شبكة Akash: بروتوكول للذكاء الاصطناعي حيث يتعايش الضجيج السردي واستثمار القيمة

المؤلف: Firehand, Kevin, Charlotte

1 المقدمة: أصبح مسار الذكاء الاصطناعي هو السرد الأساسي لهذه الدورة

ربما لم يعد مسار الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى كن أكثر شهرة، لن أخوض في التفاصيل - أداء السعر كافٍ ليطغى على كل الكلمات. في 23 فبراير 2024، تجاوز سعر سهم إنفيديا 800 دولار أمريكي، وتجاوزت قيمتها السوقية 2 تريليون دولار أمريكي، لتصبح أسرع شركة في التاريخ تنمو من القيمة السوقية البالغة 1 تريليون دولار أمريكي إلى القيمة السوقية البالغة 2 تريليون دولار أمريكي. على مسار التشفير، حققت الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا في الأشهر القليلة الماضية. وقد اكتسبت الرموز المميزة مثل RNDR وTAO وFET أكثر من 3 مرات. كل حدث مهم في مجال الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إكمال الرموز ذات الصلة.نمو سريع.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أهم ثورة تكنولوجية بشرية في هذه الدورة، وبالتالي أصبح المسار الأول للمضاربات المالية. تعمل تقنية البلوكتشين والذكاء الاصطناعي على استكشاف إمكانية التكامل مع بعضهما البعض. وسيستفيد عالم العملات المشفرة من التقدم المهم الذي حققته تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى الارتفاع السريع في الرموز الرائدة ذات الصلة. ربما قبل بضعة أشهر كنا لا نزال نناقش جدوى الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، ولكن الآن تبدو هذه المناقشة أقل أهمية. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي هو السرد الأساسي لهذه الدورة، وقد طغت معنويات السوق والحماس المالي على كل شيء.

في تحليلنا الشامل السابق لمسار الذكاء الاصطناعي ( بداية من مقال بوتيرين، ما هي المسارات المقسمة لـ Crypto×AI التي تستحق الاهتمام بها؟)، واستعراض الاتجاهات الأربعة التي قسم فيها بوتيرين مسار الذكاء الاصطناعي:

يمثل "الذكاء الاصطناعي كهدف" التحول اللامركزي لشركة Crypto للذكاء الاصطناعي، وهو أكثر عوامل الجذب والإثارة إثارة للاهتمام من الناحية السردية مساحة الضجيج فيما يتعلق بالتنفيذ، على الرغم من أنها غير قادرة حاليًا على التنافس بشكل فعال مع الشركات المركزية، فقد ولدت العديد من المشاريع المبتكرة ذات منطق الأعمال المجدي، وستصبح المشاريع التي شكلت خنادق فيما بينها هذا اختيار أهداف استثمارية قوية الاتجاهات في دورة واحدة.

2 نظرة عامة على المسار: قوة الحوسبة اللامركزية هي الاتجاه الأساسي لوضع مسار الذكاء الاصطناعي

من بين المسارات العديدة المقسمة لـ Crypto×AI،الحوسبة اللامركزية القوة سيكون اتجاهًا يرضي الضجيج السردي واستثمار القيمة في نفس الوقت.

بادئ ذي بدء، يتزايد الطلب على الطاقة الحاسوبية في صناعة الذكاء الاصطناعي نفسها بسرعة، وأصبحت قوة الحوسبة غير الكافية والتكاليف المرتفعة مشكلة لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. على جانب العرض، يتم احتكار إنتاج وحدات معالجة الرسوميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل حصري من قبل شركة NVIDA، حيث يتحكم العمالقة الكبار في قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم استخدام جزء منها لتدريب النماذج الجديدة، والجزء الآخر للتأجير. المنصات تتحكم فيه.ركز على قوة الحوسبة وقوة التسعير. على جانب الطلب، يتزايد الطلب على التدريب النموذجي والاستدلال النموذجي بسرعة. وتؤدي منافسة التدريب النموذجي إلى تكثيف المنافسة على قوة الحوسبة. كما يتطلب تدريب النماذج الصغيرة وضبطها دعمًا أقل تكلفة لقوة الحوسبة. ويتطلب الاعتماد على نطاق واسع تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على زيادة عدد النماذج والقدرة الحاسوبية اللازمة للاستدلال.

ثانيًا، من بين العديد من الأقسام الفرعية للذكاء الاصطناعي، تعد قوة الحوسبة اللامركزية هي الاتجاه مع أقرب تكامل بين Crypto وAI ومنطق الأعمال الأكثر وضوحًا. لقد أثبت استخدام الرموز المميزة لتحفيز توفير الطاقة الحاسوبية، أو منطق الأعمال الأوسع لـ DePIN، جدواه بالفعل في مسارات التخزين اللامركزية مثل Filecoin في المرحلة السابقة. سواء كان تطبيقًا للذكاء الاصطناعي مثل Wrapper أو البروتوكول الأساسي للوكيل، فإن أهمية الرموز المميزة في النظام بأكمله ليست عالية في الواقع، وفي مشاريع طاقة الحوسبة اللامركزية، تتمتع العملة المشفرة بعلاقة ملزمة عميقة مع منطق الأعمال بأكمله. لقد تم استخدامه حقًا لإعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي.

مع مؤتمر NVIDIA الأخير، بشرت قوة الحوسبة اللامركزية بموجة جديدة من الذروة. وقد شهدت المشاريع الرائدة نموًا مثيرًا للإعجاب، وظهر عدد من المشاريع الجديدة المتعلقة بقوة الحوسبة. تتمثل الخصائص الحالية لمسار قوة الحوسبة اللامركزية في: عدد كبير من المشاريع، ومنطق أعمال المشروع المماثل، والمنافسة الشرسة، والمشاريع الرائدة ذات الخندق من حيث إمدادات موارد الطاقة الحاسوبية واستقرار الطلب.

من حيث منطق الأعمال، فإن هذه الأنواع من المشاريع متشابهة بشكل أساسي: استخدام العملة المشفرة كحافز للسماح للموردين الذين لديهم وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات بتوفير الطاقة الحاسوبية، بحيث تتمكن المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم ويمكن استخدام التأجير دون إذن. إن القوة الحاسوبية التي يقدمها مقدمو الخدمات، والحوافز الرمزية تجعل سعر القوة الحاسوبية أقل بكثير من سعر الموردين المركزيين. وفي الوقت نفسه، فإن متطلبات الاتصال والحوسبة المتوازية للتدريب على النماذج اللامركزية أعلى، ويتغير غرض الحوسبة من التدريب إلى الاستدلال، لذلك تركز معظم المشاريع الحالية على الاستدلال الموزع بدرجة عالية من التجانس.

على الرغم من أن مؤتمر NVIDIA قد قاد نمو سلسلة من المشاريع المفاهيمية لوحدة معالجة الرسومات،** إلا أننا نتوقع أن يتم تجميع التطوير المستقبلي لهذا المسار بشكل أكبر ومركزيته. وبعد انتهاء المشاريع الرائدة، ستبدأ المشاريع الصغيرة وسوف يكون في الصين ركود طويل الأمد. **كل من المعروض من الطاقة الحاسوبية والمستخدمين الراغبين في اعتماد قوة الحوسبة اللامركزية نادرون، وعندما يكون منطق الأعمال متجانسًا للغاية، فإن الموارد على جانبي العرض والطلب سوف تتدفق بشكل تفضيلي إلى المشاريع الرئيسية. بالإضافة إلى ذلك، يحتاج المستخدمون إلى ضمانات واسعة النطاق ومستقرة لقوة الحوسبة، وسيكون هيكل المسار اللامركزي بشكل مفرط غير مواتٍ أكثر للتنافس مع مقدمي الخدمات السحابية المركزية.

باختصار، ستكون قوة الحوسبة اللامركزية هي الاتجاه الرئيسي في رسم مسار الذكاء الاصطناعي. ومع الاستثمار المتوسط ​​والطويل الأجل، ستتمتع المشاريع الرائدة التي لديها بالفعل خندق معين بقدرة تنافسية مستمرة . . وبموجب هذا المنطق، نعتقد أن عكاش سيكون الهدف الأساسي لوضع هذا المسار.

3 شبكة Akash: التحليل الاقتصادي الأساسي والرمزي

3.1 التحليل الأساسي

شبكة Akash عبارة عن منصة حوسبة سحابية لا مركزية، تهدف إلى دمج الموارد غير المستغلة بشكل كافٍ موارد الحوسبة في جميع أنحاء العالم من خلال توفير سوق نظير إلى نظير، وإنشاء سوق مفتوحة وشفافة بحيث يمكن للمستخدمين نشر متطلبات الموارد بحرية والسماح لموردي الموارد العالمية بتقديم عطاءات في الوقت الحقيقي، مما يقلل من تكاليف الخدمات السحابية. وفقًا لتقرير Messari، فإن تكلفة Akash أقل بكثير من بائعي السحابة الآخرين لنفس الأجهزة.

تأسست Akash في عام 2015 وأطلقت الشبكة الرئيسية في نظام Cosmos البيئي في عام 2020. ركز Akash في البداية على حوسبة وحدة المعالجة المركزية، وفي 31 أغسطس 2023، أكملت شبكة Akash ترقية الشبكة الرئيسية 6 وبدأت في دعم السوق السحابية لوحدة معالجة الرسومات.

يأتي جانب العرض من قوة الحوسبة بشكل أساسي من مراكز البيانات والقائمين بالتعدين وقوة الحوسبة الاستهلاكية. بعد تحول السلاسل العامة السائدة إلى آلية إثبات الحصة (PoS)، أصبحت قوة الحوسبة الخاملة لعدد كبير من المناجم مشكلة يجب حلها. تستخدم شبكة Akash هذه الموارد الخاملة بشكل فعال من خلال التعاون مع العديد من القائمين بالتعدين الكبار وحصلت على عدد كبير من موارد الحوسبة عالية الأداء لما يقرب من 500 وحدة معالجة رسومية مكافئة لـ V100. وقد أضاف Foundry، وهو أكبر منجم للبيتكوين في أمريكا الشمالية، 48 إلى وحدة معالجة الرسومات Akash الشبكة نفيديا A100. تحتوي أجهزة الكمبيوتر الشخصية المنتشرة في جميع أنحاء العالم أيضًا على كمية كبيرة من قوة الحوسبة المنخفضة غير المستغلة. يوجد حاليًا أكثر من 17.700 وحدة معالجة مركزية و258 وحدة معالجة رسوميات في شبكة Akash، والعدد في ارتفاع مستمر. بالإضافة إلى ذلك، أطلق Akash أيضًا برامج حوافز محددة، مثل برنامج حوافز تجريبي بقيمة 5 ملايين دولار، يهدف إلى جذب المزيد من مزودي الطاقة الحاسوبية للانضمام إلى المنصة.

في جانب الطلب، تلتزم شبكة Akash بجذب المزيد من المطورين للانضمام من خلال إنشاء مجتمع مفتوح المصدر خاص بها، والذي لا يساعد فقط في تعزيز خندق نظامه البيئي، ولكنه يجلب أيضًا زخم الابتكار والتطوير المستمر إلى النظام الأساسي. بالإضافة إلى ذلك، يسعى Akash أيضًا بنشاط إلى التعاون مع بروتوكولات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى لتوسيع نطاق خدماته وتحسين القدرة التنافسية للمنصة. في الوقت الحاضر، توصلت Akash إلى علاقة تعاون مع بروتوكولين رئيسيين لامركزيين من المستوى الأول، Gensyn وBittensor، وهذا لا يجلب قدرًا كبيرًا من الطلب الثابت إلى Akash فحسب، بل يثبت أيضًا جاذبية منصتها في سوق طاقة الحوسبة اللامركزية. والقوة. بعد تقديم وحدات معالجة الرسومات في أغسطس 2023، زاد أيضًا حجم الإيجار اليومي لـ Akash بشكل ملحوظ، حاليًا، تم الانتهاء من 162,700 إيجار، وينمو الدخل اليومي من الإيجارات أيضًا.

فيما يتعلق بالمطابقة بين العرض والطلب، يستخدم Akash آلية المزاد العكسي (المزاد العكسي)، أي أن المستخدمين يقومون بإنشاء الطلبات ويتم توفير الطاقة الحاسوبية للموردين لتقديم عطاءاتهم الطلب، ويقوم المستخدم بإكمال الاختيار بناءً على عرض المورد والمعلومات الأخرى، ويوقع عقد الإيجار.

فيما يتعلق بأعمال محددة، تُستخدم القوة الحاسوبية لشبكة Akash بشكل أساسي في المعالجة المسبقة للبيانات واستدلال النماذج، ولكنها تحاول مؤخرًا تطوير التدريب النموذجي. بدءًا من أغسطس 2023، بدأت Overclock Labs في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية باستخدام ThumperAI، والتزمت في النهاية بإنشاء نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يسمى "Akash-Thumper" ومشاركته على Huggingface. إذا كان من الممكن إكمال تدريب النموذج بنجاح، فسيتم تحديد عملية تدريب النموذج باستخدام الحوسبة الموزعة، مما يجذب الطلب على شبكة Akash ويحسن الاستخدام.

تتوفر وحدة معالجة الرسومات (GPU) والسعر مغري، لذلك لا يوجد سوى حاجز أخير واحد يمنع المطورين من استخدام Akash: **Crypto Barrier. **تبنت شبكة Akash سلسلة من الإجراءات لتقليل صعوبة المستخدم:

• التطويرCloudmos DeployوAkash Console، يمكن للمطورين الحصول على أمثلة في شبكة إدارة الاحتكاك؛

• دمج Cosmos Swap على Metamask، يمكن للمستخدمين السماح بمعاملات AKT على Metamask؛

• دعم الدفع بالعملة المستقرة ، يمكن لـ USDC القادم من Noble والموجود في Cosmos أن يخفض بشكل كبير حاجز الدخول للمطورين.

3.2 تحليل اقتصاديات الرمز المميز

يلعب رمز AKT أدوارًا رئيسية متعددة في نظام Akash البيئي: كوسيلة للتخزين لتعزيز أمان الشبكة والحوكمة وتسوية الإيجار الوحدات والمعايير لتسعير السوق.

من خلال التوقيع على AKT، يمكن للمستخدمين المشاركة في إدارة الشبكة، مع اعتماد وزن التصويت على عدد ومدة الرموز المميزة التي تم التعهد بها، وبالتالي تعزيز عملية صنع القرار اللامركزية للشبكة.

يتم استخدام AKT بشكل أساسي لدفع رسوم الإيجار. ويحدد Akash معدلات معالجة مختلفة (مثل 4% رسوم مناولة لدفع AKT و20% لدفع USDC) وتضخم سنوي يصل إلى 13%. معدل للتنظيم العرض والطلب، مع تخصيص جزء من دخل التضخم والرسوم لمجمع المجتمع للأموال العامة والحوافز والتدمير الرمزي المحتمل لضمان التنمية المستدامة وتداول القيمة للنظام البيئي.

وفقًا لبيانات Coingecko، اعتبارًا من 20 مارس 2024، يبلغ العرض المتداول لـ AKT 230,816,799، وتم فتح جميع رموز AKT بالكامل، لذلك لم تعد تواجه ضغوط بيع عالية لإلغاء القفل. وتأتي الزيادة الرئيسية الحالية في التداول من الحوافز التضخمية، حيث يبلغ الحد الأقصى للعرض 388,539,008. وفقًا لبيانات Stakerewards، لا يزال معدل التضخم السنوي الحالي مرتفعًا عند حوالي 15%. تم استخدام حوالي 133.49 مليون ألف طن للتعهد، وهو ما يمثل 57.8%، ونسبة التعهد مرتفعة نسبيًا.

فيما يتعلق بالسيولة، تتركز سيولة Akash الرئيسية في ثلاث بورصات مركزية: KuCoin وKraken وGate. ومن الجدير بالذكر أن AKT لم يتم إدراجها بعد في البورصات الكبيرة من الدرجة الأولى مثل Binance، مما أدى إلى انخفاض ظهورها نسبيًا في المنطقة الصينية. ومع ذلك، فقد تم إدراج AKT في بورصة Kraken الأمريكية الرائدة لبعض الوقت وهي مدرجة بالفعل في Coinbase. تُظهر الحالات التاريخية أن مشاريع مثل Bonk وOndo غالبًا ما تشهد إعادة اكتشاف الأسعار ونموًا كبيرًا بعد الدخول في خارطة طريق Coinbase. وبناءً على هذا الاتجاه، فإن إدراج AKT سيحفز حماس السوق واهتمام المستثمرين، وبالتالي تعزيز زيادة أسعارها ونمو قيمتها السوقية.

4 تحليل المشهد التنافسي

استنادًا إلى الحكم السابق، فإن المنافسة في مسار قوة الحوسبة اللامركزية شرسة، كما أن خنادق المشاريع الرائدة مرتفعة نسبيًا. نعتقد أن المؤشرين التنافسيين الأساسيين لمسار قوة الحوسبة اللامركزية هما: إمدادات طاقة الحوسبة والطلب على طاقة الحوسبة.

إن أهمية مصدر طاقة الحوسبة أمر بديهي. فوجود عدد أكبر وجودة أعلى من وحدات معالجة الرسومات يمكن أن يتعامل مع مهام الحوسبة الأكثر تعقيدًا بشكل أكثر استقرارًا وكفاءة. وعندما تكون موارد الحوسبة شحيحة للغاية، فإنه سوف يصبح خندق المنصة. متطلبات طاقة الحوسبة لها نفس القدر من الأهمية، كما هو موضح في أحدث تقرير بحثي لـ Coinbase< /أ> أشار إلى أنه على الرغم من زيادة المعروض من الطاقة الحاسوبية في المنصات اللامركزية بشكل كبير، إلا أن إيرادات المنصة لم تزد في نفس الوقت، مما يثير الشكوك حول طلب السوق على الحوسبة اللامركزية. سيكون العرض والطلب على الطاقة الحاسوبية بمثابة دولاب الموازنة الإيجابي، مما يدفع النمو السريع للنظام البيئي بأكمله.

في هذا المسار، تشمل المشاريع التي تشترك في المركز الرائد مع Akash Render وio.net وGensyn . من بينها، Akash وRender وُلدا مبكرًا ولم يولدا لحوسبة الذكاء الاصطناعي، وقد تم استخدام Akash في الأصل للحوسبة العامة، ويستخدم Render بشكل أساسي لعرض الفيديو والصور، وتم تصميم io.net خصيصًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي، ولكن في حوسبة الذكاء الاصطناعي. إرادة القوة بعد زيادة الطلب إلى مستوى أعلى، اتجهت هذه المشاريع إلى التطور في مجال الذكاء الاصطناعي. بينما يركز Akash وio.net وRender على استدلال الذكاء الاصطناعي، يركز Gensyn على التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي، ويحاول Gensyn إنشاء طبقة التحقق هذه لضمان صحة الحسابات من خلال أدلة التعلم الاحتمالية وبروتوكولات تحديد المواقع الدقيقة القائمة على الرسم البياني والحوافز.

من منظور مصدر طاقة الحوسبة، يمتلك Akash حاليًا 17700 وحدة معالجة مركزية و258 وحدة معالجة رسومات. في المقابل، لم يكشف Render عن بيانات الأجهزة للعالم الخارجي، كما أن io.net لديه قوة حوسبة أكبر لوحدة معالجة الرسومات. اعتبارًا من 20 مارس 2024، أصبح لدى io.net 51,738 وحدة معالجة رسوميات و10,206 وحدة معالجة مركزية، كما توصلت إلى اتفاقيات مع Render وFilecoin. التعاون للحصول على حق استخدام 4458 وحدة معالجة رسوميات و197 وحدة معالجة مركزية من Render و1024 وحدة معالجة رسومية من Filecoin. إن كمية ونوعية موارد الحوسبة تتجاوز Akash بكثير، ولكن تجدر الإشارة إلى أن io.net تستخدم حوافز جذابة للغاية، حيث تجذب الحوافز Airdrop الحوسبة إن الموارد، وعدد وحدات معالجة الرسومات على المنصة يتغير بسرعة. وما زلنا بحاجة إلى مراقبة مقدار قوة الحوسبة التي يمكن أن تبقى على منصة io.net بعد انتهاء الإسقاط الجوي. في المقابل، تأتي القوة الحاسوبية لشركة Akash من علاقة مستقرة وتعاونية نسبيًا، وكانت موارد الطاقة الحاسوبية الخاصة بها في عملية نمو مطرد.

فيما يتعلق باستخدام قوة الحوسبة، لم تكشف Render بعد عن البيانات ذات الصلة، ولكن تركيز أعمالها الحالي لا يزال على عرض الصور. بالإضافة إلى ذلك، أنشأت عميلًا للحوسبة لتشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء، أي توفير واجهة برمجة تطبيقات تسمح للمشاريع الأخرى بالوصول إلى شبكة GPU الخاصة بـ Render لدعم حالات الاستخدام مثل استدلال الذكاء الاصطناعي والتدريب والضبط الدقيق وما إلى ذلك. المشاريع المقبولة حاليًا المضمنة في Render تشمل io.net، وBeam، وFedML، وNosana، وPrime Intellect وExabits التي يجري التصويت عليها حاليًا.

يبلغ الاستخدام الإجمالي للشبكة لـ io.net حوالي 30%-40%، وقدرة الحوسبة المتصلة من Render وFilecoin غير مستخدمة تقريبًا.

يظل معدل استخدام وحدة معالجة الرسومات لشبكة Akash عند حوالي 40%-60%، وهو مستوى متقدم نسبيًا بين منصات طاقة الحوسبة اللامركزية. في الأيام الأخيرة، بسبب وجود زيادة كبيرة في إمدادات الطاقة وانخفاض مؤقت في الاستخدام. يظل استخدام شبكة وحدة المعالجة المركزية أيضًا عند مستوى عالٍ يتراوح بين 50-60%.

(مصدر البيانات: محسوب بناءً على Akashstats)< p>من منظور التقييم، يبلغ كل من FDV وMC الحاليين لـ Akash 1.2B، وFDV لـ RNDR حوالي 5 مرات، وMC حوالي 3 مرات. لم تصدر io.net وGensyn الرموز المميزة بعد، ومن بينها، بلغت قيمة الجولة الأخيرة من التمويل الأولي لـ io.net 500 مليون، ومع ذلك، مع ارتفاع معنويات السوق تجاه io.net، من المتوقع أن يرتفع سعر الرموز الثانوية بعد الافتتاح تتجاوز هذا بكثير.قيمة.

5 الاستنتاج

بناءً على التحليل أعلاه، سيكون عكاش هدفًا يناسب السرد الأساسي لهذه الدورة وله قيمة استثمارية متوسطة وطويلة الأجل.

من منظور المواضيع السردية والأساسيات، أصبح مسار الذكاء الاصطناعي هو المسار الرئيسي في هذه الدورة، وتعتبر قوة الحوسبة اللامركزية هي الاتجاه الأساسي في هذا المسار، فمن ناحية، يأتي من NVIDIA الخارجية من ناحية أخرى، يأتي الاهتمام والضجيج المحيط بقوة الحوسبة من التكامل الوثيق بين التشفير والذكاء الاصطناعي في مفهوم DePIN. Akash هو المشروع الرائد لقوة الحوسبة اللامركزية، وفي الجولة التالية من تناوب قطاع الذكاء الاصطناعي، سيكون اتجاه قوة الحوسبة اللامركزية بالتأكيد أحد نقاط التركيز، وستسعى الصناديق أيضًا إلى الحصول على Akash بسبب قدرته التنافسية وخندقه.

من الناحية المالية، أكمل Akash فتح جميع المستثمرين والفرق، ولن يواجه ضغوط بيع ضخمة في هذه الدورة، وفي الوقت نفسه، تتجاوز نسبة تعهد الرمز المميز النصف. تم حسابه على أساس تداول الرمز الحالي ومعدل التضخم البالغ 15%، وسيتم فتح 94,609 AKT يوميًا، وسعر العملة هو 5 دولارات، وحجم الفتح اليومي حوالي 500,000 دولار أمريكي، وضغط البيع التضخمي الناتج ليس كبيرًا. بالإضافة إلى ذلك، قامت Coinbase بإدراج AKT في 20 مارس، مما سيفتح السوق الأمريكية أمام AKT ويعزز السيولة، وبما أن AKT لم يتم إدراجه في Binance، فلا تزال هناك توقعات عالية للإدراج.

يجب أن نستمر في الاهتمام بتطوير Akash في جذب موارد الحوسبة وتوسيع علاقات العملاء في المستقبل، وأن نكون حذرين بشكل خاص من مخاطر عدم كفاية المزايا التنافسية بين Akash والمشاريع المماثلة. المشاريع بما في ذلك io .net و Render هما منافسان قويان لـ Akash، وخاصة io.net، يجذبان حاليًا كمية هائلة من موارد الحوسبة بسبب الإنزال المتوقع. Akash هي خلفية حوسبة وحدة المعالجة المركزية. هل يمكنه الحصول على توسع مستمر لموارد الحوسبة على وحدة معالجة الرسومات وقد استمر و حالات الاستخدام المستقرة والعملاء هم جوهر منافستها مع المشاريع الأخرى.