IBM تطلق محرك ذكاء اصطناعي مبسط لـ WatsonX.ai والذي قد يغير الوضع الراهن للصناعة

أعلنت شركة IBM عن إطلاق "محركها خفيف الوزن" الجديد لمنصة WatsonX.ai، والذي يمثل تقدمًا كبيرًا في نشر الذكاء الاصطناعي، وخاصة للشركات.

التأثير المحتمل على الشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال التكنولوجيا المالية

على الرغم من أن شركة IBM تركز تقليديًا على الشركات الكبيرة، إلا أن هذا الابتكار قد يفيد بشكل ملحوظ الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وخاصة في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية التي تشهد نموًا.

ساهم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير في التوسع الأخير لصناعة التكنولوجيا، مما أدى إلى نمو كبير في الإيرادات في النصف الأول من عام 2024.

قبل عقد من الزمان، لم يكن أحد ليتوقع التأثير العميق الذي ستخلفه نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT من OpenAI أو Claude من Anthropic على السوق.

لقد أحدثت هذه النماذج ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى ظهور صناعة جديدة ترتكز على قدراتها.

التخصص: مفتاح الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل

وفي قطاع الخدمات المالية، كان تطور الذكاء الاصطناعي معقدًا بشكل خاص.

قبل تقديم ChatGPT، كان هناك اتفاق واسع النطاق على أن النماذج مثل GPT-3 غير موثوقة للغاية للتطبيقات التي تكون فيها الدقة أمرًا بالغ الأهمية.

حتى مع التقدم، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام العام والتي تعتمد على البيانات العامة تكافح لتحقيق الدقة المطلوبة في التمويل، حيث يمكن أن تكون الأخطاء مكلفة.

ويبدو أن التخصص هو الحل.

إن استحواذ بنك جي بي مورجان تشيس على الوصول إلى برنامج ChatGPT التابع لشركة OpenAI، والذي تم تخصيصه باستخدام البيانات الداخلية والضمانات، هو مثال واضح على تبني القطاع المالي الحذر والمتنامي للذكاء الاصطناعي التوليدي.

يوضح هذا النهج أنه يمكن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التمويل بشكل فعال، شريطة أن تكون التكنولوجيا مصممة لتلبية احتياجات الصناعة المحددة.

الحلول المحلية تكتسب زخمًا

تتعدى التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي حدود برامج المحادثة البسيطة.

توفر معظم منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما في ذلك ChatGPT، حلولاً للمؤسسات ولكنها تظل تعتمد بشكل أساسي على السحابة.

بالنسبة للصناعات مثل التكنولوجيا المالية، حيث يعد أمن البيانات أمرًا بالغ الأهمية، فإن الحلول المستندة إلى السحابة يمكن أن تشكل تحديات.

تتطلب المتطلبات التنظيمية والائتمانية في كثير من الأحيان حماية متزايدة للبيانات، مما يجعل الخيارات المعتمدة على السحابة فقط أقل ملاءمة.

تعمل منصة WatsonX.ai من IBM على معالجة هذه المخاوف من خلال تقديم حلول تعتمد على السحابة وحلول محلية.

ويضيف تقديم المحرك خفيف الوزن مزيدًا من المرونة، مما يتيح للشركات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها في الموقع مع الحد الأدنى من استهلاك الموارد.

وهذا جذاب بشكل خاص للصناعات مثل التكنولوجيا المالية والبلوكشين والإقراض بالعملات المشفرة، حيث غالبًا ما تحول المخاوف الأمنية دون حلول الذكاء الاصطناعي خارج الموقع.

الموقف التنافسي لشركة IBM

يقدم محرك IBM الجديد خفيف الوزن خيارًا واعدًا للشركات، لكنه سيواجه منافسة شديدة من شركات التكنولوجيا العملاقة مثل Microsoft وGoogle وAmazon، وكذلك من الشركات الناشئة التي تقدم خدمات مماثلة.

على الرغم من أن المقارنة التفصيلية لهذه الخدمات تتجاوز نطاق هذه المقالة، فإن Lightweight Engine من IBM يتميز ببصمته المنخفضة للموارد وكفاءته المحسنة، على الرغم من أنه قد يفتقر إلى بعض الميزات الموجودة في البدائل الأكثر شمولاً.