لاحظت شركة تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي Graphika زيادة طفيفة في استخدام تقنية "خلع الملابس بالذكاء الاصطناعي". حيث يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإزالة الملابس رقميًا من الصور المقدمة من قبل المستخدم.
يثير هذا الاتجاه مخاوف ملحوظة بشأن الخصوصية والموافقة.
تكشف نتائج Graphika عن زيادة كبيرة بنسبة 2,408% على أساس سنوي، بإجمالي أكثر من 32,100 تعليق ومنشور على منصات مثل Reddit وX في عام 2023.
لقطة شاشة مأخوذة من تقرير Graphika:
يرتبط هذا الاتجاه بظهور خدمات الصور الحميمة غير التوافقية (NCII)، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى صريح دون موافقة، مما يشكل مخاطر التحرش المستهدف، والابتزاز الجنسي، وإنتاج مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال (CSAM).
تؤكد Graphika على السهولة والفعالية من حيث التكلفة التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى واضح وواقعي على نطاق واسع.
وبدون هذه الأدوات، سيحتاج المستخدمون إلى إدارة نماذج نشر الصور المخصصة، وهي مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وقد تكون مكلفة.
وتحذر الشركة من العواقب المحتملة، بما في ذلك إنشاء محتوى صريح مزيف.
علاوة على ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لخلع الملابس يمتد إلى ما هو أبعد من الصور الثابتة إلى مقاطع الفيديو المزيفة، التي تظهر مشاهير مثل السيد بيست وتوم هانكس.
في أكتوبر،مؤسسة مراقبة الإنترنت (IWF) اكتشف أكثر من 20,254 صورة لإساءة معاملة الأطفال في منتدى الويب المظلم في شهر واحد، مما أثار مخاوف بشأن التأثير الساحق المحتمل للمواد الإباحية للأطفال التي ينتجها الذكاء الاصطناعي على الإنترنت.
أصبح التمييز بين المواد الإباحية العميقة والصور الأصلية أكثر صعوبة بسبب التقدم في التصوير بالذكاء الاصطناعي، وفقًا لـ IWF.
وفي تسليط الضوء على خطورة المشكلة، أعلنت الأمم المتحدة أن وسائل الإعلام التي ينشئها الذكاء الاصطناعي هي أمر "خطير وعاجل". تهديد سلامة المعلومات، وخاصة على وسائل التواصل الاجتماعي.
ردا على ذلك،وضع مفاوضو البرلمان الأوروبي والمجلس القواعد التي تحكم استخدام الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي في 8 ديسمبر ، ومعالجة التحديات الأوسع التي يفرضها المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
في فبراير 2024، وقع إجمالي 28 حادثًا أمنيًا، مع خسارة إجمالية تبلغ حوالي 404 مليون دولار أمريكي، بسبب نقاط الضعف في العقود، وهجمات DDoS، وهجمات القروض السريعة، وتسريبات المفاتيح الخاصة، وسرقة الحسابات.
JinseFinanceإذا راقبت بعناية، يمكنك أن تجد أن هناك العديد من محلات تبادل العملات المشفرة المنتشرة في شوارع هونغ كونغ.
JinseFinanceوصل زوج العملات المشفرة ETH/BTC المتبع على نطاق واسع إلى نقطة انعطاف تاريخية قد تزيد من خطر التصحيح في الأيام المقبلة. دعونا نستكشف هذه المشكلة بالتفصيل.
JinseFinanceSora هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI يمكنه إنشاء مشاهد فيديو واقعية ومتخيلة بناءً على تعليمات نصية يدخلها المستخدم.
JinseFinanceجنون ما بعد الذكاء الاصطناعي، تراجعت أسهم شركات التكنولوجيا، مما شكك في الجدوى المالية للذكاء الاصطناعي. يثير تأخر إيرادات GenAI الشكوك، مما يشير إلى تحول في صناعة التكنولوجيا.
Xu Linأطلقت Binance New Coin Mining الآن المرحلة الثانية والأربعين من المشروع - Sleepless AI (AI)، وهي منصة ألعاب Web3 + AI.
JinseFinanceJinseFinanceيتمتع الذكاء الاصطناعي وWeb3 بالقدرة على إعادة تشكيل الصناعات. ولكن لا بد من معالجة تحديات مثل خصوصية البيانات، وقابلية التشغيل البيني، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي مع تقارب هذه التقنيات.
Catherineفي السنوات الأخيرة ، برز الذكاء الاصطناعي (AI) كواحد من أكثر الروايات التكنولوجية إثارة للاهتمام والتوسع بسرعة.
Bitcoinistيتساءل المستثمرون عما إذا كانت العملات المعدنية الأكثر شهرة مثل Shiba Inu ستصل إلى دولار واحد؟ ومع ذلك ، فإن تصحيح التشفير المستمر ...
Bitcoinist