لماذا يقال أن وكيل ARC سوف يخترق التجربة الحالية لألعاب الذكاء الاصطناعي؟

المؤلف: Teng Yan، Chain of Thought؛ الترجمة: Golden Finance xiaozou

في عام 2021، كنت لا أزال لاعبًا في Axie Infinity وأدير نقابة دراسية صغيرة. إذا لم تكن قد عشت تلك الحقبة، دعني أخبرك – لقد كانت جامحة تمامًا.

Axie Infinity هي لعبة تجعل الناس يدركون أنه يمكن الجمع بين العملات المشفرة والألعاب. إنها في جوهرها لعبة إستراتيجية بسيطة على طراز Pokémon حيث يقوم اللاعبون بتجميع فريق من ثلاثة Axie (محاربون شرسون للغاية)، يتمتع كل منهم بقدرات فريدة. يمكنك قيادة فريقك ضد فرق أخرى والحصول على مكافآت رمزية SLP من خلال المشاركة في اللعبة والفوز.

ولكن ما الذي يجعل حقًا غير أن ما يثير اهتمام اللاعبين هو إمكانية كسب المال من خلال الألعاب. يرجع صعود Axie السريع إلى آليتين رئيسيتين:

الأولى هي تربية المحاور. احصل على محورين، واستخدم رموز SLP لتربيةهما، وستولد voilà - Axie جديد يجمع بين القدرات الفريدة للمحورين الأصليين. ونتيجة لذلك، أصبحت هذه المحاور النادرة والقوية (التي يطلق عليها اللاعبون محاور OP) سلعة رائجة، وظهر سوق تربية مزدحم.

الآلية الثانية هي برنامج المنح الدراسية. بدأ اللاعبون من الشركات من جميع أنحاء العالم في إقراض المحاور إلى "العلماء". غالبًا ما يكون هؤلاء اللاعبون من دول نامية مثل الفلبين أو الأرجنتين، ولا يمكنهم تحمل الرسوم المقدمة التي تزيد عن 1000 دولار أمريكي لشراء 3 Axie NFTs. يلعب الباحثون الألعاب كل يوم لكسب الرموز ومشاركة الأرباح مع نقابة المنح الدراسية، والتي عادةً ما تحصل على خصم بنسبة 30-50%.

في أوجها، خاصة خلال جائحة 2019، كان لشركة Axie تأثير كبير على الاقتصادات المحلية في البلدان النامية. في الفلبين (حيث يوجد حوالي 40% من مستخدمي Axie Infinity)، يكسب العديد من اللاعبين أعلى بكثير من الحد الأدنى للأجور. حققت النقابة أرباحًا ضخمة.

يحل هذا مشكلة رئيسية لمطوري الألعاب: تنقلية اللاعب. من خلال تحفيز اللاعبين على قضاء عدة ساعات يوميًا في ممارسة اللعبة بنشاط، تضمن Axie أن كل لاعب سيكون لديه خصم ينتظره هناك، مما يجعل تجربة اللاعب أكثر جاذبية.

ولكن هذا يأتي بثمن.

من أجل حل مشكلة السيولة لدى اللاعبين، ترسل Axie عددًا كبيرًا من الرموز لتشجيع اللاعبين على المشاركة. القصة تبدأ هنا. نظرًا لعدم وجود حد أعلى لـ SLP، يتم تضخيم الرموز المميزة بشكل كبير، وتنخفض الأسعار، وينهار النظام البيئي. مع انخفاض قيمة الرموز، سيغادر اللاعبون. انتقل Axie من اللعب مقابل المال إلى حكاية تحذيرية بين عشية وضحاها تقريبًا.

ولكن ماذا لو كانت هناك طريقة لحل مشكلات السيولة لدى اللاعبين والتي لا تتطلب اقتصاديات رمزية غير مستدامة؟

هذا هو بالضبط ما عملت عليه ARC/AI Arena بهدوء على مدار السنوات الثلاث الماضية. والآن بدأت تؤتي ثمارها.

1. تعد قدرة اللاعب على الحركة هي شريان الحياة

إن تنقل اللاعبين هو شريان الحياة للألعاب متعددة اللاعبين ومفتاح النجاح على المدى الطويل.

تعاني العديد من ألعاب Web3 والألعاب المستقلة من مشكلة "البداية الباردة" - حيث لا يتمكن عدد قليل جدًا من اللاعبين من التوافق بسرعة أو تشكيل مجتمع مزدهر. ليس لديهم ميزانية التسويق أو الوعي الطبيعي بالملكية الفكرية الذي تمتلكه شركات الألعاب الكبرى. يمكن أن يؤدي هذا إلى فترات انتظار طويلة، وعدم القدرة على الاقتران، وارتفاع معدلات الإلغاء.

عادةً ما تموت هذه الألعاب بموت بطيء ومؤلم.

لذلك، يجب على مطوري الألعاب إعطاء الأولوية لتنقل اللاعبين منذ البداية. تتطلب الألعاب أنشطة من نوع أو آخر للحفاظ على المتعة - تتطلب لعبة الشطرنج لاعبين اثنين، في حين تتطلب المعارك واسعة النطاق الآلاف من اللاعبين. تعمل آلية مطابقة المهارات على رفع المستوى بشكل أكبر، مما يتطلب المزيد من اللاعبين للحفاظ على اللعبة عادلة وجذابة.

بالنسبة لألعاب Web3، يكون الخطر أكبر. وفقًا لتقرير الألعاب السنوي لشركة Delphi Digital، فإن تكاليف اكتساب المستخدمين لألعاب Web3 أعلى بنسبة 77% من ألعاب الهاتف المحمول التقليدية، مما يجعل الاحتفاظ باللاعبين أمرًا بالغ الأهمية.

تضمن قاعدة اللاعبين القوية التوفيق العادل، واقتصاد اللعبة النابض بالحياة (أي المزيد من شراء وبيع العناصر)، والتفاعلات الاجتماعية الأكثر نشاطًا، مما يجعل اللعبة أكثر إثارة للاهتمام.

2، ARC - شركة رائدة في مجال ألعاب الذكاء الاصطناعي

تقود شركة ARC التي طورتها شركة ArenaX Labs مستقبل تجربة ألعاب الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. باختصار،إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة تنقل اللاعبين التي تعاني منها الألعاب الجديدة.

المشكلة مع معظم روبوتات الذكاء الاصطناعي في الألعاب اليوم هي أنها فظيعة. بمجرد قضاء بضع ساعات في تعلم كيفية التعامل مع هذه الروبوتات، يصبح من السهل جدًا هزيمة هذه الروبوتات. لقد تم تصميمها لمساعدة اللاعبين الجدد، ولكنها لا توفر الكثير من التحدي أو الالتصاق للاعبين ذوي الخبرة.

تخيل لاعبًا يعمل بالذكاء الاصطناعي وتنافس مهاراته مهارات أفضل اللاعبين من البشر. تخيل أنك قادر على اللعب ضدهم في أي وقت وفي أي مكان دون الحاجة إلى انتظار المباراة. تخيل تدريب لاعبي الذكاء الاصطناعي لديك على تقليد أسلوب لعبك وامتلاكه وكسب مكافآت مقابل أدائهم.

يعد هذا أمرًا مربحًا لكل من اللاعبين وشركات الألعاب.

تستخدم شركات الألعاب روبوتات الذكاء الاصطناعي الشبيهة بالبشر لجعل الألعاب شائعة، وزيادة قدرة اللاعبين على التنقل، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة معدلات الاحتفاظ - حيث يتمكن الوافدون الجدد من الألعاب من البقاء في ظل عوامل رئيسية شديدة التنافس في السوق.

يكتسب اللاعبون طريقة جديدة للمشاركة في اللعبة، وبناء شعور أقوى بالانتماء في عملية التدريب والتنافس ضد الذكاء الاصطناعي.

دعونا نرى كيف يفعلون ذلك.

3 والمنتجات والهندسة المعمارية

تعمل الشركة الأم ArenaX Labs على تطوير سلسلة من المنتجات لحل مشكلات السيولة لدى اللاعبين.

• المنتجات الحالية: AI Arena، قتال ذكاء اصطناعي واحد لعبة.

• منتج جديد: ARC B2B، وهي حزمة SDK للألعاب تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي يمكن دمجها بسهولة في أي لعبة.

• منتج جديد: التعلم المعزز لـ ARC (RL)

(1 ) AI Arena: اللعبة

AI Arena هي لعبة قتال تذكرنا بلعبة Super Smash Bros من Nintendo. تتقاتل العديد من الشخصيات الكرتونية الغريبة في الساحة.

ولكن في AI Arena، يتم التحكم في كل شخصية بواسطة الذكاء الاصطناعي - فأنت لا تلعب دور المقاتل، بل تلعب دور المدرب. مهمتك هي استخدام إستراتيجيتك وخبرتك لتدريب محاربي الذكاء الاصطناعي.

تدريب محاربيك إنه مثل تدريب الطالب على الاستعداد للمعركة. في وضع التدريب، يمكنك تشغيل جمع البيانات وإنشاء سيناريوهات قتالية لضبط تحركاتهم. على سبيل المثال، إذا كان محاربك قريبًا من أحد المنافسين، فيمكنك تعليمه كيفية الصد باستخدام درعك ثم الضرب. كيف تقاتل من مسافة بعيدة؟ تدريبهم على شن هجمات بعيدة المدى.

أنت تتحكم في البيانات التي يتم جمعها، مما يضمن تسجيل أفضل التحركات فقط للتدريب. ومن خلال الممارسة، يمكنك تحسين المعلمات الفائقة للحصول على المزيد من المزايا التقنية، أو ببساطة استخدام الإعدادات الافتراضية المناسبة للمبتدئين. بمجرد اكتمال التدريب، يصبح محارب الذكاء الاصطناعي الخاص بك جاهزًا للمعركة.

كل شيء يكون صعبًا في البداية - يستغرق تدريب النموذج الفعال وقتًا وتجريبًا. لقد سقط محاربي الأول من على المنصة عدة مرات، وليس بسبب تعرضه لضربة من الخصم. ولكن بعد عدة تكرارات، تمكنت من إنشاء نموذج يقدم أداءً جيدًا. إن رؤية نتائج تدريبك أمر مُرضٍ للغاية.

تقدم AI Arena عمقًا إضافيًا مع محاربي NFT. تتمتع كل شخصية من شخصيات NFT بخصائص مظهر فريدة وسمات قتالية، مما سيؤثر على طريقة اللعب. وهذا يضيف طبقة أخرى من الاستراتيجية.

في الوقت الحالي، تعمل AI Arena على شبكة Arbitrum الرئيسية ولا يمكن الوصول إليها إلا لأولئك الذين لديهم AI Arena NFT، مما يؤدي إلى تحسين اللعب مع الحفاظ على التفرد للمجتمع. يمكن للاعبين الانضمام إلى إحدى النقابات، وجمع NFTs وNRNs الأبطال للحصول على تصنيفات المعركة على السلسلة، والحصول على المكافآت. يتم ذلك لجذب اللاعبين المخلصين وتحفيز المنافسة.

في النهاية، تعد AI Arena عرضًا لتكنولوجيا تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة ARC. وفي حين أن هذه هي نقطة دخولهم إلى النظام البيئي، فإن الرؤية الحقيقية تذهب إلى ما هو أبعد من اللعبة نفسها.

(2) ARC: البنية التحتية

ARC هو أحد حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للألعاب.

بدأ فريق ArenaX من الصفر، حتى أنه قام بتطوير البنية التحتية للألعاب الخاصة به، لأن الحلول الحالية مثل Unity وUnreal لم تتمكن من تلبية رؤيتهم.

على مدار ثلاث سنوات، قاموا بصياغة مجموعة تقنية قوية قادرة على التعامل مع تجميع البيانات والتدريب على النماذج والتحقق من النماذج من أجل التقليد والتعلم المعزز. هذه البنية التحتية هي العمود الفقري لـ AI Arena، لكن إمكاناتها أكبر بكثير.

مع استمرار الفريق في تحسين التكنولوجيا الخاصة بهم، بدأت استوديوهات الطرف الثالث في التعامل مع ARC، على أمل الحصول على ترخيص أو علامة بيضاء للمنصة. وإدراكًا لهذه الحاجة، قاموا بإضفاء الطابع الرسمي على البنية التحتية لشركة ARC إلى منتج B2B.

اليوم، تعمل ARC مباشرة مع شركات الألعاب لتوفير تجارب ألعاب الذكاء الاصطناعي. عرض القيمة الخاص به هو:

• سيولة اللاعب الدائمة كخدمة

  < /li>

• لعب الذكاء الاصطناعي كتكامل بسيط

السيولة الدائمة للاعب كخدمة

تركز ARC على استنساخ السلوك البشري، حيث تقوم بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة لتقليد السلوك البشري. ويختلف هذا عن الاستخدام الأساسي للذكاء الاصطناعي في الألعاب اليوم، والذي يستخدم النماذج التوليدية لإنشاء أصول اللعبة وماجستير إدارة الأعمال لتحفيز الحوار.

باستخدام ARC SDK، يمكن للمطورين إنشاء عملاء ذكاء اصطناعي يشبهون الإنسان وتوسيع نطاقهم وفقًا لاحتياجات اللعبة. يعمل SDK على تبسيط عملية رفع الأحمال الثقيلة. يمكن لشركات الألعاب تقديم الذكاء الاصطناعي دون التعامل مع التعلم الآلي المعقد.

بعد التكامل، يتطلب نشر نموذج الذكاء الاصطناعي سطرًا واحدًا فقط من التعليمات البرمجية، وتكون ARC مسؤولة عن البنية التحتية ومعالجة البيانات والتدريب والنشر الخلفي.

تعتمد ARC أسلوب التعاون مع شركات الألعاب لمساعدتها:

• التقط بيانات اللعب الأولية وقم بتحويلها إلى مجموعات بيانات مفيدة للتدريب على الذكاء الاصطناعي.

• حدد متغيرات اللعب الرئيسية ونقاط القرار المتعلقة بآليات اللعبة.

• قم بتعيين مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الأنشطة داخل اللعبة لضمان الأداء السلس - على سبيل المثال، ربط مخرجات "النقر بزر الماوس الأيمن" الخاصة بالذكاء الاصطناعي بعناصر تحكم محددة في اللعبة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم ARC أربعة أنواع من النماذج للتفاعل مع اللعبة:

< li>

الشبكات العصبية المغذية: مناسبة للبيئات المستمرة ذات الميزات الرقمية مثل السرعة أو الموضع.

• الوكيل المجدول: مثالي بشكل خاص للألعاب ذات السيناريوهات المنفصلة المحدودة.

• الشبكات العصبية الهرمية والالتفافية قيد التطوير.

تستخدم ARC RLالتعلم المعزز (المعروف أيضًا باسم "RL") وبيانات اللعب البشرية المجمعة لتدريب هؤلاء العملاء "فائقي الذكاء".

يعمل التعلم المعزز من خلال مكافأة الوكلاء على السلوك الأمثل. إنه يعمل بشكل جيد بشكل خاص في الألعاب التي تكون فيها وظيفة المكافأة واضحة وموضوعية، مثل الضرر الناتج أو الذهب المكتسب أو النصر.

هناك سابقة لذلك:

تغلب برنامج AlphaGo من شركة DeepMind على لاعبين بشريين محترفين في لعبة Go، وتم تدريبه على ملايين الألعاب التي تم إنشاؤها ذاتيًا، مع كل تكرار أتقن استراتيجيتك.

لم أدرك هذا من قبل، لكن OpenAI كان معروفًا جيدًا في دوائر الألعاب قبل وقت طويل من إنشاء chatGPT.

استخدم OpenAI Five التعلم المعزز لسحق أفضل اللاعبين البشريين في Dota 2، وهزم بطل العالم في عام 2019. إنه يتقن الاستراتيجيات المتقدمة مثل العمل الجماعي من خلال عمليات المحاكاة المتسارعة وموارد الحوسبة الضخمة.

OpenAI خمسة تعمل على تشغيل ملايين الألعاب كل يوم، أي ما يعادل 250 عامًا من ألعاب المحاكاة كل يوم، وهي مدعومة بـ 256 وحدة معالجة رسوميات و128000 وحدة معالجة مركزية. من خلال تخطي عرض الرسومات، فإنه يسرع عملية التعلم بشكل كبير.

في البداية، أظهر الذكاء الاصطناعي سلوكًا خاطئًا، مثل التجول بلا هدف، لكن هذا الوضع تحسن بسرعة. إنه يتقن الاستراتيجيات الأساسية، مثل الزحف على الممرات وسرقة الموارد، ويتطور في النهاية إلى مناورات أكثر تعقيدًا، مثل الكمائن.

الفكرة الأساسية للتعلم المعزز هي أن عملاء الذكاء الاصطناعي يتعلمون كيفية النجاح من خلال التجربة، بدلاً من أن يتم إخبارهم بشكل مباشر بما يجب عليهم فعله.

يتميز ARC RL عن نفسه باستخدام التعلم المعزز دون الاتصال بالإنترنت. لا يتعلم عملاء الذكاء الاصطناعي من تجربتهم وأخطائهم، بل من تجارب الآخرين. يشبه الأمر أن تكون طالبًا تشاهد مقاطع فيديو للآخرين وهم يركبون الدراجات، وتراقب نجاحاتهم وإخفاقاتهم، وتستخدم تلك المعرفة لتجنب السقوط والتحسن بشكل أسرع.

توفر هذه الطريقة فائدة إضافية: التدريب التعاوني والملكية المشتركة للنموذج. وهذا لا يجعل عملاء الذكاء الاصطناعي الأقوياء أكثر شيوعًا فحسب، بل يجعل أيضًا دوافع اللاعبين والنقابات والمطورين أكثر توافقًا.

في إنشاء وكلاء الألعاب "فائقي الذكاء"، هناك لاعبان رئيسيان:

• الجهات الراعية: مثل قادة النقابات، يتعهدون بكمية كبيرة من رموز NRN لبدء وإدارة وكلاء RL. يمكن أن يكون الراعي أي كيان، ولكن من المحتمل أن يكون نقابة ألعاب، أو DAO، أو مجتمع web3، أو حتى وكيل تخصيص مشهور على السلسلة مثل Luna.

• اللاعبون: الأفراد الذين لديهم كمية صغيرة من رموز NRN للمساهمة ببيانات اللعب الخاصة بهم لتدريب الوكيل.

يقوم الرعاة بتنسيق وتدريب فرقهم من اللاعبين لضمان الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة لمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم ميزة تنافسية في مسابقات الوكلاء.

يتم توزيع المكافآت بناءً على أداء العملاء المميزين في المنافسة. 70% من المكافآت تذهب إلى اللاعبين، و10% تذهب إلى الرعاة، والـ20% المتبقية تذهب إلى خزينة NRN. يعمل هذا الهيكل على مواءمة الحوافز لجميع المشاركين.

المساهمة بالبيانات

كيف تجعل اللاعبين سعداء بالمساهمة ببيانات اللعب الخاصة بهم؟ ليس سهلا.

يجعل ARC توفير بيانات اللعب أمرًا سهلاً ومفيدًا. لا يحتاج اللاعبون إلى معرفة احترافية، فقط العب اللعبة. وفي نهاية الجلسة، تتم مطالبتهم بإرسال البيانات لتدريب وكيل معين. تتتبع لوحة المعلومات مساهماتهم والوكلاء الذين يدعمونهم.

تضمن خوارزمية الإسناد الخاصة بـ ARC الجودة من خلال تقييم المساهمات ومكافأة البيانات عالية الجودة والمؤثرة.

الشيء المثير للاهتمام هو أنه حتى لو كنت لاعبًا سيئًا (مثلي)، فإن بياناتك مفيدة. يمكن أن يساعد اللعب السيئ الوكيل على تعلم ما لا يجب فعله، في حين أن اللعب الماهر يمكن أن يعلم الاستراتيجيات المثالية. تتم تصفية البيانات الزائدة للحفاظ على الجودة.

باختصار، تم تصميم ARC RL كمنتج منخفض الاحتكاك ومتوفر في السوق الشامل ويتمحور حول العملاء الذين يمتلكون بشكل جماعي قدرات خارقة.

4، حجم السوق

تتميز منصة ARC التكنولوجية بأنها متعددة الاستخدامات وتدعم أنواعًا متعددة من الألعاب، مثل ألعاب الرماية والقتال الألعاب والكازينو الاجتماعي والسباقات وألعاب تداول البطاقات وألعاب تقمص الأدوار. إنها مصممة خصيصًا للألعاب التي تحتاج إلى إبقاء اللاعبين منخرطين.

تستهدف منتجات ARC بشكل أساسي سوقين:

ينصب التركيز الرئيسي لشركة ARC على المطورين والشركات المستقلة، بدلاً من الشركات المصنعة القائمة. نظرًا لمحدودية تأثير العلامة التجارية وموارد التوزيع، غالبًا ما تواجه هذه الشركات الصغيرة صعوبة في جذب اللاعبين في المراحل المبكرة.

يعمل عملاء الذكاء الاصطناعي في ARC على حل هذه المشكلة عن طريق إنشاء بيئة لعب ديناميكية منذ البداية، مما يضمن اللعب الديناميكي حتى في المراحل الأولى من اللعبة.

قد يكون هذا بمثابة مفاجأة للكثيرين، ولكن مشهد الألعاب المستقلة يعد بالفعل قوة رئيسية في سوق الألعاب:

• 99% من الألعاب المتوفرة على Steam هي ألعاب مستقلة.

• في عام 2024، ستولد الألعاب المستقلة 48% من إجمالي الإيرادات على Steam.

السوق المستهدف الآخر هو ألعاب Web3. يتم تطوير معظم ألعاب Web3 بواسطة شركات ناشئة، والتي تواجه أيضًا تحديات فريدة مثل تسجيل الدخول إلى المحفظة، والشكوك المتعلقة بالتشفير، وارتفاع تكاليف اكتساب المستخدم. غالبًا ما تواجه هذه الألعاب مشكلات في تنقل اللاعبين، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ملء الفجوات والحفاظ على جاذبية اللعبة.

على الرغم من أن ألعاب Web3 واجهت صعوبات مؤخرًا بسبب الافتقار إلى التجارب الجذابة، إلا أنها تظهر علامات التعافي.

على سبيل المثال، حققت Off the Grid، إحدى أقدم ألعاب AAA Web3، مؤخرًا نجاحًا سائدًا مبكرًا، مع 100 مليون معاملة عبر 9 ملايين محفظة في شهرها الأول. وهذا يمهد الطريق لنجاح واسع النطاق في الصناعة، مما يخلق فرصًا لشركة ARC لدعم هذه النهضة.

5، فريق ARC

يتمتع الفريق المؤسس وراء ArenaX Labs بخبرة واسعة في التعلم الآلي وإدارة الاستثمار.

قام الرئيس التنفيذي والمدير التنفيذي للتكنولوجيا براندون دا سيلفا ذات مرة بقيادة أبحاث التعلم الآلي في شركة استثمار كندية، مع التركيز على التعلم المعزز والتعلم العميق بايزي والقدرة على التكيف مع النماذج. وكان رائداً في تطوير استراتيجية تداول كمية بقيمة مليار دولار تتمحور حول تكافؤ المخاطر وإدارة المحافظ متعددة الأصول.

يدير الرئيس التنفيذي للعمليات Wei Xie محفظة استراتيجية سيولة بقيمة 7 مليارات دولار في نفس الشركة ويرأس مشاريعها الاستثمارية المبتكرة، مع التركيز على المجالات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتكنولوجيا Web3.

تلقت ArenaX Labs مبلغ 5 ملايين دولار أمريكي في جولة تمويل أولية في عام 2021، بقيادة Paradigm وشاركت فيها Framework Ventures. جمعت الشركة تمويلًا بقيمة 6 ملايين دولار في يناير 2024، بقيادة SevenX Ventures وFunPlus/Xterio وMoore Strategy Ventures.

6، اقتصاديات رمز NRN - إصلاح صحي

تحتوي ARC/AI Arena على رمز مميز - NRN. دعونا أولا نقيم الوضع الحالي.

إن فحص جانب العرض وجانب الطلب سيعطينا صورة أوضح عن الاتجاه الذي تتجه إليه الاتجاهات.

(1) جانب العرض

يبلغ إجمالي المعروض من NRN مليارًا، منها ما يقرب من 409 مليون (40.9%) متداولة.

في وقت كتابة هذا التقرير، كان سعر الرمز المميز هو 0.72 دولارًا أمريكيًا، مما يعني أن القيمة السوقية تبلغ 29 مليون دولار أمريكي وتقييمًا مخففًا بالكامل قدره 71 مليون دولار أمريكي.

تم إصدار NRN في 24 يونيو 2024، مع 40.9% من العرض المتداول يأتي من:

• الإسقاط الجوي المجتمعي (8% من الإجمالي)

• خزائن المؤسسة (10.9%، 2.9% منها تم فتحها، 36 شهرًا خطيًا فتح)

• جائزة النظام البيئي المجتمعي المكافآت (30%)

تتكون غالبية العرض المتداول (30% من 40.9%) من مكافآت النظام البيئي المجتمعي، حيث تدير المشاريع هذه الرموز المميزة ويتم تخصيص الأراضي بشكل استراتيجي لها مكافآت التوقيع، ومكافآت اللعبة، ومبادرات نمو النظام البيئي، والمبادرات التي يقودها المجتمع.

جدول الفتح مطمئن ولا توجد أحداث كبيرة على المدى القصير:

• الفتح التالي هو مبيعات OTC الخاصة بالمؤسسة (1.1%)، والتي سيتم فتحها خطيًا خلال 12 شهرًا بدءًا من ديسمبر 2024. سيؤدي هذا إلى زيادة التضخم الشهري بنسبة 0.09٪ فقط ومن غير المرجح أن يسبب قلقًا كبيرًا.

• لن يبدأ فتح تخصيص المستثمرين والمساهمين (50% من إجمالي العرض) حتى يونيو 2025، وحتى ذلك الحين، سيكون في غضون 24 شهرًا. يؤديها داخل.

في الوقت الحالي، من المتوقع أن يظل ضغط البيع تحت السيطرة إلى حد ما، وينبع ذلك بشكل أساسي من مكافآت النظام البيئي. المفتاح هو الثقة في قدرة الفريق على نشر هذه الأموال بشكل استراتيجي لدعم نمو البروتوكول.

(2) جانب الطلب

NRN v1——اقتصاد اللاعب

في الأصل، تم تصميم NRN كمورد استراتيجي مرتبط باقتصاد ألعاب AI Arena.

يراهن اللاعبون على NRN على لاعبي الذكاء الاصطناعي، وإذا فازوا سيحصلون على مكافآت، وإذا خسروا فسيخسرون جزءًا من حصتهم. وهذا يخلق ديناميكية المخاطر المباشرة، ويحولها إلى رياضة تنافسية ويوفر حوافز مالية للاعبين المهرة.

يتم توزيع المكافآت باستخدام نظام ELO، مما يضمن دفعات متوازنة على أساس المهارة. تشمل مصادر الإيرادات الأخرى شراء عناصر اللعبة والترقيات التجميلية ورسوم الاشتراك في المنافسة.

اعتمد نموذج الرمز المميز الأولي بالكامل على نجاح اللعبة والعدد المستمر للاعبين الجدد الراغبين في شراء NRN وNFT للمشاركة في اللعبة.

دعونا نتحدث عن سبب حماستنا الشديدة...

NRN v2——اللاعبون واقتصاد النظام الأساسي

تقدم اقتصاديات الرمز المميز v2 المحسنة لـ NRN محركات طلب قوية جديدة من خلال توسيع فائدة الرمز المميز خارج AI Arena إلى منصة ARC الأوسع. يحول هذا التطور NRN من رمز مميز خاص باللعبة إلى رمز مميز للنظام الأساسي. في رأيي، يعد هذا تغييرًا إيجابيًا للغاية.

تتضمن ثلاثة محركات جديدة للطلب على NRN ما يلي:

• < قوي>الإيرادات من تكامل ARC. ستقوم شركات الألعاب التي تقوم بدمج ARC بتوليد إيرادات للخزائن من خلال رسوم التكامل والإتاوات المستمرة المرتبطة بأداء اللعبة. يمكن لصناديق Vault دفع عمليات إعادة شراء NRN وتنمية النظام البيئي وتحفيز اللاعبين على منصة المدرب.

• رسوم سوق المدرب. تستمد NRN قيمتها من رسوم مزرعة المدربين، ويمكن للاعبين تداول نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات اللعب في سوق المدربين.

• المشاركة في ARC RL:يجب على كل من الرعاة واللاعبين مشاركة NRN للانضمام إلى ARC RL. مع دخول المزيد من اللاعبين إلى ARC RL، يزداد الطلب على NRN وفقًا لذلك.

ومن المثير بشكل خاص المكاسب التي حققتها شركات الألعاب. ويمثل هذا تحولًا من نموذج B2C النقي إلى نموذج B2C وB2B المختلط، مما يؤدي إلى استمرار تدفقات رأس المال الخارجي إلى اقتصاد NRN. ومع وجود سوق مستهدفة أوسع لشركة ARC، فإن تدفق الإيرادات هذا سيتجاوز ما يمكن أن تحققه AI Arena نفسها.

تعتمد رسوم سوق المدربين، على الرغم من كونها واعدة، على وصول النظام البيئي إلى كتلة حرجة - ما يكفي من الألعاب والمدربين واللاعبين للحفاظ على نشاط التداول النشط. هذه مهمة طويلة الأمد.

على المدى القصير، قد يكون التحصيص على ARC RL هو محرك الطلب الأكثر إلحاحًا وانعكاسًا. إن مجموعة المكافآت الأولية الممولة جيدًا والإثارة حول إطلاق منتج جديد قد يؤدي إلى اعتماد مبكر، ورفع أسعار الرموز المميزة وجذب المشاركين. وهذا يخلق حلقة ردود فعل من ارتفاع الطلب والنمو الاقتصادي. ومع ذلك، من ناحية أخرى، إذا واجه ARC RL صعوبة في الحفاظ على التزام المستخدم، فقد يختفي الطلب بسرعة.

إن إمكانات تأثيرات الشبكة هائلة: المزيد من الألعاب ← المزيد من اللاعبين ← تمت إضافة المزيد من الألعاب ← المزيد من اللاعبين. يمكن لهذه الدورة الحميدة أن تضع NRN كرمز أساسي في النظام البيئي لألعاب Crypto AI.

7. أم نماذج الذكاء الاصطناعي للعبة

ما هي النهاية؟ تتمثل ميزة ARC في قدرتها على الترويج لأنواع مختلفة من الألعاب. مع مرور الوقت، السماح لهم بتجميع قاعدة بيانات فريدة من نوعها للعبة محددة. ومع تكامل ARC مع المزيد من الألعاب، يمكنها إعادة تغذية هذه البيانات بشكل مستمر إلى نظامها البيئي الخاص، مما يخلق دورة حميدة من النمو والتحسين.

بمجرد أن تصل مجموعة بيانات الألعاب المقطعية هذه إلى الكتلة الحرجة، فإنها ستصبح موردًا قيمًا للغاية. تخيل استخدامه لتدريب نموذج عالمي للذكاء الاصطناعي لتطوير الألعاب - مما يفتح إمكانيات جديدة لتصميم الألعاب واختبارها وتحسينها على نطاق واسع.

ما زلنا في الأيام الأولى، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي حيث البيانات هي النفط الجديد، فإن الإمكانات لا حدود لها.

8، أفكارنا

(1) تطورت NRN إلى لعبة منصة - إعادة تسعير الرموز المميزة

مع إصدار ARC وARC RL، لم يعد المشروع مجرد شركة ألعاب ذات منتج واحد، بل أصبح الآن يضع نفسه كمنصة ولعبة ذكاء اصطناعي. من المفترض أن يؤدي هذا التحول إلى إعادة تصنيف رمز NRN، والذي كان مقيدًا سابقًا بنجاح AI Arena. إن إدخال مصادر رمزية جديدة من خلال ARC RL، إلى جانب اتفاقيات مشاركة الإيرادات مع شركات الألعاب والطلب الخارجي على رسوم معاملات المدربين، يخلق قاعدة أوسع وأكثر تنوعًا لفائدة وقيمة NRN.

(2) يرتبط النجاح ارتباطًا وثيقًا بشركاء اللعبة

يربط نموذج أعمال ARC نجاحه بالشركات التي تتعاون معها بسبب تدفق الإيرادات القائم على على توزيع الرموز المميزة (في ألعاب Web3) ودفع حقوق ملكية اللعبة. الألعاب التي تتكامل معها بشكل وثيق تستحق المشاهدة.

إذا حققت لعبة ARC نجاحًا كبيرًا، فستعود القيمة الناتجة إلى حاملي NRN. وعلى العكس من ذلك، إذا تعثرت لعبة تعاونية، فسيكون تدفق القيمة محدودًا.

(3) نتطلع إلى مزيد من التكامل مع ألعاب Web3

تعتبر منصة ARC مناسبة جدًا لألعاب Web3، حيث تتميز الألعاب التنافسية بالحوافز آليات التكامل التام مع الاقتصاد المميز الحالي.

من خلال دمج ARC، يمكن لألعاب Web3 أن تدخل على الفور في قصة "وكيل الذكاء الاصطناعي". يجمع ARC RL المجتمعات معًا ويلهمهم لتحقيق الأهداف المشتركة. ويفتح هذا أيضًا فرصًا جديدة للآليات المبتكرة، مثل جعل الأحداث مثل "Game to Airdrop" أكثر جاذبية للاعبين. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوافز الرمزية، تضيف ARC عمقًا وإثارة لا يمكن للألعاب التقليدية تكرارها.

(4) تتميز لعبة الذكاء الاصطناعي بمنحنى تعليمي

تتميز لعبة الذكاء الاصطناعي بمنحنى تعليمي حاد، مما قد يسبب احتكاكًا للاعبين الجدد. استغرق الأمر مني ساعة لمعرفة كيفية تدريب اللاعبين بشكل صحيح في AI Arena.

ومع ذلك، فإن تجربة لاعب ARC RL أقل احتكاكًا لأنه يتم التعامل مع تدريب الذكاء الاصطناعي في الواجهة الخلفية عندما يلعب اللاعبون اللعبة ويقدمون البيانات. سؤال آخر مفتوح هو كيف سيشعر اللاعبون عندما يعلمون أن خصمهم هو الذكاء الاصطناعي. فهل يؤثر هذا عليهم؟ هل سيعزز أو يقلل من تجربة الألعاب؟ الوقت فقط سيخبرنا.

9، مستقبل مشرق

سيفتح الذكاء الاصطناعي تجربة مذهلة جديدة في عالم الألعاب.

تقود فرق مثل Parallel Colony وVirtuals عملية تطوير عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، في حين تعمل ARC على إنشاء مكانتها الخاصة من خلال التركيز على الاستنساخ السلوكي البشري - مما يوفر نهجًا مبتكرًا لحل تحديات تنقل اللاعبين، دون الاعتماد على اقتصاد رمزي غير مستدام.

يعد الانتقال من الألعاب إلى الأنظمة الأساسية الكاملة قفزة هائلة لشركة ARC. وهذا لا يفتح فرصًا أكبر من خلال التعاون مع شركات الألعاب فحسب، بل يعيد أيضًا هيكلة تكامل الذكاء الاصطناعي والألعاب.

مع إمكاناتها لتحسين اقتصاديات الرمز المميز وتأثيرات الشبكة القوية، يبدو أن المستقبل المشرق لـ ARC قد بدأ للتو.