دور Blobs وReorgs وMEV-Boost

المؤلف: Toni Wahrstätter المصدر: ethresear.ch الترجمة: Shan Ouba, Golden Finance

نظرة عامة مختصرة: < /h2>

• قد لا يكون لدى المنشئين أي حافز لتضمين النقط بسبب زمن الوصول العالي الذي تسببه.

• يحتوي المستخدمون الذين لا يستخدمون MEV-Boost في المتوسط ​​على نقاط نقطية أكثر في كتلهم مقارنة بمنشئي MEV-Boost.

• بالمقارنة مع المستخدمين الذين لا يستخدمون MEV-Boost، فإن احتمالية إعادة تنظيم مستخدمي MEV-Boost أقل بكثير (راجع MEV-Boost للحصول على التفاصيل وجزء إعادة التنظيم).

• يمتلك منشئو Rsync-Builder وFlashbots متوسط ​​عدد نقطي أقل لكل كتلة مقارنة بأدوات الإنشاء الأخرى.

في التحليل الأخير للكتل الكبيرة والنقط وعمليات إعادة التنظيم، يمكننا أن نرى تأثير النقط على احتمالية إعادة التنظيم.

في ما يلي، أود أن آخذ نظام MEV-Boost البيئي بعين الاعتبار لمزيد من المناقشة.

السؤال الأساسي هو: -> "هل يؤثر MEV-Boost على إعادة التنظيم؟ إذا كان الأمر كذلك، ما حجم التأثير؟"

النقطة الكبيرة هي "كبيرة" "object ، بينما تؤدي الكائنات الكبيرة إلى زمن انتقال أعلى. لذلك، لا يجوز للمنشئين تضمين النقط في الكتل الخاصة بهم في ظل الظروف التالية:

• يرسل المنشئون الكتل متأخرًا خلال فترة زمنية لتقليل زمن الوصول (انظر ألعاب التوقيت).

• يريد المطورون اغتنام فرص MEV العالية ولا يريدون إبطال الكتل الخاصة بهم بواسطة النقط غير القابلة للاستخدام.

• مقدمو المقترحات أقل ارتباطًا (لأن النشر يبدأ لاحقًا).

Builder قد يطلب تعويضًا من خلال رسوم الأولوية لتضمين التغييرات التي قد تؤدي إلى نشر الحظر زمن انتقال مرتفع المعاملات. قبل 4844، كانت هذه المعاملات عبارة عن معاملات تحتوي بشكل أساسي على كميات كبيرة من بيانات المكالمات. بدءًا من 4844، أصبحت النقط هي المحرك الرئيسي لوقت الاستجابة.

< /p>

 كما هو موضح في الصورة أعلاه، فإن إكرامية المعاملات الثنائية الكبيرة ليست جيدة مثل المعاملات العادية من النوع 2.

 وبناءً على ذلك، لا تمنح النقاط النقطية المنشئين ميزة كبيرة عند التنافس على نفس الفترة الزمنية. قد يكون هناك تفسير آخر يتمثل في وجود صفقة خاصة بين المنشئ والقيمة المجمعة لضمان إدراج معاملات البيانات الكبيرة في الوقت المناسب مع الرسوم المدفوعة من خلال القنوات الجانبية.

تعزيز MEV وإعادة التنظيم

M< قوي >يتكون النظام البيئي EV-Boost من مجموعة معقدة من المشاركين والبناة والمرحلاتالمتصلين جيدًا والمتخصصين في إنشاء اتصالات ذات زمن وصول منخفض مع أقرانهم. لذلك، يجب إعادة هيكلة مقدمي العروض الذين يستخدمون MEV-Boost بمعدل أقل من "Vanilla Builders" (أي المستخدمين الذين لا يستخدمون MEV-Boost).

< /p>

يصدق هذا التوقع عند النظر إلى الصورة أعلاه. يمكننا أن نرى أنه مع زيادة عدد النقط، يزداد احتمال إعادة التركيب. ومع ذلك، فإن احتمالية إعادة التنظيم لمستخدمي MEV-Boost أقل بكثير من احتمالية إعادة التنظيم لمستخدمي MEV-Boost (Vanilla Builders).

في هذه الحالة، من المهم عدم الخلط بين الارتباط والسببية:

 -> يعد المستخدمون الذين لا يستخدمون MEV-Boost في المتوسط ​​كيانات أقل تعقيدًا، مما يؤدي أيضًا إلى التأثير الذي نلاحظه في الشكل أعلاه.

في هذه الحالة، من المثير للاهتمام مقارنة متوسط ​​عدد النقاط لكل كتلة بين مستخدمي MEV-Boost والمستخدمين الذين لا يستخدمون MEV-Boost.

  كما هو موضح في الشكل أعلاه، فإن مقدمي العروض الذين لا يستخدمون MEV-Boost لديهم عدد أكبر من النقط في المتوسط ​​في كتلهم، في حين أن مستخدمي MEV-Boost لديهم عدد أقل. قد يشير هذا إلى أن المشاركين في النظام البيئي MEV-Boost (المعيدون والبناؤون) يتبنون استراتيجية تتجاوز "التضمين عندما يكون هناك مكان".

أولاً، دعونا نلقي نظرة فاحصة على المُنشئ.

< /p>

يتمتع Vanilla Builders (مقدمو العروض غير التابعين لـ MEV-Boost) بأعلى معدل تضمين كبير الحجم، يليهم Beaverbuild وTitan Builder.

يبدو أن Rsync-Builder يحتوي على عدد أقل بكثير من النقط في أجزاءه. وينطبق الشيء نفسه على أداة إنشاء Flashbots، التي بدا أنها غيرت سلوكها في أوائل شهر مايو، حيث اقترب متوسط ​​عدد النقط لكل كتلة من الصفر.

"هل من العدل أن نقول "قام المُنشئ XY بمراجعة النقطة الكبيرة"؟"

غير عادل

يستخدم المنشئون المختلفون استراتيجيات مختلفة. على سبيل المثال، غالبًا ما يكون منشئ مثل Rsync-Builder منافسًا في الفترات الزمنية التي يكون فيها زمن الوصول المنخفض والسرعة أمرًا مهمًا، وقد ينتهي به الأمر بالفوز بتلك الكتل دون النقط (انظر تحيز الاختيار).

بعد ذلك، دعونا نحول تركيزنا إلى المكرر:

كما هو موضح أعلاه، يتمتع Vanilla Builders بأعلى متوسط ​​معدل تضمين كبير الحجم. وجاءت مكررات الموجات فوق الصوتية ومكررات المعرفة اللاأدرية في المركزين الثاني والثالث على التوالي، يليها مكررات BloXroute. يبدو أن مكرر Flashbots يحتوي على أقل عدد من النقط.

الأهم من ذلك، أن المكررين يعتمدون على البناة، وهم في النهاية هم الذين يؤثرون على الرسم البياني أعلاه.

الخطوات التالية

في سياق PeerDAS 10، سيتعين على الشبكة الاعتماد على العقد التي تكون أقوى من العقد الأخرى وقادرة على التعامل مع أكثر من 6 عقد. النقط لكل عقدة كتلة. ولذلك، سيكون من المفيد للغاية رؤية المزيد من الأبحاث حول هذا الموضوع.

• نداء إعادة الإنتاج: إذا كان بإمكان أي شخص التحقق من نتائجي عن طريق إعادة إنتاج هذا التحليل كنتيجة ، هذا سيكون رائع.  

• تحقق من الأسباب التي تجعل بعض منشئي المحتوى لديهم معدلات إدراج منخفضة بشكل ملحوظ مقارنة بغيرهم.

• تقليل معدل إعادة التنظيم لمستخدمي غير MEV-Boost: يمكن للمرسلين توفير خدمات نشر الكتلة الخاصة بهم لمستخدمي غير MEV-Boost لضمان تحديث الكتل الخاصة بهم أقل إعادة تنظيم.

لا يزال سوق الفقاعة في طور النمو، ولم يتم بعد اكتشاف أسعار الفقاعة المستقرة. مع زيادة الطلب على مساحة blob، قد تلحق النصائح من معاملات blob بالمعاملات العادية.