Model AI Sumber Terbuka Alibaba Bertujuan untuk Bersaing dengan Llama Meta

Alibaba Group, pusat teknologi dan e-commerce Tiongkok, mengungkapkan peluncuran dua model kecerdasan buatan (AI) sumber terbuka,Qwen-7B DanQwen-7B-Chat , dari departemen komputasi awannya pada 3 Agustus, menurut siaran pers resmi.

Kedua model bahasa besar (LLM) ini adalah versi yang diperkecil dari Tongyi Qianwen yang dirilis sebelumnya oleh Alibaba pada bulan April.

Setiap model membanggakan 7 miliar parameter yang mengesankan dan bertujuan untuk memfasilitasi integrasi AI ke dalam bisnis kecil dan menengah.

Alibaba menyoroti keserbagunaan Qwen-7B dan Qwen-7B-Chat, menjadikan pengkodean, bobot model, dan dokumentasi mereka dapat diakses oleh akademisi, peneliti, dan lembaga komersial di seluruh dunia.

Menariknya, ini menandai contoh pertama dari perusahaan teknologi China yang secara terbuka membagikan LLM sebagai proyek sumber terbuka.

Zhou Jingren, chief technology officer Alibaba Cloud Intelligence, mengatakan:

"Kami bertujuan untuk mempromosikan teknologi inklusif dan memungkinkan lebih banyak pengembang dan usaha kecil dan menengah untuk mendapatkan keuntungan dari AI generatif."

Namun, bisnis dengan lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan memerlukan lisensi untuk memanfaatkannya sepenuhnya.

Selain itu, Alibaba meluncurkan pembaruan untuk layanan pergudangan data AnalyticDB pada 1 Agustus, menampilkan mesin vektor yang memberdayakan klien korporat untuk membuat aplikasi AI generatif khusus dengan cepat.

Langkah ini dilakukan sebagai tanggapan atas rilis Meta's Llama 2 baru-baru ini, yang dikembangkan bersama dengan Microsoft pada 16 Juli.

Meta membanggakan Llama 2 dilatih dengan data publik 40% lebih banyak dan mampu memproses informasi kontekstual dua kali lipat dibandingkan dengan pendahulunya.

Versi terbesarnya mengemas 70 miliar parameter yang mencengangkan.

Mirip dengan pendekatan Alibaba, Meta's Llama 2 juga memerlukan lisensi untuk perusahaan dengan lebih dari 700 juta pengguna bulanan.

Alibaba akan melaporkan hasil kuartal Juni minggu depan.