المؤلف: النموذج الأصلي المصدر: X، @archetypevc الترجمة: شان أوبا، Golden Finance
إن شفافية blockchain وقابلية تركيبه تجعله تفاعلًا بين الوكلاء >القاعدة المثالية. في هذا السيناريو، يمكن للوكلاء الذين طورتهم كيانات مختلفة لأغراض مختلفة أن يتفاعلوا مع بعضهم البعض بسلاسة. في الوقت الحاضر، ظهرت العديد من التطبيقات التجريبية بين الوكلاء، مثل تحويل الأموال بين الوكلاء، والإطلاق المشترك للرموز، وما إلى ذلك. ونحن نتطلع إلى رؤية كيف يمكن توسيع التفاعلات بين الوكلاء بشكل أكبر، بما في ذلك إنشاء مجالات تطبيق جديدة تمامًا (على سبيل المثال، سيناريوهات اجتماعية جديدة مدفوعة بتفاعلات الوكلاء)، بالإضافة إلى تحسين سير عمل المؤسسة المرهق حاليًا، مثل مصادقة النظام الأساسي والتحقق منه، والمدفوعات الصغيرة ، تكامل سير العمل عبر الأنظمة الأساسية، وما إلى ذلك.
— داني، كاتي، أدهارش، ديمتري
يعد تنسيق الأنظمة واسعة النطاق متعددة الوكلاء مجالًا آخر مثيرًا للدراسة. كيف تتعاون الأنظمة متعددة الوكلاء لإكمال المهام وحل المشكلات والتحكم في الأنظمة والبروتوكولات؟ في مقال "الوعد والتحديات لتطبيقات التشفير + الذكاء الاصطناعي" في أوائل عام 2024، اقترح فيتاليك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأسواق والتحكيم. وهو يعتقد أن الأنظمة متعددة الوكلاء تتمتع بقدرات غير عادية على اكتشاف "الحقيقة" وإمكانات الحكم الذاتي عند العمل على نطاق واسع. ونحن نتطلع إلى رؤية كيف يمكن استكشاف وتجريب الإمكانات في شكل "أنظمة متعددة الوكلاء" و"ذكاء السرب".
وكامتداد للتنسيق بين الوكلاء، يوفر التنسيق بين الوكلاء والبشر أيضًا نطاقًا مثيرًا للاهتمام للتصميم - وخاصة كيفية تفاعل المجتمعات حول الوكلاء أو كيف ينظم الوكلاء البشر للعمل الجماعي. ونحن نتطلع إلى المزيد من التجارب، خاصة مع العناصر التي تتضمن وظائفها الموضوعية تنسيقًا بشريًا واسع النطاق. سيتطلب هذا نوعًا ما من آلية التحقق، خاصة إذا كان العمل البشري يتم خارج السلسلة، ولكن لديه القدرة على إنتاج بعض السلوكيات الناشئة الغريبة والمثيرة للاهتمام.
— كاتي، ديمتري، آش
لقد كان مفهوم الأشخاص الرقميين (الشخصيات الرقمية) موجودًا منذ عقود. على سبيل المثال، أقامت هاتسون ميكو (2007) حفلًا موسيقيًا سعته 20 ألف مقعد، كما أن نجم الإنترنت الافتراضي ليل ميكيلا (2016) لديه أكثر من مليوني معجب على إنستغرام. تشمل الأمثلة الأحدث مذيع الذكاء الاصطناعي الافتراضي Neuro-sama (2022)، الذي لديه أكثر من 600000 مشترك على Twitch، ومجموعة فتيان افتراضية مجهولة الهوية من نوع K-pop PLAVE > (2023)، حصدت أكثر من 300 مليون مشاهدة على اليوتيوب في أقل من عامين.
مع تقدم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ودمج blockchain في المدفوعات ونقل القيمة ومنصات البيانات المفتوحة، فإننا نتطلع إلى رؤية كيف يتغير هؤلاء الوكلاء ويصبحون أكثر استقلالية قد يفتح حتى فئة ترفيه سائدة جديدة في عام 2025.
— كاتي، ديمتري
في الفئة السابقة، كان الوكيل نفسه هو المنتج، ولكن هنا، كان الذكي يمكن استخدام العامل كمكمل للمنتج. في اقتصاد الاهتمام، يعد إنتاج محتوى جذاب باستمرار أمرًا بالغ الأهمية لنجاح أي فكرة أو منتج أو شركة. يعد المحتوى الإبداعي/الذكي أداة قوية يمكن للفرق استخدامها لإنشاء خط إنتاج محتوى قابل للتطوير على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. كانت التطورات في هذا المجال مدفوعة بالمناقشات حول ما يميز عملات الميمكوينز عن الوكلاء. وحتى لو كانت العملة الميمية الحالية ليست "ذكية" بعد بالمعنى الدقيق للكلمة، فقد أصبح الوكلاء الأذكياء أداة مهمة لها للحصول على قنوات التوزيع.
مثال آخر هو أن الألعاب غالبًا ما تحتاج إلى أن تصبح أكثر ديناميكية إذا أرادت الحفاظ على تفاعل المستخدم. إحدى الطرق الكلاسيكية لإنشاء ديناميكيات في الألعاب هي تنمية المحتوى الذي ينشئه المستخدم؛ وقد يكون المحتوى الإنتاجي البحت (بما في ذلك العناصر داخل اللعبة، والشخصيات غير القابلة للعب، وحتى مستويات اللعبة التي تم إنشاؤها بالكامل) هو الخطوة التالية في ذلك. مرحلة التطور هذه. نحن مهتمون بمدى إمكانية توسيع حدود استراتيجيات التوزيع التقليدية من خلال قدرات الوكلاء في عام 2025.
— كاتي
في عام 2024، أطلقنا في محادثة مع، وهي منصة للموسيقى والفنون البصرية أ سلسلة من المقابلات مع فناني العملات المشفرة في مجالات التصميم، والتنظيم، وما إلى ذلك. سمحت لي مقابلات هذا العام بملاحظة نقطة رئيسية: الفنانون المهتمون بتكنولوجيا التشفير غالبًا ما يكون لديهم أيضًا اهتمام واسع بالتقنيات المتطورة، ويميلون إلى جعل هذه التقنيات هي المحور الأساسي أو الجمالي لممارساتهم الإبداعية، مثل AR/ كائنات الواقع الافتراضي، استنادًا إلى فن البرمجة والترميز المباشر والمزيد.
لطالما كان للفن التوليدي تآزر طبيعي مع blockchain، مما يجعله أيضًا ناقلًا محتملاً لفن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر وضوحًا. ومن الصعب للغاية عرض هذه الوسائط الفنية وتقديمها على منصات العرض الفنية التقليدية. توفر ArtBlocks نافذة حول كيفية الاستفادة من blockchain في المستقبل لتقديم الأعمال الفنية الرقمية وتخزينها واستثمارها وحمايتها - مع تحسين التجربة الشاملة للفنانين والجماهير.
بعيدًا عن العرض التقديمي، ساهمت أدوات الذكاء الاصطناعي في توسيع قدرة الأشخاص العاديين على إنشاء الأعمال الفنية. ونحن نتطلع إلى رؤية كيف يمكن لـ blockchain توسيع هذه الأدوات أو دعمها في عام 2025 لتمكين المبدعين والمتحمسين للفنون.
— كاتي
منذ أن اقترح كلايف هامبي "البيانات هي النفط الجديد" قبل 20 عامًا، اتخذت الشركات الكبرى إجراءات قويةلاحتكار المستخدم وتحقيق الدخل منه البيانات. واليوم، يدرك المستخدمون أن بياناتهم هي الأساس الذي تقوم عليه هذه الشركات التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات، لكن ليس لديهم سيطرة تذكر عليها ولا نصيب تقريبًا من الأرباح التي تحققها. ومع تسارع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي القوية، يصبح هذا التوتر حرجًا بشكل متزايد. إذا كان جزء من الفرصة في سوق البيانات يكمن في تقليل استغلال بيانات المستخدم، فإن جزءًا آخر يكمن في حل مشكلة نقص إمدادات البيانات، مع تزايد قوة نماذج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا إن موارد البيانات المستنفدة المتوفرة بسهولة على الإنترنت تتطلب بشكل عاجل مصادر بيانات جديدة.
فيما يتعلق بكيفية استخدام البنية التحتية اللامركزية لإعادة التحكم في البيانات إلى المستخدمين، فإن مساحة التصميم واسعة جدًا وملحة وتحتاج إلى حلول مبتكرة يمكن العثور عليها في مناطق متعددة. تتضمن بعض التحديات الأكثر إلحاحًا ما يلي:
• موقع تخزين البيانات وحماية الخصوصية (أثناء التخزين والنقل والحساب)
• كيفية تقييم جودة البيانات وتصفيتها وقياسها بشكل موضوعي
• آليات إسناد البيانات وتحقيق الدخل منها (خاصة تتبع القيمة مرة أخرى إلى المصدر بعد استنتاج النتيجة)
• كيفية تنظيم أو استرجاع البيانات في نظام بيئي متنوع من النماذج.
حول حل اختناقات إمدادات البيانات، لا يقتصر الأمر على استخدام الرموز المميزة لتكرار منصات التعليقات التوضيحية الحالية للبيانات (مثل Scale AI) يتعلق الأمر بفهم كيف يمكننا إنشاء حلول تنافسية من خلال المزايا التكنولوجية، سواء كانت متفوقة من حيث الحجم أو الجودة أو آليات الحوافز، لإنتاج منتجات بيانات عالية القيمة. خاصة في سياق أن جانب الطلب يأتي بشكل أساسي من Web2 AI، فمن المفيد التفكير في كيفية الجمع بين آلية تنفيذ العقود الذكية واتفاقيات مستوى الخدمة التقليدية (SLAs). ومجالات الاهتمام المهمة.
— داني
إذا كانت البيانات إحدى العناصر الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره، فإن قوة الحوسبة هي عنصر آخر. تم تحديد مسار التعلم العميق والذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على مدى السنوات القليلة الماضية من خلال النماذج القديمة التي تهيمن عليها مراكز البيانات الكبيرة، مثل الوصول الحصري إلى مواقع محددة، ومصادر الطاقة، والأجهزة. ومع ذلك، فإن هذه الديناميكية تواجه تحديًا مع ظهور القيود المادية وتطور التقنيات مفتوحة المصدر.
يبدو الإصدار v1 من قوة الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي وكأنه نسخة طبق الأصل من سحابة Web2 GPU، في توفير (الأجهزة أو البيانات) المركز) لا يتمتع بميزة حقيقية ويفتقر إلى الطلب الطبيعي في السوق. في الإصدار الثاني، تعمل بعض الفرق على تطوير مجموعات تكنولوجية لبناء القدرة التنافسية من خلال إمكانات مثل التنسيق والتوجيه والتسعير **موارد الحوسبة عالية الأداء غير المتجانسة (HPC)**، وتقديم حلول متخصصة ميزات لجذب الطلب ومكافحة ضغط الهامش، خاصة في مهام الاستدلال. بالإضافة إلى ذلك، بدأت الفرق في التنافس بشكل متباين حول سيناريوهات التطبيق المختلفة واستراتيجيات دخول السوق (GTM). ركزت بعض الفرق على استخدام إطار عمل المترجم لتحسين كفاءة توجيه الاستدلال عبر الأجهزة المتنوعة، بينما ركزت الفرق الأخرى على شبكة الطاقة الحاسوبية التي بنوها. إنشاء إطار تدريب نموذجي موزع.
لقد بدأنا حتى في رؤية النموذج الأولي لسوق AI-Fi، حيث يقترح بدايات اقتصادية جديدة ويحول قوة الحوسبة ووحدة معالجة الرسومات إلى أصول مدرة للعائد، أو الاستفادة من السيولة على السلسلة لتوفير مصدر بديل لتمويل مراكز البيانات للحصول على الأجهزة. والسؤال الرئيسي هو، إلى أي مدى سيعتمد الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) على قوة الحوسبة اللامركزية في التطوير والنشر؟ أم أنها، مثل سوق التخزين، لن تسد الفجوة بين المثل العليا والاحتياجات الفعلية، وتفشل في نهاية المطاف في تحقيق الإمكانات الكاملة للفكرة؟
— داني
فيما يتعلق بتحفيز شبكات الطاقة الحاسوبية اللامركزية عالية الأداء، يمثل تنسيق قوة الحوسبة غير المتجانسة تحديًا. يتمثل التحدي الرئيسي في عدم وجود مجموعة معترف بها منمعايير محاسبة الطاقة الحاسوبية. تجلب خصائص المخرجات الفريدة لنماذج الذكاء الاصطناعي التعقيد إلى سوق الحوسبة عالية الأداء، مثل متغيرات النماذج المختلفة، وتقنيات القياس الكمي، والعشوائية القابلة للضبط من خلال درجة الحرارة والمعلمات الفائقة لأخذ العينات. بالإضافة إلى ذلك، فإن أجهزة الذكاء الاصطناعي المختلفة (مثل بنية وحدة معالجة الرسومات وإصدار CUDA) ستتسبب أيضًا في حدوث اختلافات في الإخراج. في نهاية المطاف، سوف يتطلب هذا وضع معايير لكيفية حساب النماذج وأسواق الطاقة الحاسوبية لقدراتها في الأنظمة الموزعة غير المتجانسة.
نظرًا لعدم وجود معايير، فقد شهدنا هذا العام العديد من الحالات في كل من مجالي Web2 وWeb3 حيث تعجز النماذج وأسواق الطاقة الحاسوبية عن تفسيرها بدقة نوعية وكمية قدراتهم الحاسوبية. وينتج عن ذلك اضطرار المستخدمين إلى تشغيل نماذج قياس الأداء بأنفسهم، وإجراء عمليات التدقيق من خلال مقارنة نتائج الأداء، وحتى التحقق من خلال الحد من عبء العمل في سوق طاقة الحوسبة (إثبات العمل ) الأداء الحقيقي.
في ضوء المبدأ الأساسي المتمثل في "قابلية التحقق" في مجال التشفير، نأمل أن يتم دمج التشفير في عام 2025 وسيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على التمتع بمزايا أكثر من الذكاء الاصطناعي التقليدي من حيث التحقق. على وجه التحديد، يجب أن يكون المستخدمون العاديون قادرين على إجراء مقارنات شاملة للنموذج أو حساب مخرجات المجموعة لتدقيق أداء النظام وقياسه.
— Aadharsh
في "الوعد والتحديات المتعلقة بالتشفير + تطبيقات الذكاء الاصطناعي"، أثار فيتاليك تحديًا فريدًا يواجه تكامل التشفير والذكاء الاصطناعي:< / p>
"في التشفير، المصدر المفتوح هو الطريقة الوحيدة لتحقيق الأمان، ولكن في الذكاء الاصطناعي، ستزيد النماذج مفتوحة المصدر (أو حتى بيانات التدريب) بشكل كبير من خطر هجمات التعلم الآلي العدائية."
على الرغم من أن الخصوصية ليست مجالًا بحثيًا جديدًا في blockchain، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي سيزيد من تسريع تطوير تقنيات تعزيز الخصوصية البحث والتطبيق. لقد أحرزنا هذا العام تقدمًا كبيرًا في تقنيات الخصوصية مثلإثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، والتشفير المتماثل بالكامل (FHE)، وبيئات التنفيذ الموثوقة ( TEE) والحوسبة الآمنة متعددة الأطراف (MPC)، يمكن استخدام هذه التقنيات للحسابات المشتركة الخاصة على البيانات المشفرة وهي مناسبة لسيناريوهات التطبيقات العامة. في الوقت نفسه، نرى أيضًا عمالقة الذكاء الاصطناعي المركزي مثل Nvidia وApple يستخدمون تقنية TEE الخاصة للتنفيذ في الأنظمة التي تحتوي على أجهزة وبرامج ثابتة ونماذج متسقةمتحدة التعلم واستدلال الذكاء الاصطناعي الخاص.
مع أخذ ذلك في الاعتبار، سنولي اهتمامًا وثيقًا بالتطورات في مجال كيفية الحفاظ على الخصوصية عبر التحولات العشوائية للحالة وكيف يمكن تسريع هذه التطورات. يتضمن تنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية في الأنظمة غير المتجانسة التفكير الخاص اللامركزي، وتخزين البيانات المشفرة وخطوط الوصول، وبيئة تنفيذ مستقلة تمامًا.
— آدهارش
يتم حاليًا تطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي في المعاملات المستقلة على السلسلة واحدة من حالات الاستخدام ذات الإمكانات الحقيقية. ومع ذلك، خلال الـ 12 إلى 16 شهرًا الماضية، كان هناك العديد من التعريفات الغامضة المحيطة بمفاهيم مثل "النية"، و"سلوك الوكيل"، و"نية الوكيل"، و"الحلال"، و"الحلال الوكيل"، خاصة فيما يتعلق بالتقليدية ". كيفية التمييز بين تطور "روبوت التداول"**.
في الأشهر الـ 12 المقبلة، نتوقع رؤية المزيد من أنظمة اللغة المتقدمة مع أنواع بيانات وشبكات عصبية مختلفة. تعمل مجموعة الهندسة المعمارية على تعزيز التقدم في مساحة التصميم الشاملة.
• هل سيستخدم الوكيل النظام الحالي الموجود على السلسلة لإجراء المعاملات أم أنه سيطور أدواته/طرقه الخاصة؟
• هل ستستمر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في كونها الواجهة الخلفية لأنظمة تداول الوكلاء هذه، أم سيكون هناك شيء مختلف تمامًا يظهر النظام؟
• على مستوى واجهة المستخدم،هل سيبدأ المستخدمون باستخدام اللغة الطبيعية لإجراء المعاملات؟
• هل ستتحقق أخيرًا الفرضية التي طال أمدها والتي تقول "المحفظة هي المتصفح"؟
ستكون هذه القضايا محور اهتمامنا.
— داني، كاتي، أدهارش، ديمتري
استيقظ حوت البيتكوين الخامل بعد 10 سنوات، وأصدر 500 عملة بيتكوين، مما تسبب في تقلب السعر بشكل حاد، حيث انخفض إلى أقل من 61000 دولار.
Miyukiيقدم BounceBit التحقق من الإسقاط الجوي، ويحذر من التصيد الاحتيالي، ويعزز قيمة Bitcoin من خلال أطر عمل CeFi وDeFi، مما يوفر فرص عائد آمنة ومتنوعة لحاملي BTC.
Weiliangفي أول مقابلة له منذ دخوله السجن، أعرب سجين أميركا الأكثر شهرة، عن أسفه لنظامه الغذائي الذي يعتمد على الأرز والفاصوليا، في حين أصر على براءته ولعب لعبة إلقاء اللوم.
Catherineإن تحول ترامب لدعم العملات المشفرة يعيد تشكيل الديناميكيات السياسية، ومن المحتمل أن يؤثر على الانتخابات المقبلة ويعزز قيمة العملات الميمية المؤيدة لترامب. يقدم موقف روبرت إف كينيدي جونيور المؤيد للعملات المشفرة رؤية بديلة، مع التركيز على الوضوح التنظيمي والابتكار في مستقبل الصناعة.
Anaisيحذر روبرت كيوساكي من التضخم المفرط بالدولار الأمريكي وينصح بالاستثمار في الذهب والفضة والبيتكوين بينما تفكر دول البريكس في إطلاق عملة مشفرة مدعومة بالذهب.
Alexعلى الرغم من الحكم عليه بالسجن لمدة أربعة أشهر، فإن صافي ثروة تشانجبينج تشاو الشخصية البالغة 33 مليار دولار، والتي من المقرر أن تستمر في النمو، تجعله أغنى سجين أمريكي في التاريخ.
Kikyoاستعاد حوت العملات المشفرة 70 مليون دولار من الأصول المسروقة عن طريق التصيد الاحتيالي، مما سلط الضوء على تدابير الأمن السيبراني وتكتيكات التفاوض.
Miyukiيرد باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة Tether، على ادعاءات Ripple بأن الحكومة الأمريكية تستهدف USDT، ويؤكد على استخدام Tether العالمي والامتثال التنظيمي والشفافية مع المخاوف بشأن الأنشطة المالية غير المشروعة.
Weiliangيقدم Metaverse فرصًا وتحديات للمؤسسات الدينية، مع فوائد محتملة بما في ذلك تعزيز إمكانية الوصول والشمولية، بينما تدور المخاوف حول الحفاظ على المجتمع المادي والأصالة الروحية.
Anaisسلط محللون من شركة الأبحاث والوساطة بيرنشتاين الضوء على الفوائد غير المتوقعة التي تجلبها أسعار البيتكوين المستقرة لتعدين العملات المشفرة. على الرغم من النقص الحالي في التقلبات الكبيرة في سعر بيتكوين، والذي يتراوح بين 50 ألف دولار و60 ألف دولار، فقد أثبت الوضع أنه مفيد لعمليات التعدين، خاصة بعد التنصيف الرابع لبيتكوين في 20 أبريل.
Alex