إمكانيات جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: إنشاء سوق حرة لـ "وحدات الكلمات"

مؤخرًا، ترجمت الحكومة الصينية رسميًا مصطلح "token" إلى "词元" (cíyuán). بالنسبة للمهتمين بنظام العملات الرقمية، نعلم جميعًا أنه في السنوات التي سبقت ظهور GPT، كان مصطلح "token" يُستخدم بكثرة وعلى نطاق واسع للإشارة إلى الرموز أو العملات الرقمية ضمن هذا النظام. مع ذلك، لا يشير التعريف الرسمي الحالي بوضوح إلى "الرموز" أو "العملات الرقمية" في نظام العملات الرقمية، بل إلى أصغر وحدة تعكس المحتوى الذي يحلله نموذج كبير. في رأيي، من النادر أن تكون الترجمة الرسمية لكلمة واحدة بهذه السرعة. هذا يدل على تأثير تطور الذكاء الاصطناعي وأهمية هذا المجال لدى الحكومة. في هذا القطاع، لطالما كان المستخدمون المتمكنون من أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة مرتبطين ارتباطًا وثيقًا بالرموز، لأن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي تستخدم الرموز كوحدة قياس للفواتير، حيث تُستخدم الرموز لقياس تكلفة إنجاز مهمة ما. في العديد من الشركات المعروفة، بدأ المهندسون والموظفون في مختلف المناصب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لمساعدتهم في إنجاز أعمالهم. حتى أن استهلاك الرموز الرقمية أصبح تكلفة اقتصادية يتعين على الشركات أخذها في الحسبان. وقد أدرجت العديد من الشركات صراحةً كمية الرموز الرقمية التي تمنحها لموظفيها كحافز للتوظيف. فكلما زاد عدد الرموز الرقمية التي يحصل عليها الموظف، زادت قدرته على إنجاز المهام بكفاءة وفعالية أكبر بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ما نشهده الآن ليس سوى اعتماد الناس على الرموز الرقمية داخل شركات التكنولوجيا. ومع ذلك، أعتقد أنه في المستقبل، مع ظهور المزيد من أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وعندما يصبح الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه مثل تطبيقات الإنترنت اليوم (مثل WeChat)، فمن المرجح أن يصبح الجميع معتمدين على الرموز الرقمية كما هو الحال مع موظفي شركات التكنولوجيا الكبرى اليوم. وهذا يخلق اعتمادًا قويًا على الرموز الرقمية. حاليًا، نسمع كثيرًا هذا النوع من الرؤى: في عصر الذكاء الاصطناعي، ومع تأثيره الجذري على جميع الصناعات، ستزداد إنتاجية الإنسان بشكل كبير، وستصبح الثروة المادية وفيرة للغاية. في ذلك الوقت، قد لا تعود بعض الظروف المادية النادرة اليوم نادرة، وستكون أسعارها، مقاسة بالعملة الورقية، زهيدة بشكل لا يُصدق. في ذلك الوقت، سيكون الجميع متساوين وقادرين على عيش حياة كريمة. أتفق بشدة مع الجزء الأول من هذه الرؤية - وهو أن الثروة المادية ستكون وفيرة وأن بعض الظروف المادية لن تكون نادرة. ومع ذلك، فأنا متشكك للغاية في الجزء الثاني - وهو أن الجميع سيكونون متساوين وقادرين على عيش حياة كريمة. لأنني لا أعتقد أن المجتمع البشري قادر على تحقيق المساواة. لم تتحقق هذه الفكرة الطوباوية عبر التاريخ. لطالما اعتقدت أن الاختلافات بين الناس في ذلك الوقت ربما لم تكن تتمثل في ظروف مادية معينة نُقدّرها اليوم، مثل المنازل الكبيرة والسيارات الفاخرة، بل في نوع آخر من "الأصول" التي لا يمكننا تخيلها اليوم. وهذا يُشبه كيف يتمتع عامة الناس اليوم بظروف أفضل بكثير من حيث الغذاء والملبس مقارنةً بالأباطرة والنبلاء القدماء؛ فالاختلافات بين ظروف عامة الناس من حيث الغذاء والملبس والتواصل وظروف أصحاب المليارات ليست كبيرة. تكمن الفروقات بيننا وبين الأثرياء في مجالات أخرى، مثل تعليم الأطفال، والرعاية الطبية المتخصصة، وحرية التنقل. إذن، في أي مجالات قد تكمن الفروقات بين الناس في المستقبل؟ أتصور الآن أن امتلاك المرء لمفردات لغوية في مجال الذكاء الاصطناعي قد يكون ميزة حاسمة تميزه عن غيره. فمن يمتلك مفردات لغوية واسعة يستطيع توظيف الذكاء الاصطناعي بكفاءة ومرونة وعلى نطاق واسع لإنجاز مهام أو تحقيق نتائج يستحيل على عامة الناس أو من يمتلكون مفردات لغوية محدودة. ربما لم يكن عامة الناس في الماضي قلقين بشأن الطعام أو الملبس أو المأوى، لكنهم كانوا يفتقرون إلى المفردات الكافية، لذا لم يتمكنوا من الاستمتاع بالتجارب البديلة التي يوفرها العالم الافتراضي أو الذكاء الاصطناعي. ورغم أن أهمية المفردات اللغوية لا جدال فيها، إلا أن هناك تفاوتًا كبيرًا في تكلفتها، ويعود ذلك أساسًا إلى اختلاف فعالية المفردات من حيث التكلفة بين النماذج واسعة النطاق المختلفة. على سبيل المثال، بعض وحدات النماذج واسعة النطاق المنتجة محليًا (مثل MiniMax) رخيصة نسبيًا، بينما وحدات النماذج واسعة النطاق المستوردة أغلى ثمنًا. مع ذلك، فإن أداء استخدام وحدات النماذج واسعة النطاق المصنعة محليًا لمعالجة المهام، وخاصة المعقدة منها، لا يرقى إلى مستوى أداء النماذج واسعة النطاق المستوردة. علاوة على ذلك، وبغض النظر عن كونها مصنعة محليًا أو مستوردة، لا يمكن تداولها بحرية حاليًا. قد يمتلك مهندس خبير عددًا من الوحدات يفوق حاجته الفعلية، بينما قد يحتاج هاوٍ شغوف إلى عدد أكبر بكثير من الوحدات للتعلم مما هو متاح. إذا تمكنت آليات السوق من حل مشكلات فعالية التكلفة وحرية تداول هذه الكلمات المفتاحية، فسيسهم ذلك بشكل كبير في تسريع استخدام الذكاء الاصطناعي وانتشاره. ولحل هذه المشكلات، ينبغي أن تلعب الرموز في النظام البيئي للعملات المشفرة دورًا غير متوقع. لذا، هل يمكن أن يكون حل مشكلات حرية تداول الكلمات المفتاحية وفعالية تكلفتها نقطة تطبيق محتملة لدمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟