبًا ما تسمى هذه العملية بـ "سك" NFTs.

6. البيانات الوصفية: أنشئ بيانات وصفية لـ AI NFT الخاص بك، بما في ذلك معلومات حول العمل الفني وخوارزمية الذكاء الاصطناعي المستخدمة في إنشائه وأي تفاصيل أخرى ذات صلة. سيتم تخزين هذه البيانات الوصفية على blockchain جنبًا إلى جنب مع NFT.

7. التحقق من الملكية: استخدم blockchain للتحقق من ملكية AI NFT الخاصة بك. يحتوي كل NFT على معرف فريد يمكن استخدامه لتتبع سجل ملكيته.

8. قائمة للبيع: بمجرد سك AI NFTs، يمكنك إدراجها للبيع في سوق NFT. يمكن للمشترين شرائها باستخدام العملة المشفرة.

9. قم بالترويج لـ AI NFT الخاص بك: قم بالترويج لـ AI NFT الخاص بك من خلال وسائل التواصل الاجتماعي والمنتديات والقنوات الأخرى لزيادة ظهورها وجذب المشترين المحتملين.

10. المراقبة والإدارة: تتبع AI NFTs وأدائها في السوق. اضبط استراتيجية التسعير أو التسويق الخاصة بك بناءً على اتجاهات السوق.

باتباع هذه الخطوات، يمكنك إنشاء وبيع AI NFTs، مما يساهم في النظام البيئي المتنامي للفنون الرقمية والمقتنيات.

الاستثمار في AI NFT

قد يكون الاستثمار في AI NFT لأنه أمر مثير ومحفوف بالمخاطر، تمامًا مثل أي شكل آخر من أشكال الاستثمار. فيما يلي بعض النقاط الأساسية التي يجب مراعاتها:

⇒ فهم السوق: قبل الاستثمار في AI NFTs، من المهم فهم ديناميكيات السوق، بما في ذلك الاتجاهات الحالية والرموز الشائعة. يزداد الطلب على الفنانين وأنواع المحتوى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

⇒ البحث والعناية الواجبة: قم بإجراء بحث شامل حول AI NFTs التي تفكر في الاستثمار فيها. يتضمن ذلك تقييم الفنان أو المبدع، وتفرد وجودة NFT، وإمكانية تقدير القيمة المستقبلية.

⇒ التنويع: كما هو الحال مع أي محفظة استثمارية، من الحكمة تنويع ممتلكاتك. فكر في الاستثمار في العديد من NFTs المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتوزيع المخاطر وزيادة احتمالية العثور على أصول قيمة.

⇒ الاستثمار طويل الأجل مقابل الاستثمار قصير الأجل: قرر ما إذا كنت تبحث عن مكاسب قصيرة المدى أو ارتفاع في القيمة على المدى الطويل. قد ترتفع قيمة بعض NFTs التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسرعة على المدى القصير، بينما قد يكون لدى البعض الآخر قيمة أكثر استقرارًا على المدى الطويل.

⇒ المخاطر والتحديات: ينطوي الاستثمار في AI NFTs على مخاطر معينة، بما في ذلك تقلبات السوق وعدم اليقين التنظيمي وإمكانية التقادم التكنولوجي. من المهم أن تفهم هذه المخاطر وأن تستثمر فقط الأموال التي يمكنك تحمل خسارتها.

⇒ الاعتبارات القانونية والأخلاقية: تأكد من أن AI NFT الذي تستثمر فيه يتوافق مع المعايير القانونية والأخلاقية. ويتضمن ذلك التحقق من أن المحتوى أصلي ولا ينتهك حقوق الآخرين.

⇒ حافظ على تحديث المعلومات: انتبه إلى آخر التطورات في سوق AI NFT. يتضمن ذلك متابعة الأخبار وحضور المؤتمرات والتواصل مع الآخرين في الصناعة.

بشكل عام، يمكن أن يكون الاستثمار في AI NFTs تجربة مجزية، ولكنه يتطلب بحثًا دقيقًا والعناية الواجبة وإدارة المخاطر. كما هو الحال مع أي استثمار، من المهم التعامل مع AI NFTs من خلال فهم واضح للسوق واستراتيجية استثمار مدروسة جيدًا.

الاعتبارات القانونية والأخلاقية

مع تطور الذكاء الاصطناعي مع استمرار تطور NFT، تظهر مجموعة متنوعة من المشكلات القانونية والأخلاقية. إحدى القضايا الأولى هي الملكية وحقوق الملكية الفكرية للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون تحديد المالك الشرعي لـ NFT المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي أمرًا معقدًا، خاصة إذا كانت مجموعة البيانات المستخدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي تحتوي على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر. بالإضافة إلى ذلك، يعد ضمان الشفافية والمساءلة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لإنشاء أو إدارة الرموز غير القابلة للاستبدال أمرًا بالغ الأهمية، حيث يمكن أن يكون للتحيز أو الأخطاء في هذه الخوارزميات عواقب وخيمة.

هناك مصدر قلق آخر وهو التأثير البيئي لـ AI NFTs، وخاصة استهلاك الطاقة في معاملات blockchain والتدريب على الذكاء الاصطناعي. تتطلب معالجة هذه المشكلات تعاون مطوري التكنولوجيا والخبراء القانونيين وعلماء الأخلاق لتطوير إطار عمل لا يحمي المبدعين والمستهلكين فحسب، بل يعزز أيضًا الابتكار والتنمية المستدامة للنظام البيئي AI NFT.

الاتجاهات والتوقعات المستقبلية

بالنظر إلى المستقبل، AI NFT هناك العديد من الاتجاهات والتوقعات الرئيسية كما يلي:

أحد الاتجاهات الرئيسية هو التكامل المتزايد لـ AI NFTs مع الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) الخبرات وإنشاء بيئات رقمية غامرة وتفاعلية. يمكن أن يؤدي هذا التقارب إلى أشكال جديدة من الفن الرقمي والمقتنيات، مما يؤدي إلى طمس الخطوط الفاصلة بين العالمين المادي والافتراضي.

هناك اتجاه آخر يتمثل في ترميز نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، مما يمكّن الأفراد من امتلاك وتداول خوارزميات الذكاء الاصطناعي على أنها NFTs. وهذا يمكن أن يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ويحفز تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وأخلاقية. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن ينمو استخدام AI NFTs في تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi)، مما يؤدي إلى ظهور أشكال جديدة من الأدوات والخدمات المالية.

بشكل عام، فإن آفاق تطوير AI NFT مليئة بإمكانيات الابتكار والتوسع، ومن المتوقع أن تعيد تشكيل الصناعة وتعيد تعريف مفهوم الملكية في العالم الرقمي عمر.

الاستنتاج

باختصار، مستقبل الذكاء الاصطناعي و يفتح تقارب NFT في عام 2024 حقبة جديدة من الابتكار والإمكانات في الاقتصاد الرقمي. يتيح تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي لـ NFTs تجاوز طبيعتها الثابتة التقليدية والتحول إلى أصول ديناميكية وقابلة للتكيف. لا يؤدي هذا التطور إلى توسيع إمكانيات المبدعين وهواة الجمع فحسب، بل يخلق أيضًا طرقًا جديدة لخلق القيمة ونمو السوق.

بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن تؤدي التطورات المستمرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز قدرات ووظائف NFTs، مما يؤدي إلى اعتمادها وتكاملها السائد. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي NFTs أصبح أكثر تطورًا وانتشارًا، فإن لديها القدرة على إحداث ثورة في الصناعات بما يتجاوز الفن والمقتنيات، بما في ذلك الألعاب والتمويل والتعليم. إن مستقبل AI NFTs مشرق، ويبشر بمشهد لا تكون فيه الأصول الرقمية مملوكة فحسب، بل أيضًا ذكية وسريعة الاستجابة ومتطورة باستمرار.