وكيل الذكاء الاصطناعي: الوضع الحالي في عام 2024 وآفاق عام 2025

1. مقدمة في الخلفية

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

عامل الذكاء الاصطناعي هو كيان ذكي يمكنه إدراك البيئة واتخاذ القرارات وتنفيذ الإجراءات، ويعتمد بشكل أساسي على LLM (نموذج اللغة الكبير). فهو مستقل وقابل للتكيف، ويمكنه إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل، ويُظهر قدرات تعاونية ذكية للغاية. بالمقارنة مع النماذج الكبيرة التقليدية، التي تتطلب تعليمات واضحة للتفاعل، يمكن لـ AI Agent تحليل المهام بشكل مستقل، وتخطيط خطوات العمل، واستدعاء الأدوات لإكمال المهام أثناء التنفيذ بعد تلقي التعليمات المستهدفة. وتكمن الميزة الأساسية في استقلاليته والقدرة على التفكير والتصرف . بالمقارنة مع المساعدين الصوتيين الأوائل مثل Siri وCopilot من Microsoft، فإن AI Agent يشبه إلى حد كبير "المحرك الرئيسي" المبتدئ الذي يمكنه تحسين كفاءة ودقة إكمال المهام بشكل مستمر من خلال التعلم المستقل، وتعديل الملاحظات، والتحسين على المدى الطويل.

يمكن تلخيص مبدأ عمل AI Agent في أربع قدرات أساسية: الإدراك والتحليل واتخاذ القرار والتنفيذ. أولاً، يستشعر وكيل الذكاء الاصطناعي البيئة من خلال أجهزة الاستشعار أو واجهات البيانات ويحصل على معلومات خارجية. وبعد ذلك، يتم استخدام أدوات التحليل مثل نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج الميزات والأنماط القيمة. وبناءً على نتائج التحليل، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بصياغة خطة عمل معقولة، وفي النهاية يقوم بتحويل القرار إلى إجراءات محددة لإكمال المهمة المستهدفة. في هذه العملية، توفر وحدات الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى وظائف تخزين المعلومات ومراجعتها لتعزيز القدرة على التعامل مع المهام المعقدة، بالإضافة إلى ذلك، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي باستدعاء الأدوات الخارجية ديناميكيًا (مثل التقويمات ومحركات البحث، واجهات البرنامج، وما إلى ذلك) بناءً على متطلبات المهمة، مما يحل القيود المفروضة على النماذج الكبيرة التقليدية المقيدة ببيانات التدريب الثابتة والاعتماد على الأدوات، ويحسن بشكل كبير قابلية التوسع في قدرات النموذج.

مصدر الصورة: ليليان ونغ، كبير الباحثين الأمنيين السابقين في Open AI، "الوكلاء المستقلون المدعومون من LLM"

عميل الذكاء الاصطناعي في نظرة عامة على تطوير Web2

في عام 2025، تمر صناعة وكيل الذكاء الاصطناعي بفترة حرجة من التطوير المتسارع. من منظور سلسلة الصناعة، يهيمن على المنبع مزودو الطاقة الحاسوبية والأجهزة، وموردو البيانات، ومطورو الخوارزميات والنماذج الكبيرة، مثل عمالقة التكنولوجيا مثل NVIDIA؛ ويركز منتصف المسار على التكامل وخدمات النظام الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي؛ يركز المصب على قطاعات الصناعة. يُظهر تطوير التطبيقات والوكلاء للأغراض العامة والترويج لها تدريجيًا اتجاهًا تنمويًا متنوعًا. على مستوى التطبيق، تُظهر أسواق الجانب C والجانب B إمكانات كبيرة: تركز تطبيقات الجانب C على تحسين تجربة المستخدم وتقديم طرق تفاعل أكثر ملاءمة، بينما تلتزم تطبيقات الجانب B بتعزيز التحول الذكي للمؤسسات و زيادة الكفاءة من خلال خفض التكاليف وتمكين اتخاذ القرارات والعمليات التجارية.

بدأت الشركات الرائدة في الصناعة في التنافس بشدة في تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي. أصدرت Google إصدار Gemini 2.0، بالإضافة إلى ثلاثة منتجات AI Agent: Project Astra (للأغراض العامة)، وProject Mariner (تشغيل المتصفح)، وJules (البرمجة). يقول Sam Altman من OpenAI إن عام 2025 سيكون العام الذي يصبح فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي سائدين، معلنًا عن الابتكارات القادمة التي تغطي AGI وGPT-4o المحدثة وقدرات التخصيص. يتوقع الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang أن يصبح AI Agent هو صناعة الروبوتات التالية ويحقق تريليونات الدولارات من القيمة السوقية.

مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي في blockchain

عامل الذكاء الاصطناعي في blockchain الارتفاع هو نتاج التكامل والتطوير المستمر لتقنية blockchain والذكاء الاصطناعي. باعتبارها بنية تحتية لا مركزية، توفر تقنية blockchain سجلات بيانات موثوقة وآليات شفافة للتحقق من السلوك لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكّن تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي الوكلاء الأذكياء من الحصول على قدرات معقدة في الحكم والتنفيذ والقدرة على إكمال المهام بشكل مستقل وسلسلة من السلوكيات الاقتصادية تشبه الاقتصاد الافتراضي الذي يمكن أن يعمل بشكل مستقل. بموجب هذا الإطار، لا يستطيع AI Agent المشاركة في النظام البيئي الحالي لـ blockchain فحسب، بل يمكنه أيضًا تعزيز الابتكار في المزيد من السيناريوهات، مثل إكمال تحليل السوق تلقائيًا وصياغة الخطة ومهام التنفيذ من خلال العقود الذكية في DeFi، أو في العالم الافتراضي. وإدارة الأصول الرقمية بصفتك "مقيمًا".

بالإضافة إلى ذلك، فإن تطبيق AI Agent في blockchain يعمل بشكل مباشر على تحسين تجربة المستخدم وكفاءة الإنتاج، خاصة في مجال العمليات المعقدة للغاية على السلسلة. واحدة من أكبر العقبات التي تحول دون النشر الحالي لـ blockchain هي التعقيد والعتبة العالية للعمليات، ويمكن لوضع تفاعل اللغة الطبيعية لـ AI Agent إكمال إدارة المحفظة، أو فحص أفضل حلول استثمار DeFi، أو المعاملات عبر السلسلة أو وفقًا للسوق. من خلال تعليمات بسيطة، تعمل وظائف مثل خطط تنفيذ السوق التلقائية على تقليل تكلفة التعلم للمستخدمين الجدد بشكل كبير، مع تحسين الكفاءة والراحة بشكل كبير.

لا تنعكس إمكانات AI Agent في النظام البيئي لـ blockchain في تحسين عمليات المستخدم فحسب، بل تنعكس أيضًا في نطاق أوسع من سيناريوهات التطبيق. يمكن تحقيق الاقتصاد الإبداعي ومراقبة معنويات السوق وتدقيق العقود الذكية والتصويت على حوكمة المنظمة اللامركزية (DAO) وحتى إصدار عملات MEME من خلال AI Agent لتحقيق كفاءة ونزاهة أعلى. أداء وكيل الذكاء الاصطناعي في التنفيذ الدقيق وغير العاطفي يجعله أكثر موثوقية من معظم البشر في ظل ظروف معينة. وفي الوقت نفسه، فإن عدم قابلية التلاعب في تقنية blockchain توفر أيضًا للذكاء الاصطناعي مصدرًا موثوقًا للبيانات، مما يعوض المخاطر التي قد تجلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي بسبب مشكلات جودة البيانات. علاوة على ذلك، من خلال استخدام البيانات الموجودة على السلسلة والقدرة الحاسوبية، يتمتع AI Agent بالقدرة على تخريب نموذج الحوافز الحالي وتعزيز التغييرات العميقة في النظام البيئي blockchain.

2. تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي في Blockchain

1. إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي

يعد إطار عمل AI Agent أداة أساسية لتطوير الوكلاء وتدريبهم ونشرهم، ويوفر للمطورين الدعم الفني لبناء الوكلاء بكفاءة. تعمل هذه الأطر على تقليل تعقيد التطوير من خلال بيئات التطوير الموحدة والمكونات المشتركة، مما يسمح للمطورين بالتركيز على تنفيذ الوظائف المبتكرة. حاليًا، يقوم إطار عمل AI Agent بدمج بروتوكولات DeFi ومشاريع NFT وما إلى ذلك تدريجيًا لاستكشاف التعاون عبر الأنظمة الأساسية وقابلية التشغيل البيني. على سبيل المثال، من خلال الجمع بين DeFi لتحسين استراتيجيات الاستثمار أو تطوير أدوات ذكية مع NFTs، يقوم إطار عمل AI Agent ببناء نظام بيئي أكثر انفتاحًا واتصالًا، ليصبح محط اهتمام السوق. المشاريع التمثيلية: Ai16z، ARC، Swarms، Zerebro، إلخ.

2. AI Agent Launchpad

AI Agent Launchpad عبارة عن منصة لإصدار الوكلاء والرموز ذات الصلة. وتشبه وظيفتها منصة إصدار العملات Meme مثل Pump.fun وما إلى ذلك. يمكن للمستخدمين إنشاء AIAgents ونشرهم بسهولة على هذه الأنظمة الأساسية مع دمجهم بسلاسة مع منصات الوسائط الاجتماعية مثل Twitter وTelegram وDiscord لأتمتة تفاعلات المستخدم. يخفض هذا النموذج عتبة التوزيع والترويج، ويوفر تجربة إنشاء أكثر ملاءمة للمستخدمين، ويوسع سيناريوهات تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي. المشاريع التمثيلية: Virtuals وClanker وما إلى ذلك.

AI Agent وتشمل مجالات التطبيق المباشر الاستثمار والترفيه وتحليل البيانات وما إلى ذلك، مما يظهر إمكانات نمو كبيرة.

• إدارة الصندوق

< /ul>

لقد تحول AI Agent من أداة مساعدة إلى جوهر خلق القيمة في إدارة الصناديق، حيث يمكنه صياغة استراتيجيات الاستثمار، وضبط توزيع الأصول، والتنبؤ باتجاهات السوق بشكل حقيقي وقت. يعمل هؤلاء الوكلاء على تحسين كفاءة المهام مثل المراجحة والتحوط من المخاطر من خلال العمليات الآلية، وتلبية احتياجات الحجم والتخصص في سوق التشفير، وضخ قدرة تنافسية جديدة في إدارة الصناديق التمثيلية: AIXBT، وAi16z، وما إلى ذلك.

• DeFAI: مزيج من الذكاء الاصطناعي والتمويل اللامركزي

يعمل DeFAI على تبسيط عملية التشغيل وتقليل حاجز الدخول من خلال إدخال تقنية الذكاء الاصطناعي في DeFi. يمكن للمستخدمين إصدار تعليمات بسيطة من خلال اللغة الطبيعية، مثل "إكمال المعاملات عبر السلسلة بنقرة واحدة" أو "إعداد خطة استثمار منتظمة"، وبالتالي تحقيق إدارة أصول وعمليات تداول أكثر كفاءة. تشمل التطبيقات الرئيسية لـ DeFAI تحسين العمليات عبر السلسلة، ووكلاء التداول المستقلين، والتحليل الذكي للمعلومات، وقد تم تنفيذها في منصات متعددة مثل Griffain وOrbit وNeur، وتمثل المشاريع: GRIFFAIN وBUZZ وNEUR، وما إلى ذلك.

• إدارة DAO الآلية

يتضمن تطبيق AI Agent في DAO تحسين قرار التصويت وأتمتة الإدارة. على سبيل المثال، تستخدم Ai16Z DAO وكلاء أذكياء لجمع الأموال وإدارة الاستثمار، مما يوضح إمكانات الذكاء الاصطناعي في الاستقلالية اللامركزية. ولا تعمل مثل هذه التطبيقات على تحسين كفاءة الحوكمة فحسب، بل إنها تعمل أيضًا على تقليل وقت الأعضاء واستثمار طاقتهم بشكل كبير.

• لعبة

يمكن أيضًا استخدام AI Agent في تصميم الألعاب. من خلال محاكاة سلوك اللاعب، يمكن لـ AI Agent مساعدة مطوري الألعاب على تحسين تصميم اللعبة وتحسين متعة اللعبة وإمكانية اللعب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام AI Agent كأداة مساعدة في اللعبة لمساعدة اللاعبين على تحسين مستوى لعبهم. على سبيل المثال، يمكن لـ AI Agent تحليل عادات تشغيل اللاعبين وتقديم اقتراحات وإرشادات مستهدفة لمساعدة اللاعبين على تحسين مهاراتهم التمثيلية في الألعاب: HYPER، وما إلى ذلك.

• التداول الكمي الآلي

في مجال التداول الكمي، يمكن لـ AI Agent تطوير استراتيجيات متنوعة بناءً على ظروف السوق، مثل تنفيذ صفقات المراجحة في الأسواق شديدة التقلب، أو اعتماد استراتيجيات المراجحة. في الأسواق تتجه الاستراتيجية. إلى جانب دعم البورصة لأدوات التداول الآلية، يتمتع AI Agent بإمكانيات تطبيق واسعة في المعاملات المستقبلية.



4. مشروع AI MEME

AI MEME هو مشروع عملة Meme مشتق من مفهوم AI Agent. عادةً لا يحتوي جوهره على تقنية أو منتج عميق يدعم. تعتمد مثل هذه المشاريع على ثقافة الميم لجذب الانتباه مع التقلبات والمضاربات العالية. على الرغم من أن المحتوى التقني محدود، إلا أن شعبيتها في السوق ومعنويات المجتمع عززت النمو الهائل على المدى القصير، لتصبح ظاهرة خاصة في سوق التشفير. المشاريع التمثيلية: GOAT، ACT، إلخ.



3. اتجاهات التطوير المستقبلية

في عام 2025، من المتوقع أن يؤدي تطوير AI Agent في مجالات التشفير وWeb3 إلى تحقيق نقطة اختراق مهمة. بدءًا من سمات الأداة الخاصة بتطبيق واحد وحتى البناء البيئي للتعاون متعدد الوكلاء، تتوسع حدود تقنية AI Agent باستمرار. في مجال التمويل اللامركزي، حقق AI Agent إدارة الأموال وتنفيذ العقود الذكية. وفي المستقبل، من المتوقع أن يصبح وكيلًا ذكيًا يتمتع بقدرات اقتصادية مستقلة، ويشارك في الأنشطة الاقتصادية الأكثر تعقيدًا، ويحقق الاستقلال الاقتصادي. في DAO، يمكن لـ AI Agent تحسين كفاءة الحوكمة وعملية صنع القرار، بينما في التداول الكمي، يمكنه تنفيذ استراتيجيات فعالة للمراجحة وإدارة المخاطر من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي. ومع تحسين الأطر والمعايير، سيؤدي التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى ظهور سيناريوهات تطبيقات جديدة، مثل الشبكات الاجتماعية للوكلاء وبوابات التسوية الاقتصادية والحوكمة اللامركزية المستقلة، مما يدفع النظام البيئي للتشفير إلى مرحلة جديدة من الذكاء والكفاءة. وفي الوقت نفسه، يواجه تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 أيضًا تحديات وفرصًا. تعد الخصوصية والأمان من القضايا الرئيسية، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل متزايد على البيانات الشخصية. يوفر Web3 ميزة فريدة تتمثل في ضمان خصوصية البيانات وأمنها من خلال blockchain، مما يسمح باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في الصناعات ذات متطلبات الخصوصية العالية مثل الرعاية الطبية والتمويل. بالإضافة إلى ذلك، تمثل تكاليف طاقة الحوسبة والبيانات اختناقات يواجهها التعاون متعدد الوكلاء، ولكن من خلال تقنية blockchain والاقتصاد الرمزي، يمكن دمج قوة الحوسبة الخاملة وموارد البيانات بشكل فعال لخفض عتبة التطوير والتشغيل. وبالنظر إلى المستقبل، يتمتع AI Agent بالقدرة على العمل كبنية تحتية جديدة لـ Web3، ومتكاملة بعمق مع العناصر الأساسية الأخرى، وإنشاء نماذج تطبيقات جديدة، والترقية من دور الأداة إلى ركيزة بيئية لا غنى عنها، وضخ المزيد من الابتكار والقيمة في صناعة التشفير.