القيادة الذاتية الكاملة من تسلا: مثيرة للإعجاب، لكنها لا تزال متأخرة عن Waymo وCruise في الأمان والدقة

تتطور تقنية "القيادة الذاتية الكاملة" من تسلا بسرعة، وتظهر قدرات مذهلة. مع كل تكرار للبرنامج، يمكنها إجراء مناورات قيادة أكثر تقدمًا، ولكن على الرغم من الإثارة المحيطة بهذه التطورات، لا تزال تقنية القيادة الذاتية الكاملة من تسلا متأخرة في مجالات حرجة مقارنة بالمنافسين مثل Waymo وCruise. تكشف الاختبارات المستقلة عن أوجه قصور كبيرة في كل من السلامة والموثوقية، مما يشير إلى أن تقنية القيادة الذاتية الكاملة من تسلا قد لا تزال أمامها طريق طويل لتقطعه قبل أن تتمكن حقًا من منافسة أنظمة القيادة الذاتية الأكثر نضجًا.

وعد FSD مقابل الواقع
تُسوِّق شركة تسلا برنامج FSD باعتباره نظامًا متطورًا مصممًا للتعامل مع جميع سيناريوهات القيادة تقريبًا بشكل مستقل. تُظهر الإصدارات الأخيرة، مثل FSD 12.5.1 و12.5.3، سلوكيات مثيرة للإعجاب مثل التنقل بسلاسة عبر البيئات الحضرية المعقدة، وإفساح الطريق للمشاة، والمناورة عبر المساحات الضيقة بين السيارات المتوقفة. ومع ذلك، فإن التطور المتزايد لنظام FSD لا يرقى تمامًا إلى مستوى وعود تسلا الأوسع نطاقًا.
أجرت AMCI Testing، وهي منظمة مستقلة لاختبار السيارات، تجارب صارمة على نظام FSD في بيئات مختلفة بما في ذلك شوارع المدن والطرق السريعة الريفية والطرق الجبلية والطرق السريعة بين الولايات في جنوب كاليفورنيا. وعلى الرغم من بعض سلوكيات القيادة المثيرة للإعجاب، فقد أظهر النظام عيوبًا مقلقة تتطلب تدخلًا بشريًا بتردد مثير للقلق - أكثر من 75 مرة على مدار 1000 ميل، أي ما يعادل تدخلًا واحدًا كل 13 ميلاً.
ومن الأمثلة الصارخة على القيود التي يفرضها النظام ميله إلى سوء تقدير إشارات المرور، بما في ذلك القيادة عبر إشارة المرور الحمراء. وفي حالات أكثر فظاعة، انحرفت سيارة FSD إلى حارات المرور المقابلة على الطرق المتعرجة مع اقتراب مركبات أخرى. ويؤكد هذا السلوك غير المتوقع على سبب استمرار المخاوف المتعلقة بالسلامة، حتى مع إظهار سيارة FSD لحظات من التألق.

مشكلة الرضا عن الذات
إن نظام القيادة الذاتية من إنتاج شركة تسلا يتم تسويقه على أنه نظام استقلال ذاتي يمكن أن يخدع السائقين ويجعلهم يشعرون بالأمان بشكل زائف. إن قدرة النظام المذهلة على تنفيذ استجابات شبيهة بالاستجابة البشرية ــ مثل اجتياز المنحنيات العمياء على الطرق الريفية أو ضبط المشاة عند ممرات المشاة ــ يمكن أن تجعل من السهل على المستخدمين أن يثقوا في النظام أكثر مما ينبغي، وفي وقت مبكر للغاية. ووفقاً لمدير شركة إيه إم سي آي، جاي مانجياميلي، فإن هذا هو الخطر الحقيقي.
وأشار مانجياميلي إلى أن عدم قابلية نظام FSD للخطأ على ما يبدو خلال الدقائق القليلة الأولى من التشغيل يمكن أن يؤدي بسهولة إلى الرضا عن الذات بشكل خطير. وقال مانجياميلي: "عندما يقود السائقون مع تشغيل نظام FSD، فإن القيادة بأيديهم في حضنهم أو بعيدًا عن عجلة القيادة أمر خطير للغاية". في الواقع، يتطلب نظام تسلا إشرافًا بشريًا مستمرًا، وعندما يخطئ في الحسابات، فإن وقت رد الفعل اللازم لتدخل السائق البشري يمكن أن يكون قصيرًا بشكل خطير. حتى السائقون المدربون في بيئة الاختبار واجهوا صعوبة في الاستجابة لبعض أخطاء نظام FSD بسرعة كافية.

الذكاء الاصطناعي لشركة تيسلا: تحدي الصندوق الأسود
إن أحد الفروق الجوهرية بين تسلا ومنافسيها مثل وايمو وكروز هو نهجهم في بناء أنظمة القيادة الذاتية. يعتمد نظام القيادة الذاتية من تسلا بالكامل تقريبًا على شبكة عصبية مدفوعة بالكاميرا، والتي تعتمد على التعلم الآلي لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. يتعلم نظام "الصندوق الأسود" هذا من كميات هائلة من البيانات ولكنه يفتقر إلى الشفافية لشرح قراراته أو التنبؤ بالفشل بشكل متسق.
ونتيجة لهذا، عندما يرتكب نظام FSD خطأ، فإنه غالبا ما يكون من الصعب تحديد السبب الدقيق. وفي اختبارات AMCI، كان هذا الغموض موضوعا متكررا. على سبيل المثال، كان سلوك نظام FSD أثناء تغيير الحارات باتجاه مخارج الطرق السريعة إشكاليا، حيث كان النظام غالبا ما يبدأ تغيير الحارات في وقت متأخر بشكل خطير - قبل عشر ميل فقط من الخروج.
قد تنبع جذور هذه المشكلات من عوامل متعددة، بما في ذلك الافتقار إلى قوة الحوسبة، أو التخزين المؤقت غير الكافي في المواقف المعقدة، أو ببساطة البرمجة الأساسية غير الكافية. وأشار مانجياميلي إلى أن "هذه الإخفاقات هي الأكثر غدراً. وفي حين أن اعتماد تيسلا على التعلم الآلي يسمح لـ FSD بالتعامل مع مجموعة متنوعة غير عادية من المواقف، فإنه يجعل من الصعب أيضًا تحديد نقاط الضعف المحددة وتصحيحها".

Waymo وCruise: الفجوة في الأمان والدقة
عند مقارنة نظام القيادة الذاتية من تسلا بمنافسيه مثل وايمو وكروز، تصبح الفجوة التقنية أكثر وضوحًا. يستخدم كل من وايمو وكروز مجموعة من أجهزة الاستشعار، بما في ذلك ليدار والرادار والرسم الخرائطي عالي الدقة، إلى جانب الكاميرات لإنشاء رؤية أكثر شمولاً للبيئة المحيطة. يقلل هذا النهج متعدد المستشعرات من عدم اليقين ويسمح باتخاذ قرارات أكثر دقة، خاصة في البيئات الحضرية المعقدة.
على سبيل المثال، قامت شركة Waymo بالفعل بنشر سيارات ذاتية القيادة بالكامل في مناطق مختارة، حيث تعمل بدون تدخل بشري في آلاف الأميال من الاختبارات. كما حققت شركة Cruise، وهي شركة رائدة أخرى في هذا المجال، مستويات عالية من الاستقلالية، حيث تقدم رحلات ذاتية القيادة بالكامل في مدن رئيسية مثل سان فرانسيسكو. ركزت هذه الشركات بشكل كبير على ضمان موثوقية أنظمتها وقابليتها للتنبؤ، وهو ما يتضح في انخفاض معدلات التدخل البشري أثناء تجاربها.
إن نهج تسلا الذي يعتمد على الكاميرات فقط، على الرغم من كونه مبتكرًا، يكافح لمضاهاة قوة هذه الأنظمة متعددة المستشعرات. إن الافتقار إلى LiDAR والاعتماد على الشبكات العصبية يؤدي إلى عدم القدرة على التنبؤ في السيناريوهات التي يكون فيها اتخاذ القرارات الدقيقة في الوقت الفعلي أمرًا ضروريًا. ونتيجة لذلك، يفتقر نظام FSD الخاص بشركة تسلا حاليًا إلى الاتساق والتكرار المطلوبين لضمان مستوى الأمان الذي حققته Waymo وCruise.

الطريق إلى الأمام لـ FSD من Tesla
إن نظام القيادة الذاتية من تسلا يواصل التحسن مع كل تكرار، كما أن قدرة النظام على تنفيذ مناورات معقدة مثيرة للإعجاب بلا شك. ولكن الحاجة المتكررة للتدخل البشري ــ وخاصة في المواقف الحرجة التي تستغرق جزءا من الثانية ــ تظهر أن التكنولوجيا ليست جاهزة بعد للاستقلالية الكاملة.
ومع تقدم تسلا، فإن معالجة عدم القدرة على التنبؤ في عملية اتخاذ القرار التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتحسين اتساق استجابات نظام القيادة الذاتية سيكونان مفتاحًا لسد الفجوة مع المنافسين مثل Waymo وCruise. في الوقت الحالي، يظل النظام مساعدًا قويًا للقيادة، ولكنه يتطلب إشرافًا بشريًا يقظًا.
في السياق الأوسع لسباق المركبات ذاتية القيادة، فإن طموح شركة تسلا في الريادة بنظام قائم على الكاميرات يميزها عن غيرها، ولكن المسافة الفنية بين نظام القيادة الذاتية والأنظمة الأكثر نضجًا التي تعتمد على أجهزة الاستشعار تظل كبيرة. ولكي تتمكن تسلا من اللحاق بالركب، فقد تحتاج إلى إعادة النظر في بعض الجوانب الأساسية لنهجها في التعامل مع تكنولوجيا القيادة الذاتية، وخاصة عندما يتعلق الأمر بالسلامة والقدرة على التنبؤ في البيئات عالية المخاطر.
في نهاية المطاف، ورغم أن نظام القيادة الذاتية الكامل من تيسلا ربما استحوذ على اهتمام الرأي العام، فإن الفجوة في الدقة والموثوقية بينه وبين منافسيه تذكرنا بأن القيادة الذاتية الحقيقية لا تزال في طور التطوير. وإلى أن تتمكن تيسلا من ضمان أداء أكثر أمانا وقابلية للتنبؤ، فإن وصفها بـ "القيادة الذاتية الكاملة" يظل طموحا وليس محققا بالكامل.