الأداء الفعلي: هل الإصدار الجديد V3 قوي حقًا؟ في اختبارات المستخدمين المحترفين، وصلت قدرات الترميز الخاصة بـ DeepSeek V3-0324 إلى أقوى مستوى ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم، حتى أنها تجاوزت Claude 3.7 في بعض السيناريوهات.
قال بعض مستخدمي الإنترنت أنه في اختبار معيار Aider، تم تحسين DeepSeek V3-0324 بشكل كبير وأصبح قريبًا من Claude Sonnet 3.7.

أصدر بعض مستخدمي الإنترنت أيضًا نتائج اختبار تصميم الواجهة الأمامية، ويمكن ملاحظة أن قدرة التصميم للإصدار الجديد V3 تتجاوز حتى قدرة R1. 
المثال أدناه أكثر وضوحًا ويقارن بشكل مباشر بين العديد من النماذج الرائدة. طلب منهم أحد مستخدمي الإنترنت إنشاء الكود الخاص ببطاقات الطقس المتحركة.



أعرب أحد مطوري الذكاء الاصطناعي عن أسفه قائلاً: "منذ يونيو 2024، لم يتمكن أي برنامج ماجستير في القانون في السوق من الاقتراب من Claude 3.7 في توليد التعليمات البرمجية الأمامية، ولكن DeepSeek V3-0324 نجح في ذلك أخيرًا."
ميزة قاتلة مفتوحة المصدر: ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، هل يدخل الذكاء الاصطناعي عصر الحرية؟
أكبر "بيضة عيد الفصح المخفية" في هذا التحديث هي أن DeepSeek قد فتح ترخيص MIT بالكامل، مما يجعل V3-0324 نموذج ذكاء اصطناعي عالي المستوى مفتوحًا تمامًا وقابلًا للتطبيق تجاريًا.
لماذا يعتبر ترخيص MIT مهمًا جدًا؟
الاستخدام التجاري غير المقيد: يمكن للمؤسسات والمطورين الأفراد استخدامه بحرية دون دفع رسوم ترخيص باهظة الثمن.
تعديل النموذج مجانًا: يمكنك تعديل النموذج وضبطه حسب رغبتك، وحتى استخدامه في منتجاتك أو مشاريعك الخاصة دون أي قيود رسمية.
تعزيز تطوير بيئة الذكاء الاصطناعي: بالمقارنة مع نموذج الأعمال مغلق المصدر الخاص بـ OpenAI's GPT-4.5 و Claude 3.7، يسمح DeepSeek لمزيد من الفرق الريادية والمطورين الأفراد بالاستمتاع على قدم المساواة بإمكانيات الذكاء الاصطناعي العليا، مما يحقق "المساواة التكنولوجية" حقًا. قال بعض مستخدمي الإنترنت الأجانب: "إن DeepSeek تفعل ما وعدت به Meta ولكنها لم تفعله، مما يجعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ومجانيًا حقًا". لكن البعض سعداء والبعض الآخر حزين. إذا استمرت الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مثل DeepSeek في الارتفاع، فما الذي يمكن أن يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر لجذب المستخدمين؟
تزداد حدة المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي، ونماذج الأعمال "ترتجف"
إن إصدار DeepSeek V3-0324 لا يعزز فقط من مكانة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في البرمجة والرياضيات، بل ويجلب أيضًا ضغوطًا غير مسبوقة على شركات الذكاء الاصطناعي مغلقة المصدر مثل OpenAI وAnthropic.
في السابق، كان الذكاء الاصطناعي مغلق المصدر لا يزال قادرًا على جذب المستخدمين رفيعي المستوى بفضل "قدراته الأقوى"، ولكن الآن، أصبح DeepSeek V3 المجاني والمفتوح المصدر قريبًا من Claude 3.7، بل ويتفوق عليه في بعض المجالات.
قال بعض المستخدمين في الخارج بصراحة: "عند رؤية تقدم نماذج المصدر المفتوح هذه، آمل حقًا أن تتمكن شركات الذكاء الاصطناعي التجارية من خفض أسعارها."
كما جعل ترقية DeepSeek الناس يبدأون في إعادة النظر في مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي - عندما يتحرك الذكاء الاصطناعي عالي الأداء تدريجيًا نحو المصدر المفتوح، هل يحتاج نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي إلى تغيير كامل؟
تطور V3، هل R2 متأخر كثيرًا عن التطور السابق؟
إذن، السؤال التالي هو - هل R2 بعيد؟
قال العديد من مستخدمي DeepSeek،إذا كان V3-0324 قويًا بالفعل، فقد يقلب R2 نظام الذكاء الاصطناعي بأكمله رأسًا على عقب. في الأشهر المقبلة، قد يشهد مجال الذكاء الاصطناعي تغييرات أكبر، وDeepSeek بالفعل في مركز العاصفة.