أفكار هادئة تحت فقاعة AI+Crypto: هل يستطيع Flock أن يبرز؟

المؤلف: نينغ نينغ

على الرغم من أن نظرية دورة الميم الفائقة أصبحت موضوعًا بارزًا في سوق العملات المشفرة مؤخرًا، إلا أن ليس هناك شك في معنويات السوق بعد معالجة تقليل الضوضاء، ستجد أن أداء السوق الثانوية لمشروع AI+Crypto خلال هذه الفترة كان مثيرًا للإعجاب بنفس القدر. من منظور إصدار الأصول، فإن العملات المعدنية الميمية موجودة في Tokenize (الانتباه وثقافة الثقافة)، في حين أن AI+Crypto موجودة في Tokenize (تحقيق الدخل (AI)). يتمتع كلا الكائنين Tokenize بالطاقة المحتملة القوية والنمو المستدام في الوقت الحالي.

كما هو موضح في صيغة Tokenize (تسييل الذكاء الاصطناعي)، فإن مفتاح ترميز الذكاء الاصطناعي هو تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي أولاً ثم تحويل قدرة تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي إلى رمز مميز. يشبه هذا المسار إلى حد ما إصدار الأوراق المالية التقليدية. وبتطبيق صيغة Tokenize AI، فإن إصدار الأسهم هو توريق (التدفق النقدي المستقبلي). ولكن هناك اختلافات كبيرة بينهما، وإصدار الأصول الخاصة بهم له أولوياته الخاصة.

بدائيات إصدار أصول عملة MeMe: منحنى منحنى الإنشاء-الإطلاق-الترابط الموحد لـ MeMe تمويل IBO-إضافة السيولة الأولية-صانع السوق-مؤامرة صنع السوق المجموعة دعوات للأوامر - الخروج من CEX

السوق بالفعل على دراية كبيرة بعملية ترميز MeMe وقد تم توحيدها. ومع ذلك، فإن كيفية ترميز الذكاء الاصطناعي لا تزال في المرحلة التي تتنافس فيها مئات المدارس الفكرية. بعض الحلول هي الترميز (تسييل (عامل الذكاء الاصطناعي، قاعدة معارف المتجهات))؛ والحل هو الترميز (تسييل (عوامل إنتاج الذكاء الاصطناعي)). بعض الحلول هي الرمز المميز (تحقيق الدخل (تدريب النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي وتحسينها ونشرها واستخدامها)).

سنقوم اليوم بتحليل خطة ترميز الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Flock.

مقدمة مختصرة عن Flock، وهي عبارة عن منصة لامركزية لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي تهدف إلى إعادة تعريف إنشاء الذكاء الاصطناعي من خلال تقنية blockchain وأساليب التعلم والتوزيع الموحدة . السرد الكبير لـ Flock Follow هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي.

قامت Flock ببناء ثلاثة منتجات أساسية: AI Arena وFL Alliance وAI Marketplace، والتي تشكل دورة حياة كاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي:

يكمن الابتكار في:

 -تقديم التعهد المشابه لنقاط البيع آلية تجمع بشكل وثيق بين التدريب على الذكاء الاصطناعي والحوافز الاقتصادية.

 - تصميم مجموعة بيانات التحقق المتعددة يمنع بشكل فعال هجمات Sybil وتجاوز النموذج.

 - آلية توزيع المكافآت الديناميكية (المكافأة أ و ب) توازن بين المشاركة قصيرة المدى وإنشاء القيمة على المدى الطويل.

2. FL Alliance: منصة لتحسين النماذج تعتمد على التعلم الموحد.

تتضمن النقاط التقنية البارزة ما يلي:

 - عقدة الإشراف اللامركزي التي تحل المشكلة مشكلة "الاختلاس" المركزية في التعلم الفيدرالي التقليدي.

 - تعيين الأدوار العشوائي على أساس blockchain يضمن العدالة ومقاومة الرقابة.

 - تعمل آلية "المقترح والناخبين" المبتكرة على تحسين كفاءة وجودة تحديثات النموذج.

 لنأخذ مثالاً طبيًا للذكاء الاصطناعي: لنفترض أننا نريد تدريب نموذج للتنبؤ بما إذا كان المريض مصابًا بمرض السكري. تمتلك المستشفيات A وB وC جميعها بيانات المرضى، ولكن لا يمكن مشاركتها مباشرة بسبب مخاوف الخصوصية. استخدام FL Alliance:

 1. يتم إرسال النموذج الأولي إلى جميع المستشفيات.

 2. يستخدم كل مستشفى البيانات المحلية لتدريب النموذج.

 3. يرسل المستشفى معلمات النموذج المحدثة فقط إلى شبكة blockchain، وليس البيانات الأصلية.

 4. تقوم الشبكة بتجميع تحديثات النماذج من جميع المستشفيات من خلال آلية إجماع لإنشاء نموذج عالمي جديد.

 5. يتم إرسال النموذج العالمي المحدث مرة أخرى إلى كل مستشفى، ويتم تكرار الخطوات من 2 إلى 5.

 لا يحمي هذا النهج خصوصية المريض فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين دقة النموذج من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات أوسع. بالمقارنة مع الطرق المركزية التقليدية، يمكن تحسين معدل الدقة بنسبة تصل إلى 15-20%.

3. AI Marketplace: منصة سوقية لنشر النماذج واستخدامها.

 ويكمن تفرده في:

 - المقدمة مع وفقًا لمفهوم "الاستخدام والاستخدام الخاص بي"، كلما زاد استخدام النموذج، زادت المكافآت التي سيحصل عليها منشئ المحتوى.

 - ينفذ "قابلية تركيب" النماذج، مما يسمح للمطورين بدمج نماذج مختلفة مثل وحدات البناء.

 - آلية تسعير مبتكرة تقوم بضبط الأسعار ديناميكيًا بناءً على تكرار استخدام النموذج والتعقيد الحسابي.

يدرك Flock بمهارة تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي في دورة حياة تطوير deAI:

- الذكاء الاصطناعي تعمل Arena على تحقيق الدخل من عملية التدريب النموذجية. إن التوقيع على الرموز المميزة للمشاركة في المسابقة يشبه الرهان على إمكانات النموذج، ويمكن للمدربين والمتحققين المتميزين الحصول على مكافآت سخية.

- يعمل FL Alliance على تحقيق الدخل من قيمة البيانات. في مثالنا للذكاء الاصطناعي الطبي، يتم تحقيق الدخل من قيمة بياناته بشكل غير مباشر من خلال المساهمة بتحديثات النموذج مع حماية الخصوصية.

- يعمل AI Marketplace على استثمار التطبيقات النموذجية مباشرةً. يدفع المستخدمون مقابل استخدام النموذج، ويتم توزيع الإيرادات على المطورين ومقدمي البيانات ومقدمي موارد الحوسبة بناءً على المساهمات.

وبهذه الطريقة، لا يقوم Flock بتحويل قدرات الذكاء الاصطناعي المجردة إلى أصول قابلة للقياس الكمي وقابلة للتداول فحسب، بل يخلق أيضًا بيئة تحفز جميع المشاركين على مواصلة المساهمة وتحسين النظام البيئي . أخيرًا، يقوم Flock بتحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي ثم تحويله إلى رمز مميز عن طريق إصدار الرمز المميز الأصلي للمنصة FML.

يمكن ملاحظة أن حل الذكاء الاصطناعي المميز الذي تعتمده Flock هو الترميز (تحقيق الدخل (تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتحسينها ونشرها واستخدامها)).

بالطبع، ما ورد أعلاه هو فقط لمراقبة وفهم مشروع Flock من منظور حلول الذكاء الاصطناعي المميزة. يمكننا أيضًا الحصول على فهم أعمق لها من خلال التحليل المقارن مع مشاريع AI+Crypto الأخرى المعروفة في السوق.

دعونا أولاً نقارن التركيز الفني، والكائنات الرمزية، ودرجة اللامركزية، وتحديد المواقع في السوق، وبيئة نظام تحالف Flock وBittensor وRitual وSentient وArtificial Superintelligence Alliance. الانفتاح والميزات التقنية الأخرى.

 1. التركيز على التكنولوجيا:

- التركيز على Flock وBittensor أكثر الوضع الحالي اللامركزية وآلية الحوافز لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

- تركز Ritual على إدخال إمكانات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Web3.

- يهتم Sentient وASI Alliance أكثر بتطوير AGI/ASI على المدى الطويل.

2. الكائن المميز:

- رمز القطيع له أوسع نطاق النطاق، الذي يغطي دورة الحياة بأكملها من التدريب إلى الاستخدام.  

- يقوم Bittensor بشكل أساسي بترميز قيمة عقد الحوسبة والمعلومات في الشبكة.

- تركز Ritual على القدرات المنطقية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ذات الرموز المميزة.

- يعمل تحالف Sentient وASI على زيادة رمزية عملية تطوير AGI ومساهماتها.  

3. درجة اللامركزية:

- قد يكون Bittensor لامركزيًا على أعلى مستوى يعتمد هيكل P2P بالكامل.  

- يسعى Flock وSentient إلى تحقيق التوازن بين اللامركزية والكفاءة.  

- قد تكون الطقوس أكثر مركزية لضمان كفاءة التنفيذ.

-تحالف ASI نظرًا لأنه تحالف متعدد الأحزاب، فقد تختلف درجة اللامركزية بين المكونات المختلفة.

4. تحديد المواقع في السوق:

- يهدف القطيع إلى نطاق واسع من عمالقة الذكاء الاصطناعي تطوير النماذج وأسواق التطبيقات.

- يركز Bittensor على إنشاء شبكة ذكاء اصطناعي ذاتية التنظيم والتحسين الذاتي.  

- تستهدف Ritual مطوري Web3 الذين يحتاجون إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي.

- يستهدف Sentient وASI Alliance سوق AGI المستقبلي.

5. انفتاح النظام البيئي:

- تحالف القطيع والحساس وASI ويؤكد على الانفتاح والمشاركة المجتمعية.

- ينعكس انفتاح Bittensor في حقيقة أن أي عقدة يمكنها الانضمام إلى الشبكة.

- قد تكون الطقوس أقل انفتاحًا وأكثر توجهاً لمطوري Web3 محددين.  

دعونا نقارن إجمالي القيمة السوقية/التمويل أعلاه

Bittensor FDV: 12.15 مليار دولار < /p>

ASI Alliance FDV: 3.65 مليار دولار

تمويل الطقوس: ~ 30 مليون دولار، التقييم غير متاح بعد عام

تمويل القطيع: 6 ملايين دولار، لم يتم الكشف عن التقييم

التمويل الواعي: 8500 دولار، التقييم لم يتم الكشف عنه

يقع مجال الذكاء الاصطناعي والتشفير في فترة التوقعات المتضخمة لمنحنى التكنولوجيا الناشئة لجيثنر. يُظهر التقييم السوقي المرتفع الحالي لـ Bittensor وSentient وASI Alliance تفاؤل الناس بشأن Tokenize (تحقيق الدخل (شبكة التنظيم الذاتي للذكاء الاصطناعي)) وTokenize (تسييل الدخل (AGI))، وهما حلان لإصدار أصول الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا التقييم المرتفع وارتفاع قيمة FDV قد يعكس خيال المستثمرين المتعصب لشبكات الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي ذاتية التنظيم، بدلاً من التقييم العقلاني للتكنولوجيا الفعلية، ولا التركيز على تحقيق الدخل (شبكات الذكاء الاصطناعي ذاتية التنظيم)، والعملة، والثقة في السوق. الجدوى الاقتصادية لـ AGI

يذكرنا هذا النوع من الوفرة غير العقلانية على نحو مثير للقلق بفقاعة الدوت كوم في بداية هذا القرن. بالنسبة لمسار AI+Crypto بأكمله، نحتاج إلى البقاء مستيقظين. وربما تكون الطفرة الحالية مجرد فقاعة. ومن المرجح أن تختفي معظم المشاريع خلال السنوات القليلة المقبلة. ولكن يتعين علينا أيضاً أن نرى أنه بعد فقاعة الدوت كوم، فإن المشاريع التي تركز على حل المشاكل العملية ولديها مسارات واضحة لتحقيق رؤيتها قد تبرز بعد "فترة خيبة الأمل". بالنسبة للمستثمرين، الآن هو الوقت المناسب لإعادة تقييم وموازنة محفظة AI+Crypto الخاصة بك.

دعونا نقارن إجمالي القيمة السوقية/التمويل أعلاه

Bittensor FDV: 12.15 مليار دولار < /p>

ASI Alliance FDV: 3.65 مليار دولار

تمويل الطقوس: ~ 30 مليون دولار، التقييم غير متاح بعد عام

تمويل القطيع: 6 ملايين دولار، لم يتم الكشف عن التقييم

التمويل الواعي: 8500 دولار، التقييم لم يتم الكشف عنه

يقع مجال الذكاء الاصطناعي والتشفير في فترة التوقعات المتضخمة لمنحنى التكنولوجيا الناشئة لجيثنر. يُظهر التقييم السوقي المرتفع الحالي لـ Bittensor وSentient وASI Alliance تفاؤل الناس بشأن Tokenize (تحقيق الدخل (شبكة التنظيم الذاتي للذكاء الاصطناعي)) وTokenize (تسييل الدخل (AGI))، وهما حلان لإصدار أصول الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن هذا التقييم المرتفع وارتفاع قيمة FDV قد يعكس خيال المستثمرين المتعصب لشبكات الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي ذاتية التنظيم، بدلاً من التقييم العقلاني للتكنولوجيا الفعلية، ولا التركيز على تحقيق الدخل (شبكات الذكاء الاصطناعي ذاتية التنظيم)، والعملة، والثقة في السوق. الجدوى الاقتصادية لـ AGI

يذكرنا هذا النوع من الوفرة غير العقلانية على نحو مثير للقلق بفقاعة الدوت كوم في بداية هذا القرن. بالنسبة لمسار AI+Crypto بأكمله، نحتاج إلى البقاء مستيقظين. وربما تكون الطفرة الحالية مجرد فقاعة. ومن المرجح أن تختفي معظم المشاريع خلال السنوات القليلة المقبلة. ولكن يتعين علينا أيضاً أن نرى أنه بعد فقاعة الدوت كوم، فإن المشاريع التي تركز على حل المشاكل العملية ولديها مسارات واضحة لتحقيق رؤيتها قد تبرز بعد "فترة خيبة الأمل". بالنسبة للمستثمرين، الآن هو الوقت المناسب لإعادة تقييم وموازنة محفظة AI+Crypto الخاصة بك.