ما هي مشاريع Llama Land وApus Network في مؤتمر AI on AO؟

المصدر: PermaDAO

قدم مؤتمر AI on AO ثلاثة اختراقات تكنولوجية مهمة: دعم Web Assembly 64 بت، وتقنية WeaveDrive، وتكامل محرك الاستدلال لنموذج اللغة الكبير Llama.cpp. وفي الوقت نفسه، تم أيضًا تقديم مشروعين بشكل خاص: LlaMA Land وApus Network. تابع المقال لتعرف كافة التفاصيل.

في 20 يونيو، اختتم مؤتمر AI on AO بنجاح. في هذا المؤتمر، أظهر بروتوكول AO ثلاثة تحديثات فنية رئيسية، والتي تشير إلى أن العقود الذكية يمكنها تشغيل نماذج لغوية كبيرة في بيئة لا مركزية، مما يمثل طفرة تكنولوجية مثيرة.

على وجه التحديد، تشمل الإنجازات الرئيسية لـ AO في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجوانب الثلاثة التالية:

• دعم Web Assembly 64 بت: يمكن للمطورين الآن إنشاء تطبيقات بذاكرة تزيد عن 4 جيجابايت باستخدام Web Assembly 64- بت يدعم نظريًا ما يصل إلى 16 إكسابايت (حوالي 1.7 مليار جيجابايت) من الذاكرة. حاليًا، يمكن لـ AO تنفيذ نماذج بسعة 16 جيجابايت، وهو ما يعني أيضًا أن مستوى ذاكرة AO الحالي البالغ 16 جيجابايت يكفي لتشغيل جميع النماذج تقريبًا في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي. ولا يؤدي توسيع سعة الذاكرة إلى تحسين أداء التطبيقات فحسب، بل يعزز أيضًا مرونة التطوير والابتكار التكنولوجي.

• تقنية WeaveDrive: تعمل هذه التقنية على تبسيط الوصول إلى البيانات للمطورين والإدارة، مما يسمح لهم بالوصول إلى بيانات Arweave مثل محرك الأقراص الثابتة المحلي وتدفق البيانات بكفاءة إلى بيئة التنفيذ، مما يؤدي إلى تسريع عملية التطوير وأداء التطبيقات.

• Llama.cpp تكامل محرك استدلال نموذج اللغة الكبير: عبر النقل باستخدام نظام Llama.cpp، يدعم AO تشغيل العديد من نماذج اللغات مفتوحة المصدر واسعة النطاق مباشرةً في العقود الذكية، مثل Llama 3 وGPT-2. وهذا يعني أن العقود الذكية يمكنها استخدام نماذج اللغة المتقدمة بشكل مباشر لمعالجة البيانات المعقدة واتخاذ القرارات (بما في ذلك القرارات المالية)، مما يؤدي إلى توسيع وظائف التطبيقات اللامركزية بشكل كبير.

لقد أتاحت هذه الإنجازات التكنولوجية الثلاثة المهمة مساحة أكبر للمطورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على AO. وكمثال تطبيقي، تم تقديم مشروع جديد Llama Land، مدفوع بالكامل بالذكاء الاصطناعي، خصيصًا في المؤتمر. في الوقت نفسه، هناك مشروع آخر لشبكة GPU اللامركزية، Apus Network، والذي سيوفر أفضل بيئة تنفيذ لنماذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على AO بأكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة في المستقبل.

Llama Land

Llama Land هي لعبة متعددة اللاعبين عبر الإنترنت وواسعة النطاق ومتصلة بالكامل ومبنية على AO، مما يؤدي إلى إنشاء لعبة تعتمد على الذكاء الاصطناعي بالكامل ( Llama 3 نموذج) العالم الافتراضي. يوجد نظام في Llama Land يسمى Llama Fed، وهو مشابه للاحتياطي الفيدرالي ولكنه يديره نموذج Llama وهو مسؤول عن السياسة النقدية وسك رموز Llama.

يمكن للمستخدمين طلب رموز Llama من خلال توفير رموز Arweave (wAR)، وسيقوم Llama Fed بذلك قرر بشكل مستقل ما إذا كنت تريد منح الرموز المميزة بناءً على جودة الطلب (على سبيل المثال، ما إذا كان المشروع/الاقتراح مثيرًا للاهتمام أو ذا قيمة)، دون تدخل بشري في العملية برمتها.

في الوقت الحالي، Llama Land ليست مفتوحة بالكامل للجمهور، ويمكن للمستخدمين المهتمين زيارة موقعها على الويب أولاً والانضمام إلى قائمة الانتظار لتجربتها في أقرب وقت ممكن.

شبكة Apus

شبكة Apus هي شبكة GPU لا مركزية بدون إذن. إنه يعزز التخزين المستمر لـ Arweave وقابلية التوسع لـ AO، ويوفر بيئة تنفيذ GPU حتمية لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال آلية الحوافز الاقتصادية. على وجه التحديد، يمكن لشبكة Apus توفير بيئة حوسبة فعالة وآمنة واقتصادية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على AO، وبالتالي تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

قام مشروع شبكة Apus مؤخرًا بتحديث محتوى موقع الويب لتحسين تجربة المستخدم. وفي الوقت نفسه، يتواصل تطوير وظائف تقييم النماذج ووظائف ضبط النماذج وقد حقق نتائج مرحلية. في المستقبل، تخطط Apus Network لدعم محفظة AO البيئية وإكمال التطوير والاختبار ذي الصلة في Playground. بالإضافة إلى ذلك، سيتم توسيع قدرات تقييم النموذج وتنفيذها على منصة AO لزيادة تعزيز قدرات التطبيق والأداء.

الملخص

لم يُظهر مؤتمر الذكاء الاصطناعي في AO هذا قدرة AO على تنفيذ العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة فحسب، بل عزز أيضًا تطوير اللامركزية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. وكمشروع نموذجي بعد هذه الترقية التقنية، عرضت Llama Land النموذج الأولي لتطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل. مع تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، سيقدم النظام البيئي AO المزيد من موارد وحدة معالجة الرسومات لتسريع تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة. أصبحت Apus Network أيضًا أول شبكة GPU لامركزية يمكنها الوصول إلى AO.

في المستقبل، سيعمل AO على زيادة حد الذاكرة بناءً على الطلب لدعم تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. وفي الوقت نفسه، ستواصل AO استكشاف إمكانية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين لتوسيع سيناريوهات تطبيق التمويل اللامركزي والعقود الذكية.