ممارسة تنفيذ متعمقة لـ Optopia-Intent-Centric Layer2

لقد مر أكثر من عام منذ أن اقترحت Paradigm لأول مرة السرد المرتكز على النوايا في عام 2023 وصنفتها ضمن أفضل عشرة مسارات مشاهدة. بالإضافة إلى المنتجات المميزة التي جذبت الانتباه في ETHCC، هناك المزيد من فرق المشروع التي اختارت العمل بهدوء خلف الكواليس والتركيز على تحسين المنتج والتطبيقات العملية.

مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة ممارسة AI Agent، يتم تقديم مفهوم أكثر لمنتج التشفير الأصلي بالذكاء الاصطناعي + التشفير لنا، وهي وكيل الذكاء الاصطناعي باعتباره حلالا. لكن كيفية تنفيذ المنتجات بشكل عضوي بناءً على حوافز الاقتصاد المشفر لا تزال تمثل تحديًا أمام الجميع.

Optopia، التي تم إطلاقها مؤخرًا على الشبكة الرئيسية، قد تقدم إلى السوق أحدث مرجع للممارسات الهندسية للجمع بين وكيل الذكاء الاصطناعي والمركز على الهدف مدفوعًا بالعوامل الاقتصادية حوافز.

مراجعة البنية المرتكزة على المقاصد: التحديات الهندسية الرئيسية

لقد مر عام منذ آخر مرة اكتسب فيها السرد المرتكز على النية قدرًا كبيرًا من الظهور في السوق. وفي الوقت الحاضر، نقوم بمراجعة التقدم المحرز في هذا المسار خلال العام ونجري تحليلًا متعمقًا لقيود الممارسة الهندسية.

استخدم لغة مجردة نسبيًا لوصف النية، أي "يقترح المستخدمون الموجودون على السلسلة أهدافًا ومجموعة من القيود المشروطة، ويستعينون بمصادر خارجية لتعقيد التفاعل مع blockchain، ويضمنون سيطرة المستخدم على الأصول والهوية المشفرة أثناء تحقيق ذلك المسار الأمثل". يعد مجمع المعاملات مثالاً على نية طويلة الأمد يقترح المستخدم الهدف والقيد "استخدم السعر الأمثل لإكمال الرقم". بعد العثور على مسار توجيه السعر الأمثل، يتم عرض نتائج محاكاة تنفيذ المسار الأمثل. المستخدم على الواجهة الأمامية لتحقيق النية.

استنادًا إلى الوصف أعلاه، تظهر بنية عامة تتمحور حول النية في الشكل 1، حيث ATO (كائنات المعاملات المجردة، كائنات المعاملات المجردة)، أي ، مستخدم النية. تشمل الأدوار الرئيسية في العملية العميل والسائق والحل، والمسؤوليات المحددة هي كما يلي

• العميل: الواجهة الأمامية التي تتفاعل مع المستخدم، وتجمع مدخلات اللغة الطبيعية من قبل المستخدم في نموذج لغة الآلة، ومجموعة من أوصاف النوايا المنظمة بما في ذلك الأهداف والقيود؛

< li>

السائق: يلعب الدور الأكثر أهمية في بنية النوايا بأكملها، بما في ذلك

• بث ATO: بث كائن معاملة مجردة (ATO) إلى تجمع الذاكرة حيث يمكن لجميع المحللين بدء عملية التنفيذ الخاصة بهم للعثور على الحل الأفضل.

• المحاكاة والتحقق: تلقي جميع حلول Solver، وإجراء عمليات محاكاة خارج السلسلة لضمان فعاليتها وأمانها، ثم نشر الحل الفائز .

• تجميع الحلول: لغرض معين، قم بتجميع الحلول من ATOs المختلفة ودمجها في خطة تنفيذ موحدة للتنفيذ النهائي< /p>

• الحلال: منفذ النية، عادة ما يكون متعددًا، بناءً على قيود النية ابحث عن التنفيذ الأمثل للهدف طريق.

منذ أن تم اقتراح مفهوم النية، فقد أثار الكثير من المناقشات في الصناعة، ويعتقد بعض النقاد أن التركيز على النية هو تعبير مجرد عن فلسفة تصميم المنتج وهو أمر صعب للتنفيذ في التنفيذ الهندسي. وفي الوقت نفسه، فإن أمان أصول المستخدم، وتآكل المعلومات في عملية الترجمة من اللغة الطبيعية إلى لغة الآلة، وإدخال الحلول، والاختيار، والتسوية، وتصميم آليات الحوافز كلها مشاكل صعبة في التنفيذ المحدد.

تحليل بنية Optopia: حل قائم على وكيل الذكاء الاصطناعي

كما ذكرنا أعلاه، فإن التنفيذ الهندسي المحدد للبنية المرتكزة على النوايا أمر صعب في ظل بنية blockchain الحالية، حيث تهدف معظم الحلول الحالية إلى تغليف طبقة أعلى السلسلة، وOptopia هي أول طبقة Ethereum 2 مصممة خصيصًا لـ. تنفيذ هندسة النية على مستوى السلسلة، وتم تصميم إطار نشر مركز النية خصيصًا للنظام البيئي للذكاء الاصطناعي على السلسلة.

كما هو موضح في الشكل 2، من منظور معياري، Optopia هي الطبقة الثانية التي تم إنشاؤها باستخدام خدمة Raas (مجموعة التحديثات كخدمة) من 4everland. استنادًا إلى إطار عمل Op stack، تم اختيار حل التخزين اللامركزي Arweave كمزود خدمة DA لضمان استمرارية البيانات وإمكانية الوصول إليها، مما يوفر دفتر أستاذ للبنية التحتية منخفض التكلفة وفعالًا، مما يوفر لـ AI Proxy إطارًا قياسيًا لـ تنفيذ معاملات Web3.

كما هو موضح في الشكل 3، يتضمن إطار عمل مركز إصدار النية الذي صممته Optopia بشكل أساسي الأدوار التالية:

• Intent Publisher: يتحمل ناشرو النوايا مسؤولية إنشاء النوايا داخل مركز النوايا وتحفيز وكيل الذكاء الاصطناعي على التنفيذ من خلال توزيع أي رموز مميزة قيمة لهذه النوايا. النوايا هي أهداف أو مهام قابلة للتنفيذ يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي القيام بها.

• الذكاء الاصطناعي الوكيل: يتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع مركز النية من أجل الوصول إلى النوايا واستخدام المعرفة المتاحة لمحاولة تحقيق تلك النوايا. تتم مكافأتهم على شكل نقاط إضافية لإكمال نواياهم بنجاح، والتي يتم استخدامها بعد ذلك لتوزيع المكافآت.

• Builder: يقوم Builder بتدريب ونشر المعرفة لعملاء الذكاء الاصطناعي للتعلم والاستخدام دور في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. تعمل هذه العملية على تمكين وكيل الذكاء الاصطناعي، ويتم تحفيز البناة بناءً على حصة النقاط التي يكسبها وكيل الذكاء الاصطناعي للاستفادة من معرفته.

• حاملي رمز $OPAI المميز: يمكن لحاملي OPAI قفل رموز OPAI المميزة واستلام رمز التصويت المقفل (vlOPAI) . من خلال التصويت باستخدام هذه الرموز، يمكن لحاملي OPAI تحديد وزن انبعاث النوايا داخل مركز النوايا. ويؤثر هذا الوزن بدوره على مكافأة OPAI التي يتلقاها وكيل الذكاء الاصطناعي عند إكمال كل نية.

في إطار تنفيذ النية العامة المذكور أعلاه، يكون Solver هو الكيان الذي ينفذ نية المستخدم، سواء في بيئة متصلة بالسلسلة أو خارج السلسلة. يتنافس Solver لحل النوايا التي يقترحها المستخدمون للحصول على المكافآت. يشجع هذا النموذج الكفاءة والابتكار لأن العديد من المحللين يحاولون إكمال نية المستخدم بأكثر الطرق فعالية.

تأخذ Optopia هذا المفهوم إلى أبعد من ذلك من خلال إطارها الفريد. في النظام البيئي لـ Optopia، يتولى AI Agent دور Solver، ولكن مع تكامل وتغليف أعمق. وهذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد كيانات مستقلة تنفذ النوايا، بل إنهم قادرون أيضًا على الاستفادة من قواعد معرفية محددة تم إنشاؤها وتحسينها بواسطة Builders لتعزيز قدراتهم على التنفيذ. إذا كان Solver العادي السابق عبارة عن محرك بحث من الجيل السابق لا يمكنه التنفيذ إلا على طول مسارات محددة مسبقًا، فإن استبدال AI Agent هو ترقيته إلى GPT، والذي يمكنه إجراء عمليات بحث ذكية عن المسار بحرية أكبر.

الجمع بين اقتصاديات التشفير: تكامل أطر الحوافز

على الرغم من أن لم تصدر Optopia بعد نموذجًا اقتصاديًا أكثر تفصيلاً، ويمكننا الحصول على لمحة عنه من خلال عزمها إطلاق إطار مركزي. في مواجهة مشكلات مثل التباين المحتمل في نتائج معالجة وكيل الذكاء الاصطناعي والحوافز والأهداف غير المتسقة، تم تقديم النموذج الكلاسيكي ve في النظام البيئي.

تتم عملية تنفيذ الإطار المركزي لإصدار النية بشكل أساسي كما يلي:

• إنشاء النوايا والحوافز: يقوم ناشرو النوايا بإنشاء النوايا داخل Intent Hub وتوزيع الرموز المميزة القيمة لتحفيز وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ هذه الأهداف بفعالية النوايا.

• التدريب على المعرفة ونشرها: يقوم المنشئون بتدريب المعرفة ونشرها لعملاء الذكاء الاصطناعي للوصول إليها والتعلم والاستخدام . وترتبط حوافزهم بحصة النقاط التي يكسبها وكيل الذكاء الاصطناعي مقابل استخدام معرفته.

• الذكاء الاصطناعيتفاعل الوكيل: يتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي مع مركز النية للوصول إلى النية ويستخدم معرفته لمحاولة إكمال النوايا المخصصة.

• توزيع المكافأة: بعد إكمال الهدف بنجاح، سيحصل وكيل الذكاء الاصطناعي على نقاط المكافأة، وسيحصل المنشئ على حصة من النقاط، مما يساعد في توزيع مكافآت النوايا.

• $مشاركة حامل OPAI: يتمتع حاملو $OPAI بفرصة قفل رموز $OPAI المميزة. حوكمة مركز النوايا من خلال استلام رموز vlOPAI والتصويت على وزن إصدار النية.

أولاً وقبل كل شيء، ترتبط دقة نتائج تنفيذ AI Agent بتطوير النظام البيئي Optpoia بأكمله، والرد المباشر على الأصول هو تغيير سعر رمزها البيئي $OPAI، لذلك، من أجل الحفاظ على سعر أصولهم، يتمتع الناخبون الذين تعهدوا بـ $OPAI بالقوة الدافعة للتصويت لأفضل وكيل للذكاء الاصطناعي؛ مع الأداء الضعيف، سيحصل البناؤون على حوافز أكبر لتحسين العميل بشكل مستمر لتغطية تكاليف التدريب الخاصة بهم والحصول على المكافآت. وفي الوقت نفسه، يمكنهم أيضًا الحصول على حوافز من منشئي النوايا أثناء عملية التحسين.

في كثير من الأحيان يمكن للنموذج الخامس أن يحقق نتائج ممتازة في موازنة اللعبة بين جميع الأطراف. ليس هذا فحسب، بل يمكن لمستوى السلسلة أيضًا إنشاء مساحة كافية من المنتجات من الدرجة الثانية للمطورين البيئيين، مثل تطوير منتج محدب فوق إطار حوكمة النوايا لتحرير سيولة vlOPAI وإجراء التصويت المفوض. قد تظهر الجولة الأخيرة من حرب حوكمة التمويل اللامركزي بشكل آخر في Optopia.

نظرة عامة على Optopia: ملخص وتوقعات مستقبلية

في Optopia في التصميم، يؤدي إدخال AI Agent إلى توسيع قدرات Solver على مستوى السلسلة من خلال مسار التنفيذ الذكي، كما أن اعتماد النموذج ve يحل مشكلة حوافز Solver بشكل مثالي. منذ إصدار الشبكة الرئيسية، تجتذب Optopia المزيد والمزيد من منشئي العملاء لتحقيق دورها حقًا كبوابة سهلة الاستخدام لملايين المستخدمين للدخول إلى Web3.

في 13 يونيو، أعلنت شركة Optopia عن استكمال جولة تمويل أولية من G·Ventures، وKucoin Ventures، وJRR Capital، وKKP International Limited، وZenTrading، وKlein Labs. وشاركت MCS Capital، وهي عدد من شركات رأس المال الاستثماري المتطورة وMrBlock، وهو مستثمر فردي معروف في blockchain، في الاستثمار، حيث جلبت الأموال والتوجيه الاستراتيجي إلى Optopia. سيتم استخدام الأموال المجمعة أيضًا لتسريع عملية الترقية المستمرة وتحسين البنية التحتية لشركة Optopia، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وبناء التكنولوجيا اللامركزية، وزيادة المشاركة المجتمعية.

كمستخدم عادي، توفر Optopia أيضًا الفرصة للمشاركة في هذه الوليمة والحصول على رقائق مبكرة. تجري Optopia إصدارها الأولي من الرمز المميز من خلال تعدين الغاز، أي في حدث تعزيز محدد، يمكن استخدام رسوم الغاز التي يستهلكها المستخدمون عند تنفيذ المعاملات للتعدين، وبالتالي الحصول على مكافآت رمزية مقابلة. يمكن أن يؤدي هذا الإصدار إلى تعزيز شعور المستخدمين بالمشاركة في الشبكة وتحقيق أنشطة التداول الأولية ونمو الشبكة لإطلاق الاقتصاد بأكمله.

يعد الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكبر الروايات في هذا السوق الصاعد، كما أن دمجه العضوي مع العملات المشفرة هو أيضًا شيء يستكشفه العديد من الممارسين بنشاط، ويعد Optopia مجالًا من رواد الذكاء الاصطناعي، فإن ممارسة الجمع بين النية لها أيضًا أهمية استكشافية إيجابية للسوق بأكمله.