باختصار
- يسلط تقرير ARK Invest AI الجديد الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحويل العديد من الصناعات وتعطيل التقنيات القديمة.
- يحدد التقرير العديد من الصناعات التي من المحتمل أن تشهد نموًا بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الرعاية الصحية والنقل والتصنيع وتجارة التجزئة والخدمات المالية.
- ويشير إلى أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي تفوق بكثير أي مخاطر وأنه يجب على المستثمرين التفكير في الاستثمار في الشركات التي تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يسلط تقرير ARK Invest الأخير ، الصادر عن الرئيس التنفيذي لشركة ARK ، كاثي وود ، الضوء على الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي (AI) لتحويل العديد من الصناعات وتعطيل التقنيات القديمة.
تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة في السنوات الأخيرة ويمكنه معالجة المهام المعقدة وأتمتة العمليات اليدوية وتوفير رؤى ذكية للمؤسسات.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تعقيدًا وتكاملًا في جوانب مختلفة من المجتمع ، فإن قدرته على دفع نمو اقتصادي كبير أصبحت واضحة بشكل متزايد.
أكدت كاثي وود ، الرئيس التنفيذي لشركة Ark Invest: "نحن لسنا مستعدين فقط لوقت الذروة ، لقد قمنا بذلكدخلت الذروة. ستكون السنوات الخمس إلى العشر القادمة رائعة ، وهي مدهشة للغاية. إذا كنا في سوق صاعدة للأسهم النامية ، فإن محافظ الابتكار سترتفع بشكل كبير على نوع الأخبار (الذكاء الاصطناعي) التي أنا على وشك أن أقدمها لك ".
درس التاريخ: اضطرابات التكنولوجيا
وفقًا لـ Wood ، على مر التاريخ ، دفعت التطورات التكنولوجية التقدم من خلال تعطيل الصناعات القديمة. أدت هذه الاضطرابات إلى طرق جديدة وأكثر كفاءة للقيام بالأشياء ، وخلق صناعات جديدة وتحويل الصناعات القائمة.
تعد الثورة الصناعية في أواخر القرن الثامن عشر وأوائل القرن التاسع عشر واحدة من أقدم الأمثلة على تعطيل التكنولوجيا للصناعة. أدى إدخال الآلات التي تعمل بالبخار والماء إلى زيادة الإنتاج والكفاءة بشكل كبير ، مما أدى إلى ظهور الإنتاج الضخم والصناعات التحويلية الجديدة.
الثورة الرقمية
أدى الاعتماد الواسع النطاق لأجهزة الكمبيوتر والإنترنت والأجهزة المحمولة إلى تغيير طريقة تواصلنا وعملنا والوصول إلى المعلومات. أدى ذلك إلى تعطيل الصناعات التقليدية مثل الإعلام والتمويل والبيع بالتجزئة ، مما أدى إلى ظهور شركات تكنولوجيا جديدة وولادة اقتصاد الوظائف المؤقتة.
اليوم ، يتحدى الذكاء الاصطناعي (AI) الصناعات القديمة بطريقة مماثلة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على أتمتة العديد من المهام ، وتحرير الوقت والموارد مع تحسين عمليات صنع القرار وخلق فرص جديدة.
يحدد تقرير ARK Invest العديد من الصناعات التي من المحتمل أن تشهد نموًا سريعًا بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الرعاية الصحية والنقل والتصنيع وتجارة التجزئة والخدمات المالية.
الرعاىة الصحية
يمكن للرعاية الصحية ، على سبيل المثال ، أن تحدث ثورة في التشخيص وإدارة العلاج من خلال إمكانات الذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية ،خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد الأنماط التي لا يمكن للأطباء تمييزها بسهولة ، مما يؤدي إلى تشخيصات مبكرة وأكثر دقة. وهذا بدوره يمكن أن يساعد في تقليل العلاجات غير الضرورية وتقليل مخاطر الأخطاء الطبية وتحسين نتائج المرضى في نهاية المطاف.
الذكاء الاصطناعي في النقل
في صناعة النقل ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تقليل الازدحام المروري بشكل كبير وتحسين السلامة من خلال تمكين المركبات ذاتية القيادة. تم تجهيز المركبات الآلية بأجهزة استشعار وخوارزميات متقدمة يمكنها اتخاذ قرارات في أجزاء من الثانية بناءً على البيانات في الوقت الفعلي.
يسمح هذا للمركبات بالاستجابة بسرعة وتجنب الحوادث ، مما قد يؤدي إلى تقليل عدد الوفيات على الطرق. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين المسارات وتقليل الازدحام المروري. سيؤدي ذلك إلى تقليل أوقات السفر وتحسين الكفاءة العامة لنظام النقل.
تصنيع
تستعد الصناعة التحويلية أيضًا للاستفادة من اعتماد الذكاء الاصطناعي. يمكن للأنظمة الآلية التي تعمل بخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الإنتاج وتقليل الفاقد وزيادة الكفاءة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراقبة بيانات الإنتاج وتحليلها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحديد أوجه القصور وتطوير حلول لتحسين عمليات الإنتاج.
من خلال أتمتة هذه المهام ، يمكن للمؤسسات تقليل التكاليف وتحسين الجودة وزيادة الإنتاج ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة القدرة التنافسية والربحية.
بيع بالتجزئة
في مجال البيع بالتجزئة ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث ثورة في تجربة التسوق للمستهلكين. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستهلك وتفضيلاته ثم تخصيص تجربة التسوق وفقًا لذلك. قد يتضمن ذلك استخدام روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة وتقديم التوصيات والمساعدة في عمليات الشراء.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تبسيط سلسلة التوريد وتقليل الهدر. سيؤدي ذلك إلى انخفاض التكاليف وزيادة الأرباح لتجار التجزئة.
تمويل
المالي من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات نموًا كبيرًا بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات المالية لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين إدارة المخاطر وتقليل الاحتيال وزيادة الكفاءة.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المؤسسات المالية على فهم عملائها بشكل أفضل ، مما قد يؤدي إلى خدمات أكثر تخصيصًا وتحسين مشاركة العملاء.
التحديات المقبلة
في حين أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي واضحة ، يقر تقرير ARK Invest أيضًا بأنه قد تكون هناك تحديات مرتبطة بالاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد يؤدي الاعتماد المتزايد على خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف لأن العمليات اليدوية مؤتمتة.
علاوة على ذلك ، قد تكون هناك مخاوف بشأن الخصوصية والبياناتحماية حيث تقوم المنظمات بجمع وتخزين كميات هائلة من المعلومات الحساسة.
على الرغم من هذه التحديات ، يشير تقرير ARK Invest إلى أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي تفوق بكثير أي مخاطر.
ويخلص التقرير إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى نمو اقتصادي كبير. هذا يمكن أن يحسن نوعية الحياة ، ويؤدي إلى تطوير تقنيات وصناعات جديدة.
وفقًا لـ Wood ، يجب على المستثمرين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من إمكانات نمو الذكاء الاصطناعي التفكير في الاستثمار في الشركات التي تعمل بنشاط على تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي.
رواد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
شركة Alphabet Inc. - Alphabet هي الشركة الأم لشركة Google ، وتركز جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على تحسين إمكانات البحث والإعلان. استثمرت Google بشكل كبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلكالتعلم الالي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر. أدت هذه الجهود إلى تطوير منتجات وخدمات جديدة ، مثل Google Assistant و Google Photos ، وحسّنت تجربة المستخدم للمنتجات الحالية ، مثل بحث Google.
Amazon.com Inc. - أمازون هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وتستخدم التكنولوجيا لعدة سنوات لتعزيز أعمال التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية. تستخدم الشركة التعلم الآلي لتخصيص تجارب التسوق وتقديم توصيات بشأن المنتجات وتحسين كفاءة سلسلة التوريد. تشمل عروض الذكاء الاصطناعي من أمازون أيضًا خدمات الويب من أمازون ، التي توفر خدمات الحوسبة السحابية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات.
شركة NVIDIA - NVIDIA هي شركة تقنية تصمم وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتطبيقات الألعاب ومراكز البيانات. قامت الشركة باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ووضعت نفسها كشركة رائدة في هذا المجال من خلال توفير وحدات معالجة الرسومات للتعلم العميق وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
شركة مايكروسوفت - أعلن عملاق التكنولوجيا مؤخرًا عن استثمار كبير في OpenAI ، وهو مختبر رائد للذكاء الاصطناعي مقره في سان فرانسيسكو. لم يتم الكشف عن تفاصيل الصفقة ، لكن المصادر تشير إلى أن مايكروسوفت تستثمر 10 مليارات دولار على مدى عدة سنوات. يعتمد هذا الاستثمار الأخير على التزام Microsoft السابق تجاه OpenAI ، حيث استثمرت بالفعل أكثر من 3 مليارات دولار في الشركة.
بايدو -بايدو هي شركة تكنولوجيا صينية يُشار إليها غالبًا باسم "Google of China". قامت الشركة باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في التعرف على الكلام والمركبات المستقلة.
تسلا - Tesla هي شركة رائدة في تصنيع السيارات الكهربائية قامت بدمج الذكاء الاصطناعي في سياراتها لتعزيز تجربة القيادة. تتيح هذه التقنية للمركبات إمكانية القيادة الذاتية وضبط السرعة بناءً على ظروف حركة المرور.
المنتجات والتكامل
يعتبر الناس هذه الشركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بسبب استثماراتهم في البحث والتطوير ، وعروض منتجات الذكاء الاصطناعي الشاملة ، ودمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم الحالية. يعتقد وود أن هذه الشركات ستستمر في قيادة تطوير ونشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ومن المرجح أن تؤثر بشكل كبير على الصناعة في السنوات القادمة.
في حين أن بعض الشركات المدرجة في القائمة صغيرة نسبيًا ، لا يزال الناس يعتبرونها شركات قديمة. وبينما هم في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي والتنفيذ ، يؤكد وود أنهم أيضًا جاهزون للاضطراب.
Blockchain و Cryptocurrency و AI
"اتجاهات الابتكار مثل السيارات الكهربائية والذكاء الاصطناعي وتسلسل الجينات وتقنية blockchain كلها عوامل انكماشية للغاية. ومع ذلك ، هناك مخاوف شديدة منالتضخم في الأسواق اليوم. لا أحد يقوم بمراهنات كبيرة حقًا. الجميع يرتعد والنقود في مستويات قياسية. المستثمرون خائفون للغاية من الابتكار الذي يحدث ".
كاثي وود ، الرئيس التنفيذي لشركة ARK Invest
ترتبط Blockchain والعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي بمعنى أنها كلها تقنيات مبتكرة تعمل على تعطيل عدد لا يحصى من الصناعات.
- Blockchain هي تقنية دفتر أستاذ لامركزية وآمنة وشفافة تتيح حفظ سجلات المعاملات بشكل آمن ومقاوم للتلاعب وشفافية.
- عملة مشفرة هي عملة رقمية أو افتراضية تستخدم التشفير لتأمين معاملاتها والتحكم في إنشاء وحدات جديدة.
- يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار وترجمة اللغة.
تتقاطع التقنيات
- العملات المشفرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتسهيل المعاملات ، مثل خوارزميات التداول التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات الاستثمار في سوق التشفير.
- تسمح أنظمة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Blockchain بالمشاركة الآمنة وتخزين البيانات والنماذج التي تم إنشاؤها بواسطة AI ، مما يتيح التعاون بين العديد من المنظمات في تطوير الذكاء الاصطناعي.
- أسواق التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي المبنية على blockchain ، حيث يمكن للمشاركين شراء وبيع التنبؤات حول النتائج المختلفة باستخدام العملة المشفرة.
بشكل عام ، يوفر تقاطع blockchain و cryptocurrency و AI فرصًا جديدة لأنظمة أكثر أمانًا وشفافية وفعالية.
تركز مشاريع Blockchain و Cryptocurrency على الذكاء الاصطناعي
SingularityNET (AGI) - يهدف برنامج Singularity إلى تمكين المطورين من إنشاء خدمات الذكاء الاصطناعي ومشاركتها وتحقيق الدخل منها. تستخدم الذكاء الاصطناعي في صنع القرار ولتحسين تخصيص الموارد على شبكتها.
سلسلة DeepBrain (DBC) - عبارة عن منصة لا مركزية توفر قوة حوسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وحماية خصوصية البيانات. تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحسين تخصيص الموارد وتحسين كفاءة الشبكة.
شبكة نيرفوس (CKB) - Nervos عبارة عن منصة blockchain متعددة الأصول ، ومتجر للقيمة ، ومنصة blockchain للأغراض العامة. تستخدم شبكة نيرفوس الذكاء الاصطناعي لتحسين أمان وكفاءة شبكتها.
بروتوكو المحيط l (المحيط) - يوفر Ocean طريقة آمنة وشفافة لتبادل البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي. يستخدم بروتوكول Ocean Protocol الذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف البيانات وتحفيز مشاركة البيانات على شبكته.
الرسم البياني (GRT) - يريد The Graph تسهيل الحياة على المطورين. الهدف هو تمكين الوصول السلس واستخدام البيانات من سلاسل الكتل ، مثلإيثيريوم . يقوم الرسم البياني بذلك عن طريق فهرسة بيانات blockchain وجعلها قابلة للبحث. ويمكن للمطورين إنشاء تطبيقات لامركزية (dApps) تعتمد على هذه البيانات بسهولة أكبر. يستخدم الرسم البياني الذكاء الاصطناعي في عملية الفهرسة الخاصة به.
فرص الذكاء الاصطناعي
يسلط تقرير ARK Invest الضوء على الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي لتحويل العديد من الصناعات وتعطيل التقنيات القديمة. لقد تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة وأصبح الآن قادرًا على معالجة المهام المعقدة وتقديم رؤى ذكية للمؤسسات.
يحدد التقرير العديد من الصناعات التي من المحتمل أن تشهد نموًا سريعًا بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الرعاية الصحية والنقل والتصنيع وتجارة التجزئة والخدمات المالية. يمكن أن يؤدي التبني الواسع للذكاء الاصطناعي إلى نمو اقتصادي كبير ويؤدي إلى تطوير تقنيات وصناعات جديدة.
ومع ذلك ، يقر التقرير بأن التبني الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي قد يسبب تحديات. وتشمل هذه الخسائر الوظائف والمخاوف المتعلقة بالخصوصية وأمن البيانات.
على الرغم من هذه التحديات ، يشير التقرير إلى أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي تفوق بكثير المخاطر.
تنصل
يتم نشر جميع المعلومات الواردة على موقعنا بحسن نية ولأغراض المعلومات العامة فقط. أي إجراء يتخذه القارئ بشأن المعلومات الموجودة على موقعنا هو على مسؤوليته الخاصة.