الثورة المعرفية: ملخص كتاب "عندما يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في التفكير"

هذه المقالة عبارة عن ملخص لـ "عندما يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في التفكير "بقلم ديفيد في جيلمور."
على مدى أكثر من سبعين عاما، أذهلنا الذكاء الاصطناعي وتحدّى تصوراتنا للإنسانية وحدود الذكاء الآلي. وقد انتشرت التنبؤات بأن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولا جذريا في المجتمع لعقود من الزمان، ورغم إحراز تقدم كبير، فإن النطاق الحقيقي لتأثيره لا يزال غامضا. ولم يعد السؤال الرئيسي هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير المجتمع أم لا.لو الذكاء الاصطناعي سوف يحول المجتمع، ولكنمتى إنها سوف تتفوق على البشر في التفكير - خاصة فيما يتعلق بالإنتاج المعرفي، أو الحجم الهائل من الفكر.
في هذا الاستكشاف، نقترح إطار عمل جديد لقياس القوة الفكرية للذكاء الاصطناعي من حيث "ساعات التفكير". وكما شهدت الثورة الصناعية ابتكارات مثل المحركات البخارية التي تقاس بقوة الحصان، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستفيد من وحدة قياس بديهية مماثلة. من خلال استخدام "ساعات التفكير"، قد نتمكن من مقارنة القدرة المعرفية البشرية بقدرة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر وضوحًا. ورغم أنه غير كامل وخاضع للافتراضات، إلا أن هذا النموذج يمكن أن يساعد في تأطير مناقشة مستمرة حول التأثير المتزايد بسرعة للذكاء الاصطناعي.

ساعة الفكر: قياس العمل الإدراكي
ولكي نبدأ في التفكير في العمل الإدراكي للذكاء الاصطناعي، نقدم مفهوم "ساعة التفكير"، وهو تقريب بديهي للناتج الفكري البشري. وتُعرَّف ساعة التفكير تقريبًا بأنها متوسط ​​عدد الرموز (أو الكلمات) التي يستطيع الإنسان معالجتها في ساعة، بما في ذلك مهام القراءة والكتابة. وفي المتوسط، يقرأ الإنسان بمعدل 200 كلمة في الدقيقة، وهو ما يترجم إلى 12 ألف رمز في الساعة. ولحساب تأخر الإنتاجية، فإن التقدير المتحفظ يحدد ساعة التفكير البشرية بنحو 10 آلاف رمز.
إن قياس ساعات التفكير هذه أمر بالغ الأهمية في مقارنة القدرات البشرية والذكاء الاصطناعي، حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة بسرعات رمزية مختلفة تمامًا. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة الرموز، على غرار العمليات الفكرية البشرية، تقدم إطارًا لتقدير العمل المعرفي للذكاء الاصطناعي بمصطلحات يمكن التعامل معها.

صعود ساعات التفكير الاصطناعية
ومع تزايد تبني الذكاء الاصطناعي، يتزايد الطلب على إنتاج معرفي أكبر. وهنا يأتي مفهوم ساعات التفكير الاصطناعية، وهو مصطلح يستخدم لقياس الإنتاج المعرفي للذكاء الاصطناعي على أساس الرموز التي يعالجها. خذ GPT-4 على سبيل المثال. ينتج هذا النموذج الرموز بمعدل مذهل يبلغ 67 رمزًا في الثانية، أو 241200 رمز في الساعة - أسرع بـ 24 مرة من متوسط ​​ساعة التفكير البشرية.
ولا تتوقف المقارنة عند هذا الحد. فمن حيث التكلفة، تتمتع الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر بشكل كبير. ففي حين تكلف ساعات التفكير البشرية نحو 13 دولارا، فإن ساعات التفكير الاصطناعية التي تنتجها GPT-4 تكلف 0.15 دولار فقط. وهذا يخلق ميزة تكلفة تبلغ 86 ضعفا للذكاء الاصطناعي، مما يؤكد على قابليته للتوسع وجدواه المالية في اقتصاد رقمي متزايد.

القدرة المعرفية المتنامية للذكاء الاصطناعي
إن مسار نمو القدرة المعرفية للذكاء الاصطناعي يتحدد إلى حد كبير بعدد وحدات معالجة الرسوميات، مثل شرائح H100 من شركة إنفيديا، المخصصة لمهام المعالجة. وتشير التقديرات الحالية إلى أن القدرة المعرفية العالمية للذكاء الاصطناعي تبلغ 85 جيجا ساعة فكرية سنويا، مقارنة بنحو 1.9 تريليون ساعة فكرية تنتجها قوة العمل المعرفية العالمية.
ولكن قدرة الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة. ومع معدل نمو سنوي مركب يبلغ 36% لإنتاج وحدات معالجة الرسوميات العالمية، يتضاعف حجم ساعات التفكير الاصطناعي كل عامين تقريبا. ونظرا لمعدل النمو هذا، فقد يتجاوز الذكاء الاصطناعي الناتج المعرفي البشري في غضون العقد المقبل. وإذا أخذنا في الاعتبار التحسينات في كفاءة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فقد يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في غضون أربع سنوات فقط.

ماذا يحدث عندما يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في التفكير؟
مع اقتراب الذكاء الاصطناعي من عتبة التفوق على البشر في التفكير، يصبح من الأهمية بمكان أن نأخذ في الاعتبار التداعيات الاجتماعية والاقتصادية. فوفقا للمعدلات الحالية، قد تتفوق القدرة الفكرية للذكاء الاصطناعي قريبا على قوة العمل المعرفية العالمية بأكملها. ويحمل هذا التحول المعرفي وعودا هائلة للصناعات التي تعتمد على العمالة المعرفية ــ البحث والتعليم والرعاية الصحية وغير ذلك ــ ولكنه يثير أيضا تساؤلات وجودية حول قيمة العمل البشري في اقتصاد المعرفة.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام المعرفية قد يؤدي إلى تحولات هائلة في التوظيف، مما يتطلب من العمال البشر التكيف أو الانتقال إلى أدوار لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تكرارها بسهولة، مثل تلك التي تتطلب الذكاء العاطفي أو حل المشكلات بشكل إبداعي. بالإضافة إلى ذلك، مع تحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي وزيادة دمجها في الوظائف المجتمعية، فإنها قد تعيد تشكيل توازن القوة العالمية، مما يسمح للدول والشركات التي لديها أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة بالهيمنة على الصناعات والجغرافيا السياسية.

تحديات توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي
وعلى الرغم من الوعد الذي يحمله الناتج المعرفي للذكاء الاصطناعي، فإن العديد من القيود قد تحد من نموه. ومن بين هذه القيود، توافر الرقائق المتقدمة مثل وحدات H100 من إنفيديا، وهو ما يشكل عقبة كبيرة. كما أن التوترات الجيوسياسية الحالية، وخاصة حول تايوان وسلاسل توريد أشباه الموصلات، قد تؤثر بشكل كبير على نمو الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، فإن متطلبات الطاقة للذكاء الاصطناعي كبيرة. وفي حين أن البنية الأساسية لمراكز البيانات قادرة على مواكبة هذا التطور في الوقت الحالي، فإن زيادة متطلبات الحوسبة قد تضغط على موارد الطاقة مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التوسع.
وهناك تحد آخر يتمثل في اقتصاد الذكاء الاصطناعي نفسه. ورغم أن الذكاء الاصطناعي يتطلب رأس مال كثيفا، فإن العائد على الاستثمار لابد أن يظل مستداما للحفاظ على الزخم في الصناعة. وكما هي الحال مع جميع القطاعات التي تعتمد على التكنولوجيا، لابد أن تترجم "حمى الذهب" في مجال الذكاء الاصطناعي إلى قيمة ملموسة وطويلة الأجل لكل من المستثمرين والمجتمع.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والفكر البشري-ساعات
إن مسار القدرة الفكرية للذكاء الاصطناعي سوف يشكل المستقبل بطرق بدأنا نستوعبها للتو. ومع تزايد ساعات التفكير التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي وربما تفوقه على العمل المعرفي البشري، فقد نجد أنفسنا عند منعطف حرج ــ حيث لا يصبح الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لمساعدة العمل البشري بل قوة رائدة في العمل المعرفي نفسه. وما زال ما يعنيه هذا للمجتمع البشري والعمل والهوية يتكشف، ولكن نطاق التحول قد ينافس نطاق الثورة الصناعية وثورة المعلومات.
في الوقت الحاضر، هناك أمر واحد واضح: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة للغد، بل هو قوة تحويلية تشكل المستقبل اليوم. إن فهم متى وكيف سيتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر يسمح لنا بالتخطيط للتحولات السريعة التي ستغير العالم في المستقبل، ولكنه يدفعنا أيضًا إلى طرح أسئلة أعمق حول مستقبل الذكاء، سواء البشري أو الاصطناعي.