هل لدى نفيديا منافس حقيقي؟ اكتشف الرقائق الذكية وراء عمالقة الذكاء الاصطناعي

المؤلف: إيان كينج، بلومبرج؛ إعداد: باي شوي، جولدن فاينانس

عندما يشعل منتج جديد عالم التكنولوجيا، فإنه عادة ما يكون منتجًا استهلاكيًا، مثل الهاتف الذكي أو وحدة التحكم في الألعاب. هذا العام، يسلط مراقبو التكنولوجيا الضوء على جزء غامض من الكمبيوتر لا يستطيع معظم الناس رؤيته. يتيح معالج H100 جيلًا جديدًا من أدوات الذكاء الاصطناعي التي من المتوقع أن تحول صناعات بأكملها وتدفع مطورها، Nvidia Corp.، إلى واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم. إنه يُظهر للمستثمرين أن الضجيج حول الذكاء الاصطناعي التوليدي يُترجم إلى إيرادات حقيقية، على الأقل بالنسبة لشركة Nvidia وأهم مورديها. كان الطلب على H100 مرتفعًا جدًا لدرجة أن بعض العملاء اضطروا إلى الانتظار لمدة تصل إلى ستة أشهر لاستلامه.

1. ما هي شريحة Nvidia H100؟

تم تسمية H100 تكريمًا لرائد علوم الكمبيوتر جريس هوبر، وهو عبارة عن نسخة محسنة من وحدة معالجة الرسومات التي يتم تركيبها عادةً في أجهزة الكمبيوتر لمساعدة لاعبي الفيديو على تحقيق تجربة بصرية أكثر واقعية قدر الإمكان. يتضمن تقنية تحول مجموعات شرائح Nvidia إلى وحدات فردية يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات وإجراء حسابات عالية السرعة. وهذا يجعلها مثالية للمهمة المستهلكة للطاقة المتمثلة في تدريب الشبكات العصبية التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكانت الشركة، التي تأسست عام 1993، رائدة في السوق باستثمارات منذ ما يقرب من عقدين من الزمن عندما راهنت على أن القدرة على العمل بالتوازي ستجعل رقائقها ذات قيمة ذات يوم في تطبيقات تتجاوز الألعاب.

مصور Nvidia H100: مارلينا سلوس/بلومبرج

2. لماذا يعتبر H100 مميزًا جدًا؟

تتعلم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية كيفية إكمال المهام مثل ترجمة النصوص وتلخيص التقارير وتركيب الصور عن طريق استيعاب كميات هائلة من المواد الموجودة. كلما رأوا أكثر، أصبحوا أفضل في التعرف على الكلام البشري أو كتابة الرسائل التعريفية. إنها تتطور من خلال التجربة والخطأ، وتستغرق مليارات المحاولات لتحقيق الكفاءة وتستهلك كميات هائلة من قوة الحوسبة في هذه العملية. تقول Nvidia إن H100 أسرع أربع مرات من سابقتها، A100، في تدريب ما يسمى بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأسرع 30 مرة في الاستجابة لمطالبات المستخدم. منذ إصدار H100 في عام 2023، أعلنت Nvidia عن إصدارات من المفترض أنها أسرع – H200 وBlackwell B100 وB200. تعد ميزة الأداء المتزايدة أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للشركات التي تتسابق لتدريب حاملي شهادة الماجستير في القانون على أداء مهام جديدة. يُنظر إلى العديد من شرائح Nvidia على أنها أساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، لذلك قامت الحكومة الأمريكية بتقييد مبيعات H200 والعديد من النماذج الأقل قوة إلى الصين.

3. كيف أصبحت نفيديا رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي؟

تعد الشركة التي يقع مقرها في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا شركة رائدة عالميًا في مجال رقائق الرسومات، وهو الجزء من الكمبيوتر الذي يولد الصور التي تظهر على الشاشة. تتكون أقوى هذه الرقائق من آلاف مراكز المعالجة التي يمكنها تنفيذ عدة سلاسل حوسبة في وقت واحد لتكوين عروض ثلاثية الأبعاد معقدة مثل الظلال والانعكاسات. أدرك مهندسو Nvidia في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين أنه يمكنهم إعادة توظيف مسرعات الرسومات هذه لتطبيقات أخرى عن طريق تقسيم المهام إلى أجزاء أصغر ومعالجتها في وقت واحد. وقد وجد باحثو الذكاء الاصطناعي أنه باستخدام هذا النوع من الرقائق، يمكن أن يصبح عملهم عمليًا أخيرًا.

4. هل لدى نفيديا أي منافسين حقيقيين؟

تسيطر Nvidia حاليًا على حوالي 92% من سوق وحدات معالجة الرسومات لمراكز البيانات، وفقًا لشركة أبحاث السوق IDC. ويحاول مقدمو خدمات الحوسبة السحابية المهيمنة مثل AWS التابعة لشركة Amazon.com، وGoogle Cloud التابعة لشركة Alphabet Inc، وAzure التابعة لشركة Microsoft Corp، تطوير شرائحهم الخاصة، كما هو الحال مع منافسي Nvidia Advanced Micro Devices Inc. وIntel Corp. وحتى الآن، لم تحقق هذه الجهود تقدمًا كبيرًا في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي، وأصبحت هيمنة إنفيديا المتزايدة مصدر قلق لمنظمي الصناعة.

5. كيف تبقى نفيديا في صدارة منافسيها؟

تقوم شركة Nvidia بتحديث منتجاتها، بما في ذلك البرامج التي تدعم الأجهزة، بشكل أسرع من أي شركة أخرى. تقوم الشركة أيضًا بتصميم مجموعة متنوعة من أنظمة المجموعة لمساعدة عملائها على شراء H100s بكميات كبيرة ونشرها بسرعة. إن شرائح مثل معالجات Intel Xeon قادرة على معالجة بيانات أكثر تعقيدًا، ولكنها تحتوي على عدد أقل من النوى وأبطأ بكثير في معالجة الكميات الهائلة من المعلومات المستخدمة عادةً لتدريب برامج الذكاء الاصطناعي.

6. كيف يمكن مقارنة AMD وIntel بـ Nvidia في شرائح الذكاء الاصطناعي؟ أطلقت شركة AMD، ثاني أكبر شركة لتصنيع رقائق رسومات الكمبيوتر، نسخة من سلسلة Instinct في العام الماضي في محاولة للاستفادة من السوق الذي تهيمن عليه منتجات Nvidia. في أوائل يونيو، في معرض تايبيه الدولي للكمبيوتر في تايوان، أعلنت الرئيس التنفيذي لشركة AMD، ليزا سو، أن نسخة مطورة من معالج MI300 AI الخاص بها ستكون متاحة في الربع الرابع، وقالت إنه سيتم إطلاق المزيد من المنتجات في عامي 2025 و2026. وهذا يدل على أن الشركة ملتزمة بهذا المجال من العمل. تقوم إنتل حاليًا بتصميم شرائح تستهدف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، لكنها تدرك أن الطلب على رقائق رسومات مراكز البيانات ينمو بشكل أسرع من وحدات معالج الخادم التي كانت تقليديًا مصدر قوتها. لا تقتصر قوة Nvidia على أداء أجهزتها فقط. اخترعت الشركة لغة تسمى CUDA لشرائح الرسومات الخاصة بها والتي تسمح ببرمجتها لأداء نوع العمل الذي يدعم برامج الذكاء الاصطناعي.

7. ما هو المنتج التالي الذي تخطط Nvidia لإصداره؟

المنتج الأكثر انتظارًا هو Blackwell، وتقول Nvidia إنها تتوقع إيرادات "كبيرة" من خط الإنتاج الجديد هذا العام. ومع ذلك، واجهت الشركة عقبات في عملية التطوير من شأنها أن تبطئ إصدار بعض المنتجات.

وفي الوقت نفسه، يستمر الطلب على أجهزة السلسلة H في النمو. عمل الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ سفيراً للتكنولوجيا وحاول إغراء الحكومات والشركات الخاصة بالشراء مبكراً أو المخاطرة بالتخلف عن الركب من قبل أولئك الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي. تعلم Nvidia أيضًا أنه بمجرد أن يختار العملاء تقنيتها لمشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم، سيكون من الأسهل عليها بيع الترقيات لهم مقارنة بالمنافسين الذين يأملون في جذب المستخدمين.