1. احتمال وجود عملاء الذكاء الاصطناعي المركزيين strong>
يتمتع عملاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع الويب ونؤدي المهام عبر الإنترنت. في حين أن هناك الكثير من المناقشات حول الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لقضبان الدفع بالعملات المشفرة، فمن المهم أن ندرك أن شركات الويب 2.0 القائمة هي أيضًا في وضع جيد لتقديم مجموعات منتجات الوكلاء الشاملة.
يظهر وكلاء Web2 غالبًا في شكل مساعدين أو أدوات رأسية، مع إمكانات تنفيذ ضعيفة فقط. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن النموذج الأساسي ليس ناضجًا بدرجة كافية، وهناك أيضًا أسباب مثل عدم اليقين التنظيمي. لا يزال العملاء الحاليون في المرحلة الأولى، ويمكنهم القيام بعمل جيد في مجالات محددة، لكن ليس لديهم القدرة على التعميم. على سبيل المثال، لدى شركة Alibaba International وكيل يساعد التجار في الرد على رسائل البريد الإلكتروني المتعلقة بنزاعات بطاقات الائتمان. وكيل بسيط جدًا يستدعي سجل الشحن والبيانات الأخرى، وينشئها ويرسلها وفقًا للقالب، ويحقق نسبة نجاح عالية في منع شركة بطاقة الائتمان من خصم الأموال.
يبدو أن عمالقة التكنولوجيا مثل Apple وGoogle، بالإضافة إلى الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI أو Anthropic، مناسبة بشكل خاص لاستكشاف أوجه التآزر بين أنظمة الوكلاء النامية. تكمن قوة Apple في نظامها البيئي للأجهزة الاستهلاكية التي تعمل كمضيف لنماذج الذكاء الاصطناعي وبوابة لتفاعل المستخدم. يتيح نظام Apple Pay الخاص بالشركة للوكلاء تسهيل عمليات الدفع الآمنة عبر الإنترنت. يمكن لشركة Google، بفضل فهرسها الواسع من بيانات الويب وقدرتها على توفير عمليات تضمين في الوقت الفعلي، أن توفر للوكلاء إمكانية وصول غير مسبوقة إلى المعلومات. وفي الوقت نفسه، يمكن لقوى الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic التركيز على تطوير نماذج متخصصة قادرة على التعامل مع المهام المعقدة وإدارة المعاملات المالية. بالإضافة إلى شركات Web2 الكبرى، هناك أيضًا عدد كبير من الشركات الناشئة في الولايات المتحدة التي تبني مثل هذه الوكلاء، مثل مساعدة أطباء الأسنان في إدارة المواعيد أو المساعدة في إنشاء تقارير ما بعد التشخيص والعلاج، وهي عبارة عن سيناريوهات مفصلة للغاية.
ومع ذلك، يواجه عمالقة الويب 2.0 معضلة المبتكر الكلاسيكية. وعلى الرغم من براعتهم التكنولوجية وهيمنتهم على السوق، يتعين عليهم أن يبحروا في المياه الغادرة للإبداع المدمر. يمثل تطوير وكلاء مستقلين حقًا خروجًا كبيرًا عن نماذج أعمالهم الراسخة. علاوة على ذلك، فإن عدم القدرة على التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب المخاطر العالية للمعاملات المالية وثقة المستخدم، يشكل تحديات كبيرة.
2. معضلة المبتكر: التحديات التي تواجه مقدمي الخدمات المركزيين
< p style=" text-align: left;">تصف معضلة المبتكر التناقض المتمثل في أن الشركات الناجحة غالبا ما تكافح لتبني تقنيات أو نماذج أعمال جديدة، حتى عندما تكون تلك الابتكارات حاسمة للنمو على المدى الطويل. يكمن جوهر المشكلة في إحجام الشركات القائمة عن تقديم منتجات أو تقنيات جديدة قد لا تكون تجربة المستخدم الأولية لها متطورة مثل العروض الحالية. وتخشى هذه الشركات أن يؤدي تبني مثل هذه الابتكارات إلى تنفير قاعدة عملائها الحالية، والتي اعتادت على مستوى معين من التحسين والموثوقية. وينبع هذا التردد من خطر تقويض توقعات المستخدمين التي طال أمدها.
2.1 عدم القدرة على التنبؤ بالوكيل وثقة المستخدم
كبير لقد قامت شركات التكنولوجيا مثل جوجل وأبل ومايكروسوفت ببناء إمبراطورياتها على تقنيات ونماذج أعمال أثبتت جدواها. يمثل إدخال وكلاء مستقلين تمامًا خروجًا كبيرًا عن هذه المعايير الراسخة. هذه العوامل، وخاصة في المراحل المبكرة، سيكون لها حتما عيوب وجوانب لا يمكن التنبؤ بها. إن الطبيعة غير الحتمية لنماذج الذكاء الاصطناعي تعني أن هناك دائمًا خطر حدوث سلوك غير متوقع، حتى بعد الاختبارات المكثفة.
بالنسبة لهذه الشركات، تكون المخاطر عالية جدًا. إن أي خطأ لا يمكن أن يضر بسمعتهم فحسب، بل يعرضهم أيضًا لمخاطر قانونية ومالية كبيرة. وهذا يخلق حافزًا قويًا لهم للتصرف بحذر، مما قد يؤدي إلى تفويت مزايا المبادر الأول في مجال الوكلاء.
بالنسبة لمقدمي الخدمات المركزيين الذين يفكرون في نشر الوكلاء، فإن خطر احتجاجات العملاء مرتفع جدًا. على عكس الشركات الناشئة، التي يمكنها التحول بسرعة دون أن تخسر الكثير، فإن عمالقة التكنولوجيا الراسخين لديهم الملايين من المستخدمين الذين يتوقعون خدمة متسقة وموثوقة. أي خطأ كبير من قبل الوكيل يمكن أن يؤدي إلى كابوس العلاقات العامة.
فكر في سيناريو يتخذ فيه الوكيل سلسلة من القرارات المالية السيئة نيابة عن المستخدم. ويهدد الاحتجاج الناتج عن ذلك بتقويض الثقة التي تم بناؤها بعناية على مدى سنوات. لا يجوز للمستخدمين استجواب الوكيل فحسب، بل أيضًا جميع خدمات الشركة القائمة على الذكاء الاصطناعي.
2.2 معايير التقييم غير الواضحة والتحديات التنظيمية
بالإضافة إلى ذلك، فإن كيفية تقييم ما يشكل استجابة الوكيل "الصحيحة" تزيد من تعقيد المشكلة. في كثير من الحالات، ليس من الواضح ما إذا كانت إجابة الوكيل خاطئة بالفعل أم أنها مجرد حادث. يمكن أن تؤدي هذه المنطقة الرمادية إلى نزاعات من شأنها أن تلحق المزيد من الضرر بالعلاقات مع العملاء.
ربما تكون العقبة الأكثر صعوبة التي تواجه مقدمي الوكلاء المركزيين هي البيئة التنظيمية المتطورة والمعقدة. وبما أن هؤلاء الوكلاء أصبحوا أكثر استقلالية ويتعاملون مع المهام الحساسة بشكل متزايد، فإنهم يدخلون المنطقة التنظيمية الرمادية التي يمكن أن تشكل تحديات كبيرة.
اللوائح المالية صعبة بشكل خاص. إذا اتخذ الوكيل قرارات مالية أو نفذ معاملات نيابة عن المستخدمين، فقد يخضع للتنظيم من قبل الجهات التنظيمية المالية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون متطلبات الامتثال واسعة النطاق وتختلف بشكل كبير عبر الولايات القضائية.
هناك أيضًا مسألة المسؤولية. إذا أدى القرار الذي اتخذه الوكيل إلى خسائر مالية أو أضرار أخرى للمستخدم، فمن المسؤول؟ مستخدم؟ شركة؟ الذكاء الاصطناعي نفسه؟ هذه هي القضايا التي بدأ المنظمون والمشرعون للتو في معالجتها.
2.3 يمكن أن يكون تحيز النماذج مصدرًا للجدل
بالإضافة إلى ذلك، عندما يصبح الوكلاء أكثر تطورًا، فقد يخالفون لوائح مكافحة الاحتكار. إذا كان وكلاء الشركة يفضلون باستمرار منتجات الشركة أو خدماتها، فقد يعتبر هذا سلوكًا مناهضًا للمنافسة. وهذا مهم بشكل خاص لعمالقة التكنولوجيا، الذين يخضعون بالفعل للتدقيق بسبب هيمنتهم على السوق.
يضيف عدم القدرة على التنبؤ بنماذج الذكاء الاصطناعي طبقة أخرى من التعقيد إلى هذه التحديات التنظيمية. عندما لا يتمكن Web2 من التنبؤ بسلوك الذكاء الاصطناعي أو التحكم فيه بشكل كامل، فمن الصعب ضمان الامتثال للوائح. قد تؤدي عدم القدرة على التنبؤ هذه إلى تباطؤ ابتكار وكلاء Web2 حيث تحتاج الشركات إلى التعامل مع هذه التعقيدات، الأمر الذي قد يعطي بدوره ميزة لحلول Web3 الأكثر مرونة.
3. فرص Web3
مع تحسين قدرات النموذج الأساسي لـ LLM، يتمتع الوكيل بفرصة الدخول إلى النموذج التالي، وهو وكيل يتمتع باستقلالية عالية نسبيًا. في الوقت الحاضر، من غير المرجح أن تجرؤ الشركات الكبيرة على لمس هذا الجانب، وقد تكون مساعدة المستخدمين على طلب البيتزا هي الحد الأقصى. قد تكون الشركات الناشئة جريئة، لكنها ستواجه العديد من العوائق التقنية، على سبيل المثال، الوكيل نفسه ليس لديه هوية، وأي عملية تحتاج إلى استعارة هوية وحساب مستخدم الوكيل. حتى لو تم استعارة الهوية، فإن النظام التقليدي ليس من السهل على الوكيل أن يعمل بحرية. توفر تقنية Web3 فرصًا فريدة لتطوير وكيل الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى حل بعض التحديات التي يواجهها مقدمو الخدمات المركزيون. بموجب نظام Web3، يمكن للوكيل تحقيق معرفات DID متعددة من خلال التحكم في المحفظة، سواء كان ذلك يتم من خلال التشفير أو باستخدام بروتوكولات مختلفة غير مرخصة، فهو ودود للغاية للوكيل. عندما يبدأ الوكيل في تنفيذ سلوكيات اقتصادية معقدة، هناك احتمال كبير أن يكون بين الوكيل والوكيل تفاعلات عالية الكثافة. وإذا لم يتم حل الشكوك المتبادلة بين الوكلاء في هذا الوقت، فلن يكون النظام الاقتصادي الوكيل نظاما اقتصاديا كاملا. وهذا أيضًا جانب يمكن معالجته باستخدام تقنية التشفير.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للحوافز الاقتصادية المشفرة أن تعزز اكتشاف الوكيل وتوفر عقوبة للوكلاء الذين سيتم قطعهم أو قطعهم إذا أساءوا التصرف. وهذا يخلق نظاماً ذاتي التنظيم حيث يتم مكافأة السلوك الجيد ومعاقبة السلوك السيئ، وبالتالي تقليل الحاجة إلى الإشراف المركزي وتوفير درجة من راحة البال لأولئك الذين تبنوا في وقت مبكر تفويض المعاملات المالية إلى وكلاء مستقلين تماما.
يخدم الرهان الاقتصادي المشفر غرضًا مزدوجًا يتمثل في المطالبة بالتخفيض عند التصرف بشكل غير لائق، بينما يعمل أيضًا كإشارة سوق رئيسية في عملية اكتشاف الوكيل. سواء كان الأمر يتعلق بوكلاء آخرين أو أشخاص يبحثون عن خدمة معينة، فإن الحدس بسيط، فكلما زادت المخاطر، زادت ثقة السوق في أداء وكيل معين، وأصبح عقل المستخدم أكثر هدوءًا. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إنشاء نظام بيئي أكثر ديناميكية واستجابة للوكلاء، حيث سيبرز الوكلاء الأكثر فعالية وجديرة بالثقة بشكل طبيعي.
يمكن لـ Web3 أيضًا إنشاء سوق وكيل مفتوح. تسمح هذه الأسواق بدرجة أكبر من التجريب والابتكار مقارنة بمقدمي الخدمات المركزيين الموثوقين. يمكن للشركات الناشئة والمطورين المستقلين المساهمة في النظام البيئي، مما قد يؤدي إلى تقدم أسرع وأكثر احترافية للوكلاء.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للشبكات الموزعة مثل Grass وOpenLayer أن توفر للوكلاء إمكانية الوصول إلى بيانات الإنترنت المفتوحة والمعلومات المغلقة التي تتطلب المصادقة. قد يؤدي هذا الوصول الواسع إلى مصادر البيانات المتنوعة إلى تمكين وكلاء Web3 من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتقديم خدمات أكثر شمولاً.
مقارنة بين Web 2.0 وWeb 3.0
4. قيود وكيل الذكاء الاصطناعي Web3 والتحديات
4.1 الاعتماد المحدود لمدفوعات العملات المشفرة
لن تكون هذه المقالة كاملة إذا لم نفكر في بعض تحديات التبني التي سيواجهها وكلاء الويب 3.0. المشكلة الوحيدة هنا هي أن اعتماد العملات المشفرة كحلول للدفع في الاقتصاد خارج السلسلة لا يزال محدودًا. في الوقت الحالي، لا يقبل سوى عدد قليل من المنصات عبر الإنترنت مدفوعات العملات المشفرة، مما يحد من حالات الاستخدام العملي للوكلاء المعتمدين على العملات المشفرة في الاقتصاد الحقيقي. بدون التكامل العميق لحلول الدفع بالعملات المشفرة مع الاقتصاد الأوسع، سيظل تأثير بروكسيات الويب 3.0 محدودًا.
4.2حجم المعاملة
التحدي الآخر هو حجم المعاملات الاستهلاكية النموذجية عبر الإنترنت. تتضمن العديد من هذه المعاملات مبالغ صغيرة نسبيًا من المال، والتي قد لا تكون كافية لتبرير الحاجة إلى نظام غير موثوق به لمعظم المستخدمين. في حالة وجود بدائل مركزية، قد لا يرى المستهلك العادي قيمة في استخدام وكيل لامركزي للمشتريات اليومية الصغيرة.
5. الاستنتاج
نظرًا لعدم القدرة على التنبؤ بالنماذج غير الحتمية، أصبحت التكنولوجيا إن إحجام الشركات عن توفير وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين تمامًا يخلق فرصًا للشركات الناشئة في مجال العملات المشفرة. يمكن لشركات التشفير الناشئة هذه الاستفادة من الأسواق المفتوحة وأمن الاقتصاد المشفر لسد الفجوة بين إمكانات الوكالة والتنفيذ الفعلي.
من خلال الاستفادة من تقنية blockchain والعقود الذكية، قد يوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي المشفر مستويات من الشفافية والأمان يصعب على الأنظمة المركزية مطابقتها. قد يكون هذا جذابًا بشكل خاص لحالات الاستخدام التي تتطلب مستوى عالٍ من الثقة أو تتضمن معلومات حساسة.
باختصار، على الرغم من أن تقنيات Web2 وWeb3 توفر طرقًا لتطوير عملاء الذكاء الاصطناعي، إلا أن كل طريقة لها مزاياها وتحدياتها الفريدة. قد يعتمد مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدى فعالية الجمع بين هذه التقنيات وتحسينها لإنشاء مساعدين رقميين موثوقين وجديرين بالثقة ومفيدين. مع تطور هذا المجال، قد نشهد تقاربًا بين نهجي Web2 وWeb3، مع الاستفادة من نقاط القوة لكل منهما لإنشاء عوامل ذكاء اصطناعي أكثر قوة وتنوعًا. ص>