أغلقت Snowflake رسميًا الفجوة بين تخزين البيانات الخام والذكاء التفاعلي من خلال اتفاقية ضخمة بقيمة 200 مليون دولار مع OpenAI.
يهدف هذا التحالف متعدد السنوات إلى دمج نماذج OpenAI الرائدة، بما في ذلك GPT-5.2 الذي تم إطلاقه مؤخرًا، مباشرةً في نظام Snowflake البيئي، متجاوزًا بذلك عمليات التكامل السابقة التي كانت تتطلب وسطاء سحابيين من جهات خارجية.
خط أنابيب مباشر إلى Frontier Intelligence
تمثل هذه الشراكة تحولًا من علاقة وسيطة عبر Microsoft Azure إلى تكامل أصلي من الطرف الأول.
من خلال جلب هذه النماذج مباشرة بفضل "بيئة الاختبار" الخاصة بـ Snowflake، أصبح بإمكان 12,600 عميل عالمي على المنصة التفاعل مع بياناتهم الخاصة دون نقلها خارج بيئتهم الخاضعة للإدارة.
أوضح باريس غولتكين، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Snowflake، الأهمية الاستراتيجية لهذه الخطوة قائلاً: "تلتزم Snowflake باستثمار ما يصل إلى 200 مليون دولار أمريكي لشراء حق الوصول إلى نماذج OpenAI الرائدة وChatGPT Enterprise على مدار الاتفاقية متعددة السنوات. ويعكس هذا قناعة Snowflake بأن توفير تقنية OpenAI لقاعدة عملائنا من الشركات، على نطاق واسع وبموثوقية عالية المستوى، يُعد أمرًا بالغ الأهمية من الناحية الاستراتيجية." إنه التزام تجاري قائم على استخدام حقيقي للذكاء الاصطناعي من قبل عملاء Snowflake، وليس شراكة تخمينية أو رمزية.
هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التنقل فعليًا في بيانات المؤسسات؟
يرتكز هذا الاتفاق على ميزتين أساسيتين: Cortex AI و Snowflake Intelligence.
يجري تطوير هذه الأدوات لتحويل قواعد البيانات التقليدية إلى مشاركين فاعلين في عملية صنع القرار التجاري.
يتيح Cortex AI الآن للفرق استخدام لغة SQL، وهي اللغة القياسية لمتخصصي البيانات، لتوجيه نماذج OpenAI لإجراء تحليل معمق للنصوص والصور والصوت، و بيانات جدولية.
أشار كريستيان كلاينرمان، نائب الرئيس التنفيذي للمنتجات في Snowflake، إلى أن التركيز ينصب على بناء سير عمل "أصلي للبيانات".
وصف Cortex Code بأنه وكيل "يُمكّن المستخدمين من بناء وتشغيل وتحسين سير عمل البيانات والذكاء الاصطناعي على Snowflake باستخدام اللغة الطبيعية. وهو يعمل مباشرةً مع بيانات المؤسسة والبيانات الوصفية وسياسات الحوكمة والحوسبة لإنشاء مخرجات قابلة للتنفيذ مثل SQL وPython وخطوط أنابيب البيانات وسير عمل التعلم الآلي ومنطق الوكيل".
بالنسبة للموظفين غير التقنيين، تعمل Snowflake Intelligence كجسر.
وأضاف كلاينرمان:
"يؤكد Cortex Code على الموثوقية في البناء من خلال إنتاج سير عمل قابل للفحص والتنفيذ يمكن اختباره والتحقق من صحته ونشره." تركز Snowflake Intelligence على موثوقية الإجابات من خلال ربطها ببيانات المؤسسة، والبيانات الوصفية، والتحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC)، والتعريفات الدلالية.
لماذا تستثمر الشركات في الذكاء الاصطناعي الوكيل؟
لقد تحول التركيز من روبوتات الدردشة البسيطة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل، وهو برنامج قادر على تحليل البيانات وتنفيذ المهام عبر أنظمة مختلفة.
يأتي هذا الالتزام البالغ 200 مليون دولار في أعقاب صفقة مماثلة أبرمتها Snowflake مع Anthropic في ديسمبر 2025، مما يسلط الضوء على استراتيجية "متعددة النماذج" حيث يمكن للشركات اختيار أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لمهمة محددة.
سريدهار يعتقد راماسوامي، الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، أن هذا الإعداد هو المعيار الجديد لأمن الشركات:
"من خلال جلب نماذج OpenAI إلى بيانات المؤسسة، تُمكّن Snowflake المؤسسات من بناء ونشر الذكاء الاصطناعي على رأس أصولها الأكثر قيمة باستخدام المنصة الآمنة والمُدارة التي تثق بها بالفعل. يمكن للعملاء الآن تسخير جميع خبراتهم المؤسسية في Snowflake جنبًا إلى جنب مع ذكاء نماذج OpenAI عالمية المستوى، مما يُمكّنهم من بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أقوياء ومسؤولين وجديرين بالثقة.
مكاسب حقيقية للمتبنين الأوائل
بالنسبة لشركات مثل Canva وWHOOP، لا يتعلق التكامل بالتكنولوجيا بقدر ما يتعلق بسرعة التنفيذ.
تستفيد Canva من هذه الشراكة لتوسيع نطاق ميزات الذكاء الاصطناعي المرئي، بينما تعتمد WHOOP على وكلاء Cortex لتحسين استدلال البيانات الداخلي لديها.
قال غولتكين:
"لقد تمكن عملاء Snowflake من استخدام نماذج OpenAI من قبل، لكن هذه الشراكة مختلفة لأنها شراكة مباشرة مع OpenAI، وليست شراكة تتم عبر مزود خدمة سحابية." ونتيجة لذلك، يُرسي هذا التكامل العميق والمباشر لنماذج OpenAI الرائدة في منصة Snowflake للذكاء الاصطناعي، إلى جانب التزام تجاري متعدد السنوات يضمن الموثوقية والأداء وخارطة الطريق والتوافق مع استراتيجية التسويق. ويعمل فريقا الهندسة من الشركتين حاليًا على تطوير ميزات مشتركة باستخدام OpenAI Apps SDK وAgentKit، بهدف جعل الاستعلام عن البيانات المعقدة بسيطًا مثل محادثة دردشة عادية.