Asia Tech 2023: Mengatasi Disinformasi dalam Generasi ChatGPT

Asia Tech x Singapore (ATxSG) adalah acara teknologi terkemuka di Asia yang mempertemukan dunia teknologi, masyarakat, dan ekonomi digital. Diselenggarakan oleh Infocomm Media Development Authority (IMDA) dan Informa Tech, dengan dukungan berharga dari Singapore Tourism Board (STB), ATxSG menjadi pusat diskusi menarik yang hanya bisa terjadi di Singapura, yang menjembatani dunia bisnis, teknologi, dan pemerintahan.

Dari tanggal 7 hingga 9 Juni 2023, ATxSG mengambil alih panggung, menawarkan sejumlah besar acara yang diselenggarakan secara bersamaan yang memungkinkan para peserta untuk membina hubungan yang berharga dan tetap menjadi yang terdepan dalam lanskap teknologi yang terus berkembang. Acara ini berfungsi sebagai platform yang tak tertandingi di mana para visioner, ahli, dan penggemar dari berbagai sektor berkumpul untuk mengeksplorasi tren teknologi terbaru, mengatasi tantangan yang mendesak, dan membuka peluang yang tak terhitung jumlahnya.

Cara Memerangi Disinformasi di Era ChatGPT
Masalah disinformasi yang merajalela telah muncul sebagai masalah global yang mendesak, yang berdampak pada individu, badan-badan pemerintah, dan perusahaan. Di era yang ditandai dengan munculnya teknologi luar biasa seperti kecerdasan buatan (AI) Generatif, yang dicontohkan oleh kemampuan ChatGPT yang mengesankan, dilema krusial muncul: meskipun memiliki potensi besar untuk tujuan konstruktif, masih ada kekhawatiran yang nyata seputar eksploitasi sebagai alat yang ampuh untuk memperkuat narasi yang menipu.

Mengingat teka-teki ini, sangat penting untuk mengeksplorasi langkah-langkah efektif untuk mengurangi proliferasi disinformasi di ranah online. Bagaimana kita dapat secara efektif menggagalkan penyebaran kebohongan? Strategi apa yang dapat digunakan untuk melawan misinformasi dan mendorong harmoni di dunia yang semakin terpolarisasi?

Hal ini dibahas secara panjang lebar dalam diskusi panel yang diadakan pada hari kedua Asia Tech 2023 di Singapore Expo. Dalam diskusi panel yang berjudul "Bagaimana Memerangi Disinformasi di Era ChatGPT", para eksekutif terkemuka hadir untuk memberikan pandangan mereka, termasuk Dr Vrizlynn Thing, SVP, Kepala Pusat Teknologi Strategis Keamanan Siber dari ST Engineering; Kim Hong Mak, Pemilik Produk, Analisis dan Tata Kelola Data dari Bank of Singapore; Simon Chesterman, Wakil Rektor, Direktur Senior (Tata Kelola AI) dari National University of Singapore (NUS); dan Warren Chik, Profesor Hukum, Deputi Direktur, Pusat Tata Kelola AI dan Data dari SMU. Sesi ini dimoderatori oleh Marie Teo, Manajer Komunitas, Kemitraan dan Inisiatif dari Tony Blair Institute for Global Change.

Disinformasi Tumpang Tindih dengan Ketidakbenaran
"Disinformasi tumpang tindih dengan ketidakbenaran, tetapi bukan hanya hal-hal yang tidak benar yang kita khawatirkan. Maksud saya, satir, parodi, rumor, kita tidak perlu peduli. Jadi, cara saya berpikir tentang hal ini adalah sebuah matriks dua kali dua. Ada beberapa hal yang benar, ada beberapa hal yang salah, yang kita perdebatkan kebenarannya... Namun Anda juga harus memikirkan maksudnya. Apakah niatnya baik atau niatnya buruk? Jadi, jika Anda berpikir tentang matriks dua-dua ini, maka: benar, salah, niat baik, niat buruk," jelas Simon.

Dia mengungkapkan bahwa salah satu masalah terbesar di media sosial adalah kepalsuan dengan niat baik. Hal ini mirip dengan orang-orang yang berbagi informasi namun tidak terlalu peduli apakah informasi tersebut benar atau salah, dan selama informasi tersebut menstimulasi. Itulah yang disebut misinformasi, menurut Simon, yang pada dasarnya adalah informasi palsu yang dibagikan dengan polos. Sedangkan disinformasi adalah informasi yang disebarkan dengan sengaja dengan maksud yang salah. Ada kategori ketiga yang ia sebut sebagai mal-informasi, yaitu membagikan informasi yang kelihatannya benar namun memiliki maksud yang tidak baik.

Kecepatan Integrasi Disinformasi Sebagai Hasil dari AI Generatif Belum Pernah Terjadi Sebelumnya
Kim Hong Mak mengaitkan penyebaran disinformasi di era AI generatif dengan tiga hal: kecepatan, volume, dan keaslian. Semakin sulit untuk membedakan berita asli dan berita yang dihasilkan oleh program AI. Bahkan untuk video, seluruh naskahnya dapat ditulis oleh program AI, apalagi berita.

Dalam hal ini, dalam bisnis apa pun, hal pertama yang harus dibangun adalah kepercayaan. Dan edukasi sangatlah penting. Pertama, untuk karyawan dalam organisasi, mereka harus bisa mengenali informasi palsu dan melaporkannya jika ada sesuatu yang mencurigakan. Bisa dibilang, mereka adalah sepasang mata tambahan kami. Kedua, adalah pelanggan, yang merupakan inti dari setiap bisnis.

Pada Akhirnya, Hasil dan Produk Akhir yang Dihasilkan
Dr Vrizlynn Thing menjelaskan, "Ketika kita melihat ke dalam jalur deteksi dan pencegahan plus mitigasi, maka kita harus melihatnya dari sudut pandang yang lebih holistik... Ketika model AI generatif dibuat, apakah ada cara untuk membuatnya lebih peka terhadap fakta? Karena kita semua sadar akan masalah halusinasi AI ini. Apakah mereka memeriksa, memverifikasi, dan membersihkan data sebelum mengirimkannya untuk pelatihan sehingga AI dapat bekerja lebih baik dalam hal menghasilkan informasi faktual?"

Sudut pandang lain yang dapat dilihat adalah menanamkan pola tertentu ke dalam data yang dihasilkan oleh semua model ini sehingga menjadi lebih mudah untuk mendeteksi bahwa itu adalah data sintetis daripada data yang dibuat oleh manusia.

Melarang AI Generatif Sangat Tidak Mungkin Dilakukan oleh Sebagian Besar Negara
Warren Chik menjelaskan bahwa Singapura mengambil pendekatan yang sangat fasilitatif dan kita harus hidup dengan informasi palsu di luar sana. Ketika informasi semacam ini memiliki dampak negatif, saat itulah pemerintah turun tangan. Ketika kita berbicara tentang hal-hal seperti teknologi, ia merasa bahwa masih ada sedikit skeptisisme di sana. Dalam hal regulasi, perbedaan politik dan budaya juga berperan.

Secara keseluruhan, perlu ada penekanan yang lebih kuat pada etika, transparansi, dan kejujuran dalam cara orang melakukan dan meluncurkan beberapa produk ini. Juga terdapat keseimbangan yang sangat rumit antara pengaturan yang berlebihan dan yang kurang, karena kami tidak ingin membatasi inovasi dan kemampuan transformatif dari teknologi ini.