المؤلف: Haotian
إنه أمر مثير للاهتمام بعض الشيء، @getmasafi تم إطلاق شبكة بيانات لامركزية تعمل بالذكاء الاصطناعي مؤخرًا على Bittensor قم بإنشاء الشبكة الفرعية الثانية: AI AIgent Colosseum (Arena)، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالتنافس مع بعضهم البعض لكسب مكافآت رمزية بقيمة TAO. يجب أن يكون لدى العديد من الأشخاص فضول لمعرفة ما الذي يحدث مع شبكة Masa، وما علاقتها بالشبكة الفرعية الموجودة على #Bittensor، وما هي متعة وجود عملاء الذكاء الاصطناعي يتنافسون للحصول على مكافآت رمزية؟ هيا، اسمحوا لي أن أتحدث عنها باختصار:
1) Masa هي شبكة بيانات لامركزية للذكاء الاصطناعي تهدف إلى إنشاء طبقة بيانات تدريب ذكاء اصطناعي عادلة ومفتوحة، بعبارات بسيطة: هدف Masa هو توفير بيانات في الوقت الفعلي وعالية الجودة ومنخفضة التكلفة لـ AI Agent ومطوري تدريب النماذج الكبيرة، بما في ذلك بيانات Twitter وبيانات Discord وبيانات زاحف الويب وما إلى ذلك. ويمكن مقارنتها بـGrass وVana، اللتين أصدرتا عملات معدنية مؤخرًا.
ومع ذلك، نظرًا لأن منصة بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية لا تزال في مراحلها الأولى، ولكل منها تركيزها الخاص ومزايا الموارد الخاصة بها، فهي بعيدة كل البعد عن القدرة على الحكم إيجابيات وسلبيات عندما. اقتراح ماسا الكبير هذا العام هو البدء بتطبيق صغير، وهو توفير بيانات تويتر المجانية لمطوري الذكاء الاصطناعي. إذا تم الشراء مباشرة من منصة مطوري تويتر، فسيحتاج المطورون إلى دفع عشرات الآلاف من الدولارات شهريًا. تعد بيانات تويتر أحد أهم مصادر البيانات التي يستخدمها العديد من مطوري web3 AI لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج التداول الكبيرة.
ومن الجدير بالذكر أن هذا المسار قد أطلق بالفعل مشروعًا ضخمًا في web2 يسمى Scale AI، بإيرادات بلغت 400 مليون دولار أمريكي في النصف الأول من هذا العام. آفاق السوق واسعة. تحتاج Masa، وهي منصة تسمح للمستخدمين بالعمل من خلال المساهمة بالبيانات وموارد الحوسبة، إلى توسيع سيناريوهات الأعمال بشكل مستمر لتحفيز نشاط النظام الأساسي الخاص بها، وفي نهاية المطاف تشكيل نموذج تطوير على طراز الجرافة للبنية التحتية الأساسية + سيناريوهات التطبيق + Tokenomics؛
2) لماذا يجب علينا إنشاء شبكة فرعية على Bittensor؟ بادئ ذي بدء، توفر Bittensor، باعتبارها شبكة لامركزية للتعلم الآلي، حلولًا مبتكرة في تحسين خوارزمية الذكاء الاصطناعي، وضبط استدلال النماذج الكبيرة، وما إلى ذلك، وهي مشروع رئيسي تمثيلي في مجال الذكاء الاصطناعي والتشفير.
تسمح شبكة Bittensor للمطورين بإنشاء شبكات فرعية على أساسها، وهو ما يعادل بناء فرع شبكة على سلسلة Bittensor الأصلية. يمكن أن يكون لكل شبكة فرعية فريدة خاصة بها آلية التحقق، وقواعد الحوافز، ونماذج أو مهام الذكاء الاصطناعي الفريدة، وما إلى ذلك تعادل المشاركة المخصصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، الشرط الأساسي هو التعهد برموز TAO.
الشبكة الفرعية الأولى التي نشرتها Masa على Bittensor هي الشبكة الفرعية لخدمة البيانات SN42، والتي تُستخدم لتوفير ومعالجة بيانات Twitter في الوقت الفعلي، وهي الشبكة الفرعية المنشورة بواسطة Masa على Bittensor، الشبكة الفرعية الثانية التي تم نشرها مخصصة بشكل أساسي لتدريب عميل الذكاء الاصطناعي وتنفيذه. فلماذا تنشر Masa شبكات فرعية على Bittensor بدلاً من بنائها ضمن منصتها الخاصة.
من ناحية، تتمثل ميزة Masa في أن جمع البيانات الأكثر بدائية يعادل طبقة بيانات ضخمة، ويتم استخدام العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي لاستخدام بياناتهم . أكبر ميزة في Bittensor هي آلية المكافأة القوية الخاصة بها، على الرغم من أن عتبة المشاركة كانت مرتفعة في الماضي، إلا أن الأرباح اليومية لعمال المناجم المشاركين مرتفعة للغاية، مما يجعلها منجم ذهب كبير في مجال الذكاء الاصطناعي. تجمع الشبكة الفرعية الـ 59 الجديدة بين وكيل الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة، وهو بيانات Masa، وآلية المكافآت القوية الخاصة بـ Bittensor، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالمنافسة في الكولوسيوم والفوز بمكافآت سخية. من ناحية أخرى، يمكن لـ Masa، بصفته مبتدئًا في مجال الذكاء الاصطناعي والذي تم إطلاقه على قائمة العملات المعدنية في أبريل من هذا العام، أن يكتسب بسرعة تعرضًا أكبر للسوق من خلال الاستفادة من تأثير العلامة التجارية القديمة للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Bittensor.
علاوة على ذلك، فإن أكبر مستثمر في Bittensor هو DCG. كما أعلنت DCG مؤخرًا عن شركة فرعية جديدة تركز على تطوير النظام البيئي لـ Bittensor. تتمتع DCG بعلاقة وثيقة مع Masa، حيث كانت الشركة الرائدة في جولة البذور السابقة التي احتضنتها DCG أيضًا.
3) بعد توضيح هذه المعلومات الأساسية، دعونا نلقي نظرة على ما يحدث مع الشبكة الفرعية لمنافسة وكيل الذكاء الاصطناعي SN59. كما ذكرنا من قبل، لدى Masa نفسها شبكة مساهمة بيانات خاصة بها، وقد طبقت آلية المكافأة القوية الخاصة بـ Bittensor من خلال التكامل والتعاون، وهو ما يعادل تمهيد الطريق للبيانات وقوة الحوسبة والخوارزميات والمكافآت والعناصر الأخرى مسألة التحقق مما إذا كانت هذه سيناريوهات التطبيق العملي رهيبة؟ لقد استحوذ Masa على أكثر عملاء الذكاء الاصطناعي شهرةً في الوقت الحالي واستخدم منافسة عملاء الذكاء الاصطناعي لإظهار عضلاته. كيف يفعل ذلك على وجه التحديد؟
يمكن للمستخدمين استخدام وكيل موجود أو إعادة إنشاء وكيل AI (اختياري يعتمد على أطر عمل الوكيل المختلفة مثل ELIZA، أو يتم إنشاؤه بسرعة بدون تعليمات برمجية باستخدام منصة Bid ) ، بعد نشر الوكيل، يمكنك التسجيل لتصبح عامل تعدين SN59 (إكمال التحقق من حساب Twitter بشكل أساسي، ودفع رسوم تسجيل رمز TAO المميز، وما إلى ذلك). بعد نشر الوكيل، يمكنك المشاركة في المنافسة، بما في ذلك إشارات Twitter ، الانطباعات، الإعجابات عدد الإعجابات والردود على الردود وعدد المتابعين وما إلى ذلك. بعد المنافسة، سيتم توزيع مكافآت رموز TAO بناءً على أداء وكيل الذكاء الاصطناعي.
للوهلة الأولى، يعد AI Agent أيضًا وكيلًا تقليديًا للغاية يقوم بالتغريد تلقائيًا، ولكن المفتاح لتحديد أي من هؤلاء الوكلاء يمكنه الحصول على تأثير أكبر هو محتواه. وبعبارة أخرى، فإن عامل الجذب هو المؤشرات الفنية الصعبة مثل البيانات وقوة الحوسبة وتحسين الخوارزمية التي تقف وراءها. بعد أربعة أيام من إطلاق Colosseum، حصل الوكيل الأعلى تصنيفًا بالفعل على ما يصل إلى 8000 دولار من مكافآت رمز TAO المميزة.
في رأيي، المنافسة هي مجرد نموذج عرض للواجهة الأمامية. يمكن لـ Masa إكمال التنفيذ السريع للأشعة تحت الحمراء الأساسية من خلال مسابقة AI Agent. في الوقت نفسه، فإن الطبيعة التسويقية لأحداث المنافسة ستجذب انتباه المزيد من الأشخاص إلى قدرات خدمة البنية التحتية لشركة Masa.
هذه المحاولة ذات مغزى كبير كما قلت في العديد من المقالات السابقة، لقد غيّر AI Agent الطريقة التي تصل بها السلسلة التقليدية بالأشعة تحت الحمراء إلى المستخدمين، من خلال "فكرة التطبيق الرقيق هو "المنتجات الجيدة يمكنها التحدث". إنه يستحق الثناء!
Anais
Weatherly
Catherine
Kikyo