كيف أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أسيادًا في مجال الألعاب والترفيه على Web3

المؤلف: ألكسندر ناردي المصدر: ترجمة أبحاث شول: شان أوبا، Golden Finance

المقدمة

• التحول من خلال عوامل الذكاء الاصطناعي: سيحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي ثورة في الألعاب والترفيه من خلال تقديم تجارب مخصصة وديناميكية وغامرة تتجاوز بكثير المحتوى التقليدي الذي ينشئه المستخدم (UGC).

• التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: التطورات الرئيسية مثل التعلم المعزز والشبكات العصبية والنماذج التوليدية (GAN) ) أمر بالغ الأهمية لتطوير عوامل الذكاء الاصطناعي المعقدة.

• التكامل مع blockchain: توفر Blockchain بيئة آمنة وغير قابلة للتغيير وشفافة لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلى حد كبير تعزيز قدراتهم وموثوقيتهم.

• دراسة حالة في ابتكار الذكاء الاصطناعي: Virtuals Protocol وEchelon Prime من خلال تطبيقاتهما المبتكرة واللامركزية يوضح كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي فتح فرص جديدة في الألعاب والترفيه.

• التحديات والاحتياجات التنظيمية: يعد ضمان التواصل السلس والبنية التحتية القوية والاستخدام الأخلاقي لوكلاء الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية . إن المزيد من التنظيم والضمانات مثل "مفاتيح التوقف في حالات الطوارئ" ضرورية لمنع سوء الاستخدام وبناء الثقة.

• التوقعات المستقبلية: قد يمتد التطور المستمر لوكلاء الذكاء الاصطناعي إلى مجال الصوت إلى الفيديو وما هو أبعد من تطبيقات المستهلك، مما يؤدي إلى التبني والابتكار السائدين.

عامل الذكاء الاصطناعي: "الآس" في ألعاب Web3 والترفيه

التطور السريع للألعاب والترفيه

تشهد صناعة الألعاب لحظة تحول مع ظهور المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC). تتيح الألعاب الكبرى مثل Roblox وThe Sandbox للمستخدمين إنشاء تجربة الألعاب الخاصة بهم وتخصيصها. ويؤدي ظهور المساعدين والرفاق الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز هذا التحول، حيث لا يساعد فقط في تخصيص الألعاب، بل يصبح أيضًا شكلاً آخر من أشكال المحتوى الذي ينشئه المستخدمون. سيبدأ المستخدمون قريبًا في ضبط أقرانهم وإتاحتهم للآخرين للتفاعل معهم، على غرار متغيرات chatGPT وTutorGPT التي يدربها المستخدم.

تُظهر إنجازات Google DeepMind في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة أحدث محرك للشطرنج، إمكانات عملاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب. يستخدم هذا المحرك العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي في أنماط مختلفة لتشكيل محرك رئيسي قادر على إتقان كل أسلوب لعب. يفهم محرك الشطرنج "الخالي من البحث" المواقف من خلال التقييم ويختار الوكيل الأكثر ملاءمة لكل افتتاح، ويحاكي التنوع البشري والإبداع.

تركز العديد من بروتوكولات الذكاء الاصطناعي الأصلية المعتمدة على تقنية blockchain على أطر الحوسبة والحوكمة اللامركزية، مما يضع الأساس لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. ومع وجود هذه البنية التحتية، يتجه المطورون الآن إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم أداء مهام مستقلة بأقل قدر من التدخل البشري.

تعمل تقنية Blockchain على دفع هذا التطور من خلال توفير بنية تحتية لا مركزية تضمن الشفافية والأمن وعدم قابلية التغيير للمعاملات. يمكن أن يؤدي دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في هذه البيئات الموحدة إلى إنشاء تجارب أكثر تعاونية وشخصية للمستخدمين، مما يؤدي إلى تحويل صناعة الألعاب والترفيه بطرق لا يمكن تصورها حاليًا.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

عامل الذكاء الاصطناعي هو في الأساس برنامج يتفاعل بشكل مستقل مع بيئته، ويجمع البيانات من تفاعلاته، ويستخدم تلك البيانات لتحقيق أهدافه المقصودة. يمكن أن تتراوح الأهداف من أتمتة المهام إلى عمليات صنع القرار الأكثر تعقيدًا. المفتاح لوكيل الذكاء الاصطناعي هو استقلاليته، أي تقليل التدخل البشري في تنفيذ هدف محدد. يمكن لهذه البرامج أداء المهام بشكل مستقل، مع حقوق الوصول "للقراءة" و"الكتابة". على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة اليوم مثل ChatGPT، والتي يمكنها الرد على الأسئلة فقط (الوصول للقراءة)، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا اتخاذ الإجراءات بناءً على المعلومات التي تم جمعها (الوصول للكتابة).

p>

تعود أصول العوامل المستقلة إلى الثمانينيات والتسعينيات، عندما بُذلت الجهود لتصميم آلات يمكنها التعلم من بيئتها واتخاذ قرارات مستنيرة دون تدخل بشري جهود واسعة النطاق. لقد أدى تطوير العديد من التعلم الآلي، والتعلم العميق، وخوارزميات الشبكة العصبية إلى إرساء الأساس للأشكال الأكثر تقدمًا من الوكلاء التي نراها اليوم، مثل محرك الشطرنج الجديد من Google DeepMind، والذي يستخدم العديد من عملاء الذكاء الاصطناعي لإتقان العديد من المسرحيات.

التقدم في منهجية الذكاء الاصطناعي

يُستخدم التعلم المعزز في تطوير الأنظمة التي يمكنها التنقل بشكل مستقل بين الأمور المعقدة البيئات وتحقيق هدف محدد يلعب جانب عامل الذكاء الاصطناعي للهدف دورًا مهمًا. تمكن الشبكات العصبية، وخاصة نماذج التعلم العميق، عملاء الذكاء الاصطناعي من معالجة كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط، وتوسيع تطبيقاتهم المحتملة في مجالات مختلفة مثل الألعاب والترفيه.

إن الإنجاز الكبير في تمكين عملاء الذكاء الاصطناعي هو تطوير شبكات الخصومة التوليدية (GANs). تتكون شبكات GAN من شبكتين عصبيتين، المولد والمميز، اللتين تعملان معًا لإنشاء بيانات واقعية. يقوم المولد بإنشاء البيانات ويقوم المُميِّز بمقارنتها ببيانات العالم الحقيقي ويقدم تعليقات لتحسين مخرجات المولد. تتيح هذه العملية التكرارية إنشاء شخصيات وبيئات افتراضية واقعية للغاية، وحتى أعمال فنية، مما يجعل شبكات GAN ذات قيمة خاصة في الألعاب والترفيه.

p>

هناك تطور مهم آخر وهو نقل التعلم، حيث يتم ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات كبيرة بشكل دقيق لمهام محددة. يقلل هذا النهج بشكل كبير من الوقت والموارد اللازمة لتطوير عوامل الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكّن نقل التعلم عملاء الذكاء الاصطناعي من الاستفادة من المعرفة الحالية وتكييفها مع البيئات والمهام الجديدة، مما يجعلها أكثر تنوعًا وكفاءة.

تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي

< /span>

في نظام متعدد الوكلاء، يتعاون العديد من الوكلاء لتحقيق هدف مشترك. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتسهيل التعاون وسير العمل الفعال من خلال تعيين المهام لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين. تتضمن العملية تلقي مساعد عام للذكاء الاصطناعي للمهمة ودراسة الخطوات المطلوبة وتعيين كل خطوة لوكيل ذكاء اصطناعي متخصص. يقوم هؤلاء الوكلاء بإكمال المهام كفريق واحد، وهناك وكلاء آخرون يشاركون في مراقبة الجودة والإشراف عليها، مما يقلل من التدخل البشري.

في الألعاب، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحسين تجارب الألعاب من خلال توفير شخصيات ذكية وسريعة الاستجابة من غير اللاعبين (NPCs)، وإنشاء محتوى ديناميكي، وتوفير تفاعلات مخصصة. هؤلاء العملاء قادرون على التكيف مع تفضيلات اللاعب وسلوكياته، مما يخلق تجربة أكثر جاذبية وغامرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في تطوير اللعبة من خلال أتمتة المهام المتكررة مثل اختبار الأخطاء وتصميم المستوى والرسوم المتحركة للشخصية. يمكن أن تؤدي هذه الأتمتة إلى تقليل وقت التطوير وتكاليفه بشكل كبير، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الإبداع والابتكار. يمكن أيضًا استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات اللاعب، وتوفير رؤى حول سلوك اللاعب وتفضيلاته لتوجيه تصميم اللعبة واستراتيجيات التسويق.

يفتح دمج عوامل الذكاء الاصطناعي في بيئات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) إمكانيات جديدة لتجارب غامرة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل كمرشدين أو مرافقين أو معارضين في عوالم الواقع الافتراضي والواقع المعزز، مما يوفر تفاعلًا في الوقت الفعلي ويتكيف مع تصرفات المستخدم والبيئة المحيطة. يمكن لهذه القدرة أن تعزز الحضور والانغماس، مما يجعل التجارب الافتراضية أكثر جاذبية وواقعية.

نوع اللعبة أو الترفيه المعتمد على الوكيل

الرفيق الافتراضي

الرفاق الافتراضيون هم وكلاء يزودون المستخدمين بتجربة شخصية ومصممون للتعلم من التفاعلات مع المستخدم، وتكييف استجاباتهم وسلوكهم بناءً على تفضيلات المستخدم. يمكن أن يتراوح هؤلاء الرفاق من الأصنام الذين يتفاعلون مع المعجبين بشكل فردي، إلى الأصدقاء الافتراضيين أو الرفاق الذين يقدمون الرفقة، إلى الحيوانات الأليفة الافتراضية التي تحاكي الحيوانات الأليفة الحقيقية. ومن خلال الاستفادة من تفضيلات المستخدم لتقديم تجارب مخصصة عبر منصات مختلفة، يخلق هؤلاء الوكلاء إمكانيات جديدة لتجربة المستخدم، مما يجلب إحساسًا بالرفقة والتواصل.

يمكن للآيدولز الافتراضيين التواصل مع المعجبين من خلال تفاعلات مخصصة، مثل الرد على الرسائل والمشاركة في البث المباشر وإنشاء محتوى مخصص. يمكن لهذا النوع من التفاعل أن يعمق العلاقة بين الأصنام والمعجبين ويعزز تجربة المعجبين بشكل عام. يمكن للأصدقاء والرفاق الافتراضيين تقديم الدعم العاطفي والرفقة والترفيه، مما يجعلهم أدوات قيمة في مكافحة الوحدة والعزلة الاجتماعية.

يمكن أن توفر الحيوانات الأليفة الافتراضية شكلاً فريدًا من أشكال الرفقة، ومحاكاة سلوك وتفاعلات الحيوانات الأليفة الحقيقية. يمكن لهذه الحيوانات الأليفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من التفاعلات مع المستخدم، وتعديل سلوكها بناءً على تفضيلات المستخدم. تعمل هذه القدرة على تحسين تجربة المستخدم وتجعل الحيوانات الأليفة الافتراضية أكثر جاذبية ومتعة.

يمكن للرفاق الافتراضيين أيضًا أن يلعبوا دورًا في التعليم والعلاج. على سبيل المثال، يمكن لمدرسي الذكاء الاصطناعي تقديم تجربة تعليمية مخصصة تتكيف مع أسلوب التعلم لدى الطالب وسرعته؛ وفي العلاج، يمكن لشركاء الذكاء الاصطناعي تقديم الدعم العاطفي وتمارين العلاج السلوكي المعرفي.

شخصية غير قابلة للعب (شخصية غير لاعب)

يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التصرف كغير لاعبين في شخصيات ألعاب الفيديو (NPCs)، التي تعمل على تحسين تجربة الألعاب من خلال الاحتفاظ بالمفاهيم عبر الألعاب المختلفة من خلال الذاكرة المشتركة بين الألعاب. على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يلعب مع مستخدم في NBA 2K أيضًا تشغيل PUBG على هاتف المستخدم وتذكر التفضيلات عبر الأنظمة الأساسية. تتيح هذه الذاكرة عبر الألعاب تجربة لعب أكثر تماسكًا وتخصيصًا، حيث يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي التكيف مع تفضيلات المستخدم وسلوكه.

يمكن أن توفر الشخصيات غير القابلة للعب التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تجربة لعب أكثر ديناميكية وتفاعلية من خلال التفاعل مع تصرفات اللاعب وقراراته. يمكن لهذه الشخصيات غير القابلة للعب أن تظهر سلوكيات معقدة وتتكيف مع بيئات اللعبة المتغيرة، مما يخلق تجربة أكثر غامرة وجاذبية للاعبين. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشخصيات غير القابلة للعب التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى فريد مثل المهام والتحديات والشخصيات، مما يعزز إمكانية إعادة تشغيل اللعبة واستمرارها.

يمكن لقدرة الشخصيات غير القابلة للعب على التعلم والتكيف بمرور الوقت أن تخلق تجربة لعب أكثر واقعية وجاذبية. على سبيل المثال، يمكن للشخصيات غير القابلة للعب تطوير علاقات مع اللاعبين، وتذكر التفاعلات السابقة، وتغيير سلوكهم بناءً على اللقاءات السابقة. يمكن لهذا التفاعل الديناميكي أن يجعل الألعاب أكثر غامرة ويوفر إحساسًا أعمق بالارتباط بين اللاعبين وعالم اللعبة.

المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (AGC)

يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي إنشاء أصول اللعبة لكل لاعب و تجارب فريدة من نوعها، توسع مفهوم المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC). تسمح هذه الإمكانية ببيئات ألعاب ديناميكية وشخصية تتكيف مع تفضيلات اللاعب الفردية. يمكن أن يتضمن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مستويات ومهام وشخصيات وعناصر مخصصة، مما يعزز تنوع اللعبة وإمكانية إعادة اللعب.

إن إمكانات AGC للتغيير في مجال الألعاب تتجاوز بكثير المحتوى الذي ينشئه المستخدمون التقليديون. تعتمد هذه الإمكانية على جودة وكيل الذكاء الاصطناعي وقدرته على التواصل بشكل فعال مع البيئة وفهمها. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي عالي الجودة إنشاء محتوى متنوع وجذاب ومتكامل بسلاسة في عالم اللعبة، مما يعزز بشكل كبير تجربة اللاعب الإجمالية.

تخيل سيناريو حيث يجتمع AGC وUGC لإنشاء عالم جديد. في هذه الحالة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة اللاعبين على تصميم وبناء إبداعاتهم، وتقديم الاقتراحات، وأتمتة المهام المتكررة، وتعزيز تعقيد المحتوى وتفاصيله. يمكن للاعبين ضبط وتخصيص المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتشكيل عملية إبداعية تعاونية تجمع بين أفضل ما في العالمين.

قد تؤدي هذه العلاقة التكافلية بين AGC وUGC إلى تطوير عوالم ألعاب غنية ومتنوعة. يمكن للاعبين استكشاف البيئات الغنية بالخيال البشري والقوة المولدة بالذكاء الاصطناعي، مما يخلق تجارب ألعاب ديناميكية وغامرة.

دراسة حالة

بروتوكول الظاهريات

يقوم Virtuals Protocol ببناء بروتوكول يجمع بين الذكاء الاصطناعي وMetaverse، بهدف أن يصبح أساسًا للتفاعلات الافتراضية المستقبلية. تتمثل رؤيتهم في خلق مستقبل حيث لا يكون العالم الذي نصل إليه من أجهزة الكمبيوتر المكتبية والأرائك مجرد مكان للهروب من الواقع، بل هو امتداد لحياتنا. هنا، تكون التفاعلات الافتراضية شديدة التخصيص وغامرة للغاية، ومدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومبنية بطريقة لا مركزية.

مع تزايد اندماجنا في المساحات الافتراضية، ستصبح تفاعلاتنا داخل هذه المساحات أكثر أهمية. في الواقع، يبدو أن الانتقال إلى المساحات الافتراضية أمر لا مفر منه على نحو متزايد. يقوم بروتوكول Virtuals ببناء عوامل ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط (نصية وصوتية ومرئية) يمكنها تعزيز هذه التفاعلات بعدة طرق. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء أن يتصرفوا مثل نسخ معكوسة من أحرف IP الشائعة، أو يقومون بمهام محددة، أو بمثابة نسخ شخصية للمستخدمين أنفسهم. فيما يلي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط أثناء العمل:

نسخ طبق الأصل من أحرف IP:

• لعبة يتفاعل فيها اللاعبون مع John Wick الرقمي الذي لا يبدو مثل الشخصية فحسب، بل يتصرف أيضًا ويتباهى بشخصيته الفريدة. أسلوب القتال والشخصية. وهذا يمكن أن يجعل تجربة الألعاب أكثر جاذبية وواقعية.

الذكاء الاصطناعي الخاص بمهمة محددة:

• مولد قصص الرعب: الذكاء الاصطناعي الذي يولد قصص رعب غامرة تضبط الحبكة بناءً على اختيارات اللاعب وتفاعلاته.

• مدرب DOTA التنافسي: مدرب يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل طريقة لعبك في الوقت الفعلي وتقديم نصائح للتحسين واستراتيجيات لتحسين أدائك التنافسي.

النسخة الشخصية للمستخدم:

• المساعد الافتراضي: يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التعلم بناءً على سلوكك وتفضيلاتك للمساعدة في إدارة مهامك الافتراضية والواقعية، مثل كالجدولة والتذكيرات.

كيفية عمل البروتوكول الظاهري

يعمل بروتوكول Virtuals كمصنع لامركزي، حيث ينتج عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يستجيبون عبر النص والصوت والإجراءات. يضيف المساهمون البيانات وينشئون نماذج الذكاء الاصطناعي، ويضمن المدققون الجودة، ويستخدم مؤسسو التطبيقات اللامركزية هؤلاء الوكلاء لإنشاء تجارب غامرة. تشتمل وحدة وكيل الذكاء الاصطناعي على النوى المعرفية والكلام والرؤية، ويساهم كل منها في قدرات الوكيل المتعددة الوسائط. يعالج النواة المعرفية المعلومات ويتخذ القرارات، ويتيح جوهر الكلام التفاعلات السمعية، ويزود النواة البصرية الوكيل بهوية مرئية. تعمل هذه الوحدات معًا لإنشاء عوامل ذكاء اصطناعي متماسكة وتفاعلية.

تتمثل الميزة الرئيسية لبروتوكول Virtuals في إمكانيات تحويل الصوت إلى الرسوم المتحركة، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بإنشاء رسوم متحركة بناءً على إدخال الصوت. تعمل هذه القدرة على تعزيز الواقعية والانغماس في التفاعلات الافتراضية، مما يجعل عملاء الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية وحيوية. يضمن النهج اللامركزي لبروتوكول Virtuals Protocol إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وصيانتهم بواسطة مجتمع من المساهمين والمدققين. يلعب المدققون دورًا رئيسيًا في الحفاظ على سلامة وجودة النظام البيئي، بينما يمكن للمساهمين مشاركة خبراتهم الشخصية ومواردهم لتحسين جودة ووظائف وكلاء الذكاء الاصطناعي.

p>

نموذج الأعمال الافتراضية

من أجل تنسيق الجوانب المختلفة لسلوك المشاركين في نظامهم البيئي، يستخدم Virtuals Protocol رمزه الافتراضي الأصلي $VIRTUAL كميزة رئيسية لنموذج أعماله. ويعتمد هذا النموذج الاقتصادي في المقام الأول على دورة اقتصادية انعكاسية إيجابية، تعرف باسم دولاب الموازنة "الظاهري".

يتم تعويض المساهمين عبر رموز $VIRTUAL المميزة لتطوير الوكلاء الافتراضيين. قد تتضمن هذه المهام تنفيذ وظيفة chatbot ومعرفة المجال، بالإضافة إلى تنفيذ الميزات الصوتية والمرئية. يتم بعد ذلك دمج هؤلاء الوكلاء في العديد من التطبيقات اللامركزية (DApps) في النظام البيئي الافتراضي، والذي يستخدم هؤلاء الوكلاء لإجراء عمليات تجارية مختلفة وتحصيل الرسوم. ثم تتدفق الإيرادات الناتجة عن هذه الرسوم مرة أخرى إلى البروتوكول، والذي يستخدم الأموال لإعادة شراء الرموز الافتراضية $ من السوق المفتوحة. يتم استخدام عملية إعادة الشراء هذه لتجديد الرموز الافتراضية $ في الخزانة، مما يضمن إمدادات مستقرة للمساهمين المحفزين في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لحاملي الرمز المميز $VIRTUAL تحديد الوكلاء الذين يجب أن يحصلوا على المزيد من الرموز المميزة عن طريق تخزين الرموز المميزة الخاصة بهم.

p>

التوقعات والاعتبارات المستقبلية

حاليًا، وفقًا لـ وفقًا لبيانات التقرير الذاتي للفريق، كان هناك 888,400 استنتاجًا على منصة Virtuals، و175 مدققًا نشطًا، و350 مساهمًا نشطًا، وأكثر من 1000 مساهمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

هدف الأجهزة الافتراضية هو إضفاء الطابع الديمقراطي على إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتحقيق الدخل منهم، مما يجعل التفاعلات الافتراضية عالية الجودة في متناول جمهور أوسع، مع تحريك الصناعة إلى اليمين تطوير الاتجاه. ومع ذلك، على الرغم من رؤيته الواعدة، قد يواجه Virtuals Protocol تحديات كبيرة في الحفاظ على المجتمع وجذبه وسط تشبع السوق. تعتمد بروتوكولات الذكاء الاصطناعي اللامركزية على أصحاب المصلحة المتنوعين، بما في ذلك المدققون والمساهمون، لتعمل بفعالية. ومع ذلك، يمكن بسهولة جذب المساهمين من خلال برامج الحوافز الأفضل التي يقدمها المنافسون، لذلك بدون تدفق مستمر للمساهمين العضويين، قد لا يتمكن المصادقون من كسب إيرادات كافية للحفاظ على وجودهم، مما يعرض استقرار النظام البيئي بأكمله للخطر.

أحد الحلول المحتملة هو إجبار وكلاء الذكاء الاصطناعي للمساهمين (على الأقل مؤقتًا) على أن يكونوا حصريين لبروتوكول Virtuals مقابل مكافآت مالية، مما يؤدي إلى دفع البروتوكول من خلال زيادة الحوافز الرمزية. ومع ذلك، قد لا يكون هذا الحل ممكنًا لعدة أسباب؛ ويرجع ذلك أساسًا إلى طبيعة البروتوكول مفتوحة المصدر، وحقيقة أن هذا المفهوم غالبًا ما يتعارض مع المفاهيم الأساسية للامركزية والانفتاح، والتي تمثل المعتقدات الأساسية لمجتمع العملات المشفرة، في حين أنه اقتصاديًا. كما أنها غير مستدامة على المدى الطويل.

يظل الحفاظ على التوازن بين تحفيز المساهمات والالتزام بهذه المبادئ الأساسية يمثل تحديًا رئيسيًا لبروتوكول Virtuals Protocol والمشاريع المماثلة. بشكل عام، في مستقبل مستودعات الذكاء الاصطناعي اللامركزية المدعومة بتقنية blockchain، فإن المطورين الذين يبنون نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم هم أكبر الفائزين. يمكن مقارنتها بـ "حروب البث المباشر" - المحتوى هو الملك.

Echelon Prime

أطلقت Parallel Studios ذات مرة Parallel TCG وتم تطويرها بواسطة مؤسسة Echelon Prime الإدارة، تطلق الآن مستعمرة. Colony هي لعبة محاكاة بقاء Web3 جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتتمحور حول "الصور الرمزية" لعامل الذكاء الاصطناعي المستقل للغاية. يجب على اللاعبين توجيه الصور الرمزية الخاصة بهم والعمل معها للتنقل في أرض مستقبلية مليئة بمستعمرات مختلفة، تتنافس جميعها من أجل البقاء. تمتلك هذه الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من المهارات والقدرات وتتفاعل بشكل مستقل مع بيئتها من خلال محافظ عقود ذكية مخصصة ومرتبطة بالرمز المميز.

p>

Echelon Prime 

تجسيد الذكاء الاصطناعي لـ Echelon Prime هو مصممة لمحاكاة السلوك البشري، والتفاعل مع العالم، وتطوير أساليب شخصية لمختلف الفرص والتحديات. على مستوى جلسة لعبة واحدة، يبدأ اللاعبون عادةً بالدردشة مع الصورة الرمزية الخاصة بهم والحصول على التحديثات ومناقشة الأفكار أو المهام الجديدة التي قد تكون لدى اللاعبين للصورة الرمزية الخاصة بهم. أثناء إرسال التحديثات من الصورة الرمزية، يحدد اللاعب المهام التي يجب على الصورة الرمزية تنفيذها. يمكن أن تتراوح هذه الأنشطة من الأنشطة السياسية (مثل الحملات من أجل القيام بدور داخل المستعمرة) إلى متابعة الأهداف أو التحديات أو الإجراءات الشخصية التي تهدف على وجه التحديد إلى تعزيز تطوير أو نجاح المستعمرة.

p>

بمجرد تحديد المهام، ستستمر الصورة الرمزية في إكمالها بشكل مستقل، وإدارة إحصائيات البقاء الخاصة بها عن طريق التوقف حسب الحاجة للراحة والأكل والشرب والتواصل الاجتماعي. تم تصميم الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي في Colony للتكيف مع بيئتهم والتعلم من تفاعلاتهم وتجاربهم. تتيح لهم هذه القدرة على التعلم المستمر تطوير شخصية فريدة ونظرة للعالم بناءً على هويتهم وأهدافهم. ونتيجة لذلك، يمكن لكل صورة رمزية أن توفر للاعبين تجربة فريدة وشخصية.  

من خلال توفير مجموعة مشتركة من الموارد والأدوات، تتيح مؤسسة Echelon Prime لاستوديوهات الألعاب إمكانية البناء في بيئة موحدة تعزز إمكانية التشغيل البيني وتثري تجربة الألعاب بشكل عام. لتعزيز المشاركة النشطة من مجتمع نابض بالحياة من المطورين واللاعبين، نفذت Echelon Prime آلية مشاركة الإيرادات لاستوديوهات الألعاب والمساهمين.

تضمن "آلية إعادة التوزيع الأولية" التوزيع المستدام للرمز المميز داخل النظام البيئي Prime. يتم تخصيص الرموز ديناميكيًا بناءً على صعوبة المهمة ومستوى النشاط ومعدل المشاركة الإجمالي في اللعبة. الأداة الرئيسية لهذه الإصدارات هي جهاز الاستقبال داخل اللعبة، حيث يمكن للاعبين إنفاق رموز PRIME للوصول إلى ميزات محددة. يتيح هذا النهج عرضًا مميزًا يمكن التنبؤ به ومستدامًا يكافئ اللاعبين بشكل فعال على مشاركتهم ومساهماتهم. تحدد عمليات الحوكمة داخل Echelon Prime الضبط الدقيق لخوارزميات إعادة التوزيع هذه لضمان العدالة والاستدامة. يتعين على المشاريع القائمة على نظام Echelon البيئي تقديم تفاصيل الجدول الزمني لإعادة تخصيص جهاز استقبال PRIME والتصويت من خلال إدارة مجتمع Echelon قبل الوصول إلى مجموعات P2E وPRIMEsets الخاصة بـ Echelon.

كما هو الحال مع الجميع في نظام Echelon البيئي، تتم مكافأة لاعبي Colony الناجحين برموز PRIME، والتي يمكنهم استخدامها لدفع ثمن العناصر داخل اللعبة أو بيع العناصر. تقوم لوحات المتصدرين بتتبع المنافسة عبر فئات مختلفة، حيث يحصل أفضل اللاعبين على مكافآت PRIME المعاد تخصيصها مقابل إنجازاتهم.  

من المتوقع إطلاق لعبة Colony بين الربع الرابع من عام 2024 والربع الأول من عام 2025. وهو مشروع تطويري مرتقب في مجال الذكاء الاصطناعي كما ستستخدم ألعاب الوكيل الأصول المشفرة كعنصر رئيسي في الاقتصاد الرقمي داخل اللعبة.

الإشادات التكريمية

Metapals

يوفر Metapals مرافقين من الذكاء الاصطناعي يعززون تجربة المستخدم من خلال التفاعل والدعم الشخصي. يتعلم هؤلاء الرفاق من تفاعلات المستخدمين لتحسين قدرتهم على تقديم الرفقة والترفيه والدعم العاطفي. تكرس Metapals جهودها لحل مشاكل الوحدة والعزلة الاجتماعية، وتقديم تجارب رقمية أكثر جاذبية وذكاءً عاطفياً.

شبكة NIM

شبكة NIM عبارة عن blockchain يركز على الذكاء الاصطناعي ومصمم لتحسين تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في ألعاب التشفير. من خلال الاستفادة من البنية التحتية للحوسبة اللامركزية، تعمل شبكة NIM على تحسين أداء وموثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكّن هذا النهج مطوري الألعاب من نشر ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً واستجابة في الألعاب، مما يحسن تجربة المستخدم الشاملة ويطور ما هو ممكن في بيئات الألعاب الرقمية.

Ultiverse

Ultiverse عبارة عن منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنتاج ألعاب التشفير والتي تدمج الشركات الكبيرة الموجودة نماذج اللغة (LLM) لإنشاء بيئات ألعاب أكثر غامرة وديناميكية. تتيح المنصة للمطورين إنشاء ألعاب مسلية وتتكيف مع سلوك اللاعب، مما يوفر تجربة ألعاب أكثر تخصيصًا وجاذبية.

Replika

Replika هي شركة ناشئة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي توفر تفاعلات مخصصة وجذابة للغاية. وهو يركز على تقديم الدعم العاطفي والرفقة والترفيه من خلال الذكاء الاصطناعي للمحادثة المتقدم. يتعلم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Replika ويتطور بناءً على تفاعلات المستخدم، ليصبح أداة لا تقدر بثمن للأفراد الذين يبحثون عن رفقة ودعم رقمي ذي معنى، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع الوحدة وتوفير دعم الصحة العقلية. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على تقنية blockchain، إلا أن Replika توضح التطبيقات المحتملة والحالية لمرافقي الذكاء الاصطناعي.

التحديات في المجال الواسع لعملاء الذكاء الاصطناعي

كما هو الحال مع العديد من التقنيات الناشئة والمعقدة، هناك العديد من التحديات الرئيسية التي تواجه التطوير الناجح واعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات مثل الألعاب والترفيه. فيما يلي بعض العقبات الأوسع التي يجب التغلب عليها:

خصوصية البيانات وأمانها

وكلاء الذكاء الاصطناعي لقد أدى ظهور الإنترنت إلى زيادة كبيرة في اتساع وكمية المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة التي يمكن جمعها والوصول إليها. ويرجع ذلك إلى التواصل المستمر بين البشر والوكلاء، حيث يقدم البشر التعليمات للعملاء. وبما أن الوكلاء يجمعون البيانات من تفاعلاتهم للعمليات المستقبلية، فإن السؤال هو طبيعة ونوع وغرض المعلومات التي يتم جمعها عندما يقدم البشر التعليمات. عندما يتواصل المستخدمون مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنهم غالبًا ما يقومون بتقييم الفوائد والمخاطر المحتملة لمشاركة معلومات معينة، مما يؤثر بدوره على سلوك الاستخدام الخاص بهم. يؤثر مدى خطورة تسرب المعلومات بشكل كبير على جودة الخبرة والاعتماد الشامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

أظهرت الأبحاث السابقة أن مستخدمي مكبرات الصوت الذكية، مثل Alexa من Amazon وEcho من Google، لا يمكنهم التمييز بين بيانات الإدخال التي تم جمعها والبيانات التي تظل سرية. ومن غير المرجح أن يتغير هذا الاتجاه الواسع في سلوك المستهلك مع ظهور وكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تواجه المستهلك. في الوقت نفسه، وجدت الأبحاث المتعلقة بمخاوف خصوصية المستخدم وطبيعة وكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي أنه كلما زادت العلاقة الحميمة والألفة التي يشعر بها البشر مع العميل، كلما كانوا أقل حساسية تجاه مخاوف الخصوصية، وهو أمر مهم بشكل خاص في سياق الترفيه. الدوافع. والأهم من ذلك، عندما يستخدم المستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي كأجهزة مفيدة تخدم وظائف عملية مختلفة في الحياة اليومية، قد يكون لدى المستخدمين حرية أكبر في الكشف عن المعلومات الخاصة أثناء تطوير علاقة حميمة مع وكلاء الذكاء الاصطناعي.

القضايا الأخلاقية الرئيسية

بافتراض أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتم تطبيقهم في مجموعة متنوعة من المؤسسات والأعمال الإعدادات، تنشأ المخاوف بطبيعة الحال بشأن الحوافز المالية لتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي. إن التضحية برفاهية المستهلكين والمجتمع من أجل تحقيق مكاسب مالية ليس بالأمر الجديد في عالم الشركات. ومع ذلك، في عالم تتزايد فيه أهمية السياسة والنشاط، إذا ظهرت أسئلة أخلاقية، فقد يثير ذلك مخاوف لدى مطوري وبائعي عملاء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد وجد أن تطبيقات الوسائط الاجتماعية ضارة بالصحة العقلية للمراهقين، وعلى الرغم من أنها قد تكون قد حظيت ببعض الاهتمام في وسائل الإعلام في ذلك الوقت، إلا أنه كان هناك عدد قليل جدًا من التدابير الوقائية لحماية المراهقين من تأثيرات هذه التقنيات.

تتمثل إحدى القضايا الأخلاقية الرئيسية في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في موضوعية المخرجات التي تنتجها. نماذج الذكاء الاصطناعي ليست متحيزة في حد ذاتها، ولكنها انعكاس للبيانات التي تم تدريبها عليها. ولذلك، يجب أن تكون البيانات التي تم جمعها والعملية شاملة وموضوعية قدر الإمكان.

التأثير الاجتماعي لرفاق الذكاء الاصطناعي

يمكن لرفاق الذكاء الاصطناعي تقديم الدعم في الشعور بالوحدة. ومع ذلك، فإنها يمكن أن تؤدي أيضًا إلى تفاقم المشكلة. يعد تنفيذ التفاعل أمرًا بالغ الأهمية لتجنب مشكلات المرفقات والارتداد. يجب أن يتم تصميم مرافقي الذكاء الاصطناعي لتوفير تفاعلات هادفة وداعمة دون تعزيز التبعيات غير الصحية أو التوقعات غير الواقعية.

على سبيل المثال، يجب أن يكون رفيق الذكاء الاصطناعي المصمم لتقديم الدعم العاطفي قادرًا على التعرف على الإشارات العاطفية المعقدة والاستجابة لها، وتقديم استجابات مناسبة ورحيمة. ويتطلب ذلك معالجة متقدمة للغة الطبيعية وخوارزميات الذكاء العاطفي، والتي يصعب تطويرها وتنفيذها.

بالإضافة إلى ذلك، يثير ظهور رفاق الذكاء الاصطناعي أسئلة أخلاقية واجتماعية حول الخصوصية والأمن وملكية البيانات. يجب أن يثق المستخدمون في أن تفاعلاتهم مع رفاق الذكاء الاصطناعي آمنة وأن معلوماتهم الشخصية محمية. ويتطلب ضمان هذه الثقة سياسات شفافة وقوية لحماية البيانات، بالإضافة إلى المراقبة والتحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

سيف ذو حدين لعدم الإذن

حظر تكمن قوة شبكة السلسلة في طبيعتها غير المسموح بها، والتي تسمح لأي شخص بالمشاركة من أي مكان في العالم، مما يفتح المجال أمام الوصول الديمقراطي إلى مجموعة واسعة من الأدوات والخدمات المالية. ومع ذلك، يمكن إساءة استخدام سلاسل الكتل العامة غير المسموح بها من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للبرمجة، مما يؤدي إلى مخاطر مثل هجمات الهندسة الاجتماعية أو هجمات DDoS على بروتوكولات التمويل اللامركزي. قد يؤدي ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي المعتمدين على العقود إلى انتشار الروبوتات على blockchain. يعد ضمان أمان وسلامة شبكات blockchain أمرًا بالغ الأهمية للتخفيف من هذه المخاطر.

في سلاسل الكتل غير المسموح بها، قد يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي القابلين للبرمجة بتنفيذ أنشطة ضارة، مثل التلاعب بالعقود الذكية أو شن هجمات منسقة على التطبيقات اللامركزية. ولمواجهة هذه المخاطر، يجب على المطورين تنفيذ تدابير أمنية قوية مثل المصادقة متعددة العوامل، وقنوات الاتصال المشفرة، وأنظمة الكشف عن التهديدات في الوقت الحقيقي.

هناك خطر آخر مرتبط بعوامل الذكاء الاصطناعي القابلة للبرمجة وهو احتمال حدوث عواقب غير مقصودة أو سلوكيات ناشئة. عندما يصبح عملاء الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية وقدرة، فقد يطورون استراتيجيات أو إجراءات لم يتوقعها منشئوها. يتطلب ضمان عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن الحدود الأخلاقية والقانونية مراقبة واختبار وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.

يُعد التعطيل الذي تسببه روبوتات الذكاء الاصطناعي لمنصات التواصل الاجتماعي مثل تويتر مثالًا ذا صلة. لقد أدى انتشار روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى الإضرار بشكل كبير بتجربة المستخدم، مما أدى إلى ظهور مشكلات مثل المعلومات الخاطئة والبريد العشوائي. وقد تتحول مخاطر مماثلة إلى سلاسل الكتل غير المسموح بها، حيث قد ينخرط وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنشطة غير مرغوب فيها تقوض ثقة المستخدم واستقرار الشبكة.

التحديات والحلول لتطبيق وكلاء الذكاء الاصطناعي في البيئات المفتوحة

في الألعاب ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الترفيه العديد من التحديات التي يجب معالجتها لضمان استخدامها الفعال في العوالم المفتوحة (الافتراضية). فيما يلي بعض التحديات التقنية المحددة وحلولها المحتملة التي تم تسليط الضوء عليها في الأبحاث الحديثة. على الرغم من أن هذه التحديات تحدث مع وكلاء الذكاء الاصطناعي خارج بيئة blockchain، فمن المرجح أن يواجهوا نفس التحديات التي يتم بها نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين.

التخطيط المراعي للسياق

أحد التحديات المهمة هو الحاجة إلى التخطيط المدرك للسياق. في بيئة العالم المفتوح، هناك مسارات متعددة محتملة لتحقيق الهدف، ويجب على العميل تكييف خطته مع الوضع الحالي. على سبيل المثال، في لعبة مثل Minecraft، يحتاج الوكيل إلى اتخاذ قرار بشأن جمع الموارد من المناطق القريبة أو المغامرة في أماكن أبعد بناءً على البيئة المحيطة به والأدوات المتاحة.

الحل: نموذج تعزيز الإدراك والذاكرة متعدد الوسائط

إلى ولحل مشكلة التخطيط المدرك للسياق، طور الباحثون أنظمة إدراك متعددة الوسائط تجمع بين الملاحظات المرئية والتعليمات النصية لإنشاء الخطط. على سبيل المثال، يستخدم وكيل JARVIS-1 ذاكرة متعددة الوسائط لتخزين التجارب السابقة، مما يسمح له باسترداد المعلومات ذات الصلة وضبط خططه ديناميكيًا. ومن خلال الاستفادة من المعرفة المدربة مسبقًا والتعليقات البيئية في الوقت الفعلي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إجراء تخطيط أكثر دقة وتكيفًا.

تعقيد المهمة

يمثل تعقيد المهام في بيئة العالم المفتوح تحديًا آخر. تتطلب المهام في كثير من الأحيان فترات طويلة من التخطيط وخطوات التنفيذ الدقيقة. على سبيل المثال، قد يتضمن بناء هياكل معقدة في إحدى الألعاب العديد من المهام الفرعية التي يجب إكمالها بترتيب معين.

الحل: آلية سريعة متكررة وتخطيط تفاعلي

AI يمكن للوكلاء التغلب على تعقيد المهام باستخدام آليات التحفيز التكرارية وأطر التخطيط التفاعلية. يستخدم وكيل Voyager آلية تحفيز متكررة تجمع بين التعليقات البيئية وأخطاء التنفيذ والتحقق الذاتي لتحسين خطته بشكل مستمر. يسمح هذا النهج للوكلاء بتحسين إجراءاتهم بناءً على التعليقات في الوقت الفعلي، مما يضمن إكمال المهام بشكل أكثر موثوقية وكفاءة.

التعلم مدى الحياة

في البيئات الديناميكية، يجب على عملاء الذكاء الاصطناعي أن يتعلموا باستمرار ويتكيفوا مع المهام الجديدة والتحديات. يمكّن التعلم مدى الحياة العملاء من تعزيز مهاراتهم ومعارفهم تدريجيًا مع مرور الوقت، مما يقلل الحاجة إلى إعادة التدريب المتكرر.

الحل: آلية التعليم الذاتي وإطار التعلم مدى الحياة

يمكن تحقيق التعلم مدى الحياة من خلال آليات التعليم الذاتي وأطر تعزيز الذاكرة. على سبيل المثال، يستخدم JARVIS-1 آلية التعليم الذاتي لاقتراح مهام جديدة لنفسه، مما يتيح الاستكشاف والتعلم المستقل. بالإضافة إلى ذلك، تقوم ذاكرتها متعددة الوسائط بتخزين الخطط والتجارب الناجحة، مما يمكّن الوكيل من تحسين أدائه بناءً على المعرفة السابقة.

التطلع إلى المستقبل: محفزات اعتماد وكيل الذكاء الاصطناعي

الاستضافة اللامركزية

يجب تعزيز البنية التحتية للحوسبة اللامركزية وإطار تخصيص الموارد الديناميكي لتحسين كفاءة تشغيل الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ومن خلال الاستفادة من الشبكات اللامركزية، يمكن للمطورين تخصيص موارد الحوسبة بشكل أكثر كفاءة، مما يضمن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على العمل بكفاءة وموثوقية في مجموعة متنوعة من البيئات.

p>

توفر الاستضافة اللامركزية أيضًا مزايا في الأمان والمرونة. من خلال توزيع البيانات ومهام المعالجة عبر عقد متعددة، يمكن للشبكات اللامركزية تقليل مخاطر نقاط الفشل الفردية وتعزيز القوة الشاملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد هذا النهج في تخفيف المخاطر المرتبطة بالبنية التحتية المركزية، مثل خروقات البيانات، وانقطاع النظام، واختناقات الأداء.

يمكن أن يؤدي تطوير تقنية الحوسبة الطرفية والحوسبة الضبابية إلى تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي اللامركزي. تعمل هذه التقنيات على تقريب عملية معالجة البيانات من المصدر، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن الاستجابة في الوقت الفعلي. يمكن أن يؤدي الجمع بين حوسبة الحافة والضباب مع تقنية blockchain إلى إنشاء بنية تحتية أكثر كفاءة وقابلة للتطوير لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

توسيع التكنولوجيا لتشمل مجالات الصوت والفيديو

تقدم التكنولوجيا سيمتد من الصوت إلى الفيديو، مما يعزز قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج قدرات معالجة الصوت والفيديو، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم تجارب أكثر غامرة وتفاعلية تجذب المستخدمين من خلال قنوات حسية متعددة.

إن دمج عوامل الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا الصوت والفيديو المتقدمة يمكن أن يعزز أيضًا إمكانية الوصول. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم خدمات الترجمة والنسخ في الوقت الفعلي، مما يجعل المحتوى في متناول الجماهير العالمية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين ذوي الإعاقة بشكل أكبر من خلال توفير واجهات مخصصة وقابلة للتكيف، وتحسين تجربتهم الشاملة.

حلول البرهان الرقمي الإنسانية

الحلول الإنسانية البراهين الرقمية سوف أصبحت ذات أهمية متزايدة في التمييز بين التفاعلات البشرية والروبوتية. يمكن لهذه الحلول الاستفادة من تقنية blockchain لإنشاء سجلات يمكن التحقق منها ومضادة للتلاعب بالتفاعلات البشرية، مما يضمن الثقة والأمن في البيئات الرقمية.

يمكن أن تشمل حلول إثبات الإنسانية المصادقة البيومترية والشهادات الرقمية وأنظمة الهوية اللامركزية. يمكن أن تساعد هذه الحلول في التحقق من صحة المستخدم ومنع الهجمات الضارة.

يمكن أن يؤدي تنفيذ حلول إثبات الإنسانية إلى تعزيز أمان وسلامة التفاعلات الرقمية، وبالتالي زيادة الثقة بين المستخدمين. يمكن أن تدعم هذه الحلول أيضًا الامتثال للمتطلبات التنظيمية مثل لوائح "اعرف عميلك" (KYC) ومكافحة غسيل الأموال (AML)، مما يضمن عمل المنصات الرقمية ضمن الحدود القانونية والأخلاقية.

المزيد من تنظيم الذكاء الاصطناعي

هناك حاجة إلى مزيد من التنظيم من أجل ضمان تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. يجب أن تستمر الأطر التنظيمية في التطور لمعالجة الآثار الأخلاقية والقانونية لعملاء الذكاء الاصطناعي الذين ذكرناهم أعلاه. يساعد التنظيم على ضمان تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي ونشرهم فيما يتعلق بخصوصية المستخدم وأمانه وحقوقه. يمكن للجهات التنظيمية تعزيز المساءلة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال وضع مبادئ توجيهية ومعايير واضحة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

تم التوقيع على "قانون المبادرة الوطنية للذكاء الاصطناعي لعام 2020" ليصبح قانونًا في 1 يناير 2021. وهو يركز على توسيع أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره وإنشاء مركز وطني للذكاء الاصطناعي. مكتب مبادرة الذكاء الاصطناعي للإشراف على الاستراتيجية الوطنية الأمريكية للذكاء الاصطناعي وتنفيذها. لكن بخلاف مشروع القانون هذا، لم يصدر الكونجرس الأمريكي بعد تشريعًا شاملاً لتنظيم الصناعة - على الرغم من أن العديد من الولايات الأمريكية اتخذت إجراءات.

أصدر البيت الأبيض عدة توجيهات لتوجيه تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من التشريع الرسمي. يؤكد الأمر التنفيذي للذكاء الاصطناعي الصادر في 1 نوفمبر 2023، بعنوان “تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومأمون وجدير بالثقة”، على حاجة الوكالات الفيدرالية إلى تطوير معايير الذكاء الاصطناعي ومطالبة مطوري أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية بمشاركة السلامة و نتائج الاختبارات الحكومية بالإضافة إلى ذلك، يوفر مخطط البيت الأبيض لوثيقة حقوق الذكاء الاصطناعي، الذي صدر في أكتوبر 2022، مبادئ للاستخدام العادل ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي تغطي مجالات مثل حماية التمييز الخوارزمي، وخصوصية البيانات، والرقابة البشرية.

تهدف العديد من القوانين الفيدرالية المقترحة أيضًا إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولاً. يحدد إطار عمل الذكاء الاصطناعي المبتكر SAFE، الذي تم تقديمه في عام 2023، المبادئ التوجيهية بين الحزبين لمطوري الذكاء الاصطناعي وصانعي السياسات، في حين يهدف قانون الإعلان السياسي الأصيل، الذي تم تقديمه في مايو 2023، إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإعلانات السياسية. يقترح قانون الابتكار والمساءلة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، الذي تم تقديمه في يونيو 2023، إنشاء معايير اختبار وتقييم قابلة للتنفيذ لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، مما يتطلب من الشركات تقديم تقارير الشفافية والامتثال للتوصيات الخاصة بالصناعة الصادرة عن المعهد الوطني للمعايير والمواصفات. تكنولوجيا .

اتخذ الاتحاد الأوروبي نهجًا استباقيًا فيما يتعلق بقانون الذكاء الاصطناعي، والذي قد يتم إقراره في عام 2024 وسيدخل حيز التنفيذ في عام 2026. يستخدم الإطار القانوني نظام حوكمة متعدد الطبقات لمعالجة المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي دون خنق الابتكار. ويصنف التشريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمستويات المخاطر، من الحد الأدنى إلى غير المقبول، ويفرض متطلبات صارمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر. وتشمل هذه المتطلبات الشفافية والرقابة البشرية والحوكمة القوية للبيانات. نشرت المملكة المتحدة خطة عشرية في عام 2021 وورقة بيضاء في مارس 2023 توضح بالتفصيل استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تركز على وضع المملكة المتحدة باعتبارها "الرائد العالمي في الذكاء الاصطناعي".

إن تنظيم الصناعات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يعالج المخاوف الأخلاقية فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى دفع المزيد من الاستثمار والتكامل والتبني. تعمل اللوائح الواضحة على تقليل حالة عدم اليقين بالنسبة للمستثمرين والشركات التي تفكر في تخصيص الموارد لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وهذا مشابه لصناعة العملات المشفرة، حيث يضغط اللاعبون من أجل لوائح أكثر وضوحًا، معتقدين أن التنظيم العادل سيعزز تطوير الصناعة. ومن خلال توفير بيئة تنظيمية مستقرة، يستطيع صناع السياسات تشجيع الاستثمار والابتكار، وربما تسريع عملية تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر مسؤولية. لن تساعد هذه اللوائح على تخفيف المخاطر المحتملة فحسب، بل ستعزز أيضًا التطوير الأخلاقي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الشعور بالآثار الإيجابية للتكنولوجيا مع الحد من المخاطر السلبية المحتملة.

"مفتاح الإيقاف" المدمج في وكيل الذكاء الاصطناعي

تنفيذ "مفتاح الإيقاف" المدمج " على وكيل الذكاء الاصطناعي يساعد "مفتاح الإيقاف" على ضمان التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي. يسمح مفتاح الإيقاف للمطورين بإلغاء تنشيط وكيل الذكاء الاصطناعي أو تعديله إذا أظهر سلوكًا غير متوقع أو يشكل خطرًا على المستخدمين والأنظمة.

يمكن لهذه القدرة أن تعزز سلامة وموثوقية الذكاء الاصطناعي وتوفر آليات التدخل والتحكم في المواقف الحرجة. من خلال دمج مفتاح التوقف في وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين إثبات التزامهم بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول وبناء الثقة مع المستخدمين وأصحاب المصلحة.

يمكن تصميم مفاتيح القتل لتعمل بشكل مستقل، ومراقبة سلوك وكيل الذكاء الاصطناعي وتفعيل إلغاء التنشيط عند تجاوز الحدود المحددة مسبقًا. يمكن أن يساعد هذا النهج في منع الضرر أو سوء الاستخدام المحتمل والتأكد من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون ضمن حدود آمنة وأخلاقية.

يجب على المطورين أيضًا وضع سياسات وإجراءات واضحة لاستخدام مفتاح الإيقاف لضمان استخدامه بطريقة مسؤولة وشفافة. يمكن أن تتضمن هذه السياسات إرشادات لمراقبة عملاء الذكاء الاصطناعي، ومعايير تشغيل مفتاح الإيقاف التلقائي، وعمليات مراجعة المشكلات التي تنشأ وحلها.

استهلاك منتجات التشفير

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي زيادة الاستهلاك إن سهولة استخدام منتجات العملات المشفرة تؤدي إلى اعتمادها على نطاق واسع، خاصة في مجال الألعاب والترفيه. من خلال توفير تفاعلات مخصصة وبديهية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تبسيط المهام المعقدة وتحسين تجربة المستخدم.

على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين على إدارة أصولهم المشفرة، وتنفيذ المعاملات، والتنقل في التطبيقات اللامركزية. يمكن لهذه الوظيفة أن تجعل منتجات العملات المشفرة أكثر سهولة في الوصول إليها وسهلة الاستخدام، مما يشجع المزيد من الأشخاص على المشاركة في تقنية blockchain.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي توفير خدمات التعليم والدعم لمساعدة المستخدمين على فهم النظام البيئي للعملات المشفرة والتنقل فيه. يمكن لهذه الميزة أن تعزز ثقة المستخدم ومعرفته، مما يؤدي إلى مزيد من الاعتماد والنمو في صناعة blockchain.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعبوا دورًا في ضمان أمان منتجات التشفير. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراقبة المعاملات المتعلقة بالأنشطة المشبوهة، وتقديم تنبيهات في الوقت الفعلي، والمساعدة في التدابير الأمنية مثل المصادقة متعددة العوامل وقنوات الاتصال المشفرة.

يمكن أن يدعم تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع منتجات العملات المشفرة أيضًا تطوير خدمات وتطبيقات مالية جديدة. على سبيل المثال، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تزويد المستخدمين بحلول مالية مبتكرة وشخصية من خلال التداول الآلي وإدارة المحافظ وخدمات التمويل اللامركزي (DeFi). في نهاية المطاف، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يلعبوا دورًا مهمًا في جعل الخدمات المصرفية الذاتية وخدمات Web3 الأخرى أقل صعوبة، مما يقلل من نقاط الاحتكاك التي أعاقت التبني الجماعي حتى الآن.

"الواقع يترك مساحة كبيرة للخيال." - جون لي نونغ

strong>

بينما نتطلع إلى مستقبل تشكله هذه التقنيات المتقدمة، فإن الخيال البشري سيقود التقدم ويخلق حقائق جديدة.

يستعد عملاء الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الألعاب والترفيه من خلال تقديم تجارب مخصصة وغامرة. سنشهد تطورات كبيرة في هذه المجالات حيث توفر تقنية blockchain بيئة آمنة وشفافة وموحدة لنشر عملاء الذكاء الاصطناعي. إن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في نظام blockchain البيئي سيمكن المطورين من إنشاء تجارب أكثر جاذبية للمستخدمين، مما يدفع الابتكار والنمو.

يتطلب التنفيذ الناجح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تطورات تكنولوجية وتنظيمية مستمرة. يجب على المطورين معالجة التحديات والمخاطر المرتبطة بوكلاء الذكاء الاصطناعي والتأكد من أنهم يعملون ضمن الحدود الأخلاقية والقانونية. ومن خلال تعزيز التعاون والابتكار، يمكن للصناعة تسخير الإمكانات الكاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي وخلق مستقبل تكون فيه التفاعلات الافتراضية أكثر غامرة وذات معنى.

مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع رؤية عملاء ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا وقوة يمكنهم تعزيز وإثراء تجاربنا الرقمية ودفع المستقبل موجة من التقدم التكنولوجي في صناعات الألعاب والترفيه.