هل يمكن أن يصبح Monad المشروع الرائد من المستوى الأول بعد جمع 225 مليون دولار أمريكي؟

المؤلف: DeMan

أعلنت شركة Monad Labs من الطبقة الأولى من blockchain عن استكمال تمويل بقيمة 225 مليون دولار أمريكي، بقيادة Paradigm، بمشاركة من Electric Capital وSevenX Ventures وIOSG Ventures وGreenoaks. ويخطط المشروع إلى تحدي سولانا والمنافسين مثل سوي. يُذكر أن هذه الصفقة تعد أكبر تمويل في مجال العملات المشفرة حتى الآن في عام 2024.

في هذا الصدد، قال مؤسس Monad، Keone Hon، إن ابتكار Monad يأتي من إعادة بناء blockchain Ethereum من الصفر، والحفاظ على القدرة على تنفيذ العقود الذكية أثناء القيام بذلك بسرعة أكبر وقدرة أعلى وتكلفة أقل. الصفقة، ستدعم Monad بشكل كامل EVM .

بعد فترة وجيزة، أعلنت شركة HTX Ventures عن استثمار استراتيجي في Monad Labs. وسيعمل التعاون بين الطرفين على تعزيز الابتكار في نظام Web3 البيئي.

سيقدم ما يلي للقراء مقدمة شاملة لمشروع Monad.

من خلال ترسيخ نقاط الضعف في أداء EVM، حققت Monad أكثر من 10000 TPS وتتمتع بمزايا بارزة في قابلية التوسع.

كانت EVM دائمًا رائدة في الأجهزة الافتراضية blockchain وتم استخدامها للعديد من الأشخاص. منذ سنوات، أصبحت الآلة الافتراضية الأكثر استخدامًا، وقد شهدت ابتكارات مشهورة مثل Curve وUniswap وMaker. على الرغم من هيمنة EVM، أدت أوجه القصور في الأداء إلى ظهور AltVM (الجهاز الظاهري البديل). من بين مزايا AltVM، تشمل مزايا Monad سرعة 10000 TPS لشبكتها الرئيسية وثقافة إجماع المجتمع القوية.

وفقًا للتقارير، سيتم إطلاق Monad في وقت لاحق من هذا العام، وهدفها هو أن تصبح سلسلة L1 blockchain واحدة واسعة النطاق وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة. وهو متوافق مع EVM وقادر على معالجة أكثر من 10000 معاملة في الثانية مع وقت كتلة يبلغ ثانية واحدة. يستفيد هذا الأداء القابل للتطوير من تقنيات مثل التنفيذ المتوازي وMonad DB.

حققت Monad الأمن واللامركزية، وجمعت 19 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل أولية، بقيادة Dragonfly، بمشاركة من Placeholder، وShima Capital، وLemniscap، وCobie وغيرها.

افهم منطق تقنية الموازاة الخاص بـ Monad واكتسب نظرة ثاقبة لاتجاه التطور المستقبلي لمسار EVM L1

تقوم Monad ببناء EVM L1 موازٍ مع توافق كامل مع الكود الثانوي. ما يجعل Monad فريدًا ليس فقط محركها الموازي، ولكن أيضًا محرك التحسين الذي صنعوه تحت الغطاء. تتبنى Monad نهجًا فريدًا للتصميم الشامل يجمع بين العديد من الميزات الرئيسية مثل خطوط الأنابيب والإدخال/الإخراج غير المتزامن وفصل التنفيذ المتفق عليه وMonadDB.

أحد الابتكارات الرئيسية في تصميم Monad هو تمديد الأنابيب بإزاحة طفيفة. تسمح الإزاحات بموازنة المزيد من العمليات عن طريق تشغيل مثيلات متعددة في وقت واحد. لذلك، يتم استخدام خطوط الأنابيب لتحسين العديد من الوظائف، مثل مسارات الوصول إلى الحالة، وخطوط أنابيب تنفيذ المعاملات، وخطوط الأنابيب الداخلية للإجماع والتنفيذ، وخطوط الأنابيب داخل آلية الإجماع نفسها.

رسم تخطيطي لتشغيل تقنية الموازاة

بعد ذلك، سنتناول التفاصيل في الجزء الموازي من Monad، والذي يعد أيضًا النواة التقنية للمشروع.

في Monads، يتم ترتيب المعاملات خطيًا داخل الكتل، ولكن الهدف هو الوصول إلى الحالة النهائية بشكل أسرع من خلال الاستفادة من التنفيذ الموازي. تم تصميم محرك تنفيذ Monad باستخدام خوارزمية متوازية متفائلة. يقوم محرك Monad بمعالجة المعاملات في وقت واحد ثم يقوم بإجراء التحليل للتأكد من تحقيق نفس النتائج إذا تم تنفيذ المعاملات واحدة تلو الأخرى.

في حالة وجود أي تعارضات، ستحتاج إلى إعادة التنفيذ. التنفيذ الموازي هنا عبارة عن خوارزمية بسيطة نسبيًا، ولكن دمجها مع ابتكارات Monad الرئيسية الأخرى يجعل هذا النهج جديدًا. شيء واحد يجب ملاحظته هنا هو أنه حتى في حالة حدوث إعادة التنفيذ، فهي عادة ما تكون رخيصة لأن المدخلات المطلوبة للمعاملة غير الصالحة يتم الاحتفاظ بها دائمًا تقريبًا في ذاكرة التخزين المؤقت، لذلك سيكون بحثًا بسيطًا في ذاكرة التخزين المؤقت. نضمن نجاح إعادة التنفيذ لأنك قمت بالفعل بتنفيذ المعاملة السابقة في الكتلة.

يعمل Monad أيضًا على تحسين الأداء من خلال فصل التنفيذ والإجماع (على غرار Solana وSei) وتأخير التنفيذ. الفكرة هي أنه إذا قمت بتخفيف شروط التنفيذ بحيث يكتمل التنفيذ قبل الوصول إلى الإجماع، فيمكنك تشغيل التنفيذ والإجماع بالتوازي، مما يضيف وقتًا إضافيًا لكليهما. بالطبع، يتعامل Monad مع هذا الموقف باستخدام خوارزمية حتمية للتأكد من أن أحدهما لن يذهب بعيدًا ويفقد السيطرة.

بعد أن تم تطويره لمدة عامين وسيتم إطلاقه في وقت لاحق من هذا العام، فإن قصة فريق Monad تستحق القراءة أيضًا

تم تطوير Monad لمدة عامين تقريبًا ويقودها Keone Hon وجيمس هونساكر ويونيس أسسهما جيارتا. Keone وJames هما مؤسسان فنيان مشاركين عملا معًا في Jump Trading لمدة ثماني سنوات.

من خلال الجلوس على نفس مكتب التداول عالي التردد، والتنافس ضد 20 فريقًا آخر داخل Jump، تمكن Keone وJames من الوصول إلى القمة لسنوات عديدة متتالية، مما أدى إلى تسهيل ما يزيد عن 10 تريليون دولار من حجم التداول الافتراضي سنوياً، كل ثانية آلاف المعاملات. عند هذا المستوى من حجم التداول، شهد Keone وJames بشكل مباشر الفرق الذي يمكن أن تحدثه الميكروثانية في التنفيذ.

بعد دخوله مجال العملات المشفرة، عمل Keone على Solana DeFi، بينما كان جيمس يبني Pyth. لقد بدأوا في بناء Monad في عام 2022 بعد أن أدركوا أنه من الممكن تنفيذ سلسلة من التحسينات الأساسية على EVM التي أصبحت معيارًا في علوم الكمبيوتر عالية الأداء على مدار العشرين عامًا الماضية ولكن لم يتم تطبيقها بعد على EVM. من خلال تقديم هذه المكونات، يمكن إنشاء EVM عالي الأداء والذي يحل العديد من اختناقات القياس الحالية.