مناقشة موجزة حول Laupac لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة

المؤلف: هاوتيان؛ المصدر: X، @tmel0211

بعد استماعي إلى تقرير FLock السنوي لعام 2025، أثار ذكر إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة اهتمامي.

ماذا؟ منصة إطلاق جديدة؟ كيف تُصدر أصولًا للنماذج الكبيرة؟

هذا سهل الفهم؛ ويوضحه تشبيه: منصة إطلاق عميل الذكاء الاصطناعي من Virtuals Protocol، والتي تعمل من خلال طبقة التطبيق، تُصدر أصولًا للوكيل باستخدام حوافز رمزية لمساعدته على التطور من مجرد "الدردشة" إلى "الدفع"، وفي النهاية إلى "التداول المستقل" وتقديم خدمات معقدة. من ناحية أخرى، تُدار منصة إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي من FLock من خلال طبقة البنية التحتية، حيث تُصدر أصولًا لنماذج كبيرة مُدرَّبة - وتحديدًا نماذج سيناريوهات عمودية متعددة، مثل التشخيص الطبي، والوثائق القانونية، ومراقبة المخاطر المالية، وتحسين سلسلة التوريد. في حين أن تكاليف تدريب هذه النماذج العمودية قابلة للتحكم نسبيًا، إلا أن مسار تسويقها ضيق للغاية؛ فهي إما تُسوّق نفسها لشركات كبيرة أو تبقى مفتوحة المصدر كهواية، مع قلة طرق تحقيق الدخل المستدامة. تعتزم FLock إعادة هيكلة سلسلة القيمة هذه باستخدام Tokenomics، وإصدار أصول للنموذج الكبير المُعدّل بدقة، مما يمنح مُزوّدي البيانات، وعُقد الحوسبة، والمُصدِّقين، وغيرهم ممن ساهموا في تدريب النموذج، إمكانية الحصول على حقوق إيرادات طويلة الأجل. عندما يُستخدم النموذج ويُولّد إيرادات، يُمكن توزيعها باستمرار وفقًا لنسبة المساهمة. قد تبدو منصة الإطلاق للنماذج الكبيرة جديدة للوهلة الأولى، لكنها في الأساس تستخدم الموارد المالية لدفع تطوير المنتجات. بمجرد تحويل النموذج إلى أصول، يكون لدى المُدرِّبين الدافع للتحسين المُستمر، وبمجرد إمكانية توزيع الإيرادات باستمرار، تصبح المنظومة قادرة على توليد إيراداتها الخاصة. فوائد القيام بذلك لا تُنكر. على سبيل المثال، لم تقبل مسابقة تداول النماذج واسعة النطاق nof1، التي انتشرت مؤخرًا، سوى النماذج الكبيرة للأغراض العامة، وليس النماذج المتخصصة والمُعدّلة بدقة. ويعود ذلك إلى غياب آلية تحفيز. تميل النماذج المتخصصة الممتازة إلى تحقيق أرباح بهدوء، متجنبةً الظهور العلني. ومع ذلك، إذا كانت مرتبطة بأصول، فإن قيمتها تصبح استثنائية. تُصبح ساحات النماذج واسعة النطاق هذه ساحات عامة لعرض القوة، ويؤثر الأداء التنافسي بشكل مباشر على أداء أصول النموذج واسع النطاق، مما يفتح آفاقًا واسعة. بالطبع، لم تقترح FLock سوى توجه ولم تُطبّقه فعليًا بعد. لا تزال الفروق بين إصدار الأصول القائمة على النماذج وإصدار الأصول القائمة على الوكلاء غير معروفة. ومع ذلك، هناك أمر واحد مؤكد: كيفية ضمان استناد دعوات النموذج لإصدار الأصول إلى طلب حقيقي بدلاً من تضخم الحجم، وكيفية ضمان ملاءمة المنتج للسوق (PMF) بفعالية في سيناريوهات محددة، كلها قضايا. من المرجح أن يواجه ازدهار إصدار رموز تطبيقات الوكلاء العديد من هذه المشاكل أيضًا. أنا أتطلع حقًا إلى رؤية الأساليب المختلفة التي سيتم اتباعها عند إنشاء منصات الإطلاق للنماذج!