جرد لبروتوكولات DeVIN الخمسة الرئيسية للبنية التحتية الافتراضية اللامركزية

المؤلف: ديفيد سي، مؤلف كتاب Bankless؛ من إعداد: Golden Finance xiaozou

في العقود القليلة الماضية، شهدنا عدة موجات من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه المرة يبدو الأمر مختلفًا. وكانت التكنولوجيا موجودة، ورأى المستثمرون الفرصة. ولكن على الرغم من الإمكانات الهائلة لخلق القيمة، يبدو أن عمالقة التكنولوجيا عازمون على اغتنام الفرصة.

لا تقلق، يعمل مطورو العملات المشفرة على إيجاد حل.

مع التطبيق المتسارع للذكاء الاصطناعي، يواجه الطلب على الطاقة الحاسوبية وتخزين البيانات أيضًا ضغوطًا شديدة. هناك فئة ناشئة من البروتوكولات تقود تطوير البنية التحتية الافتراضية اللامركزية (DeVIN). تستخدم التكنولوجيا blockchain لإنشاء الأسواق وتوسيع الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات وتخزين البيانات.

في هذه المقالة، سنقدم أزمة اختناق الحوسبة الحالية، والمزايا الشاملة لـ DeVIN، والمشاريع المتميزة الرائدة في هذا المجال.

1. مشكلة مركزية الذكاء الاصطناعي

صرح سام ألتمان من OpenAI مؤخرًا في تقرير إخباري أنه ستكون هناك حاجة لعشرات الآلاف من الأشخاص للتعامل مع تحديات التطوير الأخيرة للذكاء الاصطناعي مائة مليون دولار أمريكي. في الواقع، من المتوقع أن تصل تكاليف التدريب النموذجي إلى 1% من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة (أكثر من 100 مليار دولار) في السنوات القليلة المقبلة.

يشكل هذا الطلب التاريخي ضغطًا كبيرًا على خطوط إمداد الحوسبة، ويوفر بروتوكول DeVIN حلاً محتملاً لهذه التحديات.

ينقسم DeVIN بشكل أساسي إلى بروتوكولات الحوسبة اللامركزية وبروتوكولات تخزين البيانات اللامركزية القائمة على الحلول.

بينما ترتفع القيمة السوقية للرموز المميزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، فإن الواقع هو أن العديد من هذه المشاريع لا تزال في مهدها. في حين أن الكثير من سلوك المستثمرين يمكن أن يعزى إلى المراهنة على جنون AI + Crypto، فإن هذه البروتوكولات تبني رؤية يمكن لكل شخص في مجال التشفير أن يشارك فيها - عالمنا المستقبلي للذكاء الاصطناعي سوف يبشر بقوة أكبر. ملكية المجتمع.

دعونا نلقي نظرة على بعض بروتوكولات DeVIN التي تحتل الصدارة.

(1) بروتوكول الحوسبة اللامركزية

من خلال الاستفادة من شبكات الموارد العالمية غير المستغلة، تهدف منصات DeVIN مثل io.net وGensyn وGrass إلى حل مشكلة الحوسبة أزمة الذكاء الاصطناعي.

من خلال تطوير الأسواق حيث يمكن للجميع المساهمة في وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات أو طاقة التخزين والحصول على المكافأة، فإن هذه البروتوكولات لا تخلق المزيد من المنافسة بين مقدمي البنية التحتية فحسب، بل أيضًا من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الموارد. وتجعل تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه أكثر تنافسية.

< تمتد نمط = "font-size: 14px;">io.net

يوفر io.net الوصول إلى قوة الحوسبة عن طريق إنشاء شبكة لا مركزية تستفيد من البيانات من الحصول على وحدات معالجة الرسومات غير المستغلة من مصادر مثل مراكز البيانات وعمال التنقيب عن العملات المشفرة لتقليل التكاليف وزيادة توافر موارد الحوسبة السحابية، ودمجها في نظام متماسك يوفر قوة معالجة كبيرة بجزء صغير من التكلفة التقليدية. أطلقت io.net مؤخرًا برنامج Ignition الخاص بها، مما فتح منصتها لأي شخص يريد توفير وحدات معالجة الرسومات للشبكة قبل إطلاق الرمز المميز في أبريل.

Gensyn

تأمل Gensyn أيضًا في حل قيود الحوسبة الحالية من خلال DeVIN. وكما هو الحال مع io.net، تقوم Gensyn بربط قوة المعالجة غير المستخدمة في الشبكة العالمية مباشرةً بمشاريع التعلم الآلي المطلوبة، وذلك باستخدام آليات السوق لدعم هذا التبادل. إن تركيز Gensyn على تطبيقات التعلم الآلي يميزه عن مشاريع DeVIN الأخرى. بالإضافة إلى توفير القدرة الحاسوبية، يمكن لـ Gensyn التحقق من اكتمال العمل والتدريب النموذجي بشكل صحيح، مما يضمن أن التدريب الذي يتم إجراؤه نيابة عن أحد الأطراف في الشبكة جدير بالثقة ويمكن الاعتماد عليه.

Grass

Grass عبارة عن شبكة لا مركزية تجمع بيانات الشبكة العامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال تثبيت ملحق المتصفح، يقوم المستخدمون بتشغيل عقدة على Grass والمساهمة في عرض النطاق الترددي للإنترنت المتاح للشبكة، مما يسمح لشركائها بجمع بيانات موقع الويب العامة وتدريب نماذجهم. يتم بعد ذلك تعويض المستخدمين عن مساهماتهم (نظرًا لأن Grass حاليًا في مرحلة الاختبار التجريبي، فقد يتم تعويض المستخدمين في المستقبل).

(2)< strong>بروتوكول تخزين البيانات اللامركزي

الآن، دعونا ندرس فئة تخزين البيانات DeVIN.

تعد هذه الحلول أكثر نضجًا من حلول الحوسبة، لكنها لا تزال رهانًا مبكرًا، وسيحتاج سوق تخزين البيانات اللامركزية إلى التعامل مع قيود الموارد الهائلة المتمثلة في تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل فعال حتى ينجح الرهان. . من المقدر أنه بحلول عام 2025، سيتم تخزين أكثر من 175 تيرابايت من البيانات على مستوى العالم، مما يقلل التكاليف ويجعل هيكلها أكثر كفاءة سيؤثر بشكل كبير على تدريب البيانات في الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات.

Filecoin

يؤثر حل تخزين بيانات Filecoin على البيانات العالمية، مما يحول مساحة التخزين غير المستخدمة إلى سوق نشط ويمكن الوصول إليه. يُعرف البروتوكول بممارساته في تخزين البيانات وتشفيرها ونسخها وتوزيعها عبر الشبكة، مما يجعله مقاومًا للغاية للرقابة وفقدان البيانات، وأرخص بكثير. توفر Filecoin دعمًا لامركزيًا موثوقًا به لطبقة بيانات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يتوافق تمامًا مع حالة استخدام blockchain كمركز بيانات مقاوم للتلاعب.

يستخدم النظام الأساسي نموذجًا فريدًا للتحقق من التخزين، مما يضمن بقاء البيانات المخزنة على الشبكة آمنة ودقيقة بمرور الوقت. تعد عملية التحقق خطوة حاسمة حيث تهدف Filecoin إلى إثبات أن التخزين اللامركزي يمكن أن يتفوق على حلول التخزين السحابية التقليدية.

Arweave

يتبع Arweave نهجًا مبتكرًا لتخزين البيانات، حيث يضع نفسه كأرشيف دائم في العصر الرقمي ، بدلاً من مستودع مؤقت. وبدلا من استخدام نموذج "الإيجار" لتخزين البيانات، يستخدم البروتوكول نموذج "الشراء"، حيث يضمن الدفع لمرة واحدة إمكانية تخزين البيانات على شبكته اللامركزية لعدة قرون. ويتم توفير الأمن عن طريق الواقع المعزز، وهو رمز مميز قابل للسك. تمثل رؤية Arweave الطموحة لبناء شبكة لا مركزية دائمة قفزة كبيرة إلى الأمام في السعي وراء حلول تخزين البيانات الآمنة والمستدامة.

لقد توسعت Arweave على أساس تخزين البيانات وأطلقت مؤخرًا شبكة الاختبار العامة Arweave AO، لتدخل مجال الحوسبة اللامركزية. يعمل هذا التحديث على تحويل Arweave من حل تخزين إلى منصة حوسبة شاملة مع "كمبيوتر فائق التوازي" قادر على التعامل مع أعباء عمل الحوسبة الثقيلة.

2. النظرة المستقبلية

على الرغم من أن DeVIN في طليعة تكنولوجيا التشفير، إلا أن الطريق أمامنا لا يزال مليئًا بالعديد من التحديات.

لقد ظهرت البروتوكولات المذكورة أعلاه في وقت أبكر من قيمتها السوقية، ومع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدأ أكبر المشاركين في الذكاء الاصطناعي في إطلاق العد التنازلي للذكاء الاصطناعي العام، والوقت هو جوهر الأمر.

تؤكد مشاريع مثل io.net، وGensyn، وGrass، وFilecoin، وArweave على الدور الحاسم الذي تلعبه الحوسبة اللامركزية والتخزين في فتح الأسواق وتقليل تكاليف الدخول. كما تؤكد أيضًا على الحاجة الملحة إلى حل DeVIN حواجز التبني الحالية تحول دون تقديم الدعم الكامل لمتطلبات الحوسبة المتزايدة للذكاء الاصطناعي.

في حين أن التزاوج بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي قد يبدو وكأنه ظاهرة ميمي بالنسبة للكثيرين، فإن إضفاء الطابع الديمقراطي على البنية التحتية اللازمة للمنافسة في الذكاء الاصطناعي ليس كذلك.

تسلط تحديات الحوسبة وتخزين البيانات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي الضوء على الحاجة الواضحة لحلول DeVIN. ومع ذلك، فإن تحقيق هذه الفوائد سيتطلب معالجة مشكلات التبني المبكر، والعقبات التنظيمية، وسباق التسلح المستمر لوحدة معالجة الرسومات. لا تزال مثل هذه العوائق تمنع DeVIN من أن يصبح العمود الفقري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمشاركين في DeVIN، هناك الكثير على المحك إذا لم يصلوا إلى سوق المنتجات قريبًا، وستفتح الأشهر القليلة المقبلة نافذة فريدة لموفري الحوسبة اللامركزية لتأمين مكانتهم في السوق. الرهانات عالية!