يشرح الرئيس التنفيذي التقدم وحالات الاستخدام والخطة الشاملة لحل FHE Zama

المؤلف: راند هندي، الرئيس التنفيذي لشركة Zama؛ الترجمة: 0xxz@金财经

في 7 مارس 2024، استخدمنا التشفير المتماثل بالكامل (FHE) لتشفير الإنترنت من طرف إلى طرف، وهو ما يعد معلمًا مهمًا في مهمتنا.

أنا فخور بأن أعلن أن Zama قد جمعت 73 مليون دولار من التمويل من السلسلة A، وهي واحدة من أكبر جولات المشاريع في التاريخ الفرنسي، من Multicoin Capital، وهما اثنتان من الشركات الرائدة في صناعة blockchain. بواسطة Protocol Labs، بمشاركة Metaplanet وBlockchange وVSquared وStake Capital وPortal Ventures، بالإضافة إلى العديد من المؤسسين الاستراتيجيين الآخرين بما في ذلك Juan Benet (Filecoin/IPFS)، وGavin Wood (Ethereum/Polkadot)، وأناتولي ياكوفينكو (Solana)، وجوليان. بوتلوب (StakeDAO) وتارون شيترا (Gauntlet). تجمع هذه الجولة ألمع العقول في الصناعة، وتعمل على تحقيق هدف واحد: جعل FHE موجودًا في كل مكان في blockchain والذكاء الاصطناعي.

تقدم تطوير Zama

قبل أربع سنوات، قمنا بتأسيس Zama، وهي شركة تشفير مفتوحة المصدر تركز على FHE ("الكأس المقدسة لعلم التشفير"). في ذلك الوقت، كانت FHE تعتمد على الرياضيات النظرية أكثر من كونها تعليمات برمجية عملية، وكانت بطيئة جدًا، ومكلفة للغاية، وتتطلب الكثير من الخبرة في التشفير، ولا يمكنها سوى دعم عدد قليل من التطبيقات العملية. على مدى السنوات القليلة التالية - ويرجع الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى الجهود الدؤوبة التي بذلها فريقنا - عملنا بشكل منهجي على حل هذه المشكلات، مما جعل FHE متاحًا بشكل عام للمطورين غير المختصين بالتشفير لأول مرة. أنا فخور جدًا بهذا العمل. وهذا وحده يعد إنجازا كبيرا.

اليوم، تقدم Zama مجموعة قوية من مكتبات وحلول FHE مفتوحة المصدر. من المطورين المستقلين إلى المؤسسات الكبيرة، يمكن لأي شخص إنشاء تطبيقات توفر للمستخدمين تشفيرًا شاملاً خارج الصندوق. لا يحتاج المطورون إلى معرفة أي شيء عن التشفير للبدء. تم بناء حل FHE الخاص بنا على TFHE ويدعم أي نوع من التطبيقات، بغض النظر عن مدى تعقيدها، مما يؤدي إلى توسيع إمكانية تطبيق FHE بشكل كبير.

بالإضافة إلى الأمان وخبرة المطورين، فإننا نركز بشكل لا هوادة فيه على الأداء. منذ الإطلاق، جعلنا سيناريوهات FHE أسرع بمقدار 20 مرة ونسير على الطريق الصحيح للوصول إلى 100 مرة قريبًا. يفتح هذا الإنجاز المهم للأداء حالات استخدام سرية رئيسية لتقنية blockchain والذكاء الاصطناعي. ستعمل مسرعات أجهزة FHE المخصصة التي سيتم إطلاقها خلال العامين المقبلين على سد الفجوة النهائية لتمكين التطبيقات على نطاق الويب مثل نماذج اللغات الكبيرة السرية (LLMs) والبرامج المشفرة كخدمة (SaaS).

بالإضافة إلى تطوير أبحاثنا، يمنحنا هذا التمويل عدة سنوات من المدرج والموارد اللازمة لدعم شركائنا الذين سينتقلون إلى الإنتاج مع FHE اليوم. في حين أن شركائنا يمتدون إلى مجموعة واسعة من قطاعات الصناعة، فقد وجدنا أن blockchain هو السوق الرئيسي الذي تركز عليه Zama هذا العام. تتمثل المشكلة الرئيسية في تقنية blockchain في أن جميع المعاملات والبيانات مرئية للعامة، مما يخلق تحديات لمطوري التطبيقات الذين يحتاجون إلى التعامل مع المعلومات الحساسة، مثل البيانات الشخصية أو المالية. لحل هذه المشكلة، أنشأنا fhEVM، وهو حل عقد ذكي سري يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات سرية على السلسلة في Solidity. يمكن دمج fhEVM في أي سلسلة متوافقة مع EVM، مما يضمن بقاء الحالة مشفرة من وقت تقديم المعاملة حتى معالجتها بواسطة العقد الذكي.

تم دمج fhEVM في العديد من المشاريع الرائعة:

• Fhenix عبارة عن مجموعة تراكمية مكونة من طبقتين تستخدم fhEVM لتنفيذ المعاملات السرية في نظام Ethereum البيئي، مما يلبي الحاجة الماسة إلى الخصوصية في حلول القياس.

• Shiba Inuإنه الرمز المميز أكبر قيمة سوقية، فهي تستخدم fhEVM لبناء حالة الشبكة بالكامل لمجتمعها، وتشغيل كل شيء بدءًا من البنية التحتية المالية اللامركزية وحتى Metaverse.

• Inco عبارة عن blockchain معياري يستخدم fhEVM لتوفير السرية كخدمة لمختلف شبكات الطبقة الأولى، وبالتالي تعزيز الكتل الحالية وخصوصية السلسلة .

على مدار العام المقبل، نتوقع أن تنمو ابتكارات FHE بشكل كبير مع اكتشاف المزيد من المطورين لما يمكنهم بناءه الآن.

تتضمن بعض حالات استخدام blockchain الأكثر شيوعًا ما يلي:

• الرمز السري - يتم تشفير الرصيد والمبلغ. على سبيل المثال، يسمح هذا للشركات بإدارة كشوف المرتبات عبر السلسلة دون الكشف عن هويات الموظفين ورواتبهم.

• DID - عمر المستخدم أو جنسيته أو رقم الضمان الاجتماعي أو التصنيفات الائتمانية يتم تخزينها بسرية على السلسلة. يؤدي هذا إلى حل مشكلة الهوية بعيدة المنال في العملات المشفرة ويمكّن مقاومة Sybill للامتثال التنظيمي، والإسقاط الجوي، والائتمان غير المضمون، والمزيد في التمويل اللامركزي.

• اللعبة - يمكن أن تظل الخصائص مخفية أثناء اللعب. تشمل الأمثلة ألعاب البوكر أو Wordle أو الألعاب الإستراتيجية الأخرى.

• التمويل المؤسسي - يمكن للأصول الواقعية مثل صناديق الاستثمار المشتركة أو الرهون العقارية أن الترميز والتداول دون الكشف عن الهويات والمبالغ للمشاركين الآخرين.

أنا أيضًا متحمس لتطبيق FHE في الذكاء الاصطناعي. باستخدام إطار العمل الملموس الخاص بنا، أصبح من الممكن الآن تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى نماذج مكافئة لـ FHE وتدريب وتشغيل الاستدلال على البيانات المشفرة. يمكن لعلماء البيانات البدء بالفعل في إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي سرية وبسيطة الآن ودمج نماذج أكثر تعقيدًا، مثل نماذج اللغات الكبيرة، مع تقديم تسريع الأجهزة في المستقبل القريب.

إن تقنية Blockchain والذكاء الاصطناعي هي مجرد البداية. هدفنا على المدى الطويل هو جعل شبكة الإنترنت بأكملها مشفرة من طرف إلى طرف.

الخطة الرئيسية لـ Zama:

• أولاً، اجعل FHE سهل الاستخدام للغاية للمطورين، بغض النظر عن حالة استخدامها.

• ثانيًا، جعل FHE سريعًا للغاية، وتوسيع نطاق blockchain السري إلى أكثر من 1000 معاملة في الثانية وإنشاء العشرات من رموز LLM المشفرة في الثانية.

• ثالثًا، قم بتقديم FHE إلى التطبيقات السحابية، بدءًا من قواعد البيانات وحتى SaaS.

• أخيرًا، يتم تشفير الإنترنت بالكامل من طرف إلى طرف عبر بروتوكول "HTTPZ" الجديد المدعوم من FHE.

قم بدعوة المطورين لبناء مستقبل الإنترنت معنا.