المؤلف: بوتاكين؛ المصدر: Consensus Crusher
كنت متحمسًا للغاية عندما استيقظت في الصباح، ورأيت شيئًا كبيرًا بمجرد أن فتحت عيني. عندما استيقظت في الصباح، كانت الساعة تشير بالفعل إلى الواحدة بعد منتصف الليل بتوقيت بكين، لكنني تمكنت من اللحاق بالعديد من أصدقائي في الصناعة للدردشة حول تأثير المنتجات المستقبلية.
تحدث عن سبب أهمية هذه المسألة.
أولاً وقبل كل شيء، هذا يعني أن تكلفة التجربة والخطأ للمنتج قد انخفضت بشكل كبير، ويمكننا البدء في التجربة والخطأ على نطاق واسع:
لقد رأينا بالفعل من سلسلة التوريد أن Tencent قد وضعت طلبًا لشراء 100000 إلى 200000 H20s، والآن أصبح لإصدار WeChat من Deepseek غرض واضح.
كل H20 يمكنه دعم 500 مستخدم Deepseek بكامل طاقتهم في نفس الوقت، مما يعني أن 100000 إلى 200000 H20 يمكنها دعم 50 مليون إلى 100 مليون مستخدم عبر الإنترنت في نفس الوقت (لدى القراء الكثير من الجدل، وسنرد في التعليقات ومقالة الغد)، وهو ما يلبي أساسًا استخدام الدفعة الأولى من مستخدمي Deepseek على WeChat ويتجاوز عدد المستخدمين المتصلين بالإنترنت في وقت واحد في ChatGPT.
حاليًا، تبلغ تكلفة H2O أقل من 10000 دولار أمريكي، وهو ما يعادل مجموعة من 15000 دولار أمريكي. وبافتراض وجود 100000 إلى 200000 بطاقة، فإن هذا يعادل حوالي 2 مليار دولار أمريكي. ووفقًا لتعريف AWS الأخير للاستهلاك، يمكن استخدام وحدة معالجة الرسومات لمدة 5 سنوات، ويبلغ متوسط تكلفة الاستهلاك السنوي 400 مليون دولار أمريكي. 400 مليون دولار أمريكي تعادل 1% من أرباح Tencent غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عمومًا هذا العام. يكلف القيام بمثل هذا الشيء الكبير 1% فقط من الأرباح، بينما إذا تم استخدام نموذج OpenAI المكافئ من قبل، فسيكلف 5-10%. لذلك، يمكن أن تكون Deepseek تكلفة يمكن تجربتها وخطأها، لكن GPT4o هي تكلفة لا يمكن للشركات الصينية قبولها، ناهيك عن O1/O3.
إن تكلفة التجربة والخطأ البالغة 400 مليون دولار أمريكي أقل من تكلفة التجربة والخطأ التشغيلية لشركة Weishi عندما تم إطلاقها قبل 7 سنوات (كنت أحد أوائل الموظفين في Weishi في ذلك الوقت)، وقبل 7 سنوات، كانت أرباح Tencent 30٪ فقط مما هي عليه الآن. لقد خفضت Deepseek التكلفة إلى مستوى يمكن للشركة العملاقة من خلاله التجربة والخطأ بشكل كامل دون التأثير على أعمالها الرئيسية.
قد يكون هذا هو السبب وراء ذلك الآن وليس من قبل. إنه يعادل إعطاء الجميع gpt4o+o1 بسعر أرخص من 5 إلى 10 مرات. ما عليك سوى أخذه...
للحصول على مقالات حول كيفية تفكير Tencent في الاستثمار الآن، يمكنك قراءة مقالاتنا التي أعجب بها المدير العام لشركة Tencent في الماضي

Tencent: آلة كفاءة لم تعد تخشى تفويت الفرص
قبض على بعض الحالات الاستخدام:
في مقالتنا "منطق التحقق من AI Grand Serriative" ، لكننا ناقشنا مفارقة Jevons: OS ، لدى العملاء إمكانات دفع أقوى ، وسيحدث نماذج أفضل للاستخدام ، وقد تكون المرونة التي يتم تقديمها بواسطة Price محدودة. > "ولكن في معظم سيناريوهات 2C ، فإن الأسعار الأرخص تعني تكاليف التجربة والخطأ المنخفضة ويمكن أن تغطي المزيد من العملاء ، لا توجد مشكلة على الإطلاق. src="https://img.jinse.cn/7349433_image3.png">
منطق التحقق من السرد الكبير للذكاء الاصطناعي
لذا، بعد خفض التكاليف الجذري لشركة 2C، ظهرت فرصة مفارقة جيفونز هذه، والتي كانت أفضل بعشر مرات من شركة 2B. دعونا نتحدث عن التغييرات الرئيسية التي ستحدث على مستوى المنتج.
أولاً، قد يكون استخدام إصدار WeChat من Deepseek أسهل بكثير من استخدام Deepseek نفسه:
يمكن للأصدقاء الذين قاموا باختباره بالفعل البحث عن مقالات الحسابات العامة في الوقت الفعلي.
أولئك الذين هم على دراية بالنظام البيئي المحلي 2C يعرفون أن محتوى الحسابات العامة على WeChat و Xiaohongshu يشكلان في الأساس حلقة مغلقة، وأن محتوى الحسابات العامة على WeChat أكبر بعشرات المرات من محتوى Xiaohongshu، وبالتالي فإن الجودة أعلى بشكل طبيعي من جودة عمليات البحث العامة.
بالطبع، إنه لا يزال إصدارًا تجريبيًا ولا يزال هناك مجال للتحسين.
في سيناريو الكمبيوتر الشخصي، يمكن لإصدار WeChat من Deepseek أن يمتد بشكل طبيعي إلى سيناريو المتصفح:
من المرجح أن تكون الخطوة التالية لـ ChatGPT و Doubao هي تطوير المتصفحات، لأن المتصفحات هي الأسهل في حمل Agent، بما في ذلك أحدث سيناريوهات المشغل، والتي سيتم تنفيذها أيضًا في المتصفحات. يعتمد DeepResearch أيضًا على البحث والتصفح، لكن المستخدمين لا يدركون ذلك.
متصفح البحث WeChat أصبح شائعًا جدًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، وWeChat نفسه هو المنتج الأكثر تمثيلًا لصندوق الحوار. ستعمل نسخة WeChat من Deepseek+AI CoT Agent على تبسيط الواجهة التفاعلية المستقبلية بشكل كبير. قد يكون المتصفح المستقبلي وحتى نظام التشغيل مجرد نافذة.
هذه هي أكبر نقطة تجميع حركة مرور في الواجهة الأمامية وموضع التوزيع الأساسي.
في سيناريو الهاتف المحمول، لن نكون متطرفين للغاية بما يتماشى مع نبرة WeChat. سنعبر النهر من خلال الشعور بالحجارة. لن يكون الأوان قد فات للمضي قدمًا بمجرد أن تصبح التكنولوجيا والسيناريوهات أكثر نضجًا. نحتاج فقط إلى معرفة الشكل والخبرة التي نتفاعل معها.
يمكن إجراء بعض السيناريوهات أولاً:
على سبيل المثال، يساعدك الوكيل في قراءة وتتبع اشتراكات حساباتك العامة المختلفة، ثم يلخص تقريرًا يوميًا أو أسبوعيًا، ويسمح حتى بالتفاعل، وسيصبح لاحقًا قاعدة معرفية شخصية.
على سبيل المثال، يمكنك إدارة عمليات المجموعة وإضافتها إلى WeChat المؤسسي. تقوم العديد من عمليات التجارة الإلكترونية بهذا بالفعل، وهو مناسب جدًا لسيناريو التجارة الإلكترونية الحالي لحساب WeChat + الفيديو الخاص بالمؤسسة.
على سبيل المثال، خلال احتفالات رأس السنة الصينية التي مرت للتو، كان علينا إرسال تحياتنا إلى الجميع واحدًا تلو الآخر. هل يمكننا السماح للذكاء الاصطناعي بإعادة صياغة التحيات لأقرب أصدقائنا إلى تمنيات صادقة بنبرة صوتنا بناءً على محادثات الدردشة وتصنيف العلاقات بين الأشخاص المختلفين؟ عند تلقي البركات، من الصعب معرفة ما إذا كان الوكيل هو أنت أم الوكيل.
أما بالنسبة لوكيل الدردشة الجماعية أو المساعد الشخصي للمستخدمين العاديين الذي نريده أكثر، فمن المرجح جدًا أنه لن يتم تطويره بسرعة أو بشكل عاجل بسبب متطلبات الامتثال العالية للغاية لـ WeChat.
أعتقد أنه في رؤية الأخ لونج، فإن WeChat Agent ليس مجرد أداة لتحسين الكفاءة، بل هو أيضًا أداة لبناء نظام بيئي للمحتوى ونظام بيئي للأدوات، بحيث يمكن للجميع تقديم الإبداع للآخرين وتحسين الكفاءة وخدمة الجميع.
قد يكون هذا ما يريد WeChat القيام به.