لقد أشارت شركة OpenAI للتو إلى إصدار نموذج لغة مفتوح المصدر جديد هذا الصيف، والذي من شأنه أن يسمح للمطورين بتشغيل النموذج على أجهزتهم الخاصة.

وستمثل هذه الخطوة المرة الأولى التي تطلق فيها الشركة نموذجًا مفتوحًا منذ إطلاق GPT-2 في عام 2019، مما يعكس على ما يبدو تحول الشركة إلى النماذج المغلقة في السنوات الأخيرة.

لكن الخبراء يتوقعون أن النموذج الجديد لن يكون مفتوح المصدر بالكامل، فكما هو الحال مع الشركات الأخرى التي تقدم نماذج ذكاء اصطناعي "مفتوحة"، بما في ذلك ميتا وميسترال، لن تتيح openAI الوصول إلى البيانات المستخدمة لتدريب النموذج. مع ذلك، سيسمح ترخيص الاستخدام للباحثين والمطورين وغيرهم من المستخدمين بالوصول إلى الكود الأساسي وأوزان النموذج الجديد لاستخدامه أو تعديله أو تحسينه.

أعلن الرئيس التنفيذي سام ألتمان في منشور على X بتاريخ 31 مارس أن النموذج الجديد سيضم قدرات استدلالية، ومن المقرر إصداره في الأشهر المقبلة. وأضاف أنه على الرغم من أن هذا أمر كان يفكر فيه منذ فترة طويلة، إلا أنه لا يريد إصدار نموذج اللغة على عجل.

بدلاً من ذلك، تسعى الشركة أولاً إلى جمع الآراء حول كيفية تحقيق أقصى فائدة ممكنة. لذلك، تُقيم فعاليات للمطورين لجمع الآراء وتجربة نماذج أولية مختلفة لإتقان نموذج اللغة الجديد قبل إصداره.

ستبدأ أحداث المطورين في الولايات المتحدة، تليها مواسم في أوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.

لماذا هذا التغير المفاجئ في القلب؟

وقد اقترح كثيرون أن التغيير المفاجئ في موقف OpenAI لتبني نماذج اللغة مفتوحة المصدر يأتي من الضغوط من الصين، وخاصة بعد الانفجار الأخير في نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مثل DeepSeek R1، والتي قلبت سيناريو الذكاء الاصطناعي لصالح المصدر المفتوح في يناير.

لأول مرة في السنوات الأخيرة، قدّمت نماذج مفتوحة المصدر أداءً يُضاهي أداء أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي المُسجّلة. وفي الصين تحديدًا، أنعش نجاح DeepSeek مشهد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مُعطيًا إياه زخمًا جديدًا بعد فترة سيطر فيها البحث المُغلق.

لكن يبدو أن هناك سببًا أعمق وأكثر عمقًا وراء تغيير سام ألتمان لرأيه بشأن المصادر المفتوحة. فمع تزايد استخدامات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الأعمال، يطالب عدد متزايد من العملاء بمرونة وشفافية أكبر في نماذج المصادر المفتوحة لاستخدامات متعددة.

ومع تقلص الفجوة بين OpenAI ومنافسيها، أصبح من الصعب بشكل متزايد على OpenAI تبرير نهجها الوثيق بنسبة 100% - وهو ما اعترف به ألتمان في يناير/كانون الثاني عندما اعترف بأن DeepSeek قد قلل من تقدم OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي، وأن OpenAI كانت "على الجانب الخطأ من التاريخ" عندما يتعلق الأمر بتوفير تقنياتها مفتوحة المصدر.

تتكيف OpenAI مع عصر الذكاء الاصطناعي المختلف تمامًا مع احتياجات فريدة

بصرف النظر عن ضغوط المنافسين الصينيين، تُظهر هذه الخطوة أيضًا المشهدَ المتطورَ للذكاء الاصطناعي. فخلافًا للماضي، يُحوّل المستخدمون اليوم تركيزهم من النموذج نفسه إلى استخدام التطبيق أو تنظيم النظام لتلبية احتياجاتهم الخاصة.

في حين لا يزال هناك جزء كبير من المستخدمين الذين قد يرغبون في استخدام LLM المتطور، إلا أن فتح أفقها لتقديم نموذج مفتوح المصدر من شأنه أن يسمح لـ OpenAI بالتواجد في السيناريوهات التي لا يرغب فيها العملاء في استخدام ChatGPT أو واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمطورين في الشركة.

وأوضح روان كوران، المحلل البارز في شركة Forrester Research، أن عودة OpenAI إلى المصادر المفتوحة تتحدث عن النظام البيئي المتنوع بشكل متزايد للذكاء الاصطناعي، من OpenAI وGoogle وAntropoic وAmazon وMeta.

ويضيف أن شركات المؤسسات لا تتحمس لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لدقتها، بل لمرونتها. هذا يعني إمكانية تشغيلها على منصات سحابية مختلفة، أو حتى على مركز بيانات أو محطة عمل أو حاسوب محمول خاص بالشركة، بدلاً من الارتباط بمزود واحد.

عملية موازنة دقيقة

ومع عودة OpenAI إلى المصادر المفتوحة، فإنها ستعرض نفسها أيضًا لمنافسيها الصينيين الذين يسعون إلى نسخ وتحسين تقنياتها.

سبق لشركة OpenAI أن ذكرت أن هذا القلق هو السبب الرئيسي وراء إغلاق نموذجها اللغوي. في يناير الماضي، أصدرت OpenAi بيانًا أشارت فيه إلى أنه "من الأهمية بمكان أن نعمل بشكل وثيق مع الحكومة الأمريكية لحماية أفضل النماذج من محاولات الخصوم والمنافسين الاستيلاء على التكنولوجيا الأمريكية".

كما تم اكتشاف لاحقًا أنه في حين أن DeepSeek لم تنشر البيانات التي استخدمتها لتدريب نموذج R1 الخاص بها، إلا أن هناك مؤشرات على أنها ربما استخدمت مخرجات من o1 الخاص بـ OpenAi لبدء تدريب قدرات التفكير في النموذج.

والآن، تجد الولايات المتحدة نفسها مرة أخرى عند مفترق طرق مهم حيث يتعين عليها الموازنة بين الفعل الدقيق بين كونها مغلقة المصدر أو مفتوحة المصدر؛ ففي حين تضع النماذج مفتوحة المصدر أدوات قوية في أيدي مطورين أقوياء في جميع أنحاء العالم، وتوسع مبدأ الذكاء الاصطناعي الديمقراطي وتدفع النمو الاقتصادي، تتضمن النماذج المغلقة ضمانات مهمة تحمي الميزة الاستراتيجية لأميركا وتمنع إساءة الاستخدام.