Menurut Cointelegraph, IBM baru-baru ini memperkenalkan prototipe chip kecerdasan buatan (AI) yang diberi nama NorthPole, yang diklaim lebih cepat dan lebih hemat energi dibandingkan chip yang sudah ada. Penelitian yang dipublikasikan di Science Magazine pada 19 Oktober lalu mengungkapkan bahwa NorthPole mencapai metrik energi 25 kali lebih tinggi dan metrik waktu latensi 22 kali lebih rendah pada benchmark yang relevan. Hal ini berpotensi menghasilkan performa pasca-GPU dengan kebutuhan energi yang berkurang secara signifikan. Damien Querlioz, seorang peneliti nanoelektronika di University of Paris-Saclay, mendeskripsikan efisiensi energi NorthPole sebagai 'menakjubkan' dalam artikel yang diterbitkan di Nature. Makalah tim IBM Research menyatakan bahwa NorthPole mengungguli semua arsitektur yang ada, bahkan arsitektur yang menggunakan proses teknologi yang lebih canggih. Salah satu tantangan utama dalam meningkatkan pemrosesan AI adalah 'hambatan von Neumann', yang menyebabkan latensi ketika informasi dikirim antara unit pemrosesan dan memori akses acak. IBM Research mengklaim bahwa chip prototipe baru, yang dibuat di laboratorium Alamaden, California, perusahaan, dapat mengatasi hambatan ini dengan mengintegrasikan komponen memori ke dalam chip pemrosesan itu sendiri. tolok ukur yang digunakan untuk mendemonstrasikan keefektifan chip tersebut, ResNet50, adalah jaringan saraf 50 lapis yang terutama digunakan untuk menguji tugas-tugas visi komputer seperti klasifikasi gambar. Hasil yang dilaporkan dari perangkat keras NorthPole pada tolok ukur ini menunjukkan bahwa perangkat keras ini dapat bekerja dengan sangat baik dalam tugas-tugas seperti operasi otonom, pengoperasian mobil swakemudi dan kendaraan lain, dan berbagai upaya yang berhubungan dengan robotika. IBM Research sudah mengerjakan chip berikutnya yang menggunakan arsitektur NorthPole, dengan blog perusahaan yang menyatakan bahwa 'ini hanyalah permulaan dari pekerjaan Modha di NorthPole.
Sanya
