طبقة الأداة
الامتداد:توصيل واجهات برمجة التطبيقات والوكلاء يدعمون الديناميكية اختيار الأدوات المناسبة.
الوظيفة: تنفيذ استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات على العميل، مما يوفر تحكمًا أكثر تفصيلاً.
تخزين البيانات:يوفر الوصول إلى البيانات المنظمة وغير المنظمة من خلال قاعدة بيانات المتجهات، ويدعم الجيل المعزز للاسترجاع ( خرقة)16.
لا يعمل AI Agent بمفرده، ويمكنه الاتصال بالأدوات الخارجية ومصادر البيانات، مثل التقويمات ورسائل البريد الإلكتروني ومحركات البحث .وحتى الروابط مع الأجهزة المنزلية الذكية. وبهذه الطريقة، يمكنه أداء مهام محددة مثل "حجز موعد مع الطبيب" و"إدارة جدولك الزمني".
طبقة التنسيق
هذا هو "مركز القيادة" لعامل الذكاء الاصطناعي، وهو المسؤول عن جدولة طبقة الاستدلال وطبقة الأداة لضمان تنفيذ المهام بطريقة منظمة. على سبيل المثال، عند إكمال مهمة من ثلاث خطوات، يمكنه التأكد من أن جميع الخطوات متصلة بسلاسة دون أي إغفال أو ارتباك.
3. الفرق بين وكيل الذكاء الاصطناعي والنموذج

الذكاء الاصطناعي يقوم الوكيل بتحسين قدرات النموذج بشكل كبير من خلال الأدوات وطبقات التنسيق، مما يسمح له بمعالجة المهام الأكثر تعقيدًا.
4. مبدأ عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
يُظهر مساعد الذكاء الاصطناعي جارفيس في فيلم "الرجل الحديدي" خيال البشرية المطلق للمساعدين الأذكياء: فهو لا يمكنه الاتصال بأي محطة كمبيوتر والتحكم في بدلات الرجل الحديدي المعقدة فحسب، بل يساعد أيضًا في صياغة خطط العمل، كن توني "الرفيق الرقمي" لستارك. لفترة طويلة، لم تكن هذه الرؤية موجودة إلا في أعمال الخيال العلمي، وفي الواقع، تتمتع المساعدات الصوتية (مثل سيري وأليكسا) بوظائف محدودة وبعيدة عن مستوى ذكاء جارفيس. ومع ذلك، مع التقدم المذهل في نماذج اللغات الكبيرة (LLM)، ظهر وكيل الذكاء الاصطناعي (وكيل الذكاء الاصطناعي) كما يتطلب العصر. ويمكنه تخطيط المهام بشكل مستقل وتنفيذ العمليات والتكامل بسلاسة مع الخدمات الأخرى، مما يحقق التعاون الفعال بين البشر والذكاء الاصطناعي.
AI Agent هو نظام ذكي يمكنه التخطيط واتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل. يكمن جوهرها في الجمع بين قدرات الفهم القوية لنماذج اللغات الكبيرة (LLM) ووظائف مثل استدعاء الأدوات وإدارة الذاكرة وتخطيط المهام، بحيث لا يمكنها فهم التعليمات البشرية فحسب، بل يمكنها أيضًا إكمال المهام المعقدة بشكل فعال. ما يلي هو تحليل تفصيلي لسير العمل ومنطق AI Agent.
(1) سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي
يمكن تلخيص سير عمل AI Agent في ثلاث خطوات أساسية: الإدراك والاستقبال ← الفهم والاستدلال ← التخطيط والتنفيذ.
أ. الإدراك والاستقبال
يمرر وكيل الذكاء الاصطناعي عدة مرات يتلقى الإدخال المشروط (مثل النص والصور والكلام وبيانات الاستشعار) المعلومات. على سبيل المثال، عندما يقوم المستخدم بإدخال "هل ستمطر غدًا؟"، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي التعرف على أن هذا طلب استعلام عن الطقس.
ب. الفهم والاستدلال
يستخدم AI Agent قاعدة المعرفة وإطار التفكير (مثل ReAct وسلسلة التفكير وشجرة التفكير) لتحليل المعلومات المستلمة. على سبيل المثال، فإنه يستدعي واجهة برمجة تطبيقات الطقس للحصول على أحدث بيانات الأرصاد الجوية ويحدد احتمالية هطول الأمطار من خلال التفكير المنطقي.
ج.التخطيط والتنفيذ
لا يستطيع AI Agent إنشاء إجابات نصية فحسب، بل يمكنه أيضًا استدعاء أدوات خارجية لإكمال المهام. على سبيل المثال، سيتم إخراج: "وفقًا لبيانات وتوقعات الطقس الحالية، فإن احتمال هطول الأمطار غدًا هو 80٪. يوصى بإحضار مظلة." بالإضافة إلى ذلك، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي أيضًا التحكم في المعدات المادية ( مثل تسليم المظلة التلقائي) لتلبية احتياجات المستخدم بشكل أكبر.
(2) مثال على المنطق الفني لعامل الذكاء الاصطناعي
السيناريو: يسأل المستخدم "هل ستمطر غدًا؟"
< قوي> الإدراك والاستقبال: يتلقى وكيل الذكاء الاصطناعي أسئلة المستخدمين من خلال النص أو الصوت أو الصور.
الفهم والاستدلال:
اتصل بواجهة برمجة تطبيقات الطقس للاستعلام عن أحدث بيانات توقعات الطقس.
تحليل البيانات وتحديد احتمالية هطول الأمطار.
وضع خطة عمل، مثل تذكير المستخدمين بإحضار معدات المطر.
التخطيط والتنفيذ:
إنشاء إجابة نصية: "احتمال هطول الأمطار غدًا هو 80% ينصح بإحضار مظلة ”
إذا كان Agent مزودًا بجهاز فعلي، فيمكنه أيضًا توفير مظلة تلقائيًا أو ضبط الأجهزة المنزلية الذكية (مثل إغلاق النوافذ).

(3) المزايا المنطقية لعامل الذكاء الاصطناعي
a. الاستقلالية وتخطيط المهام
يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي تخطيط المهام بشكل مستقل و تنفيذ دون توجيهات خطوة بخطوة من المستخدم. على سبيل المثال، عندما يقول المستخدم "أريد السفر إلى سانيا"، سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتخطيط خط سير الرحلة وحجز تذاكر الطيران والفنادق وإنشاء خطة سفر مخصصة.
ب. استدعاء الأدوات والتكيف مع البيئة
يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي استدعاء الأدوات الخارجية ومصادر البيانات لإكمال المهام المعقدة. على سبيل المثال، يمكنه الاستعلام عن بيانات الطقس في الوقت الفعلي من خلال واجهات برمجة التطبيقات، أو التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية (مثل ضبط درجة حرارة تكييف الهواء). بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ AI Agent أن يتعلم كيفية استخدام أدوات برمجية جديدة من خلال مراقبة العمليات البشرية، مما يزيد من توسيع حدود قدراته.
c. معالجة المهام متعددة الخطوات والتعديل الديناميكي
يمكن لـ AI Agent التعامل بكفاءة مع المهام متعددة الخطوات وضمان الاتصال السلس بين الخطوات. على سبيل المثال، عند إكمال سير عمل يحتوي على مهام فرعية متعددة، يمكن لعامل الذكاء الاصطناعي تنفيذ كل خطوة بالتسلسل وضبط الخطة ديناميكيًا وفقًا للتغيرات في البيئة.
5. سيناريوهات تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي
أظهر AI Agent إمكانات تطبيقية قوية في العديد من المجالات:
الشؤون المالية: تنفيذ الصفقات تلقائيًا وإنشاء التقارير المالية وتحسين المحافظ الاستثمارية11.
الطب: التشخيص المساعد، وإدارة السجلات الطبية، والدعم الجراحي، وتحسين كفاءة ودقة التشخيص والعلاج11.
التجارة الإلكترونية: تحسين توصيات المنتجات وخدمة العملاء الآلية واستراتيجيات التسويق الذكية14.
اللعبة: تقديم شخصية غير قابلة للعب تعمل بالذكاء الاصطناعي لتعزيز انغماس اللاعب8.
القانونية:صياغة المستندات القانونية تلقائيًا، وأبحاث الحالة، ومراجعة العقود11.
6. اتجاهات الصناعة وتخطيط العمالقة
Google
40 صفحة من الذكاء الاصطناعي الصادرة عن Google يعرض المستند التقني الخاص بالوكيل تفاصيل بنية العميل وتطبيقاته، مع التركيز على إمكاناته في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. توفر منصة Vertex AI من Google للمطورين الأدوات اللازمة لبناء الوكلاء ونشرهم، مما يدعم التنفيذ السريع للمهام المعقدة.
مايكروسوفت
مايكروسوفت تم إنشاء أكبر نظام بيئي لعامل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في العالم من خلال Copilot Studio. تم استخدام Microsoft AI Agent في العديد من الصناعات لمساعدة الشركات على تحسين الكفاءة وقدرات الابتكار.
OpenAI
OpenAI وتخطط لإطلاق Operator AI Agent لدعم المهام المعقدة مثل كتابة الأكواد الآلية وحجز السفر. يتمتع وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ OpenAI بمزايا كبيرة في معالجة اللغة الطبيعية وتخطيط المهام.
Zhipu AI
أطلقت Zhipu AI AutoGLM وGLM-PC وغيرهما من الوكلاء الأذكياء، الذين يغطون العمليات على الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر وصفحات الويب. يؤدي وكيل Zhipu AI أداءً جيدًا في الخدمات الشخصية والتفاعل متعدد الوسائط.
7. الاتجاهات المستقبلية لعامل الذكاء الاصطناعي
2025، العام الأول للتسويق
يُعتبر عام 2025 بمثابة الذكاء الاصطناعي السنة الأولى من التطبيق التجاري للوكيل. مع نضوج التكنولوجيا، سيجد AI Agent مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق في المجالات المالية والطبية والقانونية وغيرها من المجالات، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة بشكل كبير وخفض التكاليف.
استقلالية وذكاء أقوى
سيتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقبليون بقدرات أقوى على اتخاذ القرار بشكل مستقل ويمكنهم إكمال المهام بشكل مستقل في المزيد من السيناريوهات. على سبيل المثال، من خلال التعلم المستمر والتكيف البيئي، سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا والمتعددة الخطوات.
التحديات الأخلاقية وتحديات السلامة
مع تحسن قدرات عملاء الذكاء الاصطناعي، حظيت قضايا السلامة والأخلاقيات الخاصة بهم أيضًا باهتمام غير مسبوق. يعمل مجتمع البحث على تطوير أطر أمنية جديدة لضمان تصرف عملاء الذكاء الاصطناعي دائمًا وفقًا للمبادئ التوجيهية الأخلاقية المحددة مسبقًا.
يمثل ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي تحول الذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "ذكي" شريك" القفز. ومن مكان العمل إلى الحياة، فإن آفاق تطبيقه واسعة ومثيرة. مثلما أعادت الهواتف الذكية تشكيل الطريقة التي نتواصل بها، قد يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي "ضرورة جديدة" في حياتنا وعملنا، ومتكاملين بعمق في الحياة اليومية، ويجلبون راحة وكفاءة غير مسبوقة للجميع.
ومع ذلك، فإن تطور التكنولوجيا لا يتوقف أبدًا عن كونه مذهلاً، بل يتطلب أيضًا تفكيرًا وتخطيطًا دقيقًا. أثناء الاستمتاع بالأرباح التي جلبها AI Agent، يجب علينا مواجهة قضايا مهمة مثل حماية الخصوصية والأمن، ووضع أساس أكثر صلابة لنشره وتطبيقه، وتعزيز الذكاء الاصطناعي نحو مستقبل أكثر موثوقية وإنسانية.
لقد بدأ عصر الذكاء الاصطناعي Agent بهدوء، وهو يغير الطريقة التي نفهم بها التكنولوجيا ونستخدمها. هل أنت مستعد للتكاتف معه والتحرك نحو مستقبل ذكي جديد؟