Inception Capital: لماذا استثمرنا في FLock؟

المصدر: Inception Capital

Flock عبارة عن منصة شاملة للإنشاء المشترك للذكاء الاصطناعي تعمل على دمج التعلم الموحد اللامركزي مع تقنية blockchain.

تهدف منصة حوافز العملات المشفرة هذه إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تدريب عملاء الذكاء الاصطناعي وضبطهم واستدلالهم. فهو يحاول إيقاف جمع بيانات المستخدم، وحماية الخصوصية، وتشجيع المشاركة الواسعة في الإدارة. ما هي النتيجة؟ تتم أيضًا مكافأة المساهمين بالبيانات وبناة النماذج على النماذج المملوكة للمجتمع والتي أنشأها العديد من الأشخاص.

يسير سوق الذكاء الاصطناعي على مسار نمو سريع، حيث من المتوقع أن يبلغ معدل النمو السنوي المركب 37.3% في الفترة من 2023 إلى 2030، ليرتفع من 165 مليار دولار أمريكي إلى 1.5 تريليون دولار أمريكي. وقد وصلت الإيرادات إلى مليارات الدولارات ومن المتوقع أن تصل إلى ما يقرب من 60 مليار دولار بحلول عام 2027.

ولكن هناك مشاكل في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي. وتهيمن على السوق الحالية شركات شديدة التركيز ومغلقة المصدر، مع قيود جغرافية تعيق مليارات المستخدمين والمساهمين المحتملين. إن شركات مثل OpenAI، التي تستحوذ حاليًا على الغالبية العظمى من الإيرادات الناتجة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ليست مفتوحة.

لحل هذه المشكلة، تقوم Flock.io ببناء مركز إنشاء مشترك لبناء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة وتطبيقات لامركزية مخصصة من قبل المجتمع. تعمل منصتهم على تمكين المجتمع من بناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها بطريقة تعاونية تحمي الخصوصية وحوافز أمنية، مما يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي.

افتراضيًا، تظل البيانات محلية، ويتم مكافأة مطوري النماذج والمساهمين في البيانات. هدفهم هو تحقيق اللامركزية في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي وتعظيم قوة المجتمع.

إنهم يتجهون أيضًا نحو تحقيق اللامركزية في مجموعة التعلم الآلي (ML) بأكملها. من البيانات إلى الحساب إلى التدريب إلى الاستدلال، تمتلك Flock حلولاً لا مركزية في خريطة الطريق الخاصة بها.

البيانات: استخدم التعلم الموحد للتدريب على البيانات المحلية والبيانات الجماعية، واستخدم العقود الذكية لمكافأة مساهمات البيانات بطريقة أكثر عدالة وديمقراطية.

الحساب: تشغيل العمليات الحسابية في أي بيئة (الحوسبة اللامركزية).

التدريب: يمكّن عميل التدريب الجاهز مستخدمي Flock من تدريب نماذج تعلم الآلة بسهولة وسرعة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، هناك ضبط LLM لامركزي ومراقبة الجودة للحوافز الاقتصادية المشفرة والحماية الأمنية.

السبب: يمكن أن يحقق التعلم الموحد أيضًا استضافة نماذج لا مركزية، وتسمح العقود الذكية لمطوري النماذج بمشاركة الإيرادات.

قامت Flock ببناء نظام بيئي شريك متنامٍ يشمل حلول التخزين اللامركزية (Filecoin/IPFS)، والرعاية الصحية (مستشفى UCL ومستشفى Beijing Tsinghua Chang Gung التذكاري)، وموفري البنية التحتية لـ Web3 (Request Network). نعتقد أنهم سيستمرون في توسيع نظامهم البيئي وتكاملاتهم، وتحقيق رؤية لمستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر ديمقراطية وانفتاحًا من اليوم.

يتمتع جيهاو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Flock، بخبرة واسعة في التعلم الموحد ولديه رؤية لكيفية الجمع بين blockchain والذكاء الاصطناعي. لقد أظهر مهارات قيادية ممتازة، ونجح في بناء فريق رائع يضم خريجي علوم الكمبيوتر والرياضيات من جامعة أكسفورد، وقائدًا هندسيًا حاصلًا على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر والذي أسس سابقًا Dola.ai (التي استحوذت عليها شركة Tencent). نعتقد أنهم سيساعدون في بناء مستقبل يطبق هذه البيانات المحمية على النحو الأمثل لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة مع حماية خصوصية المستخدم.

مرحبًا أيها القطيع!