​Subsquid (SQD): مشروع عالي الجودة مقيم بأقل من قيمته في السوق

المؤلف: ديفيد أترمان من M31 Capital

Subsquid Network هي أول حل معياري لفهرسة بيانات blockchain والاستعلام عنها في الصناعة، مما يمكّن المطورين من الوصول بكفاءة إلى المعلومات الموجودة في السلسلة وتحليلها. فهو يوفر بنية فريدة من نوعها وقابلة للتطوير تسمح بخطوط أنابيب معالجة البيانات المخصصة للغاية والتحديثات في الوقت الفعلي. ولأن السوق لا يعرف الكثير عنها، فإن هذا يقدم للمستثمرين فرصة استثمارية نادرة وجذابة.

الحالة الحالية لإدارة بيانات blockchain

حاليًا، واحد من أكبر التحديات التي تواجه مطوري Web3 هو الوصول إلى البيانات على نطاق واسع. في الوقت الحالي، يعد الاستعلام عن blockchain (بيانات المعاملات والحالة) وتجميعها والتطبيقات (فك تشفير حالة العقد الذكي) وأي بيانات ذات صلة خارج السلسلة (مثل بيانات الأسعار المخزنة في IPFS وArweave) أمرًا معقدًا للغاية. وغالباً ما يتم تجزئة هذه البيانات عبر أنظمة بيئية وسلاسل وتقنيات متعددة، مما يؤدي إلى هياكل غير قياسية وظهور صوامع بيانات، مما يؤدي في النهاية إلى ترك مجموعات بيانات غير مكتملة تجعل من الصعب استخلاص رؤى ذات معنى.

في Web2، يتم تخزين البيانات في مستودعات بيانات مركزية مثل BigQuery وSnowflake وApache وIceberg لسهولة الوصول إليها. ومع ذلك، فإن تخزين بيانات Web3 في بحيرة بيانات مركزية مماثلة يتعارض مع الغرض الأصلي المتمثل في الوصول المفتوح والمرن. إذا كان من الممكن تلخيص بيانات تطبيق Web3 وتصفيتها واستخراجها بسهولة، فإنها ستطلق إمكانات الصناعة في ظل نموذج متعدد السلاسل وتعزز تطوير وظائف تطبيقات الجيل التالي.

الحل:Subsquid الشبكة

Subsquid هو محرك استعلام لامركزي تم تحسينه لاستخراج كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. وتقوم حاليًا بمعالجة البيانات التاريخية على السلسلة من أكثر من 100 شبكة EVM وشبكة Substrate، بالإضافة إلى بيانات من Solana وStarknet في مرحلة تجريبية. تتضمن هذه البيانات تفاصيل مثل سجلات أحداث EVM وإيصالات المعاملات والتتبعات واختلافات الحالة لكل معاملة. كما أنها تعمل على تطوير المعالجات المشتركة وقدرات RAG التي تستفيد من إمكانات الفهرسة متعددة السلاسل، مما يتيح اتصالات غير موثوقة بشبكة من موارد بحيرة البيانات خارج السلسلة عبر سوق إثبات المعرفة الصفرية وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE).

تعد طرق الاستعلام عن بيانات blockchain التقليدية بطيئة ومجزأة ومكلفة، مما يجعل من الصعب على المطورين استخلاص رؤى مفيدة. يوفر محرك الاستعلام اللامركزي الخاص بـ Subsquid بنية معيارية قابلة للتطوير تسمح بخطوط أنابيب بيانات مخصصة وتحديثات في الوقت الفعلي، مما يجعل استيعاب البيانات أسرع بما يصل إلى 100 مرة وتقليل التكلفة بنسبة تصل إلى 90%.

مجموعة المنتجات الحالية

تتيح هذه الأدوات للمطورين القدرة على الوصول بكفاءة إلى كميات كبيرة من بيانات blockchain وتحليلها، مما يسهل إنشاء التطبيقات اللامركزية المعقدة وتوسيع نطاقها.

1. الشبكة الفرعية: محرك استعلام موزع يتعامل مع الاستعلامات من أكثر من 100 شبكة EVM وشبكة أساسية ومراحل الاختبار التاريخية البيانات الموجودة على السلسلة لـ Solana وStarknet.

2. Squid SDK: مجموعة أدوات TypeScript لإنشاء فهارس على شبكة Subsquid، وتوفير مكتبات البيانات عالية المستوى للاستخراج والتحويل والتحميل.

3. Subsquid Cloud: منصة كخدمة (PaaS) لنشر فهارس Squid SDK وتوفير تكوين موارد Postgres، الترحيل بدون توقف، ونقاط نهاية RPC عالية الأداء.

4. Subsquid Firehose: محول خفيف الوزن مفتوح المصدر يسهل تطوير ونشر الرسوم البيانية الفرعية دون إعداد مكثف.

البنية المعيارية

مقارنة بالحلول الأخرى المتوفرة في السوق حلول مختلفة، تتيح البنية المعيارية الفريدة لـ Subsquid للمطورين المرونة والتخصيص الأمثل. سيكون هذا بمثابة تمييز رئيسي عند الانتقال إلى المرحلة التالية من تطوير Web3، مما يجعل التطبيقات وحالات الاستخدام أكثر تعقيدًا وغنية بالميزات.

1. التخصيص: يمكن للمطورين تخصيص كل مكون من مكونات مسار معالجة البيانات وفقًا للاحتياجات المحددة لتحقيق المزيد من الكفاءة والكفاءة معالجة البيانات.

2. قابلية التوسع: الطبيعة المعيارية تجعل من السهل التوسع أفقيًا عن طريق إضافة عقد معالجة للتعامل مع تحميل البيانات المتزايد المستمر .

3. المرونة: القدرة على التطوير وتحسين المراحل المختلفة من خط الأنابيب بشكل مستقل تسمح لـ Subsquid بالتكيف مع مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام والأداء تتطلب.

4. الكفاءة: من خلال التحكم الدقيق في تدفق البيانات ومنطق المعالجة، يمكن لـ Subsquid تحقيق كفاءة عالية في مهام الفهرسة والاستعلام أداء وكفاءة أعلى.

لتوضيح قوة نهج الوصول إلى البيانات المعيارية، يمكننا مقارنة حالات استخدام الوصول إلى البيانات التحليلية وفي الوقت الفعلي. يتطلب كلاهما مصدر بيانات فعال على السلسلة (شبكة Subsquid)، لكن بقية المسار يتطلب تقنيات مختلفة تمامًا. في عالم Web2، يتم عادةً دعم الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي للتطبيقات من خلال قواعد بيانات المعاملات الصغيرة نسبيًا (Postgres، SQLite)، بينما تتطلب التحليلات حلول البيانات الضخمة مثل Snowflake، أو BigQuery، أو Trino. وينطبق نفس التمييز على حالات استخدام Web3، ويتم وضع Subsquid بشكل فريد للحصول على مشاركة ذات قيمة ذات معنىمن كلا القطاعين.

استهداف الأسواق وحالات الاستخدام

تعد تقنية Subsquid ذات أهمية كبيرة في جميع مجالات النظام البيئي blockchain:

1. مشاريع التطبيقات اللامركزية (< strong>مشاريع dApp): تحسين الأداء وتجربة المستخدم للتطبيقات اللامركزية في DeFi وNFT والألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من المجالات.

2. شبكات Blockchain (شبكات Blockchain): تحسين شبكات L1 وL2 تساعد البنية التحتية للبيانات يقوم المطورون ببناء تطبيقات تعتمد على البيانات أكثر كفاءة.

3. التحليلات والأبحاث (التحليلات والأبحاث): مساعدة الشركات على التعامل مع الأعداد الكبيرة من الكتل بيانات السلسلة لاستخلاص الأفكار والاتجاهات.

القيمة لكل بايت من بيانات السلسلة وبيانات Web3 أعلى بكثير من Web2 وهي مدعومة بالعقود الذكية والمفهرسات وواجهات برمجة التطبيقات التحليلية وتقنيات الحافة مثل وكيل الذكاء الاصطناعي) الاستهلاك.

دراسة حالة العملاء

1. Railgun: البنية التحتية لمحفظة EVM التي تركز على الخصوصية < /p>

• استخدم Railgun أدوات داخلية لاستدعاء RPC مباشرة لمسح الأرصدة، لكن السرعة كانت بطيئة. بعد محاولة استخدام الرسم البياني، وجدت أنه ليس لديه اتساق وظيفي عبر جميع السلاسل. تمنح Subsquid منتجها الجديد "مجمع الخصوصية" زيادة في سرعة مسح التوازن.

2. CoinList: المنصة الرائدة لإصدار الرموز المميزة

· نظرًا لأن CoinList تتعامل مع المشاريع الجديدة بشكل متكرر، فإن العثور على موفري العقد للسلاسل التي يعتزمون دعمها غالبًا ما يكون أمرًا مزعجًا. لا يدعم مقدمو الخدمات الكبار السلاسل الصغيرة الجديدة، وقد يكون الاعتماد على مقدمي خدمات أصغر أمرًا صعبًا وغير موثوق به. ولا يُنصح أيضًا بالحصول على البيانات من فريق المشروع نفسه، حيث قد يتم العبث بهذه البنية التحتية أو سوء صيانتها. يعمل Subsquid على تمكين CoinList من تجاوز هذه المشكلة تمامًا.

· النظام الأساسي مهتم جدًا بالدعم الأصلي القادم من Subsquid للكتل الساخنة في مستودعات البيانات، حيث سيؤدي ذلك إلى إلغاء RPC تمامًا القيود. وهذا يفتح فرصًا لإلغاء التجزئة، ليس فقط لمنصات إصدار الرموز المميزة مثل CoinList، ولكن أيضًا لمختلف التطبيقات اللامركزية والمنصات متعددة السلاسل مثل الألعاب والتواصل الاجتماعي، والتي قد تتطلب معلومات من الأنظمة البيئية بجميع أحجامها.

تم التجاهل وسوء الفهم

تم تقدير القيمة الفرعية حاليًا بأقل من قيمتها بواسطة السوق والسبب الرئيسي هو عدم وضوح الرؤية. على الرغم من تمايزه الفني، وقيمته الوظيفية، وجاذبية المستخدم المبكرة، والإمكانات الهائلة، إلا أن المشروع لم يحظ بالاهتمام الذي يستحقه. تتضمن الأسباب ما يلي:

· ضعف تسويق العلامة التجارية:تعترف شركة Subsquid بأن سنواتها القليلة الأولى ركزت فقط على تطوير المنتجات واكتساب العملاء. عدم كفاية الاستثمار في تسويق العلامة التجارية. حتى الآن، لم يكن تواجدها على وسائل التواصل الاجتماعي وحملاتها التسويقية فعالاً في إيصال عروض القيمة إلى جمهور أوسع.

تخلق مشاريع البلوكشين ضجة كبيرة لدرجة أن تقييماتها الأولية منخفضة.

· الاختلافات الفنية الباطنية: قد يكون من الصعب فهم الطبيعة المتقدمة والتكنولوجية لمنتجات Subsquid وتقديرها من قبل السوق الأوسع .

الآن بعد أن يركز الفريق على الوعي بالعلامة التجارية، وبمساعدة الشركاء الاستراتيجيين مثل M31 Capital، نعتقد أن المشروع سيكون أكثر قدرة على إيصال قيمته إلى السوق، الأمر الذي سيؤدي إلى زيادة كبيرة في التقييمات على المدى القريب.

المشهد التنافسي

من بين المنافسين الرئيسيين لـ Subsquid The Graph، زيتابلوك والمكان والزمان. كل منصة لها مزاياها وعيوبها الفريدة، ويعتمد الاختيار على احتياجات المشروع المحدد. نعتقد أن سوق مستودعات/مستودعات بيانات Web3 سيكون ضخمًا على المدى الطويل، مع العديد من الفائزين الكبار.

الرسم البياني:

·  الرسوم البيانية الفرعية المحددة مسبقًا: يعتمد الرسم البياني على الرسوم البيانية الفرعية، وهي عبارة عن مجموعات محددة مسبقًا من التعليمات لفهرسة البيانات والاستعلام عنها. على الرغم من أن هذا الأسلوب يوفر أسلوبًا منظمًا وسهل الاستخدام، إلا أنه يفتقر إلى التخصيص العميق الذي يوفره معالج Subsquid المعياري.

· آلية الفهرسة: يستخدم الرسم البياني آلية فهرسة أكثر صرامة، وعادة ما تتطلب التغييرات في منطق الفهرسة تغييرات كبيرة في الرسم البياني الفرعي ضبط أو إعادة نشر.

· الأداء: يوفر أداءً متوسطًا إلى مرتفعًا بناءً على تعقيد الرسم البياني الفرعي وتحميل الشبكة. فهو يوفر زمن وصول منخفض للاستعلامات ويمكن توسيع نطاقه أفقيًا عن طريق إضافة المزيد من المفهرسات.

• 

Zettablock:

· تحكم مركزي، نية لامركزية: تجمع ZettaBlock بين البنية التحتية المركزية وآلية الثقة اللامركزية. يوفر هذا الأسلوب إمكانية فهرسة البيانات والاستعلام عنها في الوقت الفعلي، ولكنه لا يوفر نفس مستوى التخصيص المعياري الموجود في Subsquid.

· خطوط أنابيب البيانات: تركز ZettaBlock على خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي مع عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) قابلة للتخصيص، لكنه يتبنى إطار تحكم أكثر مركزية مقارنة بنهج Subsquid اللامركزي والمعياري تمامًا.

· الأداء: مصمم لفهرسة البيانات في الوقت الفعلي، مع أوقات استجابة قصيرة للاستعلام. إنه قابل للتطوير بدرجة كبيرة ومناسب للتطبيقات التي تتطلب خطوط أنابيب بيانات في الوقت الفعلي.

المكان والزمان:

· إثبات SQL والمعالجة المختلطة: يؤكد المكان والزمان على تكامل البيانات من خلال شهادة SQL ويدعم المعالجة المختلطة والتحليلية للمعاملات. على الرغم من أنه يوفر ميزات متقدمة لتكامل البيانات ومعالجتها، إلا أن بنيته ليست معيارية أو قابلة للتخصيص مثل Subsquid من حيث خطوط أنابيب الفهرسة.

· مستودع البيانات: تتمحور بنية المكان والزمان حول مستودع بيانات لامركزي، على الرغم من أنه غير مناسب للشركات الكبيرة. استعلامات البيانات قوية ولكنها أكثر تجانسًا من خط الأنابيب المعياري المرن الخاص بـ Subsquid.

· الأداء: يوفر تحسينًا عالي الأداء لبيانات blockchain والبيانات خارج السلسلة. يدعم المعالجة المختلطة للمعاملات والتحليلات، مما يضمن زمن وصول منخفض وقابلية للتوسع.

تمييز Subsquid

أسلوب Subsquid الفريد والقابل للتخصيص في معالجة البيانات، بالإضافة إلى تركيزه على المرونة، الأداء وقابلية التوسع يجعلها متميزة بين منصات فهرسة بيانات blockchain والاستعلام عنها. ومع نضوج الصناعة وأصبحت التطبيقات متعددة السلاسل ومعقدة بشكل متزايد، ستصبح هذه القدرة ذات قيمة متزايدة.

1. مفهرس ومعالج مخصص:

• الفهرسة المرنة: تتيح للمطورين إنشاء مفهارس ومعالجات قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة للتعامل بسهولة مع مهام تكامل البيانات المعقدة واستخراج رؤى مفيدة من بيانات blockchain.

• تحسين الأداء: يمكن للمعالجات المخصصة تحسين الأداء لضمان كفاءة الفهارس والاستعلامات وقابليتها للتطوير.

2. خط أنابيب معالجة متعدد المراحل:

• بنية تدفق البيانات: يقوم خط المعالجة متعدد المراحل بتقسيم استخراج البيانات وتحويلها وتخزينها إلى مراحل مستقلة لتحسين إمكانية الإدارة وقابلية التوسع لمهام معالجة البيانات.

• Modular: يمكن تطوير كل مرحلة من مراحل المسار وتحسينها بشكل مستقل، مما يوفر تحكمًا أكبر في سير عمل معالجة البيانات.

3. دعم مصادر البيانات المتعددة:

• التكامل المتنوع لـ blockchain: يدعم سلاسل الكتل المتعددة ويمكنه دمج قواعد بيانات مختلفة، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين الذين يعملون في أنظمة بيئية مختلفة لـ blockchain.

• القدرة على التكيف: تضمن قدرة النظام الأساسي على التعامل مع مصادر بيانات متعددة أنه قادر على التكيف مع الاحتياجات المتغيرة لصناعة blockchain.

4 أدوات صديقة للمطورين وSDK

· شاملةSDK: توفر مجموعة أدوات تطوير البرامج (SDK)، بما في ذلك الأدوات و المكتبات التي تعمل على تبسيط عملية تطوير مفهارس ومعالجات البيانات المخصصة.

· دعم واجهة برمجة التطبيقات: يدعم واجهات برمجة التطبيقات المتعددة لاستعلام البيانات، بما في ذلك GraphQL وSQL، لتوفير التطوير المرونة.

5 بنية لا مركزية وقابلة للتطوير

· المعالجة اللامركزية: على غرار الرسم البياني والمكان والوقت، يستخدم Subsquid شبكة لا مركزية من العقد لمعالجة البيانات وفهرستها، مما يضمن توفرًا عاليًا وتحمل الأخطاء .

· قابلية التوسع: تم تصميم النظام الأساسي للتوسع أفقيًا للتعامل بكفاءة مع أحجام البيانات المتزايدة وأحجام الاستعلامات.

6. الأداء والكفاءة

· الأداء العالي: Subsquid قادر على تحقيق أداء عالٍ في فهرسة البيانات ومهام الاستعلام من خلال التحسينات المخصصة في مراحل مختلفة من مسار معالجة البيانات.

· كفاءة استخدام الموارد: تضمن بنية النظام الأساسي الاستخدام الفعال لموارد الحوسبة وتقلل من تكلفة وتعقيد معالجة البيانات.

هذه النقطة الأخيرة مهمة بشكل خاص عند مقارنة Subsquid مع منافسها الأكثر شهرة في هذا المجال، The Graph، الذي يدير شبكة غير فعالة للغاية وغير فعالة اقتصاديًا. غير مستدام. كما هو موضح أدناه، تتجاوز حوافز الرموز المميزةإيرادات الشبكة بكثير بمقدار 50x إلى 100x شهريًا:

من الناحية المعمارية، تعتبر عقدة الفهرس "المتجانسة" الخاصة بالرسم البياني عبارة عن صندوق أسود، وذلك باستخدام الرسوم البيانية الفرعية المجمعة في WASM للتنفيذ. تأتي البيانات مباشرة من عقدة الأرشيف وIPFS المحلي، ويتم تخزين البيانات المعالجة في قاعدة بيانات Postgres المدمجة. في المقابل، توفر شبكة Subsquid وصولاً إلى البيانات بدون تكلفة تقريبًا، واسترجاع بيانات أكثر دقة من كتل متعددة، وقدرات متفوقة على التجميع والتصفية.

التقييم النسبي

الرمز الأكثر سيولة لـ Subsquid هو GRT، والذي يتم تداوله بسعر أعلى من FDV الخاص بـ SQD 18 مرة. سيكون المكان والزمان رمزًا مميزًا آخر فوريًا من الدرجة الأولى، والذي يجب أن يكون أيضًا بمثابة حافز لـ SQD عندما يبدأ تداول الرمز المميز في وقت لاحق من هذا العام، مما يجذب انتباه السوق إلى قيمة مساحة البيانات الضخمة Web3.

على المدى الطويل، مع نضوج صناعة Web3، من المعقول مقارنة Subsquid بشركات Web2 المماثلة اليوم، مما يعني أنه إذا كان المشروع (وWeb3 ككل) بنجاح، فإن إمكاناته الصعودية تصل إلى 270 مرة.

TAM والإمكانات الصعودية في عام 2030

بينما لا تزال إدارة بيانات blockchain وWeb3 بشكل عام في مهدها، يمكننا أن نرى Web2 باعتباره Subsquid طويل المدى مرجع تام. لقد قمت سابقًا بتقدير الاتجاه الصعودي المحتمل لـ سوق Web3 لعام 2030 بحلول إجمالي الناتج المحلي لـ Web3 لعام 2030 (إجمالي الإيرادات) ) سيكون 5.6 تريليون دولار. إذا أخذنا سوق بحيرات بيانات ومستودعات Web2 كنسبة مئوية من إجمالي الناتج المحلي الإجمالي لـ Web2، فيمكننا تطبيق ذلك على توقعات الناتج المحلي الإجمالي لـ Web3 وسيصل سوق بحيرات بيانات ومستودعات Web3 إلى 23.6 مليار دولار بحلول عام 2030.

(المصدر: ملاحظة omnichain, رؤى السوق المستقبلية< /a>、أبحاث السوق المتخصصة)

إذا افترضنا أن Subsquid تمتلك حصة سوقية تبلغ 20% في عام 2030، وبتطبيق مضاعف الإيرادات بمقدار 10 أضعاف (وهو أمر معقول بالنسبة للأصول ذات النمو المرتفع، المزيد عن ذلك أدناه)، فإن SQD ستكون قيمتها 47 مليار دولار، أي 240 ضعف ما هي عليه FDV اليوم!

لماذا حصة السوق 20%؟ وبالنظر إلى الديناميكيات التنافسية بين موفري إدارة بيانات Web2، فقد حافظت الشركة الرائدة في السوق منذ فترة طويلة على حصة تزيد عن 40%. نظرًا للطبيعة اللامركزية لـ Web3، نعتقد أن 20٪ هو افتراض معقول للسيناريو الصعودي لـ Subsquid.

لماذا 10 أضعاف الإيرادات؟ هذا هو متوسط ​​الشركات السحابية العامة على مدى 10 سنوات (وصل إلى 22 ضعفًا في عام 2020!).

Subsquid's 2030 FDV  (مليارات الدولارات) وإرجاع جداول الحساسية المتعددة هي كما يلي:

أطروحة الاستثمار

· مخاطر غير متماثلة للغاية/ مكافأة فرصة الاستثمار؛ يوفر FDV الحالي الخاص بـ Subsquid اتجاهًا صعوديًا بمقدار 18 مرة لتحقيق تكافؤ التقييم مع The Graph (GRT)، التي نعتقد أن تقنيتها واقتصاديات شبكتها أقل شأناً من الناحية الموضوعية وطويلة الأجل. وتبلغ الإمكانية الصعودية أكثر من 240 مرة.

· أصل فريد ومتميز يمثل جزءًا قيمًا للغاية من مجموعة تقنيات Web3 (بحيرات البيانات والمستودعات) مع استمرار تسارع تعقيد التطبيقات، ومع انتشار الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتوسيع اعتماد الصناعة العامة، سيصبح الأمر أكثر أهمية، مما يؤدي إلى نمو هائل في البيانات الموجودة على السلسلة.

· تم التغاضي عنه وتسعيره بشكل خاطئ بشكل صارخ بسبب العلامات التجارية غير الفعالة، ونشاط إصدار الرمز المميز الباهت، والتمايز الفني المقصور على فئة معينة.

· على الرغم من قلة اهتمام السوق، تتمتع Subsquid ببنية شبكة أفضل من الشركات الكبرى، وتجذب عملاء مبكرين مثيرين للإعجاب، وتقدم خريطة طريق مثيرة لإكمال قدرات تخزين البيانات بالإضافة إلى المعالجة التعاونية وقدرات RAG.

· تتضمن المحفزات المتعددة على المدى القريب إطلاق الشبكة الرئيسية في يونيو، وتحديثات موقع الويب القادمة وجهود إعادة تسمية العلامة التجارية، وخطط لجذب اهتمام جديد للشركاء التسويقيين والإستراتيجيين.

التصميم الفني

تم تصميم Subsquid لتوفير قابلية توسع أفقية غير محدودة وبيانات غير مسموح بها إمكانية الوصول والاستعلامات ذات الثقة المنخفضة وتكاليف الصيانة المنخفضة. تضمن بنيته:

·يتم تحميل البيانات الأولية إلى وحدة التخزين الدائمة بواسطة موفر البيانات.

·يتم ضغط البيانات وتوزيعها بين عقد الشبكة.

· سيدفع مشغلو العقد وديعة، والتي قد تنخفض بسبب السلوك البيزنطي.

· تستخدم كل عقدة DuckDB للاستعلام عن البيانات المحلية بكفاءة.

· يمكن التحقق من الاستفسارات عن طريق إرسال رد موقع على عقد ذكي على السلسلة.

بنية الشبكة

1.موفر البيانات: يضمن موفر البيانات أن البيانات الجودة والتسليم في الوقت المناسب. خلال مرحلة الإطلاق، تكون شركة Subsquid Labs GmbH هي المزود الوحيد للبيانات، حيث تقوم بالوساطة في البيانات المستخرجة كتلة تلو الأخرى من السلاسل المختلفة. يتم التحقق من هذه البيانات من خلال مقارنة التجزئة، ثم تقسيمها إلى أجزاء صغيرة مضغوطة وحفظها في وحدة تخزين ثابتة. يتم تعيين هذه الكتل بشكل عشوائي للعمال.

2. العمال: المساهمة بموارد التخزين والحوسبة في الشبكة، وتوفير البيانات بطريقة نظير إلى نظير، وتلقي رموز SQD المميزة كتعويض. يجب على كل عامل التسجيل في السلسلة والحصول على 100000 رمز SQD، والتي سيتم خصمها في حالة انتهاك البروتوكول. يمكن لحاملي SQD أيضًا تفويض الرموز المميزة الخاصة بهم إلى عمال محددين، للإشارة إلى موثوقيتهم والحصول على جزء من المكافآت.

3. المجدول: تخصيص كتل البيانات المقدمة من موفري البيانات للعاملين. فهو يراقب تحديثات مجموعة البيانات ومجموعة العمال، ويرسل طلبات إلى العمال لتنزيل كتل جديدة أو إعادة تخصيص الكتل الموجودة بناءً على أهداف السعة والتكرار. بعد تلقي طلب تحديث، يقوم العامل بتنزيل كتل البيانات المفقودة من التخزين الدائم.

4. مجمع السجلات: جمع سجلات تنفيذ الأمر ping والاستعلام النشطة للعاملين، والعملية المجمعة، وحفظها في الثبات العام في التخزين . يتم توقيع هذه السجلات بواسطة هوية P2P الخاصة بالعامل ويتم تثبيتها على IPFS. يتم تخزين هذه البيانات لمدة ستة أشهر على الأقل وتكون متاحة للمشاركين الآخرين في الشبكة.

5. مدير المكافآت: قم بالوصول إلى السجل وحساب المكافآت وإرسال الالتزامات القابلة للمطالبة بها في كل دورة. ثم يطالب العمال بشكل فردي بمكافآتهم، والتي قد تنتهي صلاحيتها بعد فترة من الزمن.

6. مستهلك البيانات: استعلم عن الشبكة عن طريق تشغيل البوابة أو استخدام خدمة مقدمة من الخارج (عامة أو خاصة). ترتبط كل بوابة بعنوان موجود على السلسلة. يتم تحديد عدد الطلبات التي يمكن للبوابة إرسالها من خلال عدد رموز SQD المقفلة، وكلما طالت فترة التأمين، زادت "وحدات الحوسبة" الافتراضية (CU). تبلغ تكلفة جميع الاستعلامات 1 CU حتى يتم تنفيذ استعلامات SQL المعقدة.

التحقق من الاستعلام

توفر شبكة Subsquid الاستعلامات بضمانات مالية صحة البيانات، مع إمكانية التحقق على السلسلة. يتم توقيع جميع استجابات الاستعلام من قبل العامل الذي يقوم بتنفيذ الاستعلام كالتزام بالاستجابة. إذا تبين أن هذا غير صحيح، فسيتم تخفيض كفالة العامل. قد يكون منطق التحقق محددًا لمجموعة البيانات، بما في ذلك الخيارات التالية:

1. إثبات السلطة: قرارات إدراج الهوية على القائمة البيضاء فعالية الاستجابة.

2. التحقق المتفائل على السلسلة: بعد التحقق من الطلب، يمكن لأي شخص تقديم دليل على استجابة غير صحيحة.

3. إثبات المعرفة الصفرية: يتحقق دليل المعرفة الصفرية من أن الاستجابة تتطابق تمامًا مع الطلب. يتم إنشاء الأدلة بواسطة مُثبتين خارج السلسلة ويتم التحقق منها على السلسلة بواسطة العقود الذكية.

تطوير المنتجات المستقبلية

على الرغم من أننا نؤمن إيمانًا راسخًا بأن إن منصة Subsquid حاليًا يتم الاستهانة بقدراتها على الفهرسة والاستعلام وجاذبية المستخدم بشكل كبير، وستكون إمكانات نموها على المدى الطويل مدفوعة بالمنتجات القادمة، مثل المعالجة المشتركة TEE/ZK ووظائف RAG، والتي ستصبح بنية تحتية لا غنى عنها لأنظمة عالية الجودة. -أداء تطبيقات Web3 في المستقبل.

1. المعالج المساعد TEE/ZK:

• تعمل شركة Subsquid على تطوير حلول المعالجات المشتركة التي تجمع بين قدراتها القوية في الفهرسة متعددة السلاسل مع مثبتات TEE وZK التابعة لجهات خارجية (مثل Brevis وPolyhedra وPhala) لتمكين العقود الذكية على السلسلة وبحيرات البيانات خارج السلسلة الخاصة بها اتصالات غير موثوقة بشبكات الموارد. تعتقد Subsquid أن توفير خيارات تحقق متعددة يعد طريقة مثالية لتحسين الأداء لحالات استخدام وأحمال عمل محددة، بدلاً من تطوير حل ZK واحد.

• وهذا يفتح الباب أمام تطبيقات السلسلة الحاسوبية والمعتمدة على البيانات مثل دفتر الطلبات DEXs، وبروتوكولات الإقراض، والعقود الدائمة، حتى في ويمكن أيضًا تنفيذه على سلاسل الكتل ذات TPS المنخفض ولغات البرمجة الصارمة.

2. وظيفة وكيل الذكاء الاصطناعي/RAG:

• من المتوقع أنه خلال السنوات العشر القادمة، سيتم إنشاء معظم حركة المرور على الإنترنت واستهلاكها بواسطة عملاء الذكاء الاصطناعي. وجهة النظر المتناقضة هي أنه من غير المرجح أن تهيمن منصة وكالة الذكاء الاصطناعي المبتكرة على السوق، على غرار منصات بناء مواقع الويب مثل WordPress التي تخدم فقط مجالات هوايات محددة. وفي الوقت نفسه، كانت حصة الأسد من النمو بعد عام 2000 تمثلها خدمات الويب من أمازون (AWS) على جانب البنية التحتية.

• نتوقع ظهور ديناميكيات مماثلة في مجال الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain. ومع ذلك، قد يكون العائق الرئيسي هذه المرة هو الوصول إلى البيانات. الهدف من Subsquid هو توفير واجهة قابلة للتطبيق ذات إنتاجية عالية تجعل الوصول إلى البيانات بمثابة دولاب الموازنة للنمو.

جذب العملاء والشركاء الاستراتيجيين

منذ إطلاق شبكة الاختبار في نهاية العام الماضي، ارتفع عدد المستخدمين، Squids (المفهرس السحابي)) واستعلامات الأرشيف (استعلامات الشبكة) بالإضافة إلى حركة بيانات الشبكة آخذة في الارتفاع.

من أجل إجراء مقارنة شاملة مع The Graph، نحتاج إلى مقارنة استعلامات المستخدم النهائي. يمكن إرسال استعلامات المستخدم النهائي الفرعية من السحابة (يمكن تتبعها) أو من حل مستضاف ذاتيًا (لا يمكن تتبعه حاليًا). وفي الربع الأول من عام 2024، بلغ إجمالي الاستعلامات السحابية 1.2 مليار. نظرًا لأن التطبيقات المستضافة ذاتيًا تحتوي تقريبًا على 9 أضعاف عدد استعلامات الأرشيف (الرسم البياني لتوزيع مصدر الأرشيف أعلاه)، يمكننا أن نفترض أن المستخدمين المستضافين ذاتيًا لديهم أيضًا 9 أضعاف عدد استعلامات المستخدم النهائي. ونتيجة لذلك، يمكننا تقدير أن Subsquid كان لديه إجمالي ما يقرب من 10 مليار استعلام للمستخدم النهائي في الربع الأول، وهو أكثر بكثير من The Graph، الذي كان لديه 1.6 مليار استعلام للمستخدم النهائي خلال نفس الفترة.

علاقات Google Cloud Partner (تكامل BigQuery)

يعد BigQuery من Google Cloud حلاً قويًا لمستودع بيانات المؤسسة يسمح للشركات والأفراد بتخزين وتحليل بيتابايت من البيانات. تم تصميم BigQuery لتحليل البيانات على نطاق واسع، وهو يدعم عمليات النشر السحابية المتعددة ويوفر إمكانات التعلم الآلي المضمنة، مما يمكّن علماء البيانات من إنشاء نماذج تعلم الآلة باستخدام SQL بسيط. تم أيضًا دمج BigQuery بشكل كامل مع ذكاء الأعمال والأدوات الخارجية الخاصة بشركة Google، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بهم في BigQuery، باستخدام Jupyter Notebooks أو Apache Zeppelin.

يمكن للمشاريع متعددة السلاسل الاستفادة من مجموعة Subsquid وBigQuery لتحليل استخدامها بسرعة على سلاسل مختلفة والحصول على رؤى حول الرسوم وتكاليف التشغيل والاتجاهات. من خلال حفظ البيانات المخصصة المنسقة في BigQuery، يمكن للمطورين الاستفادة من أدوات التحليلات من Google لفهم كيفية استخدام منتجاتهم، بما يتجاوز سياق سلسلة أو نظام أساسي واحد.

خريطة الطريق والمحفزات القادمة

1 strong>الشبكة الرئيسية: تم إطلاقها رسميًا في 3 يونيو، وتخطط لتعزيز حوافز SQD في يوليو لتوسيع المشاركة.

2. تغيير العلامة التجارية: من المتوقع إطلاق تحديث موقع الويب واستراتيجية العلامة التجارية الجديدة في الأسابيع المقبلة.

3. دعم Cosmos: قم بتوسيع وظائف نظام Cosmos البيئي وتوسيع قاعدة المستخدمين.

4. بيانات بدون إذنإرسال مجموعة البيانات: تتم صيانة مجموعة البيانات حاليًا بواسطة Subsquid GmbH، خطط التقديم والتنظيم اللامركزي.

5. اللامركزيةتدفق قاعدة بيانات SQL: توزيع قواعد البيانات ومزامنتها في بحيرات البيانات، مما يضمن الدقة والتوقيت.

6. أدوات المؤسسة: قم بتنفيذ Kafka لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي وSnowflake لتحليل البيانات الضخمة وتخزينها.

7. المعالجة المشتركة ووظيفة RAG: حاليًا في مرحلة إثبات المفهوم، الفريق سيتم قريبًا إصدار خارطة طريق أكثر تحديدًا للمنتج في المستقبل.

إعادة التقييم على المدى القصير وقصة النمو على المدى الطويل

SQD واحدة من أكثر فرص الاستثمار في رموز السيولة جاذبية التي رأيتها على الإطلاق. مع العديد من المحفزات القادمة، نعتقد أن الرمز المميز يمكنه إعادة تقدير 10-20x على المدى القصير، لكن TAM طويل المدى يوفر إمكانات صعودية مثيرة تزيد عن 240x. .