سجل المحادثة بين Jen-Hsun Huang وZuckerberg: الكشف عن مشهد الذكاء الاصطناعي المستقبلي في Meta

نص/مؤلف دليل المستقبل AI Hao Boyang

كمالك لـ 600000 H100 كيف يرى زوكربيرج، الرجل الذي يحتل مناصب قيادية في مجال المصادر المفتوحة في عالم الذكاء الاصطناعي، مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

ربما لديك بعض الإجابات بالفعل. بعد أن أطلق مؤخرًا أقوى نموذج كبير مفتوح المصدر Llama 3.1، فقد قبل سلسلة من المقابلات المكثفة، ليخبرنا بآرائه العديدة حول صناعة الذكاء الاصطناعي.

ولكن في مؤتمر SIGGRAPH اليوم، قد يكون ما رأيته هو زوكربيرج الأكثر واقعية. في ذروة المحادثة مع Huang Renxun، كشف أن مصدره المفتوح لديه أيضًا جانب أناني، واستخدم كلمات بذيئة لانتقاد غطرسة موردي المصادر المغلقة بغضب. لقد فكر أيضًا بعمق في حقيقة أنه لم يكن عصريًا بدرجة كافية في الماضي وأن المنتجات التي صنعها لم تكن رائعة بدرجة كافية.

وقد تكون هذه الصورة الأكثر شمولاً لمستقبل Meta التي رأيناها على الإطلاق. في هذه المحادثة التي استمرت لمدة ساعة، انتقلوا من المنتجات إلى الصناعات، ومن إيمانهم بالمصادر المفتوحة إلى تكرار منصات الحوسبة. تحدثنا بشكل أساسي عن مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي.

أما بالنسبة لمستقبل منتجات الذكاء الاصطناعي، فقال زوكربيرج إن الذكاء الاصطناعي يغير تمامًا طريقة عمل منصات التواصل الاجتماعي: سيصبح Facebook وInstagram منصة موحدة في المستقبل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي دمج أنواع مختلفة من المحتوى والأنظمة لتزويد المستخدمين بتجربة أكثر تخصيصًا وثراءً. تمت الإشارة بشكل خاص إلى ابتكار نظام التوصيات، الذي يتنبأ بأن المحتوى المستقبلي لن يتم التوصية به بناءً على اهتمامات المستخدم فحسب، بل سيتم أيضًا إنشاؤه أو تجميعه في الوقت الفعلي من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي.

كما أنه يعتقد اعتقادًا راسخًا أن العملاء الأذكياء هم الشكل التالي لمنتجات الذكاء الاصطناعي. وهو يعتقد أنه "في المستقبل، تمامًا كما تمتلك كل شركة عنوان بريد إلكتروني وموقعًا إلكترونيًا وحسابًا واحدًا أو أكثر على وسائل التواصل الاجتماعي، أعتقد أنه في المستقبل، سيكون لدى كل شركة وكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي يتفاعل مع العملاء والإمكانيات." بالنسبة للوكلاء، فهي كبيرة جدًا لدرجة أنه حتى لو توقف التقدم في النماذج الأساسية الآن، فسوف يستغرق الأمر خمس سنوات أخرى حتى تتوصل الصناعة بشكل أساسي إلى كيفية الاستفادة بشكل أكثر فعالية من كل ما تم بناؤه حتى الآن.

أما بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، فقد أعرب زوكربيرج عن دعمه القوي للنظام البيئي المفتوح. كشف زوكربيرج عن أنانيته ويعتقد أنه حتى لضمان عدم تقييد شركات مثل ميتا بنظام بيئي مغلق، يجب عليها أن تقوم بمصادر مفتوحة بنفسها. ولا يمكن إلا للنظام البيئي المفتوح أن يؤدي إلى تكوين معايير فنية واستخدام دولاب الموازنة المستخدم لتكرار المنتجات بسرعة أكبر. علاوة على ذلك، في مثل هذا النظام البيئي مفتوح المصدر، يتوقع أنه سيكون هناك في المستقبل عدد كبير من نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة لمهام ومجالات محددة، بدلاً من أن يهيمن عليها عدد قليل من النماذج العامة الكبيرة.

فيما يتعلق بالجيل القادم من منصات الحوسبة، ركز زوكربيرج على آفاق النظارات الذكية وأجهزة الواقع المختلط. بسبب التطور السريع غير المتوقع للذكاء الاصطناعي، لم يعد Metaverse الحالي لـ Xiao Zha يتطلب الواقع الافتراضي. لكن نظارات AI+ ستفي بالغرض. يعد التعاون مع Ray-Ban بمثابة مظهر ملموس لفهمه الجديد.

وطوال المحادثة، التقى لاو هوانغ وشياو تشا بخصومهما، وكانا يضايقان ويمزحان مع بعضهما البعض باستمرار. جلس جين هسون هوانغ، الذي يدعي أنه "فقير في الكلمات"، وزوكربيرج، المعروف باسم "الروبوت"، معًا وأثاروا بعضهما البعض، حتى أنهم طرحوا الروتين اليومي لمزرعتهم الخاصة. يجعل الناس يشعرون أن الناس يتغيرون.

إذا كنت تريد معرفة خريطة طريق Meta، فإن هذه المحادثة المكونة من 10000 كلمة تستحق قراءتك المتأنية. إذا كنت تريد أن ترى فن المحادثة بين الطرف "أ" والطرف "ب"، فهذه المحادثة تستحق القراءة أيضًا.

ما يلي هو نص المقابلة:

هوانغ رينكسون:< /strong>هل تصدق ذلك؟ لقد كان أحد رواد وممكني الحوسبة الحديثة. لقد دعوته إلى SIGGRAPH. مارك، اجلس. من الرائع وجودك هنا. مرحباً. شكرا لتحليق فوق. سمعت أنك تحلق لمدة خمس ساعات متواصلة.

زوكربيرج:نعم بالطبع.

هوانغ رينكسون: هذا هو SIGGRAPH، كما تعلم، أليس كذلك؟ 90٪ من الناس هنا حاصلون على درجة الدكتوراه. الأمر المذهل حقًا في SIGGRAPH هو أنه عرض شامل لرسومات الكمبيوتر ومعالجة الصور والذكاء الاصطناعي والروبوتات. على مر السنين، أظهرت شركات مثل Disney وPixar وAdobe وEpic Games وبالطبع NVIDIA الكثير من الأشياء المذهلة هنا. لقد قمنا بالكثير من العمل هنا. قدمنا ​​هذا العام 20 ورقة بحثية حول تقاطع الذكاء الاصطناعي والمحاكاة.

نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لجعل عمليات المحاكاة أكبر وأسرع، على سبيل المثال، الفيزياء القابلة للتفاضل. أنشأنا بيئات محاكاة لتوليد البيانات الاصطناعية للذكاء الاصطناعي. وهذان المجالان متقاربان حقًا. أنا فخور جدًا بالعمل الذي نقوم به هنا. ميتا، أنت تقوم بعمل رائع مع الذكاء الاصطناعي. أجد أنه من المثير للاهتمام أن وسائل الإعلام كتبت عن كيفية مشاركة ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية. يقوم FAIR بالكثير من العمل - تذكر أننا جميعًا نستخدم PyTorch. هذا يأتي من ميتا.

لقد كنت رائدًا في مجال الرؤية الحاسوبية، ونماذج اللغة، والترجمة الفورية. السؤال الأول الذي أريد أن أطرحه عليك هو، ما رأيك في التقدم الحالي الذي حققته Meta في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ وكيف يمكنك تطبيقه لتحسين عملياتك أو تقديم وظائف جديدة تقدمها؟

زوكربيرج:نعم، هناك الكثير مما يجب شرحه.

بادئ ذي بدء، أنا سعيد جدًا بوجودي هنا. شاركت Meta في SIGGRAPH لمدة ثماني سنوات متتالية. بالمقارنة بك، نحن لا نزال مبتدئين. لكنني أعتقد أنه كان في عام 2018 - (مقاطعًا)

جنسن هوانغ:ملابسك مناسبة جدًا (في إشارة إلى زوكربيرج تحقق من اللون الأسود) قميص وتطابق قميصك الخاص).

يُغيِّر Meta AI جوهر Facebook الثنائي:

نظام التوصية والقدرات الإبداعية

زوكربيرج: (يضحك) هذا هو مكانك.

(2018) عرضنا بعض أعمال تتبع اليد المبكرة لسماعات الواقع الافتراضي وسماعات الواقع المختلط. أعتقد أننا ناقشنا في ذلك الوقت التقدم الذي أحرزته ميتا في تشفير وفك تشفير البشر الرقميين. نريد أن ننتج هذا النوع من الصور الرمزية الرقمية النابضة بالحياة من سماعات الرأس المخصصة للمستهلكين، ونحن نقترب من هذا الهدف. بالإضافة إلى ذلك، لقد أكملنا أيضًا الكثير من العمل على نظام العرض. تم تصميم النماذج الأولية المستقبلية التي نعمل على تطويرها لجعل سماعات الواقع المختلط رفيعة وخفيفة للغاية. نحن بالفعل متقدمون جدًا فيما يتعلق بالمكدس البصري ونظام العرض، وهو نظام متكامل. هذه هي عادةً الأشياء الأولى التي نعرضها هنا.

لذلك أنا متحمس جدًا لوجودي هنا هذا العام، ليس فقط لمناقشة المحتوى المتعلق بـ Metaverse، ولكن أيضًا جميع أجزاء الذكاء الاصطناعي. كما قلت، عندما بدأنا، كان مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي لا يزال فيسبوك. الآن ميتا، لقد كنا نعمل على هذا لفترة من الوقت قبل أن نقوم بتأسيس Reality Labs. كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي – إنها ثورة مثيرة للاهتمام. أعتقد أن هذا سيؤدي في النهاية إلى جعل جميع المنتجات المختلفة التي نقوم بها مختلفة بطرق مثيرة للاهتمام.

اسمح لي أولاً أن أقوم بإيجاز بفرز خطوط الإنتاج الكبيرة الموجودة لدينا بالفعل. مثل أنظمة تدفق المعلومات والتوصية، وكذلك Instagram وFacebook. لقد كنا في هذه الرحلة، بدءًا من مجرد التواصل مع الأصدقاء (إلى الأنظمة المعقدة التي لدينا اليوم). لقد كان التصنيف مهمًا دائمًا، لأنه حتى لو كنت تتابع الأصدقاء فقط، إذا قام شخص ما بشيء مهم حقًا، مثل أن يكون لدى ابن عمك طفل أو شيء من هذا القبيل، فأنت تريد أن تكون هذه الأخبار في الأعلى. سوف تغضب إذا قمنا بدفنه في مكان ما في خلاصتك.

ولكن الآن، في السنوات القليلة الماضية، تطور اهتمام المستخدمين إلى المزيد من المحتوى العام حول العالم الخارجي. أصبحت أنظمة التوصية في غاية الأهمية لأنه بدلاً من مجرد بضع مئات أو آلاف المشاركات المحتملة من الأصدقاء، هناك الملايين منها. تصبح هذه مشكلة توصية مثيرة للاهتمام للغاية. ومع الذكاء الاصطناعي التوليدي، أعتقد أننا سندخل قريبًا في مجال تتم فيه مطابقة الكثير من المحتوى الذي تراه على Instagram اليوم والتوصية به لك من الخارج بناءً على اهتماماتك وما إذا كنت تتابع هؤلاء الأشخاص. لكنني أعتقد أنه في المستقبل، سيتم أيضًا إنشاء الكثير من هذا المحتوى من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. سيكون جزء من ذلك عبارة عن محتوى جديد أنشأه منشئو المحتوى باستخدام هذه الأدوات. وأعتقد أن الجزء الآخر سيكون في النهاية محتوى تقوم بإنشائه سريعًا أو يتم تجميعه من محتوى موجود. هذا مجرد مثال واحد لكيفية تطور أعمالنا الأساسية. وهي تتطور منذ 20 عامًا.

جنسن هوانغ: حسنًا، قليل من الناس يدركون أن أحد أكبر أنظمة الحوسبة التي تم تصورها على الإطلاق في العالم هو نظام التوصيات.

زوكربيرج:نعم، أعني أنه مسار مختلف تمامًا. ليس هذا هو الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يتحدث عنه الناس. لكنني أعتقد أن نظام التوصية يستخدم أيضًا بنية المحولات. (الذكاء الاصطناعي التوليدي) هو موقف مشابه، حيث (نحن الآن) نبني المزيد والمزيد من النماذج العامة.

Huang Renxun:هو تضمين البيانات غير المنظمة في الميزات.

زوكربيرج: نعم، أحد الجوانب المهمة هو أنه يؤدي إلى الجودة. في الماضي، كانت هناك نماذج مختلفة لكل نوع محتوى. أحد الأمثلة الحديثة هو أن لدينا نموذجًا واحدًا لتصنيف مقاطع الفيديو القصيرة والتوصية بها ونموذجًا آخر لتصنيف مقاطع الفيديو الطويلة والتوصية بها. ثم هناك حاجة إلى بعض أعمال المنتج لضمان قدرة النظام على عرض كل شيء عبر الإنترنت. ولكن إذا كان بإمكانك إنشاء نموذج توصية أكثر عمومية يغطي جميع المجالات، فستصبح النتائج أفضل وأفضل. أعتقد أن جزءًا منه هو الاقتصاد وسيولة المحتوى. كلما اتسعت مجموعة المحتوى التي يمكنك الاستفادة منها، قل احتمال تعرضك لأوجه قصور غريبة كما لو كنت تسحب من مجموعات مختلفة.

هوانغ رينكسون:نعم، عندما تصبح النماذج أكبر وأكثر تنوعًا، ستصبح النتائج أفضل وأفضل.

زوكربيرج: لذلك أحلم أنه في يوم من الأيام، يمكنك أن تتخيل أن Facebook أو Instagram بأكمله يشبه الذكاء الاصطناعي الموحد النماذج، تدمج جميع أنواع المحتوى والأنظمة المختلفة التي لها في الواقع أهداف مختلفة في أطر زمنية مختلفة. لأن جزءًا منه يعرض لك الأشياء الممتعة التي ترغب في رؤيتها اليوم. لكن الجزء الآخر هو مساعدتك في بناء شبكتك الاجتماعية على المدى الطويل، والتوصية بأشخاص قد تعرفهم، أو حسابات قد ترغب في متابعتها. وغالباً ما توفر هذه النماذج المتعددة الوسائط رفقة أفضل.

Huang Renxun: لقد قمت بإنشاء بنية أساسية لوحدة معالجة الرسومات لتشغيل أنظمة التوصية الكبيرة هذه لفترات طويلة من الوقت.

زوكربيرج:في الواقع، عندما يتعلق الأمر بوحدات معالجة الرسومات، فإن التقدم في هذا المجال بطيء بعض الشيء. (يضحك)

جين-هسون هوانغ: نعم. أنت تحاول دائمًا أن تكون لطيفًا.

زوكربيرج: نعم، كما تعلم، بلطف شديد.

هوانغ جين-هسون: في الواقع، يجب على المرء أن يكون لطيفًا دائمًا. أنت ضيفي. كما تعلم، قبل صعوده على المسرح، خلف الكواليس، ذكرت شيئًا عن الاعتراف بأخطائك وأشياء من هذا القبيل، أليس كذلك؟ لذا... (يضحك) ليس عليك أن تكون استباقيًا في إخبار ذلك، أليس كذلك؟

زوكربيرج: (يضحك) أعتقد أنني حاولت ذلك جيدًا.

هوانغ جين-هسون: (يضحك) نعم. ولكن بمجرد دخولك إلى وضع الأداء، فإنك تقدم كل ما لديك. الآن هذا صحيح.

الشيء الرائع حقًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه عندما أستخدم WhatsApp الآن، أشعر وكأنني أعمل مع WhatsApp. أنا أحب تخيل. أجلس هنا أكتب وهو يولد الصور أثناء الكتابة. أعود وأغير النص ويولد صورًا أخرى. على سبيل المثال، يستمتع رجل صيني عجوز بكأس من الويسكي عند الغسق، برفقة ثلاثة كلاب: المسترد الذهبي، والمسترد الذهبي، وكلب جبل بيرنيز. لقد ولدت صورة جميلة جدًا بناءً على ذلك.

زوكربيرج:نعم، نحن نتحرك في هذا الاتجاه.

Huang Jen-Hsun: الآن يمكنك بالفعل تحميل صورتي فيه. (لذلك الرجل العجوز) هذا أنا.

مستقبل منتجات الذكاء الاصطناعي:

حتى الآن بعد أن توقف النموذج عن التكرار،سوف يستغرق الأمر منا خمس سنوات

لاكتشاف كل الميزات منتجات الوكيل المحتملة

زوكربيرج:لقد قضيت الكثير من الوقت مع بناتي مؤخرًا وأتخيلهن تصبح شخصيات مثل حوريات البحر. مثير جدا. من ناحية، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون بمثابة ترقية كبيرة لجميع مسارات العمل والمنتجات التي نستخدمها لفترة طويلة. ولكن من ناحية أخرى، يمكنه الآن إنشاء الكثير من الأشياء الجديدة تمامًا.

لذا، MetaAI، ليس لديها فقط فكرة مساعد الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه مساعدتك في مهام مختلفة، ولكنها ستكون أيضًا مبدعة للغاية في عالمنا. مثلما قلت. إنها متعددة الاستخدامات، لذا لا يتعين عليك أن تقتصر على ذلك فقط. يمكنه الإجابة على أي سؤال.

بمرور الوقت، ومع انتقالنا من نموذج فئة Llama 3 إلى Llama 4 وما بعده، أعتقد أنه سيبدو الأمر أقل شبهًا بروبوت الدردشة. حيث تعطيه مطالبة فيستجيب ببساطة، ثم تعطيه مطالبة أخرى ويستجيب مرة أخرى. تماما مثل هذا مرارا وتكرارا. أعتقد أنه سيتطور بسرعة كبيرة إلى النقطة التي تمنحه فيها نية ويمكنه التعامل معها فعليًا عبر أطر زمنية متعددة. أعني أنه قد يتنبأ بنواياك بناءً على المحادثات السابقة. لكنني أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا في النهاية على إطلاق مهام حسابية تستغرق أسابيع أو أشهر، ويعود إليك عندما يحدث شيء ما في العالم (ويخبرك بما يجب عليك فعله حيال ذلك). أعتقد أن هذا سيكون قويًا حقًا.

جنسن هوانغ:أعني أنني لست متأكدًا حقًا. كما تعلمون، الذكاء الاصطناعي اليوم يعتمد بشكل أساسي على تبادل الأدوار. تقول شيئا فيستجيب لك. ولكن من الواضح، عندما نفكر، عندما يتم تكليفنا بمهمة أو نواجه مشكلة، كما تعلمون، سننظر في خيارات متعددة، أو قد نتوصل إلى شجرة خيارات، أو شجرة قرارات، والتي سنضعها في الاعتبار قم بمحاكاة السير في شجرة القرار، وتعرف ما هي النتائج المختلفة لكل قرار قد نتخذه. لذلك نحن نخطط. ولذلك، فإن الذكاء الاصطناعي في المستقبل سوف يفعل أشياء مماثلة. لقد كنت متحمسًا حقًا عندما تحدثت عن رؤيتك بشأن Creator AI، وبصراحة أعتقد أنها فكرة رائعة. يرجى تقديم Creator AI وAI Studio، مما سيمكنك من تحقيق هذه الرؤية.

زوكربيرج:نعم. لقد تحدثنا عن ذلك قليلًا من قبل، لكننا اليوم نطرحه على نطاق أوسع. رؤيتنا هي أنني لا أعتقد أنه سيكون هناك نموذج واحد فقط للذكاء الاصطناعي، أليس كذلك؟ وهذا شيء لا تمتلكه بعض الشركات الأخرى في الصناعة، ويبدو أنها تقوم ببناء نظام وكيل مركزي. نحن نوفر لك مساعد MetaAI لتستخدمه، ولكن رؤيتنا تتمثل في تمكين كل مستخدم يستخدم منتجاتنا حتى يتمكن من إنشاء وكلاء أذكياء خاصين به لأنفسهم.

سواء كان الأمر يتعلق بالملايين من منشئي المحتوى على المنصة أو مئات الملايين من الشركات الصغيرة، فإن هدفنا النهائي هو جلب كل ما المحتوى الخاص بك لدمج وبناء ذكاء الأعمال بسرعة لبناء خدمات شاملة مثل التفاعل مع العملاء والمبيعات ودعم العملاء. لذا فإن ما نطرحه تدريجيًا هو ما نسميه AI Studio، والذي تم تصميمه لمساعدتك في تشغيل نظام الوكيل هذا وتشغيله بسرعة. هذه في الأساس مجموعة من الأدوات التي ستسمح في النهاية لكل منشئ إنشاء نسخة من الذكاء الاصطناعي الخاص به والتي تعمل كنوع من الوكيل أو المساعد الذي يمكن لمجتمعه التفاعل معه.

المشكلة الأساسية هنا هي أنه ببساطة لا توجد ساعات كافية في اليوم، أليس كذلك؟ كما لو كنت منشئًا، فأنت تريد التفاعل أكثر مع مجتمعك. لكن لا يمكنك فعل ذلك بسبب ضيق الوقت. وبالمثل، يريد مجتمعك التفاعل معك. و لكنه صعب. أعني أنه لا يوجد سوى الكثير من الوقت الذي يمكنك قضاءه في القيام بذلك. لذا فإن أفضل شيء تالي هو منح الأشخاص القدرة على إنشاء وكيل تدربه ليمثلك بالطريقة التي تريدها أن تمثلك بناءً على المواد الخاصة بك.

أعتقد أنه مسعى إبداعي للغاية، تقريبًا مثل قطعة فنية أو شيء تنشره. ومن الواضح أن الأمر لا يتعلق بالتفاعل مع منشئ المحتوى نفسه، ولكن أعتقد أنها ستكون طريقة مثيرة للاهتمام للأشخاص مثل منشئ المحتوى لنشر محتوى على منصات التواصل الاجتماعي ليتمكنوا من الاستعانة بوكيل للقيام بذلك. وبالمثل، أعتقد أن الناس سوف يقومون بإنشاء وكلاء خاصين بهم لمجموعة متنوعة من الأغراض المختلفة. سيتم تخصيص بعض الأدوات المساعدة التي يريدون ضبطها والتدريب عليها.

بعضها سيكون ترفيهيًا بطبيعته. بعض الأشياء التي يبتكرها الناس هي مجرد متعة، كما تعلمون، وبعضها قد يكون سخيفًا بعض الشيء أو لديه أسلوب فكاهي في أشياء قد لا نتوقعها.

لا يجوز للمستخدمين إنشاء MetaAI كمساعد، ولكن أعتقد أن الأشخاص مهتمون جدًا برؤيته والتفاعل معه. ومن ثم إحدى حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام التي نراها هي الأشخاص الذين يستخدمون هذه العوامل للحصول على الدعم. هذا أمر مفاجئ بعض الشيء بالنسبة لي، ولكن أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لـ MetaAI هو أن الأشخاص يستخدمونه بشكل أساسي لمحاكاة المواقف الاجتماعية المعقدة التي هم على وشك مواجهتها. سواء كان الأمر يتعلق بموقف مهني، مثل "أريد أن أسأل مديري كيف يمكنني الحصول على ترقية أو زيادة في الراتب" أو "إنني أتشاجر مع صديق" أو "أواجه صعوبة مع زوجي". صديقة،" بشكل أساسي في مساحة خالية تمامًا من الأحكام، يمكنك محاكاة الموقف ومعرفة كيف تسير الأمور، وإجراء محادثة والحصول على تعليقات.

كثير من الأشخاص، لا يريدون فقط التفاعل مع نفس النوع من الوكلاء، سواء كان MetaAI أو ChatGPT، أو الأدوات الأخرى التي يستخدمها الجميع باستخدام ، يريدون إنشاء شيء خاص بهم.

لذلك هذا هو الاتجاه الذي نسير فيه تقريبًا في استوديو الذكاء الاصطناعي. ولكن هذه كلها جزء من وجهة نظرنا الأكبرلا نعتقد أنه يجب أن يكون هناك ذكاء اصطناعي كبير واحد فقط يمكن للأشخاص التفاعل معه. نعتقد فقط أن العالم سيكون مكانًا أفضل وأكثر إثارة للاهتمام إذا كان هناك العديد من أنواع الذكاء الاصطناعي المختلفة.

هوانغ:أعتقد أنه من الرائع حقًا، إذا كنت فنانًا ولديك أسلوبك الخاص، يمكنك أخذ أسلوبك وكل محفظتك، ويمكنك ضبط أحد النماذج الخاصة بك، والآن يصبح ذلك نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكنك استخدامه ويعطيك المطالبات. يمكنك أن تطلب مني، على سبيل المثال، إنشاء شيء مشابه للأسلوب الفني الذي أمتلكه، ويمكنك حتى أن تعطيني قطعة فنية كرسم، أو رسم تخطيطي كمصدر إلهام، ويمكنني إنشاء شيء لك. ثم سيأتي المستخدمون الآخرون إلى الذكاء الاصطناعي الخاص بي. قد يمتلك كل مطعم وكل موقع ويب هذه الذكاءات الاصطناعيّة في المستقبل.

زوكربيرج: نعم، أعتقد نوعًا ما أنه في المستقبل، سيكون لكل شركة عنوان بريد إلكتروني إلكتروني وموقع ويب وحساب واحد أو أكثر على وسائل التواصل الاجتماعي، أعتقد أنه في المستقبل سيكون لكل شركة وكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي يتفاعل مع العملاء.

هوانغ جين-هسون: نعم.

زوكربيرج:أعتقد أن القيام بهذه الأشياء كان صعبًا تاريخيًا. على سبيل المثال، إذا كنت تفكر في أي شركة، فإن قسم دعم العملاء وقسم المبيعات هما مؤسستان منفصلتان تمامًا. وباعتبارك رئيسًا تنفيذيًا، فأنت لا تريدهم أن يعملوا بهذه الطريقة. الأمر فقط أن المهارات التي يحتاجونها تختلف. عندما تكون رئيسًا تنفيذيًا، عليك التعامل مع كل هذه الأمور.

ما أعنيه هو، بشكل عام، عندما تقوم ببناء مؤسسة، تكون المنظمة منفصلة. لأنه تم تحسين كل منها لمعاملات مختلفة. لكنني أعتقد أنه من الناحية المثالية يجب أن يكون وجودًا موحدًا، أليس كذلك؟ باعتبارك مستهلكًا، فإنك لا تريد أن تسلك طريقًا واحدًا لشراء شيء ما وطريقًا آخر عندما تواجه مشكلة مع شيء اشتريته، فأنت فقط تريد مكانًا تذهب إليه حيث يتم الرد على أسئلتك وطريقة مختلفة للتفاعل مع الشركات. أعتقد أن هذا ينطبق على المبدعين أيضًا.

جنسن هوانغ:أعتقد أن هذا النوع من التفاعل مع المستهلكين الأفراد، وخاصة شكاواهم، سيجعل شركتك أفضل.

زوكربيرج:نعم، بالضبط.

Huang Renxun:ستسمح كل هذه التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي والعملاء للذكاء الاصطناعي بالتقاط المعرفة المؤسسية، والتي يمكن بعد ذلك إدخالها إلى نظام التحليل. ، والتي من شأنها تحسين الذكاء الاصطناعي اللاحق.

زوكربيرج:نعم. أعتقد أن الإصدار الذي ذكرته هو إصدار أكثر تكاملاً، ومازلنا في مرحلة ألفا مبكرة جدًا. لكن AI Studio يسمح للأشخاص بإنشاء وكلاء UGC الخاصين بهم ومحتويات أخرى، ويبدأون في الدخول إلى دولاب الموازنة الذي يسمح للمبدعين بالإبداع. أنا متحمس جدًا لهذا الأمر.

هوانغ رينكسون:لذا، يمكنني استخدام استوديو الذكاء الاصطناعي لضبط صوري، صوري. تعيين؟

زوكربيرج: نعم، نحن نتحرك في هذا الاتجاه.

جين هسون هوانغ: حسنًا. هل يمكنني بعد ذلك تحميل كل ما كتبته فيه واستخدامه كـ RAG (توليد زيادة الاسترجاع)؟

زوكربيرج: نعم، في الأساس.

جنسن هوانغ: حسنًا، نعم. في كل مرة أعود فإنه يعيد تحميل الذاكرة. لذلك يتذكر المكان الذي توقفت فيه ونواصل المحادثة وكأن شيئًا لم يحدث.

زوكربيرج: نعم. وأعني، مثل أي منتج يتحسن بمرور الوقت، فإن الأدوات المستخدمة لتدريبه تتحسن أيضًا. الأمر لا يتعلق فقط بما تريد أن تقوله. أعتقد أن منشئي المحتوى والشركات غالبًا ما يكون لديهم أيضًا مواضيع يريدون تجنبها.

هوانغ جين-هسون: نعم. لذا استمر في إحراز التقدم في هذا المجال.

زوكربيرج:نعم. كما تعلمون، أعتقد أن الإصدار المثالي هو أكثر من مجرد نص، أليس كذلك؟ يتداخل هذا مع بعض الأعمال التي قمنا بها مع مرور الوقت فيما يتعلق بتشفير وفك تشفير الصور الرمزية. أنت بالتأكيد تريد أن تكون قادرًا على التفاعل مع هذا الوكيل مثل الدردشة المرئية، وأعتقد أننا سنصل إلى ذلك بمرور الوقت. لا أعتقد أن هذه الأشياء بعيدة جدًا عنا، فهذه دولاب الموازنة تدور بسرعة كبيرة. لذلك هذا مثير. هناك الكثير من الأشياء الجديدة للبناء.

أعتقد أنه على الرغم من توقف التقدم في النموذج الأساسي في الوقت الحالي، على الرغم من أنني لا أعتقد أنه سيكون كذلك، أعتقد أننا ما زلنا خمس سنوات للسماح للصناعة بمعرفة كيفية الاستفادة المثلى من كل ما تم بناؤه حتى الآن. لكن في الواقع، أعتقد أن التقدم في النماذج الأساسية والأبحاث الأساسية يتسارع. لذا، فهو وقت وحشي جدًا.

هوانغ جين-هسون: رؤيتك هي كل هذا، وقد نجحت في تحقيق ذلك نوعًا ما. لذا، شكرا لك. كما تعلمون، نحن رؤساء تنفيذيون، نحن زهور هشة. نحن بحاجة إلى الكثير من الدعم. (يضحك)

زوكربيرج:نعم. نحن مرنون جدًا الآن. أعتقد أننا من المؤسسين الأطول عمرًا في هذه الصناعة. يمين؟

جنسن هوانغ:أعني، هذا صحيح. هذا حقيقي.

زوكربيرج: وشعرك يتحول إلى اللون الرمادي. الألغام حصلت للتو لفترة أطول. (يضحك)

هوانغ جين-هسون:لقد تحول شعري إلى اللون الرمادي. لقد أصبح لك مجعد. ماذا حدث؟

زوكربيرج: لقد كان الأمر دائمًا متقلبًا للغاية. لذلك أبقيت شعري قصيرًا دائمًا.

هوانغ جين-هسون: نعم. أنا فقط، لو كنت أعلم أن النجاح سيستغرق وقتًا طويلاً...

زوكربيرج: ربما لم تكن لتبدأ في المكان الأول . (يضحك)

جنسن هوانغ: لا، من المحتمل أن أترك الكلية مثلك. بدأت باكرا. (يضحك)

زوكربيرج: حسنًا، هذا اختلاف جيد في شخصياتنا. (يضحك)

هوانغ جين-هسون:لقد كنت متقدمًا بـ 12 عامًا. هذا رائع.

زوكربيرج: كما تعلم، لقد قمت بعمل جيد جدًا.

هوانغ جين-هسون:سأستمر في المضي قدمًا. (يضحك)

لذا، ما يعجبني هو رؤيتك التي مفادها أنه يمكن للجميع الحصول على الذكاء الاصطناعي، ويمكن لكل شركة أن تتمتع بالذكاء الاصطناعي في شركتنا. أريد أن يكون لدى كل مهندس وكل مطور برامج ذكاء اصطناعي.

زوكربيرج:نعم. لدينا الكثير من الذكاء الاصطناعي.

هوانغ: ما أقدره بشأن رؤيتك هو أنك تؤمن أيضًا بأن الجميع وكل شركة يجب أن يكونوا قادرين على إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم . إذن أنت في الواقع مفتوح المصدر. اعتقدت أنه كان رائعًا عندما تقوم بفتح اللاما. بالمناسبة، Llama 2.1، أعتقد أن Llama 2 ربما كان أكبر حدث في مجال الذكاء الاصطناعي العام الماضي.

زوكربيرج:اعتقدت في الأصل (أكبر حدث في مجال الذكاء الاصطناعي العام الماضي) كان H100. (يضحك)

هوانغ رينكسون: هذا سؤال دجاجة أم بيضة. نعم. إذن أي منهما جاء أولا؟

زوكربيرج: H100. حسنًا، Llama 2 ليس في الواقع H100. (يضحك)

هوانغ جين-هسون: نعم، إنه A100. (يضحك)

مستقبل المصادر المفتوحة:

البناء بدون قيود، واستعادة العصر الذهبي للانفتاح< /strong>

هوانغ رينكسون: نعم، شكرًا لك. لذا، لكن السبب الذي يجعلني أقول أن هذا هو الحدث الأكبر هو أنه عندما تم إصدار Llama 2.1، قام بتنشيط كل شركة وكل مؤسسة وكل صناعة. فجأة، تقوم كل شركة طبية بتطوير الذكاء الاصطناعي، وكل شركة، كبيرة وصغيرة، والشركات الناشئة تقوم ببناء الذكاء الاصطناعي. إنه يسمح لكل باحث بالعودة إلى مجال الذكاء الاصطناعي لأن لديه نقطة بداية لفعل شيء حيال ذلك. والآن، تم إصدار الإصدار 3.1، وكما تعلمون، فإننا نعمل معًا لنشر Llama 3.1 ودفعه إلى المؤسسات حول العالم. الإثارة ببساطة لا توصف. أعتقد أنه سيقود تطوير التطبيقات المختلفة.

ولكن من فضلك تحدث عن فلسفتك مفتوحة المصدر. من اين اتت هذه الفكرة؟ يمكنك فتح PyTorch، والذي أصبح الآن إطارًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. والآن، لديك Llama 3.1 مفتوح المصدر. هناك نظام بيئي كامل مبني حوله. لذلك، أعتقد أن هذا شيء عظيم. ولكن من أين يأتي كل ذلك؟

زوكربيرج: نعم، هناك الكثير من التاريخ هناك. أعني أننا قمنا بالكثير من العمل مفتوح المصدر مع مرور الوقت. أعتقد أن جزءًا من السبب، بصراحة، هو أننا بدأنا في بناء أشياء مثل البنية التحتية للحوسبة الموزعة ومراكز البيانات بعد بعض شركات التكنولوجيا الأخرى. ولهذا السبب، عندما نبني هذه الأشياء، لم تعد هذه ميزة تنافسية بعد الآن. لذلك فكرنا، حسنًا، من الأفضل أن نفتح المصدر. ومن ثم سنستفيد من النظام البيئي المحيط به. لذا لدينا الكثير من المشاريع المشابهة.

أعتقد أن أكبر مثال على ذلك هو مشروع Open Compute، حيث قمنا بتصميم الخادم الخاص بنا، وتصميم الشبكة، وفي النهاية تصميم مركز البيانات ونشره كل منهم. من خلال جعله نوعًا من معايير الصناعة، يتم تنظيم سلسلة التوريد بأكملها بشكل أساسي حوله، مما يجلب فائدة توفير المال للجميع. لذلك، من خلال جعل هذه التصاميم عامة ومفتوحة، فإننا نوفر مليارات الدولارات من خلال القيام بذلك.

Huang Jen-Hsun: حسنًا، لقد أتاح مشروع Open Compute Project أيضًا NVIDIA HGX، وهو شيء صممناه لـ مركز البيانات فجأة أصبح من الممكن العمل في مراكز بيانات أخرى أيضًا.

زوكربيرج: بالفعل. رائع. لذلك كان لدينا هذه التجربة الرائعة. لاحقًا، قمنا أيضًا بتطبيقه على سلسلة من أدوات البنية التحتية لدينا، مثل React وPyTorch وما إلى ذلك. لذلك، يمكن القول أنه عندما ظهر اللاما، كان لدينا ميل إيجابي للقيام بذلك.

خاصة بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن لدي عدة طرق للنظر إلى هذه المشكلة. أولاً، كان أحد أصعب الأمور المتعلقة ببناء الأشياء في الشركة على مدار العشرين عامًا الماضية هو الاضطرار إلى التعامل مع حقيقة أننا كنا نشحن تطبيقاتنا من خلال منصات الهاتف المحمول الخاصة بمنافسينا. فمن ناحية، تعد المنصات المحمولة بمثابة دفعة كبيرة لهذه الصناعة، وهو أمر عظيم. من ناحية أخرى، يعد الاضطرار إلى تسليم منتجك من خلال منافس أمرًا صعبًا، أليس كذلك؟

أيضًا، عندما كنت أكبر، كان الإصدار الأول من Facebook موجودًا على الويب، وكان مفتوحًا. ثم الانتقال إلى الهاتف المحمول، فالفائدة هي أن كل شخص لديه الآن جهاز كمبيوتر في جيبه. ذلك رائع. لكن الجانب السلبي هو أننا محدودون فيما يمكننا القيام به. لذا عندما تنظر إلى عصور الحوسبة هذه، ترى أن هناك تحيزًا كبيرًا للحداثة حيث ينظر الناس فقط إلى عصر الهاتف المحمول ويعتقدون أن الأنظمة البيئية المغلقة [ستؤدي إلى نتائج أفضل] لأن شركة Apple فازت بهذا الأمر ووضعت القواعد . نعم، أعلم من الناحية الفنية أن هناك المزيد من هواتف Android، لكن Apple تسيطر بشكل أساسي على السوق و(تجني) كل الأرباح، ويتبع Android بشكل أساسي شركة Apple من حيث التطوير. لذلك أعتقد أن شركة Apple تفوز بوضوح بهذا الجيل.

لكن هذا ليس هو الحال دائمًا.

إذا نظرت إلى الجيل السابق، فستجد أن شركة Apple كانت تصنع نموذجها المغلق (MacOS). لكن من الواضح أن Microsoft ليست شركة مفتوحة تمامًا، ولكن بالمقارنة مع Apple، يعمل Windows على العديد من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية وبرامج وأجهزة مختلفة، وهو نظام بيئي أكثر انفتاحًا. وكان Windows (في ذلك الوقت) هو النظام البيئي الرائد. في هذا الجيل من أجهزة الكمبيوتر الشخصية، انتصرت الأنظمة البيئية المفتوحة.

آمل نوعًا ما أن نعود في الموجة التالية من الحوسبة إلى منطقة تنتصر فيها النظم البيئية المفتوحة وتصبح مهيمنة مرة أخرى . هناك دائمًا خيارات مغلقة ومفتوحة. أعلم أن كلاهما لديه أسباب وجوده. كلاهما لهما فوائدهما. أنا لست شخصًا متطرفًا في هذا الصدد. أعني أن لدينا أيضًا منتجات مغلقة المصدر. ليس كل ما ننشره مفتوح المصدر.

لكنني أعتقد أنه بالنسبة لمنصات الحوسبة التي تعتمد عليها الصناعة بأكملها، وخاصة البرامج، ستكون هناك قيمة كبيرة إذا كانت مفتوحة. لقد شكل هذا بالفعل فلسفتي في هذا المجال. سواء كان الأمر يتعلق بمشروع الذكاء الاصطناعي مع Llama أو عملنا في الواقع المعزز والواقع الافتراضي، فنحن في الأساس نبني نظام تشغيل مفتوح للواقع المختلط، مشابه لنظام Android أو Windows، مصمم للعمل مع الكثير من شركات الأجهزة المختلفة، مما يجعل جميع الأنواع بالنسبة للأجهزة، نريد فقط إعادة النظام البيئي إلى هذا المستوى من الانفتاح. أنا متفائل جدًا بشأن الجيل القادم وبأن الأنظمة المفتوحة سوف تنتصر.

بالنسبة لنا، أريد فقط التأكد من أن لدينا إمكانية الوصول إلى (AI). من الأنانية أن أقول ذلك، ولكن أعني، بعد أن أنشأت هذه الشركة لفترة من الوقت، فإن أحد أهدافي للسنوات العشر إلى الخمس عشرة القادمة هو،أريد فقط التأكد من أننا قادرون على بناء التكنولوجيا الأساسية لأن سيكون هذا بمثابة بناء أساس التجربة الاجتماعية لأن الكثير من الأشياء التي حاولت بنائها من قبل كانت مقيدة. وبعد ذلك يُقال لك، لا، لا يمكنك حقًا بناء ذلك، وهو ما يقوله مقدمو المنصات على مستوى ما. أريد فقط أن أقول، لا، تبا. بالنسبة للجيل القادم، سوف نبني على طول الطريق.

هوانغ رينكسون:حسنًا، سيتم حظر البث المباشر لدينا (لأن زوكربيرج قال الكلمة)

زوكربيرج:نعم، آسف. يشعر بالأسف. (يضحك)

هوانغ رينكسون:أردت فقط أن أقول، صافرة. (يضحك)

زوكربيرج:نعم. كما تعلمون، لقد قمنا بعمل جيد جدًا في أول 20 دقيقة، ولكن عندما يتعلق الأمر بالمنصات المغلقة، أشعر بالغضب. (يضحك)

جنسن هوانغ: هناك أشخاص ملتزمون ببناء أفضل ذكاء اصطناعي ممكن، بغض النظر عن كيفية بنائه، وتقديمها كخدمة نقدمها للعالم، والذي أعتقد أنه عالم عظيم. وبعد ذلك، إذا كنت ترغب في بناء الذكاء الاصطناعي بنفسك، فلا يزال بإمكانك بناء الذكاء الاصطناعي بنفسك، وهذا أمر رائع. ولكن فيما يتعلق بالقدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي، كما تعلمون، هناك الكثير من الأشياء (التي أفضلها خارج الصندوق). أفضّل ألا أصنع هذه السترة بنفسي. أفضل أن يقوم شخص آخر بصنع السترة لي. هل تفهمنى؟

زوكربيرج:نعم، نعم.

هوانغ جين-هسون: فكرة أن الجلود يمكن أن تكون مفتوحة المصدر ليست مفهومًا مفيدًا بالنسبة لي. لكنني أعتقد أنه يمكنك الحصول على خدمة رائعة، وخدمة مذهلة، وخدمة مفتوحة، وخدمة مفتوحة.

زوكربيرج: نعم.

جنسن هوانغ: لذلك نحن نغطي النطاق بأكمله بشكل أساسي. لكن ما تفعله باستخدام Llama 3.1 رائع حقًا، لديك الإصدار 405B، ولديك الإصدار 70B، ولديك الإصدار 8B، ويمكنك استخدامه لإنشاء بيانات تركيبية، واستخدام نماذج أكبر لتعليم النماذج الصغيرة. في حين أن النموذج الأكبر سيكون أكثر تنوعًا وأقل هشاشة، فلا يزال بإمكانك بناء نموذج أصغر مناسب لأي منطقة تشغيل أو تكلفة تشغيل ترغب فيها. مهما كانت منطقة التشغيل التي تريدها أو تكاليف التشغيل، يمكنك بناء نموذج أصغر لاستيعابها.

قمت بإنشاء حارس، وأعتقد أنه يسمى حارس اللاما، وهو مخصص لحواجز الحماية، وهو أمر رائع. والآن، الطريقة التي تبني بها النموذج، تم بناؤه بطريقة شفافة. لديك فريق أمني على مستوى عالمي، وفريق أخلاقيات على مستوى عالمي، ويمكنك بناءه بطريقة يعلم الجميع أنه تم بناؤه بشكل صحيح. أنا حقا أحب هذا الجزء.

زوكربيرج:نعم، دعني أنهي ما أردت قوله قبل أن يتم تحويل مساري. كما تعلمون، أعتقد أن لدينا هذا التوافق حيث نبني (الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر) لأننا نريده أن يكون موجودًا ولا نريد أن نكون منعزلين في نموذج مغلق. وهذا ليس بسيطًا مثل تطوير جزء من البرنامج، فالذكاء الاصطناعي يتطلب دعم النظام البيئي. لذا فمن الآمن أن نقول إنه إذا لم نقم بفتحه، فقد لا يعمل بشكل جيد.

نحن لا نفعل هذا لأننا أشخاص محبون للغير، على الرغم من أنني أعتقد أن ذلك مفيد للنظام البيئي. نحن نفعل ذلك لأننا نعتقد أن ما نقوم ببنائه يمكن تقديمه على أفضل وجه من خلال بناء نظام بيئي قوي والنظر في عدد الأشخاص المشاركين في بناء نظام PyTorch البيئي.

جنسن هوانغ: (وهذا يتطلب) الكثير من العمل الهندسي. أعني، فيما يتعلق بمعالجة الفيديو فقط، ربما يكون لدينا المئات من الأشخاص المخصصين لجعل PyTorch أفضل وأكثر قابلية للتطوير، كما تعلمون، وأداء أفضل وما إلى ذلك.

زوكربيرج: نعم،وعندما تصبح التكنولوجيا معيارًا صناعيًا، سيبتكر الآخرون حولها، صحيح. لذا، سيتم في النهاية تحسين جميع الأجهزة والأنظمة لتشغيل هذه التكنولوجيا بشكل جيد للغاية، الأمر الذي سيفيد الجميع، ولكنه أيضًا يجعلها متوافقة مع الأنظمة التي نبنيها. وأعتقد أن هذا مجرد مثال واحد على كيف يمكن أن يكون هذا النهج (مفتوح المصدر) فعالاً للغاية.

زوكربيرج: لذلك، أعتقد أن استراتيجية المصدر المفتوح ستكون خيارًا جيدًا كاستراتيجية عمل. أعتقد أن الناس قد لا يدركون تمامًا مدى حبنا لها.

جنسن هوانغ: لقد بنينا نظامًا بيئيًا حوله. لقد خلقنا هذا الشيء.

زوكربيرج:نعم، لقد وجدت ذلك. لقد كان أداء فريقك رائعًا. في كل مرة نطلق فيها منتجًا جديدًا، تكون أنت أول فريق يطلقه ويحسنه ليعمل. اقدر هذا.

هوانغ رينكسون:ماذا يمكنني أن أقول أيضًا؟ لدينا الكثير من المهندسين العظماء.

زوكربيرج: (يضحك) وأنت دائمًا سريع في اغتنام هذه الفرص.

هوانغ رينكسون:لذا، على الرغم من أنني كبير في السن، إلا أنني سريع في العمل. هذا ما يجب أن يفعله الرئيس التنفيذي.

أدركت شيئًا مهمًا. أعتقد أن اللاما مهم حقًا. قمنا ببناء مفهوم يسمى AI Foundry حوله لمساعدة الجميع على بناء الذكاء الاصطناعي. الكثير من الناس لديهم الرغبة في بناء الذكاء الاصطناعي. من المهم بالنسبة لهم أن يمتلكوا الذكاء الاصطناعي لأنه بمجرد دمجه في دولاب الموازنة للبيانات، فهذه هي الطريقة التي يتم بها تشفير المعرفة المؤسسية لشركتهم ودمجها في الذكاء الاصطناعي. لكنهم لا يستطيعون تحمل تكلفة دولاب الموازنة الخاص بالذكاء الاصطناعي، ودوران دولاب الموازنة للبيانات في مكان آخر (من خلال شراء الخدمات). لذا فإن المصدر المفتوح يتيح لهم القيام بذلك. لكنهم لا يعرفون حقًا كيفية ترجمة كل هذا إلى الذكاء الاصطناعي. لذلك أنشأنا هذا الشيء الذي يسمى AI Foundry. نحن نقدم الأدوات، ونقدم الخبرة، وتقنية Llama، ولدينا القدرة على مساعدتهم في تحويل كل هذا إلى خدمات الذكاء الاصطناعي. وبعد ذلك عندما نفعل ذلك، يتولون زمام الأمور، ويمتلكون، ومخرج ذلك هو ما نسميه NIMM. إن NIMM، هذه الخدمة المصغرة للاستدلال العصبي NVIDIA، يقومون فقط بتنزيلها ونقلها وتشغيلها أينما يحلو لهم، بما في ذلك النشر داخل مقر العمل. لدينا نظام بيئي كامل من الشركاء، بدءًا من مصنعي المعدات الأصلية القادرين على تشغيل NIMMs إلى GSIs مثل Accenture، الذين ندربهم ونعمل معهم لإنشاء NIMMs وخطوط الأنابيب القائمة على اللاما. ونحن الآن نساعد الشركات في جميع أنحاء العالم على تحقيق ذلك. أعني أنه أمر مثير حقًا. تم إطلاق كل هذا في الواقع بواسطة المصدر المفتوح لـ Llama.

مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي:

عارضة أزياء لا توجد عائلة واحدة هي الوحيدة،

هناك مشاهد للعارضات من الصغيرة إلى الكبيرة

زوكربيرج: نعم،أعتقد أن القدرة على مساعدة الأشخاص على استخلاص نماذجهم الخاصة من النماذج الكبيرة ستكون بمثابة أشياء جديدة ذات قيمة حقيقية . كما ناقشنا من ناحية المنتج، على الأقل لا أعتقد أنه سيكون هناك وكيل ذكاء اصطناعي أساسي سيتحدث إليه الجميع. وعلى نفس المستوى، لا أعتقد أن هناك بالضرورة نموذجًا واحدًا سيستخدمه الجميع.

هوانغ رينكسون: لدينا شريحة ذكاء اصطناعي، وتصميم شريحة ذكاء اصطناعي. لدينا برنامج الذكاء الاصطناعي لترميز البرمجيات. يفهم الذكاء الاصطناعي لتشفير برامجنا الدولار الأمريكي لأننا نقوم بتشفير Omniverse بالدولار الأمريكي. لدينا برنامج ذكاء اصطناعي يفهم Verilog، Verilog الخاص بنا. لدينا برنامج ذكاء اصطناعي يفهم قاعدة بيانات العيوب لدينا ويعرف كيف يساعدنا في تصنيف العيوب وإرسالها إلى المهندس المناسب.

تم ضبط كل من أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بدقة استنادًا إلى اللاما. سنقوم بضبطها ووضع الضمانات في مكانها الصحيح. كما تعلمون، إذا كان لدينا ذكاء اصطناعي لتصميم الرقائق، فلن نرغب في طرح أسئلة حول السياسة أو الدين أو هذا النوع من الأشياء. لذلك سنضع قيودًا وقائية عليها. لذلك أعتقد أن كل شركة سيكون لديها، بشكل أساسي، لكل وظيفة لديها، ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لذلك. إنهم بحاجة إلى المساعدة لتحقيق ذلك.

زوكربيرج: نعم، أعتقد أن السؤال الكبير في المستقبل هو إلى أي مدى سيستخدم الأشخاص نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا بدلاً من مجرد تدريب النموذج الخاص بك لتلبية احتياجاتهم. على الأقل أنا متأكد من أنه سيكون هناك مجموعة كبيرة ومتنوعة من النماذج المختلفة التي ستظهر في المستقبل.

هوانغ رينكسون:نستخدم أكبر النماذج. والسبب في ذلك هو أن وقت مهندسينا ثمين للغاية. لذلك، نقوم الآن بتحسين الإصدار 405B من Llama 3.1 من أجل الأداء. كما تعلم، بغض النظر عن حجم وحدة معالجة الرسومات، فإن 405B لن يناسبك تمامًا. ولهذا السبب يعتبر أداء NVLink بالغ الأهمية. نحن نستخدم هذه التقنية لتوصيل كل وحدة معالجة رسومات من خلال مفتاح غير محظور يسمى NVLink.

على سبيل المثال، في HGX، يوجد اثنان من هذه المفاتيح. لقد قمنا بتمكين جميع وحدات معالجة الرسومات هذه من العمل معًا لتشغيل 405B بأداء مذهل. السبب وراء قيامنا بذلك هو أن وقت المهندسين ثمين للغاية بالنسبة لنا. كما تعلمون، نريد استخدام أفضل نموذج ممكن. حتى لو كان هذا يوفر بضعة قروش فقط من التكلفة، فمن يهتم؟ لأننا نريد التأكد من أننا نعرض لهم نتائج بأعلى جودة.

زوكربيرج:نعم، أعني، أعتقد أن تكلفة 405B تبلغ حوالي نصف طراز GPT-4. لذلك، من هذا المستوى، فهو جيد جدًا. لكنني أعتقد أن الناس يستخدمون أو يحتاجون إلى نماذج أصغر على أجهزتهم وسيعملون على تبسيطها. إنها مثل مجموعة كاملة من الخدمات المختلفة التي يديرها الذكاء الاصطناعي.

Huang Renxun: لنفترض أن الذكاء الاصطناعي الذي نستخدمه لتصميم الرقائق قد يكلف 10 دولارات فقط في الساعة. كما تعلم، إذا واصلت استخدامه ومشاركة هذا الذكاء الاصطناعي مع العديد من المهندسين، فقد يكون لدى كل مهندس ذكاء اصطناعي غير مكلف يرافقه. تكلفة هذا الذكاء الاصطناعي ليست عالية في الواقع. ونحن ندفع للمهندسين بشكل جيد للغاية.

لذا، بالنسبة لنا، يمكن لبضعة دولارات في الساعة أن تحسن بشكل كبير قدرات أولئك الذين لم يتصلوا بعد بالذكاء الاصطناعي. تصرف الآن واتصل بالذكاء الاصطناعي. هذا كل ما علينا قوله.

لذا، دعونا نتحدث عن الموجة التالية من الاتجاهات. أحد الأشياء التي أحبها بشكل خاص في العمل الذي تقومون به يا رفاق هي الرؤية الحاسوبية، وأحد النماذج التي نستخدمها كثيرًا داخليًا هو تقسيم كل شيء. كما تعلمون، نقوم الآن بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الفيديو حتى نتمكن من فهم نموذج العالم بشكل أفضل. سيناريوهات التطبيق لدينا هي الروبوتات والرقمنة الصناعية، قم بتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بـ Omniverse حتى نتمكن من تصميم العالم المادي والتعبير عنه بشكل أفضل. دع الروبوتات تعمل بشكل أفضل في عوالم Omniverse هذه. لذا فإن تطبيقك، نظارات Ray-Ban Meta، رؤيتك لجلب الذكاء الاصطناعي إلى العالم الافتراضي مثيرة للاهتمام حقًا. اخبرنا عنها.

زوكربيرج: حسنًا، هناك الكثير مما يستحق المناقشة هنا. نموذج Segment Everything الذي كنت تتحدث عنه، لقد عرضنا بالفعل الإصدار التالي منه في SIGGRAPH، Segment Everything 2. الآن يعمل بشكل صحيح وأسرع بكثير. يمكنه الآن التعامل مع الفيديو أيضًا. أعتقد أن هذه في الواقع ماشية من مزرعتي في كاواي. بالمناسبة، يطلق عليهم عجول مارك، العجول اللذيذة.

جنسن هوانغ: لحم العجل اللذيذ من مارك. لذا، في المرة القادمة التي يأتي فيها مارك إلى منزلي، علينا أن نعد شرائح لحم بالجبن معًا. أنت فقط تجلب الماشية.

زوكربيرج: ثم اصنع الجبن وسأكون مساعد الطاهي. هذه البقرة لذيذة حقاً

هوانغ رينكسون:هذا هو تقييم مساعد الشيف.

زوكربيرج: حسنًا، استمع. وبعد ذلك في نهاية الليل، تقول: "لقد اكتفيت، أليس كذلك؟" وأنا أقول: "لا أعلم، يمكنني الحصول على واحدة أخرى." "حقًا؟" "

هوانغ: أنا بالتأكيد أقول، "نعم، سنفعل المزيد "سأفعل المزيد." "هل أنت ممتلئ؟" غالبًا ما يقول ضيوفك، "أوه، نعم، أنا بخير."

< strong>زوكربيرج :"اصنع لي شريحة لحم أخرى بالجبن يا هوانغ."

هوانغ رينكسون: لذا، فقط دعني أنت تعرف كم هو مصاب بالوسواس القهري، لقد استدرت وكنت أقوم بإعداد شريحة لحم بالجبن. ثم قلت: "مارك، اقطع الطماطم." وسلمت مارك سكينًا.

زوكربيرج: نعم، أنا أجيد القطع الدقيق.

هوانغ جين-هسون:ثم يقطع الطماطم. يتم قطع كل واحد إلى أقرب ملليمتر. ولكن ما كان مثيرًا للاهتمام حقًا هو أنني اعتقدت أنه سيتم تقطيع كل الطماطم إلى شرائح ثم تكديسها مثل مجموعة أوراق اللعب. عندما استدرت قال إنه بحاجة إلى طبق آخر. وكان السبب وراء قيامه بذلك هو أن كل شريحة من الطماطم التي قطعها يجب ألا تلمس بعضها البعض. بمجرد أن يفصل شريحة الطماطم عن باقي الشرائح، لا ينبغي أن تلمس بعضها البعض مرة أخرى.

زوكربيرج:نعم، انظر يا رجل، إذا كنت تريد أن يتواصلوا معك، كان يجب أن تخبرني مسبقًا. أنت بحاجة... أنا مجرد طاهٍ مساعد، حسنًا؟

هوانغ رينكسون:لهذا السبب يحتاج إلى ذكاء اصطناعي غير متحيز.

زوكربيرج:نعم. (يضحك)

جنسن هوانغ: هذا رائع حقًا. حسنًا، فهو يتعرف على آثار الأبقار... إنه يتتبع آثار الأبقار.

زوكربيرج: يمكنك إنشاء الكثير من المؤثرات الخاصة المثيرة للاهتمام باستخدام هذا. ولأنه سيكون مفتوحًا على نطاق واسع، سيكون هناك تطبيقات أكثر جدية في الصناعة. أعني أن العلماء يستخدمون هذه الأشياء لدراسة الشعاب المرجانية والموائل الطبيعية وتطور التضاريس وما إلى ذلك. لكنني أعني أنه قادر على القيام بذلك في الفيديو، وإخباره بما تريد تتبعه، وسيكون لديك لقطات B-roll وتكون قادرًا على التفاعل معها. هذا بحث رائع حقًا.

هوانغ رينكسون: اسمح لي أن أقدم لك مثالاً وأخبرك بالسيناريو الذي نستخدمه فيه. على سبيل المثال، لديك مستودع مليء بالكاميرات. يقوم Warehouse AI بمراقبة كل ما يحدث. لنفترض أنها انهارت كومة من الصناديق، أو انسكب شخص ما الماء على الأرض، أو أن أي حادث على وشك الحدوث، يتعرف الذكاء الاصطناعي على هذا الموقف، وينشئ رسالة نصية، ويرسلها إلى الموظفين المعنيين، وسيكون الإنقاذ في الطريق. هذه هي إحدى الطرق لاستخدامها. بدلاً من تسجيل كل شيء، في حالة وقوع حادث، بدلاً من تسجيل كل نانو ثانية من الفيديو ثم العودة لاستعادة تلك اللحظة، فإنه يسجل فقط ما هو مهم لأنه يعرف ما ينظر إليه. لذا فإن وجود نموذج لفهم الفيديو، ونموذج لغة الفيديو يعد أمرًا قويًا حقًا لجميع هذه التطبيقات المثيرة للاهتمام. إذن، ما الذي ستدرسه بعد ذلك؟ راي، تحدث معي...

مستقبل منصات الحوسبة:

انسوا XR، فقط نظارات الذكاء الاصطناعي + النظارات العصرية يمكنها بيع مليار وحدة

زوكربيرغ:نعم، وجميع النظارات الذكية. أعتقدعندما نفكر في الجيل التالي من منصات الحوسبة، فإننا سنقسمه إلى الواقع المختلط (XR)، وسماعات الرأس، والنظارات الذكية. والنظارات الذكية، أعتقد أنه من الأسهل على الناس قبولها وارتدائها لأن كل من يرتدي النظارات الآن تقريبًا سوف يتحول في النهاية إلى النظارات الذكية. وهذا يعني أكثر من مليار شخص حول العالم. لذلك سيكون سوقًا كبيرًا جدًا.

سماعات الرأس VR/MR، أعتقد أن بعض الأشخاص يجدونها مثيرة للاهتمام للألعاب أو لأغراض أخرى، وبعض الأشخاص لا يعتقدون ذلك حتى الآن. وجهة نظري هي أنهم جميعًا سيتواجدون في هذا العالم.

أعتقد أن النظارات الذكية ستكون مشابهة للهواتف المحمولة، وهي الإصدار التالي من منصات الحوسبة المقيمة. من ناحية أخرى، تعمل سماعة الواقع المختلط بشكل أشبه بمحطة العمل أو وحدة التحكم في الألعاب عندما تجلس للحصول على تجربة غامرة أكثر تتطلب المزيد من موارد الحوسبة. النظارات (الحجم) هي مجرد عامل شكل صغير جدًا. لأن قوة الحوسبة ستجلب الكثير من القيود، تمامًا مثلما لا يمكنك إجراء نفس المستوى من العمليات الحسابية (مثل الكمبيوتر) على الهاتف المحمول.

جنسن هوانغ: يأتي هذا في الوقت الذي تحدث فيه كل هذه الإنجازات الإبداعية في مجال الذكاء الاصطناعي.

زوكربيرج: نعم، في الأساس، باستخدام النظارات الذكية، كنا نأتي من اتجاهين مختلفين لحل هذه المشكلة. من ناحية، كنا نبني التكنولوجيا التي نعتقد أنها ضرورية لنوع نظارات الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد المثالية (AR)، ونحن نقوم بجميع أعمال السيليكون المخصصة، وجميع أعمال مجموعة شاشات العرض المخصصة ، فقط لتحقيق ذلك كل الأشياء اللازمة لتحقيق هذا الهدف. وهي نظارات، أليس كذلك؟ ليست سماعة رأس. على عكس سماعات VR/MR. أنها تبدو تماما مثل النظارات العادية. ولكن لا تزال هناك فجوة كبيرة بينهم وبين النظارات التي ترتديها الآن. أعني أن نظاراتك رقيقة جدًا.

ولكن حتى نظارات Ray-Ban التي نصنعها ليست قادرة بعد على دمج جميع التقنيات المطلوبة لتحقيق الواقع المعزز المجسم بشكل كامل. نحن نقترب أكثر، وأعتقد أننا سنقترب أكثر في السنوات المقبلة. وسيظل مكلفًا للغاية، ولكننا سنستمر في إطلاقه كمنتج.

هناك زاوية أخرى نأخذها في الاعتبار وهي البدء بالنظارات الذكية التي تبدو جيدة. من خلال التعاون مع EssilorLuxottica، أكبر شركة مصنعة للنظارات في العالم، فإنها تغطي بشكل أساسي جميع العلامات التجارية الكبرى التي تعرفها، مثل Ray-Ban، وOakley، وOliver Peeples، ومجموعة من العلامات التجارية الأخرى. تنتمي جميع هذه المنتجات تقريبًا إلى EssilorLuxottica.

Huang Jen-Hsun: (تمامًا مثل) نظارات NVIDIA (مثل هذه العلامة التجارية الكبيرة). (يضحك)

أعتقد أن زوكربيرج، كما تعلمون، ربما سيحبون هذا التشبيه أيضًا. أعني من لا يحب ذلك؟ في الوقت الحاضر، من منا لا يريد مثل هذه النظارات؟

زوكربيرج:لكننا نعمل معهم على سلسلة Ray-Ban، التي أصبحت الآن في جيلها الثاني.

الهدف هو، حسنًا، دعونا نقتصر الشكل على شيء يبدو جيدًا حقًا. ومن ثم نحاول دمج أكبر قدر ممكن من التكنولوجيا ضمن هذا الإطار، على الرغم من أننا نعلم أنه من الناحية الفنية لن يكون لدينا التكامل المثالي الذي نريده بشكل مثالي، ولكن في نهاية المطاف، سوف يقومون بذلك تكون نظارات رائعة المظهر. حتى الآن، لدينا مستشعرات للكاميرا حتى تتمكن من التقاط الصور والفيديو، ويمكنك بالفعل البث المباشر على Instagram، ويمكنك إجراء مكالمة فيديو على WhatsApp والبث المباشر إلى الشخص الآخر، كما تعلم، ما تراه. إنه يأتي مزودًا بميكروفون ومكبر صوت، وأعني أن مكبر الصوت جيد جدًا بالفعل. إنه مثل تصميم قناة الأذن المفتوحة، لذلك يجده الكثير من الناس أكثر راحة من سدادات الأذن. يمكنك الاستماع إلى الموسيقى وكأنك تعيش تجربة حميمة، وهو أمر جميل جدًا. يحب الناس أنه يمكنك الرد على المكالمات عليه.

لكننا وجدنا أن مجموعات المستشعرات هذه هي بالضبط ما نحتاجه للتحدث مع الذكاء الاصطناعي. لذلك يمكن القول أن هذا اكتشاف غير متوقع. إذا سألتني قبل خمس سنوات، هل سنطبق الواقع المعزز المجسم أم الذكاء الاصطناعي أولاً؟ قد أقول، ربما AR الثلاثية الأبعاد. حسنًا، أعني أن الأمر يبدو مثل كل التطورات في تقنية الواقع الافتراضي وتقنية الواقع المختلط وبناء مجموعات جديدة من تقنيات العرض. ونحن نحرز تقدما مستمرا في هذا الاتجاه. ثم كانت هناك اختراقات في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والنتيجة هي أننا أصبح لدينا الآن ذكاء اصطناعي عالي الجودة كان يتحسن بمعدل سريع للغاية حتى ظهور الواقع المعزز المجسم (AR).

لذلك هذا تغيير لم أتوقعه. لحسن الحظ، نحن في وضع جيد لأننا كنا ننظر إلى هذه المنتجات المختلفة، ولكن أعتقد أنك ستحصل في النهاية على مجموعة من منتجات النظارات المحتملة بنقاط أسعار مختلفة ومستويات تقنية مختلفة. لذلكاستنادًا إلى ما نراه الآن مع Ray-Ban Meta، ستكون نظارات الذكاء الاصطناعي بدون عرض والتي يبلغ سعرها حوالي 300 دولار أمريكي منتجًا رائجًا جدًا يمكن أن ينتهي به الأمر إلى استخدامه من قبل عشرات أو حتى مئات الملايين من الأشخاص . في ذلك الوقت، ستجري محادثة مع الذكاء الاصطناعي التفاعلي للغاية.

جنسن هوانغ: ستحتوي على تقنية فهم اللغة المرئية التي عرضتها للتو. وظيفة الترجمة في الوقت الحقيقي. يمكنك التحدث معي بلغة واحدة. ما سمعته كان لغة أخرى.

زوكربيرج: بالطبع سيكون من الرائع أن يكون لديك شاشة عرض، لكنها ستضيف وزنًا من النظارات يجعلها أكثر تكلفة. لذلك أعتقد أن الكثير من الأشخاص سيرغبون في الحصول على تأثير العرض المجسم هذا، ولكن هناك أيضًا الكثير من الأشخاص الذين يريدون الحصول في النهاية على شيء مثل النظارات فائقة الرقة.

هوانغ رينكسون:بالنسبة للتطبيقات الصناعية وأماكن عمل معينة، نحتاج إلى تكنولوجيا مثل (الواقع الافتراضي).

زوكربيرج: وينطبق الشيء نفسه على المنتجات الاستهلاكية. لقد فكرت في هذا أثناء الوباء، عندما عمل الجميع عن بعد لفترة وجيزة. يبدو الأمر كما لو كنت تستخدم Zoom طوال اليوم وهذا ليس سيئًا للغاية. في حين أنه من الرائع أن لدينا هذه الأدوات الآن، إلا أننا لسنا بعيدين عن الاجتماعات الافتراضية في المستقبل. لم أكن حاضرًا جسديًا في تلك المرحلة، كل ما رأيته هو الصورة ثلاثية الأبعاد الخاصة بي، ولكن شعرت وكأننا كنا هناك بالفعل، حاضرين جسديًا. يمكننا أن نعمل معًا ونتعاون معًا. لكنني أعتقد أن هذا مهم بشكل خاص عند العمل مع الذكاء الاصطناعي.

هوانغ رينكسون:يمكنني قبول جهاز لا يتطلب مني ارتدائه طوال الوقت.

زوكربيرج: أوه، نعم، لكنني أعتقد أننا سنصل في النهاية إلى تلك المرحلة من التطبيق العملي. أعني، في النظارات، هناك إطارات رفيعة وإطارات سميكة وجميع أنواع الأنماط، لكنني أعتقد أننا لا نزال بعيدين عن الحصول على شكل من أشكال النظارات المجسمة، ولكن أعتقد أنه في المستقبل القريب، سيكون لدينا زوج من النظارات العصرية والنظارات ذات الإطارات السميكة قليلاً ليست بعيدة.

Huang Renxun: أصبحت هذه النظارات الشمسية (الصغيرة الذكية) الآن أكثر ملاءمة للوجه البشري. استطيع أن أقول.

زوكربيرج:نعم، هل تعلم، هذا أسلوب مفيد جدًا. صدق أو لا تصدق، ولكني أحاول أن أكون محبًا للتأثير على الأسلوب قبل ظهور النظارات في الأسواق. (يضحك)

زوكربيرج:أستطيع أن أرى أنك تحاول. كيف تسير رحلتك لتصبح رجل محب؟ (يضحك)

هوانغ جين-هسون: ما زال الوقت مبكرًا. لكنني أشعر أنه إذا كان جزء كبير من العمل المستقبلي هو صناعة النظارات العصرية التي يرتديها الناس، فمن المحتمل أن أبدأ في إيلاء المزيد من الاهتمام لذلك.

زوكربيرج:هذا صحيح. اتفق تماما. نحن بحاجة إلى التقاعد أنا الذي يرتدي نفس الملابس كل يوم. (يضحك) ولكن هذا هو ما يميز النظارات. أعتقد أن الأمر مختلف عن الساعة أو الهاتف، فالناس حقًا لا يريدون أن يبدو الجميع متشابهين.

هوانغ: حسنًا، أعتقد، كما تعلمون، أن هذه منصة، وأعتقد أنها ستركز على ما نريده تمت مناقشته من قبل. يصبح الموضوع نظامًا بيئيًا مفتوحًا لأن طلب الناس على التنوع والأسلوب سيكون ضخمًا. لن يرغب الجميع في تلك النظارات المماثلة التي صممها أشخاص آخرون، ولا أعتقد أن هذا سيعمل مع هذه النظارات.

زوكربيرج:نعم، أعتقد أنك على حق.

الخلاصة: لقد وصل عصر البرمجيات 3.0

< قوي > جنسن هوانغ:مارك، إنه لأمر لا يصدق أننا في عصر يتم فيه إعادة اختراع مجموعة الحوسبة بأكملها. الطريقة التي نفكر بها في البرمجيات، كما تعلمون، يسميها أندريه "البرمجيات 1.0" و"البرمجيات 2.0"، ونحن الآن في عصر البرمجيات 3.0. لقد مكننا التحول من الحوسبة ذات الأغراض العامة إلى معالجة الشبكات العصبية التوليدية من تطوير قدرات وتطبيقات حوسبة لم يكن من الممكن تصورها في الماضي. هذا النوع من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا أستطيع أن أتذكر أي تكنولوجيا أخرى أثرت على المستهلكين والشركات والصناعة والمجتمع العلمي بهذه السرعة وفي جميع العلوم المختلفة من تكنولوجيا المناخ إلى التكنولوجيا الحيوية إلى مجال العلوم الفيزيائية. يقع الذكاء الاصطناعي التوليدي في قلب هذا التحول الأساسي في كل مجال نواجهه.

وإضافة إلى التأثير العميق الذي ذكرته أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون له تأثير عميق على المجتمع، فإن الشيء الوحيد الذي أنا متحمس جدًا له هو أن أحدهم سأل أنا من قبل هل سيكون هناك "الذكاء الاصطناعي لجنسن"، هذا ما تسميه الذكاء الاصطناعي الإبداعي، حيث يمكننا بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بنا وتحميل كل الأشياء التي كتبتها وضبطها بالطريقة التي أجيب بها على الأسئلة، ونأمل أن يصبح مع مرور الوقت مساعدًا ورفيقًا رائعًا حقًا لأولئك الذين يريدون فقط طرح الأسئلة أو تبادل الأفكار. هذا الإصدار من Jensen AI لا يحكم عليك، ولا داعي للقلق بشأن الحكم عليك، لذا يمكنك التفاعل معه في أي وقت. أعتقد أن هذه أشياء مذهلة حقًا. غالبًا ما نكتب الكثير من الأشياء، ومن المذهل جدًا أن نعطيها ثلاثة أو أربعة موضوعات وأطلب منها أن تكتب بصوتي الموضوعات الأساسية التي أريدها وأستخدمها كنقطة بداية. هناك الكثير مما يمكننا القيام به الآن، وكان من الرائع حقًا العمل معك.

أعلم أن بناء شركة ليس بالأمر السهل، فأنت تأخذ شركتك من سطح المكتب إلى الهاتف المحمول إلى الواقع الافتراضي إلى الذكاء الاصطناعي، كل هذه الأجهزة، إنها حقًا غير عادية حقًا. لقد قمنا بالتحول عدة مرات بأنفسنا، وأعلم مدى صعوبة الأمر. لقد واجه كلانا الكثير من النكسات على مر السنين، ولكن هذا هو ما يتطلبه الأمر لنكون رائدين ومبتكرين. من الرائع حقًا مشاهدتك، مرة أخرى، لست متأكدًا مما إذا كان هذا يعد بمثابة تحول إذا كنت تفعل ما كنت تفعله من قبل، ولكنك تضيف أيضًا محتوى جديدًا، مما يعني أن هناك المزيد من الفصول القادمة. أعتقد أن الأمر نفسه بالنسبة لك، وكان من الممتع مشاهدة رحلتك.

أعني، لقد مررتم يا رفاق بفترة اعتقد فيها الجميع أن كل شيء سينتقل إلى هذه الأجهزة وأن الحوسبة ستكون رخيصة حقًا، لكنكم واصلتم ذلك إنها المثابرة، كما لو كنت في الواقع ستحتاج إلى هذه الأنظمة الكبيرة التي يمكنها المعالجة بالتوازي.

زوكربيرج:نعم، لقد صنعنا أجهزة أصغر وأصغر لفترة من الوقت، ولكن بعد ذلك صنعنا أجهزة الكمبيوتر وأصبحت عصرية لفترة من الوقت، ثم أصبحت أقل عصرية أو حتى غير عصرية تمامًا، لكنها الآن رائعة مرة أخرى.

Huang Renxun:نحن نصنع شرائح الرسومات ووحدات معالجة الرسومات، والآن تقوم بنشر وحدات معالجة الرسومات. لدى Zuck الآلاف من H100s في مركز البيانات الخاص به. أعتقد أنك على وشك الوصول إلى 600000 وحدة معالجة رسومات.

زوكربيرج:نحن عملاء متميزون. إليك سر كيفية الحصول على جلسة أسئلة وأجوبة لـ Jensen في مؤتمر. (يضحك)

عندما قالوا، "كما تعلم، لدينا حدث في SIGGRAPH خلال بضعة أسابيع،" قلت، "نعم، أعتقد ذلك "في اليوم التالي ليس لدي أي خطط، أنا لست في دنفر، يبدو الأمر ممتعًا، وليس لدي أي خطط بعد ظهر ذلك اليوم."

هوانغ رينكسون: (إذن) لقد ظهرت للتو، ولكن النقطة المهمة هي أن هذه الأنظمة التي بنيتها، هي أنظمة ضخمة. من الصعب جدًا التنسيق، ومن الصعب جدًا التشغيل، فأنت تعلم أنك دخلت إلى مساحة وحدة معالجة الرسومات في وقت متأخر عن معظم الأشخاص، لكنك تعمل على نطاق أوسع من أي شخص آخر، إنه أمر لا يصدق مشاهدة ما قمت به، تهانينا على ما قمت به كل شيء ، أنت رائد الآن.