نظرة تفصيلية على الاتجاهات والمشاريع الأربعة الرئيسية التي تستحق الاهتمام بها في مسار الذكاء الاصطناعي

المؤلف: Riyue Xiaochu

يختلف قطاع الذكاء الاصطناعي عن جميع القطاعات الأخرى. لأن الذكاء الاصطناعي ليس فقط الذكاء الاصطناعي لدائرة العملة، ولكنه أيضًا الذكاء الاصطناعي للبشرية جمعاء. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير المجتمع البشري بشكل كبير. ربما في غضون بضعة عقود، سوف يطلق عليها أحفادنا الآن اسم الثورة الصناعية الخامسة للذكاء الاصطناعي.

لفترة طويلة في المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي هو الشغل الشاغل للبشرية. وستكون أيضًا نقطة ساخنة في دائرة العملة.

منذ ظهور GPT3.5، صدمت قدرات الذكاء الاصطناعي العالم بأسره وستؤثر أيضًا على دائرة العملات. أثار إصدار GPT3.5 في عام 2023 وإصدار Sora في عام 2024 تكهنات في قطاع الذكاء الاصطناعي في دائرة العملات. والآن، يطلق العمالقة مسابقة تكنولوجية للتنافس على حق التعبير في مستقبل الذكاء الاصطناعي. تستخدم مجالات مختلفة من المجتمع البشري الذكاء الاصطناعي لابتكار الصناعات.

لذلك سيكون هناك بالتأكيد مشاريع بعشرات المليارات من الدولارات في مسار الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، هناك أيضًا عدد كبير من المشاريع في هذا المسار التي ترغب في الاستفادة من النقاط الساخنة للحصاد. لذلك نحن بحاجة إلى عين ثاقبة لاختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي القيمة حقًا. فيما يلي الاتجاهات المهمة في رأيي:

1 شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية

انطلق تكمن أهمية شبكة الذكاء الاصطناعي المركزية في 1) منع العمالقة المركزيين من الحصول على قدر كبير من القوة؛ 2) وهي أيضًا الحق في تجميع فرق صغيرة ومتوسطة الحجم ممتازة.

Bittensor هي شبكة ذكاء اصطناعي لا مركزية. يمكن لأي شخص إنتاج سلع رقمية تنافسية عليها. يمكن أن تكون هذه السلع الرقمية عبارة عن ذكاء آلي، ومساحة تخزين، وقدرة حاسوبية، وطي البروتين، وتنبؤات السوق المالية، وما إلى ذلك، والحصول على مكافآت TAO.

يمكن تقسيم بنية Bittensor إلى طبقتين. الطبقة السفلية عبارة عن blockchain يعتمد على Polkadot Substrate، وهو المسؤول عن تنفيذ آلية الإجماع وتحفيز الشبكة. طبقة الذكاء الاصطناعي مسؤولة عن الاستدلال والتدريب وضمان توافق الإدخال/الإخراج بين عقد بروتوكول Bittensor.

جوهر Bittensor هو الشبكة الفرعية. الشبكة الفرعية هي سوق تنافسية. يمكن لأي شخص إنشاء شبكة فرعية أو المشاركة في شبكة فرعية موجودة. قم بإنشاء شبكة فرعية عن طريق دفع رسوم التسجيل (في TAO)**. ** سوف تتنافس الشبكات الفرعية مع بعضها البعض لتحقيق البقاء للأصلح. تتضمن الشبكة الفرعية الحالية نماذج لغوية كبيرة، ونماذج مضبوطة بدقة، وترجمة لغة، وبيانات، وما إلى ذلك.

للحصول على تفاصيل حول الشبكة الفرعية، يمكنك عرض: https:/ / foresightnews.pro/article/detail/57931

2 قوة الحوسبة اللامركزية

في مسار الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون لقوة الحوسبة اللامركزية مكان، وهو أمر مهم للغاية. العناصر الثلاثة الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي البيانات ونماذج الخوارزمية وقوة الحوسبة، وقوة الحوسبة فقط هي التي تنتمي إلى الأجهزة. تحتاج الأجهزة العامة إلى اتباع قانون مور، مما يعني أن الأداء يتضاعف خلال 18 شهرًا لتلبية طلب السوق. ومع ذلك، نحن الآن في عصر الذكاء الاصطناعي للبشرية جمعاء، أدت منافسة الذكاء الاصطناعي بين عمالقة التكنولوجيا وتنفيذ التطبيقات على جانب التطبيقات إلى زيادة الطلب على وحدات معالجة الرسومات النمو الهائل في الطلب على الذكاء الاصطناعي. تتمثل القيمة الأساسية لمنصة طاقة الحوسبة اللامركزية في استخدام تقنية blockchain لجمع قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي الخاملة حول العالم لتلبية طلب السوق على وحدات معالجة الرسومات.

وفي الوقت نفسه، يمكن أيضًا حل مشكلة أيهما جاء أولاً، الدجاجة والبيضة، في دائرة العملة. من خلال الاستفادة من توقع عمليات الإسقاط الجوي للرمز المميز، يمكن جذب كمية كبيرة من قوة الحوسبة إلى المشروع في المراحل المبكرة، ويمكن استخدام مخرجات الرمز المميز للحوافز بعد دخول المشروع عبر الإنترنت. لقد اعتدنا على هذا النوع من اللعب، ولكن الحقيقة هي أن هذا النوع من اللعب ممكن فقط في دائرة العملة.

الميزة الأخرى هي أنه بالمقارنة مع خدمات GPU في المركز السحابي، فإن استخدام منصات الحوسبة اللامركزية لا يتطلب مراجعة معقدة للغاية لعملية العقد. هناك أيضًا ميزة من حيث سعر الاستخدام، فالسعر حوالي 1/5 ~ 1/10 فقط.

أركاش ورندر لاعبان مخضرمان في هذا المجال ولهما مميزات خاصة بهما. ولكن من حيث عدد اتصالات GPU، فقد تجاوزها الوافدان الجديدان Aethir وio.net بكثير. وفقًا لإحصائيات Layergg، تمتلك Aethir أكثر من 40,000 وحدة معالجة رسوميات، بينما تمتلك io.net أكثر من 22,000 وحدة معالجة رسوميات. عدد وحدات معالجة الرسومات لـ Arkash وRender لا يتجاوز المئات أو الآلاف.

من حيث القيمة السوقية، تبلغ قيمة io 260 مليون دولار أمريكي فقط وfdv 2.2 مليار دولار أمريكي. ATH لديها 320 مليون دولار أمريكي وFDV لديها 3.5 مليار دولار أمريكي. ولكن على عكس FDVs الأخرى العالية، فإن نسبة كبيرة من io و net هي ناتج التعدين، الذي يستخدم لمكافآت التعدين على مدار عقود. باستثناء هذا الجزء، تبلغ قيمة FDV الخاصة بـ io 1.3 مليار دولار أمريكي وقيمة FDV الخاصة بـ ATH 1.7 مليار دولار أمريكي.

3 منصة Web3 للذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى نموذج اللغة العام للعملاق، لا يزال هناك ولا تزال الاحتياجات الحقيقية الكبيرة غير ملباة. على سبيل المثال، في الصناعات الحساسة للبيانات (مثل الطب والتعليم وما إلى ذلك)، الخبرة السوقية المتراكمة للشركة، والمعرفة المهنية التي يمتلكها المعلمون أو الخبراء، والخوارزميات المحسنة لحل مشكلات محددة.

هناك مطلبان أساسيان لهذه الاحتياجات. أحدهما هو حماية البيانات أو المعرفة، والآخر هو الحصول على عوائد اقتصادية. يمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي القائمة على blockchain أن تلبي هذين المطلبين بشكل مثالي الاحتياجات

بروتوكول KIP هو بروتوكول Web3 أساسي آمن وفعال لمنشئي الذكاء الاصطناعي (مالكي البيانات، وصانعي نماذج الخوارزمية، ومطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي)

1) ضمان ملكية البيانات/المعرفة. يتم تخزينها على السلسلة كرموز ERC-3525 شبه قابلة للاستبدال لتمثيل ملكية الأصول الفكرية والوصول إلى بوابة الرمز المميز. يتم التحكم فيها فقط من قبل أصحابها.

2) حماية استخدام البيانات/المعرفة. يعد بروتوكول KIP هو أول بروتوكول Web3 في العالم يدعم نظام RAG (توليد زيادة الاسترجاع) اللامركزي. RAG هي تقنية متطورة ومبتكرة تستخدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تسمح لنموذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء إجابات لم يكن من الممكن أن يعرفها بطريقة أخرى من خلال استرداد البيانات والمعلومات من قواعد المعرفة وقواعد البيانات الخارجية.

3) طبقة تطبيق الذكاء الاصطناعي. يمكن لمنشئي المحتوى الوصول بسهولة إلى المسارات المؤدية إلى إبداعاتهم عبر مؤشرات الأداء الرئيسية، بالإضافة إلى إنشاء كود الواجهة الأمامية والترويج لمنتجاتهم. يمكن لأي شخص بسهولة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة على منصة KIP. وفي الوقت نفسه، يتم تسجيل استخدام التطبيقات المختلفة من خلال مجموعة من عقود web3 الشفافة والمجهولة، وهي مفتوحة وشفافة

4) طبقة التسوية. يستخدم kip تجريد الحساب للسماح للمستخدمين بالمشاركة في تطبيقات متعددة واستخدامها دون التوقيع على غازات متعددة. يتم ترميزها في شكل ERC-3525 SFTs، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لتسجيل وتسوية المعاملات بين المستخدمين ومالكي الرمز المميز المرتبطين بكل عنصر يتفاعلون معه. يمكن استخدام رمز منصة kip للتسوية بلا حدود.

في اليوم السابع عشر، أعلن بروتوكول KIP عن شراكة تاريخية مع Moemate. يستخدم Moemate بروتوكول KIP لبناء بنية تحتية لامركزية. يجلب هذا التعاون أكثر من 3 ملايين مستخدم إلى Web3.

Moemate هي منصة رائدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين إنشاء مرافقين مخصصين للذكاء الاصطناعي يتمتعون بشخصية قابلة للتعديل ودعم متعدد اللغات وميزات مثل استنساخ الصوت وإنشاء الصور ، مثل Chatbots، وDiscord/telegram bots، والذكاء الاصطناعي NPCs. الألعاب والمرافقة الافتراضية وحتى عالم AR/VR.

4 حماية إنسانية حقيقية

مع تطور الذكاء الاصطناعي، لم يختلف الذكاء الاصطناعي عن الأشخاص الحقيقيين. ولا ينعكس ذلك في التعبيرات اللفظية فحسب، بل يشمل أيضًا الصور (بما في ذلك صور الأشخاص) ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك. على الإنترنت، لم يعد بإمكانك معرفة ما إذا كان هناك شخص حقيقي أو ذكاء اصطناعي وراء الحساب. لذلك قد تظهر مشكلة خطيرة في المستقبل: كيف تثبت أنك شخص حقيقي على الإنترنت؟ وفي الوقت نفسه، نحتاج أيضًا إلى التمييز بين الأشخاص الحقيقيين والذكاء الاصطناعي على الإنترنت، ومراقبة التأثيرات السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي على الفور. ومن ثم يمكن استخدام تقنية blockchain كشهادة هوية شخصية حقيقية، حيث يمكنها تشفير المعلومات البيولوجية وتخزينها والتأكد من عدم إمكانية التلاعب بها، ويمكن استخدامها أيضًا لإثبات هوية الشخص الحقيقي دون تسريب التفاصيل.

فيما يتعلق بهذه المسألة، كان سام ألتمان، مؤسس OpenAI، أول من اقترحها، وكانت Worldcoin التي أسستها تهدف إلى إنشاء هوية رقمية عالمية يملكها البشر ماليًا شبكة. التسجيل العالمي لكل فرد عبر المسح البيومتري Orb للتمييز بشكل موثوق بين البشر والآلات. تستخدم Worldcoin مكدس Op لإنشاء الطبقة الثانية. ستستخدم جميع المعلومات البيولوجية البشرية Zero Knowledge Proof (تقنية ZKP) لضمان الخصوصية ولن يتم الحصول عليها مباشرة من قبل أي طرف ثالث. تستخدم آلية الحوافز الخاصة بالبروتوكول رمزًا مميزًا مخصصًا لـ blockchain يسمى WLD. ومع ذلك، من منظور ثانوي، يبلغ تداول WLD 800 مليون دولار أمريكي، بينما يصل توزيع FDV إلى 28 مليار دولار أمريكي. لذلك، فهو غير مناسب للمناصب طويلة المدى، ولا يُنظر إليه إلا عندما يتم الترويج لقطاع الذكاء الاصطناعي مرة أخرى.