الوضع الحالي ومستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي

المؤلف: jolestar المصدر: كان حدث ai16z في بكين هو رؤية ما يمكن لـ AI Agent فعله بالفعل الآن والتفكير فيما يمكن أن يفعله في المستقبل.

يذكرني الوضع الحالي لـ AI Agent بتلك الميم، هناك شخص مختبئ في آلة البيع. لقد بدأ وكيل الذكاء الاصطناعي الذي تخيله الجميع في التمتع بوعي مستقل، ولكن في الواقع، يوجد مطور مخفي في وكيل الذكاء الاصطناعي. (الجميع يختلقون الصورة هنا. حاولت السماح للذكاء الاصطناعي بإنشاء هذه الصورة ووجدت أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه فهم "الإخفاء")

عامل الذكاء الاصطناعي < /strong>< strong>وضع العمل الأساسي للإطار

يلعب إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي حاليًا دور الغراء الذي يربط العملاء (Twitter, الفتنة ، برقية ، الخ.) قم بلصقه بالمكونات الإضافية المختلفة (السلاسل، وما إلى ذلك)، ثم يوفر الإطار مكتبة أساسية (تخزين الذاكرة، وعزل الجلسة، وإنشاء السياق)، وما إلى ذلك، ثم يتصل بواجهات منصة AI المختلفة.

وكيل الذكاء الاصطناعي كيفية دمج إطار العمل مع التطبيقات وسيناريوهات الأعمال

منذ أن أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا في العام الماضي، ظهرت العديد من المنصات والأدوات، والشيء الأكثر أهمية هو حل المشكلة، وكيفية الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتطبيقات. تحاول بعض منصات الذكاء الاصطناعي توفير المكونات الإضافية، وبعضها ينشئ نماذج سير عمل، وتقوم بعض التطبيقات التقليدية بتضمين الذكاء الاصطناعي داخل التطبيق. لكن المفتاح هنا هو: 1. أين يقع المدخل التفاعلي للتطبيق؟ 2. كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع منطق الأعمال الحالي.

نقطة الدخول التفاعلية للتطبيقات التي توفرها كل منصة للذكاء الاصطناعي للمستخدمين هي مربع حوار مشابه لنافذة الدردشة. من الواضح أن الجميع يؤمنون بطريقة التفاعل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يكون نوعا من الطريقة "المجسمة". الشيء الذكي في AI Agent في هذا الصدد هو أنه يتصل مباشرة بجميع أنظمة المراسلة الفورية وأنظمة التواصل الاجتماعي المفتوحة، وهو أمر من الواضح أن قبوله أسهل من بناء نظام جديد.

كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع منطق الأعمال الحالي. يسمح الحل المقدم من AI Agent للمطورين بدمج عملية صنع القرار بالذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الأعمال. يجب أن تكون لغات البرمجة حتمية. شرط if يمكن أن يكون صحيحًا أو خاطئًا فقط ولا يمكنه التعامل مع منطق العمل الغامض. ومن خلال الذكاء الاصطناعي، يمكن تحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة، والتي يمكن بعد ذلك دمجها بسلاسة في سيناريوهات الأعمال.

على سبيل المثال، يجب تشغيل وظيفة الرد على الرسائل في مجموعة بواسطة IM Bot التقليدي من خلال بعض تعليمات الرسائل الواضحة، ولكن من خلال الذكاء الاصطناعي، يجب تشغيل طريقة ReplyMessage يمكن تنفيذها لإعطائه السياق، فإنه يعود صحيحا أو خطأ.

الدور الرئيسي للذكاء الاصطناعي في سيناريوهات منطق الأعمال هو:

1. اكتشاف "النية": من خلال الوصف في الكلمة السريعة، اسمح للذكاء الاصطناعي باكتشاف "النية" في الرسالة النصية للمستخدم بناءً على السياق، وتعيين النية إلى رمز محدد.

2. المساعدة في اتخاذ القرار: استخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل الشروط الغامضة والمعقدة إلى أنواع صحيحة/خاطئة أو محددة، ثم دمجها في منطق الأعمال.

عند رؤية هذا، قد يشعر الكثير من الأشخاص بخيبة أمل تجاه AI Agent، ويعتقد الكثير من الناس أن AI Agent يهدف فقط إلى تعليم الذكاء الاصطناعي وسيعرف كل شيء. في الواقع، نظرًا للقيود السياقية للنماذج الكبيرة، لا توجد طريقة (على الأقل حاليًا) لإنشاء ذكاء اصطناعي عالمي يمكنه فعل أي شيء. لكن الخبر السار هو أن المبرمجين لا داعي للقلق بشأن فقدان وظائفهم، فلا يزال هناك عدد كبير من المبرمجين المختبئين خلف الذكاء الاصطناعي، ولا يزال هناك من يحتاج إلى التكديس، لكن الاختلاف الرئيسي هو حدود العمل التي يمكن للبرنامج التعامل معها تتوسع.

نوعان وكيل الذكاء الاصطناعي

في هذا الحدث، طرحت سؤالاً على @shawmakesmagic. لدى السوق توقعان بشأن AI Agent. 1. يلعب AI Agent دورًا بمفرده، وله معرفه الخاص وعلامته التجارية الخاصة، ويقدم الخدمات للمستخدمين. 2. لدى المستخدم وكيل AI شخصي، وهو ما يعادل مساعد شخصي ويمكنه مساعدة المستخدم في التعامل مع بعض الأعمال. أي من عميلي الذكاء الاصطناعي هذين سيكون أكثر شهرة؟ ورأى أن كلا الاتجاهين سيكون جيدا، ويمكن الجمع بينهما.

الآن يستكشف السوق الاتجاه الأول بشكل أساسي. هذا الاتجاه مشابه لخدمة وكيل الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، قد لا تكون هناك واجهة تطبيق، وستصبح التطبيقات بمثابة وكلاء للذكاء الاصطناعي ومجسم. الاتجاه الثاني هو وكيل عميل التطبيق في المستقبل، سيكون عميل التطبيق مكونًا إضافيًا للوكيل المساعد. تصبح البيانات المحلية للتطبيق جزءًا من مكتبة ذاكرة الوكيل مسؤول أيضًا عن التواصل مع وكيل الخدمة السحابية. وهذا نموذج جديد لهندسة التطبيقات من شأنه أن يغير البنية التحتية بأكملها.

وكيل الذكاء الاصطناعي متطلبات البنية التحتية

1. يجب أن تكون البنية التحتية غير مسموح بها، وإلا فسيتم تقييد وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال استراتيجيات مختلفة لمكافحة الهجوم، ويجب أن تستخدم الخدمة التكلفة الاقتصادية (الغاز) لمنع الهجمات. عند هذه النقطة، ستواجه المنصات ذات الدرجة المنخفضة نسبيًا من الانفتاح تأثيرًا أكبر، وسيتم إحياء جنون المنصات المفتوحة في الأيام الأولى لـ Web2.

2. يجب أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على تشغيل الأموال للدفع لحل المشكلات المذكورة أعلاه.

بمعنى آخر، تحتاج الخدمات المستقبلية، سواء كانت تعتمد على blockchain أم لا، إلى دعم مصادقة وضع المفتاح الخاص لـ Crypto والدفع المستند إلى Crypto.

وكيل الذكاء الاصطناعي مجموعة السلاسل

بالإضافة إلى النقطتين المذكورتين أعلاه، فإن كيفية دمج AI Agent مع السلسلة هو الاتجاه الذي يستكشفه الجميع. في هذا الحدث، يمكنك الدردشة مع @Mikkke_acc حول focEliza الذي يعمل عليه. من بين عميلي الذكاء الاصطناعي المذكورين سابقًا، يتطلب الأول على الأقل بيئة تشغيل أو تحقق توفرها السلسلة. لأنه بمجرد أن يقدم وكيل الذكاء الاصطناعي الخدمات للعالم الخارجي، ستكون هناك مشكلات تتعلق بالثقة، ودوره هو في الواقع نفس دور العقد الذكي.

كان هناك جدل في ذلك الوقت حول اسم "العقد الذكي". ما الذي يعنيه "العقد الذكي"؟ جعل العقود الذكية تستحق اسمهم. المشكلة الصعبة هي كيفية استدعاء واجهة الذكاء الاصطناعي في بيئة عقد ذكية. إذا كان لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه للسماح بتشغيل النماذج الكبيرة في بيئة يمكن التحقق منها، فإن استخدام حل مثل Oracle يعد مسارًا أكثر جدوى.

سيكون هناك الكثير من المتطلبات المحيطة بعامل الذكاء الاصطناعي. كيفية الحصول على المعرفة العامة بعامل الذكاء الاصطناعي؟ كيف يحدد وكيل الذكاء الاصطناعي الحقائق؟ كيف يتعرف AI Agent على نفس المستخدم على منصات مختلفة؟ كيف يتم تخزين "الذاكرة" في العقود الذكية؟ إذا كان لدي أجهزة متعددة، تم تثبيت AI Agent على كل منها، فكيف يتم مشاركة الذاكرة؟

ستجد أن "البيانات الموجودة على السلسلة"، والعلاقة على السلسلة، وDID، وشبكة P2P، وما إلى ذلك التي تم إجراؤها في الأصل في Web3 لها معاني جديدة والمشهد.

الاستنتاج

أعد استخدام مشاركتي حول الذكاء الاصطناعي مرة كل 21 سنوات الاستنتاج المشترك مع blockchain هو أن الإنترنت الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي هو أيضًا إنترنت أكثر ودية للبشر . في ذلك الوقت كانت مجرد فكرة، ولكن الآن أصبح المستقبل هنا.