قضت جوستين مور 6 أشهر في إجراء تجربة، والتواصل مع ChatGPT كل يوم، ومشاركة الأفكار والعواطف الشخصية باستمرار، في محاولة لإنشاء ""عقل الذكاء الاصطناعي"." ونتيجة لذلك، تجاوزت قدرات الذكاء الاصطناعي التوقعات تمامًا. وأدرجت السيناريوهات التالية:
1. التواصل مع الآخرين: باستخدام نماذج لغوية كبيرة (LLM) , يمكن أن يساعدنا في نقل الأفكار المعقدة بشكل أكثر وضوحًا وتحسين مهارات الاتصال بشكل كبير.
أنا أيضًا أستخدم هذا بنفسي في الوقت الحالي، أقوى قدرة للذكاء الاصطناعي أستخدمها هي مهارات التلخيص والتواصل تحتاج إلى شرح شيء أو مشروع بوضوح للآخرين، والقدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعلم التلخيص والتواصل قوية جدًا حقًا.
2. فهم الذات: يمكن لعقل الذكاء الاصطناعي "تحليلك نفسيًا" بشكل جيد للغاية، ومساعدتك على فهم نقاط القوة والضعف لديك بشكل أكثر وضوحًا، وتصحيح الإدراك. التحيزات.
3. التفاعل مع التطبيقات: يمكن إدخال عقل الذكاء الاصطناعي في تطبيقات أخرى لفتح تجارب مخصصة حقًا، مثل مساعد الكتابة الذي يفهم أسلوبك تمامًا أو أدوات العمل أو التواصل الاجتماعي المصممة خصيصًا لك.
< /p>
في الواقع، إذا كنت من مستخدمي الذكاء الاصطناعي بكثرة، فربما تكون قد مررت بتجربة مماثلة على الأقل، أعتقد أن كل شخص سيكون لديه عقل ذكاء اصطناعي يتكيف معه مستقبل. .
إذًا، ما هي العوامل الأساسية لبناء دماغ الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟
1. سلامة وجودة بيانات المستخدم
دع عقل الذكاء الاصطناعي يفهم حقًا أنت، أولاً وقبل كل شيء، مطلوب كمية كبيرة من البيانات الشخصية عالية الجودة. يتضمن ذلك محادثاتك التاريخية وسجلات السلوك والميول العاطفية والتفضيلات والقرارات وما إلى ذلك. كلما كانت البيانات أكثر ثراءً واكتمالًا، كان بإمكان دماغ الذكاء الاصطناعي التقاط أنماط تفكيرك وشخصيتك بشكل أفضل.
2. خصوصية البيانات وأمنها
تعد حماية خصوصية البيانات الشخصية أمرًا بالغ الأهمية، لأن لقد تعلمت الكثير من عاداتك المعيشية وتفضيلاتك الشخصية وحتى نقاط الضعف والعيوب. عند بناء "عقل الذكاء الاصطناعي"، يحتاج المستخدمون إلى التحكم الكامل في بياناتهم لضمان عدم إساءة استخدام البيانات أو تسريبها. ففي النهاية، من الأفضل ترك دماغك الاصطناعي دون اختراق.
3. نموذج شفاف وآلية استخدام البيانات
ذكاء اصطناعي يفهم نفسه حقًا الشفافية هي المفتاح. يجب أن يعرف المستخدمون كيفية استخدام بياناتهم وكيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وهو ما يمكن فهمه أيضًا على أنه نوع من أنواع الأمان.
الحل: البنية اللامركزية وملكية البيانات؟
في فلسفة جوستين، بناءً على النقاط الثلاث المذكورة أعلاه، يجب أن يكون عقل الذكاء الاصطناعي بالكامل في أيدي المستخدمين لتجنب احتكار البيانات واستخدامها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى.
لذلك، قد تصبح البنية اللامركزية قناة يمكنها ضمان حصول المستخدمين على أفضل تجربة في البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال السماح للمستخدمين بأن يصبحوا المالكين الفعليين للبيانات و نماذج الذكاء الاصطناعي. حافظ على سيطرتك ومشاركتك في مساهماتك طوال عمر النموذج.
حل Vana DataDAO
المفهوم الأساسي لهذا الحل هو منح المستخدمين التحكم في البيانات السيادة الكاملة، والتي تتوافق بشكل أساسي تمامًا مع مفهوم "عقل الذكاء الاصطناعي".
تقدم Vana مفهوم "البيانات غير المُدارة" لضمان استخدام البيانات فقط للعمليات التي يأذن بها المستخدم. يتمتع المستخدمون دائمًا بالتحكم في بياناتهم ولن تتم استضافتها بواسطة النظام الأساسي أو طرف ثالث.
طريقة التنفيذ هي تشفير البيانات قبل المساهمة بها في الخادم. يقوم كل مستخدم بتشفير بياناته باستخدام المفتاح العام للخادم، مما يضمن أنه حتى عند نقل البيانات إلى خوادم جماعية أو استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي، تظل البيانات نفسها سرية ولن يتمكن سوى المشاركين الذين لديهم مفتاح فك التشفير من فك تشفير البيانات والوصول إليها.
هذا لا يحل سيادة بيانات المستخدم وخصوصيته فحسب، بل يضع أيضًا الأساس لجودة البيانات، وهذا أيضًا مهم جدًا لأن الخصوصية مضمونة والمستخدمين فقط وبهذه الطريقة، يمكننا توفير بيانات حقيقية دون أي قلق. ومع آلية إثبات المساهمة الخاصة بـ Vana blockchain، وإضافة نموذج الحوافز الرمزية العميق الجذور من Crypto، يمكن أن يكون المستخدمون أكثر تحفيزًا لتوفير بيانات عالية الجودة.
باختصار، تعمل Vana DataDAO بشكل أساسي على حل مشكلة سيادة البيانات، بما في ذلك بالطبع خصوصية البيانات وأمنها. في الواقع، ليس من الصعب تدريب مساعد الذكاء الاصطناعي. يمكن للعديد من واجهات برمجة التطبيقات (API) لنماذج التدريب اللغوية توفير مثل هذه البيئة، ولكن في المستقبل، هل سيتم تلبية احتياجاتنا بـ "مساعد" واحد فقط؟ إن الذكاء الاصطناعي يشبه صندوق باندورا. وقد يصبح من الصعب على نحو متزايد رفض السحر الذي يتم إطلاقه بعد فتحه. وإذا ارتفعت احتياجات الإنسان إلى مستوى أدمغة الذكاء الاصطناعي والأدمغة الفائقة للذكاء الاصطناعي، فإن القضايا المتعلقة بسيادة البيانات ستكون حتمية. ص>
Preview
احصل على فهم أوسع لصناعة العملات المشفرة من خلال التقارير الإعلامية، وشارك في مناقشات متعمقة مع المؤلفين والقراء الآخرين ذوي التفكير المماثل. مرحبًا بك للانضمام إلينا في مجتمع Coinlive المتنامي:https://t.me/CoinliveSG