Kuzco هي شبكة تعدين حاسوبية متخصصة في تقديم نماذج اللغات الكبيرة من LLM هذا العام، وقد تم اختيارها في Crypto Startup التي أطلقتها a16z في نيويورك في 9 سبتمبر برنامج تسريع الخريف (CSX) Accelerator (CSX)، ستتلقى المشاريع التي يختارها البرنامج استثمارًا لا يقل عن 500000 دولار أمريكي من a16z، وستتلقى التوجيه والدعم من فريق عمليات a16z. لقد انتهى الآن برنامج التسريع.
في 16 نوفمبر، أعلنت شركة Kuzco أن خطة الحوافز للمرحلة الأولى (Epoch One) ستنتهي في 18 نوفمبر 2024، وسيتم تعليق جميع العمليات سيتم تخزين لقطة البيانات بشكل دائم، وسيتم نشر ترتيب النقاط النهائي على لوحة المتصدرين الجديدة.
الإفصاحات الرسمية: سيتم إطلاق Epoch One في 6 مارس 2024، مع تجاوز عدد الأجهزة الأقصى 8000 جهاز. تعمل الشبكة بمواصفات 8B الصادرة عن Meta Llama -3 يمكن لنموذج اللغة الكبير القائم على الذكاء الاصطناعي استنتاج أكثر من تريليون رمز في المجمل.
وأعلن أنه سيتم إصدار معلومات التمويل وخارطة طريق تطوير المشروع خلال الأسابيع القليلة المقبلة، وكذلك سيتم إصدار برنامج حوافز المرحلة الثانية (Epoch Two) في 9 ديسمبر، سيتم إطلاق Epoch Two في نفس اليوم، وسيجلب بعض الميزات الجديدة، مثل زيادة الإنتاجية والموثوقية لأجهزة NVIDIA؛ وتشجيع المستخدمين على الوصول إلى أفضل أجهزة الكمبيوتر مثل A100 وH100 ودعم المزيد من توليد الصور ونماذج اللغات متعددة الوسائط VLM.
لا يزال هناك نصف شهر من وقت التحضير قبل إطلاق Epoch Two. ستناقش هذه المقالة ما يلي:
تتضمن قائمة التكوين الخاصة بالمؤلف بطاقات الرسومات من سلسلة RTX 2060 و2070S و3080 و4060 و4060Ti، بالإضافة إلى 4 4070S و2 أجهزة Apple M2 وM3 تايوانية. يتم توزيع هذه الأجهزة عبر العديد من الأجهزة المضيفة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وجهاز التعدين المخصص.
ومن الجدير بالذكر أن بطاقات الرسومات هذه كانت تستخدم في الأصل من قبل المؤلف كل عام العام وفقًا للعبة، ما يجب شراؤه لا يتم شراؤه خصيصًا للتعدين. لذلك، لا يتم تضمين تكلفة شراء الأجهزة في حساب التكلفة، ويتم حساب تكلفة الكهرباء الفعلية لآلة التعدين فقط. إليك المقالة الأولى "A16z "التلميذ" دليل كوزكو العملي: كيفية إجراء تعدين الطاقة الحاسوبية باستخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة؟ 》أمثلة على آلات التعدين المجمعة.
آلة التعدين المفركة يدوياالصورة أدناه توضح آلة التعدين في شهر أكتوبر و نوفمبر إجمالي الطاقة المستهلكة 564 كيلووات/ساعة، والنقاط المكتسبة (KZO Points) حوالي 600 مليون نقطة. تضيف جميع الآلات مجتمعة ما يصل إلى حوالي 1.1 مليار نقطة. يجب حساب تكلفة الكهرباء المحددة بناءً على فاتورة الكهرباء في موقعك، وهذا للإشارة فقط.

< em>في أقصى يمين الصورة، تم الحصول على إجمالي مليار نقطة
التحضير للعصر الثاني: نشر المجموعة
<ص style="text-align: left;">استنادًا إلى مشاركة المؤلف في المقالة الأولى وخبرته الغنية في التشغيل والصيانة في المشاركة الشخصية في تجميع المعدات وتصحيح الأخطاء ونشر البيئة، نجح المؤلف في الحصول على قدر معين من الدعم المالي و قدمت كل ذلك للاستثمار في تجميع آلات التعدين عالية الأداء لزيادة تحسين نطاق قوة الحوسبة والكفاءة التشغيلية.
جندي واحد للنشر العنقودي
منطق التكوين والاختيار للأجهزة عالية المستوى
بالإضافة إلى الخبرة العملية للمؤلف في Epoch One، قمت بتحليل اللوحة الأم ووحدة المعالجة المركزية وبطاقة الرسومات وإمدادات الطاقة والمنصة وتكوين الشبكة تم تحسينه بالكامل وتم اختيار مجموعة أكثر ملاءمة من الأجهزة، والتي لا تعمل على تحسين الاستقرار والأمان وكفاءة العملية الشاملة فحسب، بل تولي أيضًا مزيدًا من الاهتمام لسيولة الثانية- سوق اليد في اختيار الأجهزة. يمكن لهذه الإستراتيجية أن تقلل بشكل فعال تكاليف المدخلات الفعلية وتزود المشاركين اللاحقين بخيارات أعلى فعالية من حيث التكلفة.
اللوحة الأم
اختار المؤلف اللوحة الأم الصناعية بدلاً من اللوحة الأم السائدة يعتمد B85 بشكل أساسي على اعتبارات شاملة للأداء والاستقرار وفعالية التكلفة.
من حيث الأداء، يتطلب تشغيل نموذج Llama-3 الخاص بـ Kuzco بدء عمليات Docker متعددة، كما أن تشغيل هذه العمليات بالتوازي سيشغل الكثير من موارد وحدة المعالجة المركزية ويفرض تكاليف عالية متطلبات الأداء على وحدة المعالجة المركزية أعلى، ولا تستطيع وحدة المعالجة المركزية المتوافقة مع B85 تلبية هذا الطلب.
بالإضافة إلى ذلك، تتمتع اللوحات الأم الصناعية بمزايا واضحة في التشغيل المستقر على المدى الطويل، ومقاومة درجات الحرارة العالية وضمان الشركة المصنعة، وفي الوقت نفسه، تتمتع بسيولة أقوى في السوق المستعملة، مما لا شك فيه أن الخيار الأفضل.
بطاقة الرسوميات
اختار المؤلف استخدام 4070S كبطاقة رسومية رئيسية، تعتمد بشكل أساسي على على النقاط التالية:< /p>
مزايا أداء حوسبة الذكاء الاصطناعي: بالمقارنة مع بطاقات الرسومات من سلسلة 30، فإن تحسين أداء بطاقات الرسومات من سلسلة 40 في حوسبة الذكاء الاصطناعي أكبر بكثير من التحسن في أداء اللعبة. السبب الأساسي هو أن قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل أساسي على عدد نوى CUDA لبطاقة الرسومات، وتحتوي بطاقات الرسومات من السلسلة 40 على عدد أكبر بكثير من نوى CUDA مقارنة ببطاقات الرسومات من السلسلة 30.
ميزة كفاءة الطاقة: أجرى المؤلف اختبارات تفصيلية على مجموعة متنوعة من وحدات معالجة الرسومات وحساب متوسط استهلاك الطاقة لكل رمز مميز
4060Ti (160 واط): 0.125 رمز/وات
3080 (330 واط): 0.22 رمز/وات
4090 (450 واط): 0.26 رمز/وات
4070S (220W): 0.38 الرموز/W
انطلاقًا من نتائج الاختبار، يقدم الطراز 4070S الأداء الأفضل من حيث التوازن بين الأداء واستهلاك الطاقة، حيث تعمل نسبة كفاءة الطاقة العالية على تقليل تكاليف الكهرباء بشكل مباشر، مما يجعله الخيار الأكثر فعالية من حيث التكلفة.
السعر والسيولة في سوق المنتجات المستعملة: باعتبارها بطاقة رسومات متوسطة إلى متطورة، تتمتع بطاقة 4070S بسيولة عالية والحفاظ على القيمة في الثانية- السوق اليدوية، مما يقلل بشكل أكبر من تكلفة صيانة المعدات مع توفير المرونة لإجراء ترقيات الأجهزة اللاحقة.
وحدة المعالجة المركزية
كما ذكرنا أعلاه، يجب تشغيل Llama-3 الخاص بـ Kuzco عند تشغيل Multi يحتل عمال الإرساء موارد كبيرة جدًا لوحدة المعالجة المركزية، خاصة عند التشغيل على بطاقات متعددة، وقد يصل استخدام وحدة المعالجة المركزية إلى 80%-90%. ولذلك، فإن قدرات المعالجة متعددة النواة ومتعددة الخيوط لها أهمية خاصة. لا يمكن لوحدة المعالجة المركزية عالية الأداء ومتعددة الخيوط والمستقرة أن تدعم العمليات متعددة المهام بشكل فعال فحسب، بل تضمن أيضًا استقرار وكفاءة عملية التعدين بأكملها.

< em>يمكن أن يصل استخدام الجيل الثالث عشر من معالج i5 إلى أكثر من 70% عند تشغيل بطاقة الرسومات عند التحميل الكامل
بيئة الشبكة

التوجيه الناعم هو المربع المربع في الصورة
<ص style="text-align: left;">تعد بيئة الشبكة أمرًا بالغ الأهمية أيضًا في التعدين. حتى إذا تم تكوين بطاقة رسومات عالية الأداء، إذا لم يتم تحسين الشبكة، فستتأثر قوة الحوسبة بشكل خطير. وفقًا للقياس الفعلي للمؤلف، قد تؤدي سرعة الشبكة غير الكافية إلى انخفاض قوة الحوسبة إلى 30%، وقد تؤدي عقد الشبكة منخفضة الجودة بشكل مباشر إلى عدم القدرة على الاتصال بشبكة كوزكو. وكلتا النقطتين غير مقبولتين للتعدين. من أجل حل هذه المشكلات، يعتمد المؤلف حل التوجيه الناعم. هذه الطريقة ليست سهلة التكوين فحسب، بل يمكن أيضًا تشغيلها بكفاءة دون تدخل يدوي بعد إكمال الإعداد، ومن الناحية النظرية، يمكنها أيضًا دعم الوصول إلى عدد غير محدود من الأجهزة. أما بالنسبة لطرق التشغيل المحددة، فيُنصح القراء بمراجعة المعلومات ذات الصلة وفقًا لاحتياجاتهم. مزود الطاقة

كلاسيك جريت وول 2000 واط مصدر طاقة القنبلة النووية
عند اختيار مصدر طاقة، عليك أن تولي اهتمامًا خاصًا لمسألة ذروة استهلاك الطاقة، ولهذا السبب حتى يبلغ استهلاك الطاقة المقدر لـ 7-shot 4070S 1540 واط فقط، ولا يزال المؤلف يختار استخدام مصادر طاقة مزدوجة بقدرة 2000 واط، مع وصول إجمالي الطاقة إلى 4000 واط. ولا يعد هذا مضيعة للموارد، ولكنه لا يأخذ في الاعتبار استقرار المعدات وسلامتها.
ستشهد بطاقة الرسومات ذروة استهلاك الطاقة أثناء التشغيل، أي أن استهلاكها الفعلي للطاقة قد يصل إلى 1.5 مرة أو حتى أكثر من استهلاك الطاقة المقدر في بعض اللحظات ، ومن ثم يعود إلى مستوياته الطبيعية. إذا لم يكن مصدر الطاقة قويًا بما يكفي للتعامل مع هذه الذروة، فقد يؤدي ذلك إلى تفعيل آلية إيقاف تشغيل قسري لمصدر الطاقة بل ويتسبب في تلف بطاقة الرسومات. هذا تهديد قاتل للتشغيل العادي لآلة التعدين.
4070s تعمل على أداء استهلاك الطاقة
مع على سبيل المثال، تم تصنيف الطراز 4070S بـ 220 واط ولكن يمكن أن يصل إلى ذروته بأكثر من 400 واط. قد يصل إجمالي استهلاك الطاقة الأقصى لـ 7 بطاقات رسومية إلى أكثر من 3000 واط، لذلك تم تكوين مصادر طاقة مزدوجة بقدرة 2000 واط لضمان التشغيل المستقر للجهاز. يجب على المستخدمين الذين يقومون بتكوين عدة 4090 أن يدركوا بشكل خاص أن استهلاك الطاقة المقدر لـ 4090 واحد هو 450 واط، وقد يصل استهلاك الطاقة الأقصى إلى 770 واط. في حالة وجود بطاقات متعددة، قد لا يتمكن سوى مصدري طاقة من تلبية الطلب. وفي هذه الحالة، تكون هناك حاجة عادةً إلى ثلاثة مصادر طاقة لضمان استقرار النظام.
تشغيل أداء استهلاك الطاقة 4090
الملحق
أما بالنسبة لإعدادات BIOS وتوافق الأجهزة والإدارة عن بعد والمشكلات الأخرى، فلن يخوض المؤلف في الكثير من التفاصيل هنا. يوجد عدد كبير من البرامج التعليمية المجانية على الإنترنت كمرجع. يمكن حل معظم المشكلات باتباع البرامج التعليمية. يوصى بإجراء مراجعة ومعالجة مستهدفة وفقًا لتكوين الأجهزة واحتياجاتك، وهو أمر بسيط وفعال.
المخاطرة والعائد
أجب عن السؤال الذي يشغل بال الجميع: كم من المال يمكن استخراجها كل يوم؟ بصراحة، لا توجد إجابة واضحة على هذا السؤال، لأن المخاطر والمكافآت تتواجد دائمًا. يمكنني أن أشارك وجهة نظر واضحة: سواء كان الأمر يتعلق بدائرة العملة أو الصناعة التقليدية، إذا كان أي مشروع يمكنه حساب الدخل اليومي بدقة، فمن المحتمل أنك لن تتمكن من جني الكثير من المال. ما لم يكن لديك موارد احتكارية معينة، مثل تكاليف الكهرباء المنخفضة للغاية أو معدات التعدين الرخيصة جدًا، فمن الممكن أن تتمتع بميزة في الإيرادات. ومع ذلك، ليس كل شخص لديه مثل هذه الموارد.
يختار المؤلف المعدات ذات السيولة الجيدة على وجه التحديد لتقليل مخاطر الاستثمار وضغط التكلفة. إذا أخذنا تعدين كوزكو كمثال، فإن التكلفة تتركز بشكل أساسي على انخفاض قيمة الأجهزة وتكاليف الكهرباء، وبالتالي فإن الحد الأقصى لخسارتك يقتصر على هذه التكاليف الثابتة. إذا لم تتم المشاركة بتكلفة منخفضة، فإن أي قرار استثماري يفقد معناه. يجب التأكيد على أن خصائص تعدين الرؤوس تحدد أنه لا يوجد توقع واضح للربح، ولكن هذا هو المكان الذي تكمن فيه أيضًا إمكانات تعدين الرؤوس.
من الحكم الشخصي، يتمتع هذا المسار بآفاق سوقية ضخمة: من ناحية، تلقت Kuzco دعمًا استثماريًا من a16z، ومن ناحية أخرى، لغة LLM كبيرة الطلب على النماذج يتوسع بسرعة. فكر في الأمر، لا أحد تقريبًا لا يستخدم LLM، أليس كذلك؟ وتُظهِر جولات التمويل المرتفعة لمنصات مثل ChatGPT من OpenAI، وMeta's Llama، وXAI من Musk بوضوح إمكانات النمو في هذه الصناعة.
بالنسبة للأشخاص العاديين، ليس من السهل المشاركة بشكل مباشر في صناعة الذكاء الاصطناعي. من ناحية، فإن العتبة التقنية للذكاء الاصطناعي عالية؛ ومن ناحية أخرى، يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي قدرًا هائلاً من الموارد والأموال، ولا يستطيع معظم الناس تحمل هذه التكاليف. ومن خلال الانضمام إلى شبكة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي من خلال كوزكو، يمكن للأشخاص العاديين المشاركة بسهولة في هذا المجال عالي النمو بتكلفة يمكن التحكم فيها، والمساهمة في قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وجني الأرباح في نفس الوقت.
بالإضافة إلى ذلك، فإن سعر البيتكوين على وشك أن يتجاوز حاليًا 100000 دولار أمريكي، ليرتفع من 16000 دولار أمريكي في عام 2022 إلى أعلى مستوياته اليوم، وهناك تراجع كبير وراء ذلك . مخاطرة. إذا اخترت شراء الرموز المميزة لمشاريع الذكاء الاصطناعي مباشرة، فسوف تواجه أيضًا مخاطر تقلب عالية مماثلة. في المقابل، تعد المشاركة في شبكة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي خيارًا أكثر قوة: فلا يمكن التحكم في التكلفة بشكل واضح فحسب، بل يمكنها أيضًا الدخول في مسار النمو عالي السرعة لصناعة الذكاء الاصطناعي بمخاطر منخفضة نسبيًا. هذه إحدى الطرق العملية للأشخاص العاديين لدخول مجال الذكاء الاصطناعي في البيئة الحالية. ص>