شريك الصندوق المتغير: AI x Crypto Intersection

المؤلف: لي جين، شريك في Variant Fund؛ الترجمة بواسطة 0xjs@金财经

< p style="text-align: left;">أقضي الكثير من الوقت في دراسة التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. أعتقد أن الجمع بين الاثنين أمر بالغ الأهمية لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر عدالة ومملوكًا للمستخدم.

شارك فكرة سريعة حول ما نراه:

AI x Crypto Crossover تنقسم المشاريع إلى فئتين: 1) تطبيق تقنية التشفير لحل مشاكل الذكاء الاصطناعي 2) تطبيق الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل التشفير.

تطبيق التشفير على الذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن سوق الذكاء الاصطناعي بشكل عام أكبر من سوق الذكاء الاصطناعي عالم التشفير اليوم، لذلك تركز معظم الشركات على (1) تطبيق التشفير على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة (2) يمكن أن يساعد في توسيع نطاق الكعكة من خلال تسهيل استخدام العملات المشفرة والتفاعل معها.

في الفئة الأولى، نعمل على مشاريع عبر مجموعة الذكاء الاصطناعي بأكملها:

• جمع البيانات (بما في ذلك جمع مجموعات البيانات الخاصة الجديدة التي لا توجد في أي مكان آخر)

• التدريب النموذجي والاستدلال (بما في ذلك تسميات البيانات وRLHF)

• سوق البنية التحتية (بما في ذلك الحوسبة والتخزين)

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي

نرى فرصًا للعملات المشفرة للتأثير على كل هذه الفئات.

خذ طبقة جمع البيانات كمثال. ما نراه هو أن تجميع مجموعات البيانات غير الموجودة حاليًا أو التي يصعب الوصول إليها يمكن أن يمثل مشكلة كبيرة شركات الذكاء الاصطناعي مقفلة. يمكن أن تساعد العملات المشفرة من خلال تحفيز المستخدمين على المساهمة بالبيانات (كما هو الحال في العديد من شبكات DEPIN).

في أسواق الحوسبة، نرى أيضًا استخدام حوافز رمزية لتجميع جانب العرض لهذه الشبكات. نحن نؤمن أنه في بيئة تنافسية بشكل متزايد، سيكون العامل المميز هو توفير خدمات ونماذج إضافية لجذب المطورين.

في طبقة التطبيق نرى مشاريع تهدف إلى إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي، المجهزين بمحافظ لتمكينهم من إجراء المعاملات بشكل مستقل. أو وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على الحوسبة اللامركزية (مثل Venice.ai).

لقد قمنا بالعديد من الاستثمارات في المرحلة المبكرة عند تقاطع العملات المشفرة + الذكاء الاصطناعي - Worldcoin، وMana، وModulus، وBotto، وDawn Wallet - ونحن متحمسون حول هذا الموضوع قادرة على الاستمرار في دعم هذا المجال.

تطبيق الذكاء الاصطناعي على التشفير

أدناه سأحدد الفئة الثانية: تطبيق الذكاء الاصطناعي على شركات العملات المشفرة .

يشبه استخدام الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة التأثير الأوسع الذي شهدناه للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة على العملات غير المشفرة: إنشاء واجهة مستخدم حاسوبية جديدة ومساعدة منشئي المحتوى في عمليتهم الإبداعية؛ ومساعدة المؤسسات على تحسين قدراتها التشغيلية.

يمكن تقسيم فئات المشاريع التي تطبق الذكاء الاصطناعي على العملات المشفرة حسب GTM: موجهة نحو المستهلك، أو موجهة نحو المبدع، أو موجهة نحو المطور.

من جانب المستهلك، يتم إنشاء المشاريع:

• واجهة الذكاء الاصطناعي المتوفرة للمستخدمين (مثل واجهة اللغة الطبيعية للمحافظ لمعالجة المعاملات على السلسلة)

  < li>

  وكلاء واستراتيجيات التداول بالذكاء الاصطناعي

• نماذج التقييم ( على سبيل المثال، نتيجة NFT)

• AI DAO المملوكة للمستخدم (مثل نموذج @hollyplusp_voice، @BottoDAO)

• ألعاب الذكاء الاصطناعي على السلسلة (مثل Leela من ModulusLabs)

بالنسبة للمبدعين، هناك أدوات إنشاء مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل title.xyz لـ NFT) وعملات memecoins المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وخاصة فن الذكاء الاصطناعي، الذي أصبح شائعًا في عالم NFT.

بالنسبة للمطورين، تطبق المشاريع الذكاء الاصطناعي من أجل: تدقيق العقود الذكية وتحليل البيانات على السلسلة من خلال نقاط مخاطر Defi؛ كشف سيبيل.