io.net: ربط موارد GPU العالمية لإعادة تشكيل مستقبل التعلم الآلي

يعد تجميع الموارد اللامركزية لـ io.net إحدى وظائفها الأساسية، والتي تمكن النظام الأساسي من الاستفادة من موارد GPU الموزعة حول العالم لتوفير دعم الحوسبة اللازم لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الهدف من استراتيجية تجميع الموارد هذه هو تحسين استخدام الموارد، وخفض التكاليف، وتوفير إمكانية الوصول على نطاق أوسع.

فيما يلي مقدمة تفصيلية:

2.1.1 المزايا

1. فعالية التكلفة: من خلال الاستفادة من موارد وحدة معالجة الرسومات غير المستغلة في السوق، تستطيع io.net توفير قوة حوسبة بتكلفة أقل من الخدمات السحابية التقليدية . وهذا مهم بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات، لأنها غالبًا ما تتطلب كميات كبيرة من موارد الحوسبة وقد تكون الأساليب التقليدية مكلفة.

2. قابلية التوسع والمرونة: يتيح النموذج اللامركزي لـ io.net توسيع مجموعة مواردها بسهولة دون الاعتماد على مورد واحد أو مركز بيانات واحد . يوفر هذا النموذج للمستخدمين المرونة في اختيار الموارد التي تناسب احتياجات مهمتهم بشكل أفضل.

2.1.2 مبدأ العمل

1. تنوع مصادر الموارد: يقوم io.net بتجميع موارد وحدة معالجة الرسومات من مصادر متعددة، بما في ذلك مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم الفرديين للعملات المشفرة والمشاركين مثل Filecoin والتكرارات الموارد من مشاريع التشفير الأخرى مثل Render.

2. التنفيذ الفني: تستخدم المنصة تقنية blockchain لتتبع وإدارة هذه الموارد لضمان الشفافية والعدالة في تخصيص الموارد. تساعد تقنية Blockchain أيضًا على أتمتة توزيع المدفوعات والحوافز للمستخدمين الذين يساهمون بقوة حوسبة إضافية للشبكة.

2.1.3 خطوات محددة

1. اكتشاف الموارد وتسجيلها: يقوم موفرو الموارد (مثل مالكي وحدة معالجة الرسومات) بتسجيل أجهزتهم في النظام الأساسي io.net. تتحقق المنصة من أداء وموثوقية هذه الموارد للتأكد من أنها تلبي معايير ومتطلبات محددة.

2. تجميع الموارد: تتم إضافة الموارد التي تم التحقق منها إلى تجمع الموارد العالمي ويمكن لمستخدمي النظام الأساسي استئجارها. يتم تنفيذ توزيع وإدارة الموارد تلقائيًا من خلال العقود الذكية، مما يضمن شفافية وكفاءة العملية.

3. تخصيص الموارد الديناميكي: عندما يبدأ المستخدم مهمة حوسبة، سوف يستجيب النظام الأساسي بناءً على متطلبات المهمة (مثل قوة الحوسبة والذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة وما إلى ذلك) تقوم بتخصيص الموارد ديناميكيًا. يتم تخصيص الموارد مع الأخذ في الاعتبار كفاءة التكلفة والموقع الجغرافي، مما يؤدي إلى تحسين سرعة تنفيذ المهام والتكلفة.

  ; 2.2 نظام الاقتصاد الرمزي المزدوج

يعد النظام الاقتصادي ثنائي الرمز المميز لـ io.net أحد الميزات الأساسية لشبكة blockchain الخاصة بها وهو مصمم لتحفيز المشاركين في الشبكة وضمان الكفاءة واستدامة عمليات المنصة. يتكون هذا النظام من رمزين: $IO و$IOSD، يلعب كل منهما دورًا فريدًا. يتم وصف هيكل ووظائف هذا النظام الاقتصادي بالتفصيل أدناه.

2.2.1 رمز $IO المميز

$IO It هو الرمز الوظيفي الرئيسي لمنصة io.net ويستخدم لمجموعة متنوعة من معاملات وعمليات الشبكة. تشمل استخداماته الرئيسية ما يلي:

1. الدفع والرسوم: يستخدم المستخدمون $IO لدفع ثمن عقد الإيجار رسوم موارد الحوسبة، بما في ذلك رسوم استخدام وحدة معالجة الرسومات. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام $IO أيضًا لدفع تكاليف الخدمات والرسوم المختلفة على الشبكة.

2. حوافز الموارد: قم بإصدار رموز $IO كمكافآت للمستخدمين الذين يوفرون قوة حوسبة GPU أو يشاركون في صيانة الشبكة لتشجيعهم على تابع المساهمة بالموارد.

3. الحوكمة: يمكن لحاملي رمز $IO المميز المشاركة في قرارات الحوكمة الخاصة بمنصة io.net، بما في ذلك حقوق التصويت، مما يؤثر على النظام الأساسي اتجاهات التطوير المستقبلية وتعديلات السياسة.

2.2.2 رمز $IOSD

$IOSD هي عملة مستقرة مرتبطة بالدولار الأمريكي، وتهدف إلى توفير وسيلة تخزين ومعاملات ذات قيمة مستقرة لمنصة io.net. الوظائف الرئيسية هي كما يلي:

1. استقرار القيمة: قيمة $IOSD ثابتة و مربوطة بالدولار الأمريكي بنسبة 1:1، مما يوفر للمستخدمين طريقة دفع تتجنب تقلبات سوق العملات المشفرة.

2. معاملات سهلة: يمكن للمستخدمين استخدام $IOSD لدفع رسوم النظام الأساسي، مثل رسوم موارد الحوسبة، لضمان استقرار المعاملات في قيمة الجنس والقدرة على التنبؤ.

3. تغطية الرسوم: يمكن دفع رسوم معينة لعمليات الشبكة أو المعاملات باستخدام IOSD، مما يبسط عملية تسوية الرسوم.

2.2.3 آلية عمل نظام الرمز المزدوج

يتفاعل نظام الرمز المميز المزدوج الخاص بـ io.net بعدة طرق لدعم تشغيل الشبكة ونموها:

< li>< p style="text-align: left;">حوافز موفر الموارد: يتلقى موفرو الموارد (مثل مالكي وحدة معالجة الرسومات) رموز $IO في المقابل من خلال المساهمة بأجهزتهم في الشبكة. يمكن استخدام هذه الرموز لشراء المزيد من موارد الحوسبة، أو تداولها في السوق.

1. الدفع: يستخدم المستخدمون $IO أو $IOSD للدفع مقابل استخدام موارد الحوسبة. اختر $IOSD لتجنب المخاطر المرتبطة بتقلبات العملة المشفرة.

2. حوافز النشاط الاقتصادي: من خلال تداول واستخدام $IO و $IOSD، يمكن لمنصة io.net تحفيز الأنشطة الاقتصادية و زيادة حركة الشبكة والمشاركة.

3. المشاركة في الحوكمة: يعمل الرمز المميز $IO أيضًا كرمز مميز للحوكمة، مما يمكّن حامليه من المشاركة في عملية حوكمة النظام الأساسي، مثل المقترحات وقرارات التصويت.

  ; 2.3 التخصيص الديناميكي للموارد و الجدولة

يعد تخصيص وجدولة الموارد الديناميكية في io.net إحدى الوظائف الأساسية للنظام الأساسي ويكمن المفتاح في الإدارة الفعالة وتحسين النظام استخدام موارد الحوسبة لتلبية احتياجات الحوسبة المتنوعة للمستخدمين. يستخدم هذا النظام الذكاء والأتمتة لضمان إمكانية تنفيذ مهام الحوسبة على الموارد الأكثر ملاءمة مع تعظيم استخدام الموارد والأداء.

في ما يلي مقدمة تفصيلية لمختلف جوانب هذه الآلية:

2.3.1 آلية تخصيص الموارد الديناميكية

• عندما يقوم موفر الموارد بتوصيل وحدة معالجة الرسومات الخاصة به أو موارد الحوسبة الأخرى بمنصة io.net، يقوم النظام أولاً بتحديد هذه الموارد وتصنيفها. يتضمن ذلك تقييم مقاييس الأداء مثل سرعة المعالجة وسعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي للشبكة وما إلى ذلك.

• يتم بعد ذلك وضع علامة على هذه الموارد وأرشفتها للنشر الديناميكي بناءً على احتياجات المهام المختلفة.

2. مطابقة المتطلبات:

• عندما يرسل المستخدمون مهام حوسبة إلى io.net، فإنهم يحتاجون إلى تحديد متطلبات المهام، مثل طاقة الحوسبة المطلوبة، وحجم الذاكرة، وقيود الميزانية، وما إلى ذلك.

• سيقوم نظام جدولة النظام الأساسي بتحليل هذه المتطلبات وتصفية الموارد المطابقة من تجمع الموارد.

3. خوارزمية الجدولة الذكية:

< li>

يتم استخدام الخوارزميات المتقدمة لمطابقة الموارد الأكثر ملاءمة تلقائيًا مع المهام المرسلة. تأخذ هذه الخوارزميات في الاعتبار أداء المورد وكفاءة التكلفة والموقع الجغرافي (لتقليل زمن الوصول) والتفضيلات المحددة للمستخدم.

• يراقب نظام الجدولة أيضًا حالة الموارد في الوقت الفعلي، مثل التوفر والتحميل، لضبط تخصيص الموارد ديناميكيًا.

2.3.2 الجدولة والتنفيذ

1. قائمة انتظار المهام وإدارة الأولويات:

• جميع المهام في قائمة الانتظار على أساس الأولوية ووقت التقديم. يقوم النظام بمعالجة قوائم انتظار المهام وفقًا لقواعد الأولوية المحددة مسبقًا أو المعدلة ديناميكيًا.

• يمكن للمهام العاجلة أو ذات الأولوية العالية أن تتلقى استجابة سريعة، في حين يمكن تنفيذ المهام طويلة المدى أو الحساسة للتكلفة خلال فترات منخفضة -فترات التكلفة.

2. التسامح مع الأخطاء وموازنة التحميل:

• يتضمن نظام تخصيص الموارد الديناميكي آلية متسامحة مع الأخطاء لضمان أنه حتى في حالة فشل بعض الموارد، يمكن ترحيل المهام بسلاسة إلى موارد سليمة أخرى لمواصلة التنفيذ.

• تضمن تقنية موازنة التحميل عدم تحميل أي مورد بشكل زائد وتحسين أداء الشبكة بالكامل من خلال توزيع أحمال المهام بشكل معقول.

3. المراقبة والتعديل:

< li>

يقوم النظام بشكل مستمر بمراقبة حالة تنفيذ جميع المهام وحالة تشغيل الموارد. يتضمن ذلك التحليل في الوقت الفعلي لمؤشرات الأداء الرئيسية مثل تقدم المهمة واستهلاك الموارد.

• استنادًا إلى هذه البيانات، قد يقوم النظام تلقائيًا بإعادة ضبط تخصيص الموارد لتحسين كفاءة تنفيذ المهام واستخدام الموارد.

2.3.3 تفاعل المستخدم وتعليقاته

• واجهة مستخدم شفافة: يوفر io.net واجهة مستخدم بديهية حيث يمكن للمستخدمين بسهولة إرسال المهام أو عرض حالة المهمة أو ضبط المتطلبات أو تحديد أولويات الفصل.

• آلية تقديم الملاحظات: يمكن للمستخدمين تقديم ملاحظات حول نتائج تنفيذ المهمة، ويقوم النظام بضبط استراتيجية تخصيص الموارد للمهام المستقبلية بناءً على على ردود الفعل بشكل أفضل لتلبية احتياجات المستخدمين.

< قوي>  3 /strong>

 3.1 IO Cloud

تم تصميم IO Cloud لتبسيط نشر وإدارة مجموعات GPU اللامركزية، مما يوفر لمهندسي ومطوري التعلم الآلي إمكانية وصول مرنة وقابلة للتطوير إلى موارد GPU دون استثمارات كبيرة في الأجهزة. توفر هذه المنصة تجربة مشابهة للخدمات السحابية التقليدية، ولكن مع مزايا الشبكة اللامركزية.

الإضاءات:

• قابلية التوسع والقدرة على تحمل التكاليف: تم تصميمها لتكون سحابة GPU الأكثر فعالية من حيث التكلفة، مما يقلل من تكاليف مشروع AI/ML بنسبة تصل إلى 90%.

• التكامل مع IO SDK: تعزيز أداء مشروع الذكاء الاصطناعي من خلال التكامل السلس وإنشاء بيئة موحدة عالية الأداء.

• تغطية عالمية: موارد GPU الموزعة وخدمات التعلم الآلي المحسنة والاستدلال، على غرار CDN.

• دعم إطار عمل RAY: استخدم إطار عمل الحوسبة الموزعة RAY لتطوير تطبيقات Python القابلة للتطوير.

• ميزة حصرية: توفر وصولاً خاصًا إلى المكون الإضافي OpenAI ChatGPT لتسهيل نشر مجموعات التدريب.

• ابتكار تعدين العملات المشفرة: السعي إلى إحداث ثورة في تعدين العملات المشفرة من خلال دعم التعلم الآلي والأنظمة البيئية للذكاء الاصطناعي.

  ; 3.2 عامل الإدخال والإخراج قوي> قوي>

تم تصميم IO Worker لتبسيط وتحسين عمليات التزويد لمستخدمي WebApp. يتضمن ذلك إدارة حساب المستخدم ومراقبة النشاط في الوقت الفعلي وتتبع درجة الحرارة واستهلاك الطاقة ودعم التثبيت وإدارة المحفظة وتحليلات الأمان والربحية.

الإضاءات:

• الصفحة الرئيسية للموظفين: توفر لوحة معلومات لمراقبة الأجهزة المتصلة في الوقت الفعلي، مع إمكانية حذف الأجهزة وإعادة تسميتها.

• صفحة تفاصيل الجهاز: تعرض تحليلاً شاملاً للجهاز، بما في ذلك حركة المرور وحالة الاتصال وسجل العمل.

• صفحة الأرباح والمكافآت: تتبع الأرباح وسجل العمل، ويمكن الوصول إلى تفاصيل المعاملات على SOLSCAN.

• إضافة صفحة جهاز جديدة: تبسيط عملية اتصال الجهاز، مما يتيح التكامل السريع والسهل.

  ; 3.3 مستكشف IO قوي> قوي>

تم تصميم IO Explorer كمنصة شاملة لتزويد المستخدمين برؤى متعمقة حول عمليات شبكة io.net، على غرار الطريقة التي يوفر بها Blockchain Explorer الشفافية لمعاملات blockchain. هدفها الرئيسي هو تمكين المستخدمين من مراقبة وتحليل وفهم تفاصيل سحابة GPU، مما يضمن الرؤية الكاملة لأنشطة الشبكة والإحصائيات والمعاملات مع حماية خصوصية المعلومات الحساسة.

المزايا:

• الصفحة الرئيسية للمتصفح: توفر رؤى حول العرض والموردين المعتمدين وأحجام الأجهزة النشطة وأسعار السوق في الوقت الفعلي.

• صفحة المجموعة: تعرض معلومات عامة حول المجموعات المنشورة في الشبكة، بالإضافة إلى المقاييس في الوقت الفعلي وتفاصيل الحجز.

• صفحة الجهاز: تعرض التفاصيل العامة للأجهزة المتصلة بالشبكة، وتوفر البيانات في الوقت الفعلي وتتبع المعاملات.

• مراقبة المجموعة في الوقت الفعلي: توفر رؤى فورية حول حالة المجموعة وسلامتها وأدائها، مما يضمن حصول المستخدمين على أحدث المعلومات.

  ; 3.4 IO-SDK< /strong>

IO-SDK هي التقنية الأساسية لـ Io.net، وهي مشتقة من أحد فروع تقنية Ray. فهو يمكّن المهام من العمل بالتوازي والتعامل مع لغات مختلفة، وهو متوافق مع أطر التعلم الآلي الرئيسية (ML)، مما يجعل IO.NET مرنًا وفعالًا لمجموعة متنوعة من احتياجات الحوسبة. يضمن هذا الإعداد، إلى جانب مجموعة محددة جيدًا من التقنيات، أن بوابة IO.NET يمكنها تلبية احتياجات اليوم والتكيف مع التغييرات المستقبلية.

تطبيق البنية متعددة الطبقات

• واجهة المستخدم: كواجهة مرئية للمستخدم النهاية، بما في ذلك موقع الويب العام ومنطقة العميل ومنطقة موفر وحدة معالجة الرسومات. التصميم بديهي وسهل الاستخدام.

• الطبقة الأمنية: تأكد من سلامة النظام وأمنه، بما في ذلك حماية الشبكة ومصادقة المستخدم وتسجيل الأنشطة.

• طبقة API: تعمل كمركز اتصال لمواقع الويب ومقدمي الخدمات والإدارة الداخلية، مما يسهل تبادل البيانات والعمليات.

• الطبقة الخلفية: جوهر النظام، ومعالجة العمليات مثل إدارة المجموعة/وحدة معالجة الرسومات، وتفاعل العملاء، والتوسع التلقائي.

• طبقة قاعدة البيانات: تقوم بتخزين البيانات وإدارتها، ويتم استخدام وحدة التخزين الرئيسية للبيانات المنظمة، ويتم استخدام ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات المؤقتة.

• طبقة المهام: تدير الاتصالات والمهام غير المتزامنة لضمان كفاءة التنفيذ وتدفق البيانات.

• طبقة البنية التحتية: البنية التحتية، بما في ذلك مجمعات GPU وأدوات التنسيق ومهام التنفيذ/تعلم الآلة، المجهزة بحلول مراقبة قوية.

  ; 3.5 أنفاق الإدخال والإخراج قوي> قوي>

• يستخدم تقنية الأنفاق العكسية لإنشاء اتصال آمن من العميل إلى الخادم البعيد، مما يسمح للمهندسين بتجاوز جدران الحماية وNAT للوصول عن بعد دون تكوين التعقيد.

• سير العمل: يتصل عامل IO بالخادم الوسيط (خادم io.net). يستمع خادم io.net بعد ذلك إلى الاتصالات من عمال الإدخال والإخراج والآلات الهندسية، مما يسهل تبادل البيانات عبر الأنفاق العكسية.

التطبيق في io.net

• تواصل المهندسين إلى عمال الإدخال والإخراج عبر خادم io.net، مما يبسط الوصول عن بعد والإدارة دون تحديات تكوين الشبكة.

• المزايا:

• سهولة الوصول: الوصول المباشر إلى عمال الإدخال والإخراج، وإزالة حواجز الشبكة.

• الأمان: ضمان الاتصال المحمي والحفاظ على خصوصية البيانات.

• قابلية التوسع والمرونة: إدارة العديد من العاملين في عمليات الإدخال/الإخراج بشكل فعال في بيئات مختلفة.

  ; 3.6 شبكة IO strong> strong>

• تعتمد شبكة IO بنية VPN شبكية لتوفير زمن وصول منخفض للغاية بين عقد antMiner.

شبكة VPN المتداخلة:

• الانتقال إلى مركز الاتصال الأمثل: على عكس النماذج النجمية التقليدية، تقوم شبكات VPN الشبكية بتوصيل العقد مباشرة، مما يوفر تكرارًا محسنًا وتسامحًا مع الأخطاء وتوزيع الأحمال.

• المزايا: مقاومة قوية لفشل العقد، وقابلية التوسع القوية، وزمن الوصول المنخفض، وتوزيع أفضل لحركة المرور.

فوائد io.net:

• يعمل الاتصال المباشر على تقليل زمن الوصول وتحسين أداء التطبيق.

• لا توجد نقطة فشل واحدة، ولا يزال بإمكان الشبكة العمل حتى في حالة فشل عقدة واحدة.

• عزز خصوصية المستخدم من خلال جعل تتبع البيانات وتحليلها أكثر صعوبة.

• لا تؤثر إضافة العقد الجديدة على الأداء.

• تعد مشاركة الموارد ومعالجتها أكثر كفاءة بين العقد.

< قوي> 4 العملة

4.1 الإطار الأساسي لرمز $IO المميز

1. الإمداد الثابت:

• إنشاء $IO الحد الأقصى تم تحديد المعروض من العملة عند 800 مليون. تم تعيين هذا العرض لضمان استقرار قيمة الرمز المميز ومنع التضخم.

2. التخصيص والحوافز:

< li>

في البداية، سيتم إصدار 300 مليون رمز IO مميز. وسيتم توزيع الـ 500 مليون رمز المتبقية كمكافآت لمقدمي الخدمات والمساهمين، وهي عملية من المتوقع أن تستمر 20 عامًا.

• يتم إصدار المكافآت كل ساعة وتتبع نموذجًا تنازليًا (يبدأ بنسبة 8% في السنة الأولى ويتناقص بنسبة 1.02% كل شهر، بانخفاض قدره 12% تقريبًا سنويًا) حتى الوصول إلى الحد الإجمالي للتداول وهو 800 مليون قطعة.

3. آلية التدمير:

• تعتمد $IO نظامًا برمجيًا لحرق الرموز المميزة، والذي يستخدم الإيرادات الناتجة عن io.net من شبكة IOG لشراء وتدمير رموز $IO المميزة. ستقوم آلية التدمير بضبط مقدار التدمير وفقًا لسعر $IO، وبالتالي توليد ضغط انكماشي على الرمز المميز.

  ; 4.2 النفقات والفوائد< /strong>

رسوم الاستخدام:

• تفرض io.net رسومًا مختلفة على المستخدمين والموردين ، بما في ذلك رسوم الحجز ورسوم الدفع عند حجز الطاقة الحاسوبية. تم تعيين هذه الرسوم للحفاظ على السلامة المالية للشبكة ودعم تدفق السوق لـ $IO.

رسوم الدفع:

• بالنسبة للمدفوعات باستخدام USDC، هناك رسوم بنسبة 2% للمدفوعات باستخدام $IO، ولا توجد رسوم.

رسوم المورد:

• كما هو الحال مع المستخدمين، يحتاج الموردون أيضًا إلى دفع الرسوم المقابلة عند تلقي الدفع، بما في ذلك رسوم الحجز ورسوم الدفع.

  ; 4.3 النظام البيئي strong>

• مستأجر وحدة معالجة الرسومات (المعروف أيضًا باسم المستخدم)، مثل أولئك الذين يريدون استخدم مهندسي التعلم الآلي لشبكة IOG الذين يشترون طاقة حوسبة GPU. يمكن لهؤلاء المهندسين استخدام $IO لنشر مجموعات GPU ومثيلات الألعاب السحابية وإنشاء تطبيقات تدفق البكسل Unreal Engine 5 (وما شابه ذلك). يشمل المستخدمون أيضًا المستهلكين الأفراد الذين يتطلعون إلى إجراء استدلال نموذجي بدون خادم على BC8.ai بالإضافة إلى مئات التطبيقات والنماذج التي ستستضيفها io.net في المستقبل.

• يريد مالكو وحدات معالجة الرسومات (المعروفون أيضًا بالموردين)، مثل مراكز البيانات المستقلة ومزارع تعدين العملات المشفرة وعمال المناجم المحترفين، إنشاء قوة الحوسبة GPU غير المستغلة المتوفرة على الشبكة واستثمارها.

• يشارك حاملو عملات IO (المعروفون أيضًا باسم المجتمع) في توفير الأمن الاقتصادي المشفر والحوافز للتنسيق بين أطراف المنافع والعقوبات المتبادلة لتعزيز نمو واعتماد الشبكة.

  ; 4.4 تخصيص محدد قوي> قوي>

• المجتمع: يمثل 50% من إجمالي التخصيص، ويستخدم هذا الجزء من الرموز بشكل أساسي لمكافأة أعضاء المجتمع وتشجيع المشاركة في المنصة نمو.

• النظام البيئي للبحث والتطوير: 16%، يُستخدم لدعم أنشطة البحث والتطوير في النظام الأساسي وبناء النظام البيئي، بما في ذلك الشركاء ومطورو الطرف الثالث.

• المساهمون الأساسيون الأوليون: 11.3%، يكافئون الفرق التي قدمت مساهمات رئيسية في المراحل الأولى لعضو المنصة.

• الداعمون الأوائل: 12.5%، يتم تخصيص هذا الجزء من الرموز المميزة للمستثمرين الأوائل لمكافأة ثقتهم ودعمهم المالي في المراحل الأولى من المشروع.

• الداعمون الأوائل: السلسلة أ: 10.2%، مخصصة لمستثمري السلسلة أ، كافئهم على استثمارهم للأموال والموارد في وقت سابق مراحل تطور المشروع.

  ; 4.5 آلية النصف إلى النصف

• 2024 إلى 2025: خلال هذين العامين، سيتم إصدار 6,000,000 رمز $IO مميز كل عام.

• 2026 إلى 2027: بدءًا من عام 2026، سيتم تخفيض مبلغ الإصدار السنوي إلى النصف إلى 3,000,000 رمز $IO.

• 2028 إلى 2029: سيستمر خفض مبلغ الإصدار إلى النصف، مع إصدار 1,500,000 رمز $IO مميز كل عام.

< قوي> 5. الفريق/التعاون /حالة التمويل

تتمتع io.net بمجموعة متنوعة من المهارات وفريق القيادة ذو الخبرة مع عقود من الخبرة في مجال التكنولوجيا التي تساهم في نجاح الشركة.

توري جرين هو الرئيس التنفيذي للعمليات في io.net وعمل سابقًا كرئيس تنفيذي للعمليات في Hum Capital ومدير تطوير الشركات والاستراتيجية في Fox Mobile Group.

أحمد شديد هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة io.net وكان سابقًا مهندس أنظمة كمية في WhalesTrader.

Garrison Yang هو كبير مسؤولي الإستراتيجية وكبير مسؤولي التسويق في io.net وكان سابقًا نائب رئيس قسم النمو والاستراتيجية في Ava Labs. تخرج من جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا في هندسة الصحة البيئية.

في مارس من هذا العام، تلقت io.net تمويلًا بقيمة 30 مليون دولار أمريكي من السلسلة A، بقيادة Hack VC، وMulticoin Capital، و6th Man Ventures، وM13، وDelphi Digital، وSolana Labs، وAptos Labs، وForesight Ventures، وLonghash، وSevenX، ArkStream، وAnimoca Brands، وContinue Capital، وMH Ventures، وOKX، بالإضافة إلى قادة الصناعة بما في ذلك مؤسس Solana أناتولي ياكوفينك، ومؤسسي Aptos Mo Shaikh وAvery Ching، وYat Siu من Animoca Brands، وJin Kang من Perlone Capital يشاركون في الاستثمار.

6. تقييم المشروع