Masa Depan Artis Dengan Meningkatnya Aksesibilitas Teks ke Gambar Menghasilkan AI Seperti Dall·e

Pengarang:Anna Zhu

Beberapa hari yang lalu, saya menerima akses keOpenAI teks ke pembuatan gambar AI DALL·E. Sungguh menakjubkan, seperti yang saya harapkan. Setelah bermain-main dengannya dan banyak berdiskusi dengan orang-orang tentangnya dalam beberapa hari terakhir, saya menemukan beberapa pengamatan yang membuat saya mengembangkan beberapa visi masa depan untuk peran AI dalam proses penciptaan seni dan hubungannya dengan seniman manusia. . Pengalaman saya dengan AI penghasil teks ke gambar terbatas pada DALL·E dan produk utama lainnya, tetapi konsep saya dapat diterapkan pada AI generatif secara keseluruhan. Untuk alasan kenyamanan, saya akan menyebutnya sebagai AI dalam esai ini.

Di sebagian besar percakapan, pertanyaan pertama yang muncul adalah apakah AI seperti DALL·E akan membuat artis menjadi usang atau tidak, mengungkap ancaman eksistensial yang dialami beberapa orang saat pertama kali menemukan sesuatu yang baru dan belum dijelajahi. Esai ini adalah proyeksi berbasis pengalaman dengan cara menjawab pertanyaan ini.

Saya pertama-tama akan mendefinisikan berbagai peran seniman dalam konteks sosiologis dan kemudian menghubungkan bagaimana implikasi ekonomi yang dibawa AI generatif dapat memengaruhi peran seniman, baik secara sosiologis maupun ekonomi. Melalui ini saya berharap dapat memecah berbagai aspek peran artis dan mendiskusikan prediksi masa depan jangka pendek, kelayakan, tetapi juga konsekuensi jangka panjang dari AI generatif. Saya akan memasukkan pengertian dari karya ilmiah dan buku yang dapat Anda temukan di bagian bibliografi dan rekomendasi bacaan di akhir esai ini.

Apa yang dilakukan seorang seniman?
Artis adalah orang yang, dengan cara penjelasan yang paling dasar, menciptakan seni. Maka untuk menjawab pertanyaan ini dengan baik, pertama-tama kita harus menjawab pertanyaan tentang apa itu seni, yang terakhir diperebutkan oleh Marcel Duchamp sebagai pelopor gerakan Dada. Karena esai ini tentang hubungan artis dan AI, saya akan menyimpan diskusi ini untuk artikel mendatang. Seni dalam esai ini digunakan secara sinonim dengan kata-kata seperti "karya seni", "benda seni", "kreasi artistik" atau "produk artistik". Di bawah ini adalah beberapa gagasan utama tentang peran artis dalam tatanan sosial dan ekonomi kita saat ini.

• Artis sebagai pengrajin : Pada intinya, seniman adalah pengrajin yang mengejar penguasaan keterampilan untuk menggunakan bahan dan media dan mengubahnya menjadi sesuatu yang lebih tinggi, misalnya nilai estetika. Selama proses ini, berjam-jam berlatih dan mempelajari prototipe asli. Mengembangkan keterampilan ini, memori otot, adalah hal yang dibanggakan oleh banyak seniman. Selain itu, seniman mengeksplorasi dan bermain dengan pembelajaran studi untuk mengembangkan cara abstraksi, kombinasi, dan kolaborasi mereka sendiri. Dalam pengertian ini, seniman juga bisa dilihat sebagai pencipta estetika. Seniman menggunakan alat dan bahan yang diberikan dan membangun sesuatu yang mendapat apresiasi dari sesama manusia. Seniman mengembangkan pengetahuan tentang berbagai bahasa estetika dengan mempelajari dan memahami cara manusia dalam memahami dan menghargai estetika. Melalui keahlian, seniman juga dapat menggunakan kemampuan ini untuk memberikan layanan, misalnya karya pesanan.
• Seniman menangkap emosi universal manusia : Menurut gagasan Susanne Lange, seniman juga menangkap emosi universal manusia. (1) Melalui abstraksi, seniman memanifestasikan emosi universal yang dialami ini, melalui medium. Bertentangan dengan anggapan yang salah bahwa seniman menggambar apa yang mereka buat dalam imajinasi mereka, peran mereka dalam proses penciptaan seni adalah untuk mengamati perilaku dan pemikiran manusia dan menangkap apa yang di luar rasional, tetapi apa yang bersifat estetis dan emosional. Ini menjelaskan mengapa banyak karya seni abstrak begitu populer di kalangan massa arus utama. Pada akhirnya, seniman dapat dilihat sebagai media yang menerjemahkan pengamatan emosi menjadi estetika yang dapat dikenali secara visual. Seniman sebagai pendongeng secara alami menghasilkan "model visioner" atau "komentar kritis"(2) tentang masalah budaya, politik atau estetika untuk menginspirasi dan memprovokasi pemikiran independen di anggota masyarakat lainnya.

• Artis sebagai desainer: Artis sebagai desain dapat dilihat di berbagai bidang spesialisasi. Seniman yang satu ini lebih mementingkan gambaran yang lebih besar dari penciptaan seni. Dalam kategori ini misalnya sutradara, penyusun, kurator, pengalaman dan desainer produk. Agar sesuai dengan kategori artis ini, diperlukan kombinasi dari dua keahlian arketipe yang disebutkan di atas. Perancang memiliki visi yang jelas tentang produk akhir, karya seni, dan memiliki kemampuan untuk memilih, menggabungkan, dan berkomunikasi dengan seniman yang memproduksi dan mengulangi bagian-bagian kecil dari gambaran besar dengan cara yang paling efisien. Artis kaliber ini membuat waralaba, menjelajahi pembangunan dunia Transmedia dan mendongeng.
• Seniman sebagai peneliti dan pendidik : Leonardo Da Vinci adalah contoh terbaik untuk hubungan indah antara seni dan sains. Dalam hal abstraksi, seni dan sains memiliki pendekatan yang mirip. Seniman dan ilmuwan berbagi keterampilan observasi, interpretasi, dan eksekusi atas pengetahuan yang dipelajari. Anak-anak mempelajari nilai-nilai sosial melalui buku bergambar atau serial animasi yang dibuat bersama oleh banyak seniman. Untuk seniman di sektor pendidikan, keterampilan seperti kolaborasi dan komunikasi dengan rekan lintas disiplin dalam pembuatan konten pendidikan diperlukan. Dalam dunia polimedia tempat kita hidup, media yang kita konsumsi atau libatkan menimbulkan perasaan dalam diri kita atau dapat berfungsi sebagai pengalaman simulasi. Di bidang penelitian, dibutuhkan ketertarikan pada teknologi bagi senimannya. Proses desain pengalaman, misalnya seni media baru, adalah bagian dari teori kompleksitas dan mengambil pendekatan baru terhadap sains, menggantikan positivisme, yang mendasari reduksionisme, determinisme, dan pengetahuan objektif dengan asumsi fundamental bahwa semua pengetahuan bersifat subjektif (3 ). Proses berulang dari desain pengalaman yang mendasari teori kompleksitas dapat diamati dalam pendekatan yang digunakan seniman media baru untuk mengeksplorasi potensi teknologi dan sosial dari teknologi. Dalam ilmu data, peneliti menemukan cara estetika untuk menyampaikan pengetahuan. Cerita telah diceritakan sejak kemunculan umat manusia dengan berbagai cara untuk mengajarkan kebijaksanaan spesies kita.

Tentunya ada lebih banyak arketipe seniman daripada yang saya sebutkan di esai ini. Menariknya, kategori ini juga dapat dilihat sebagai cara artis mendapatkan kompensasi di pasar bebas kita. Sebelum saya menggambarkan implikasi ekonomis yang dimiliki AI generatif, saya akan menganalisis tugas seniman mana yang disebutkan di atas yang sudah dapat dilakukan dengan lebih baik oleh AI kreasi seni seperti DALL·E.

Tugas mana yang sudah dilakukan AI dengan lebih baik?
Saat membahas masa depan artis dalam skenario peningkatan aksesibilitas AI generatif, langkah selanjutnya adalah menganalisis apakah AI benar-benar dapat melakukan hal-hal yang dilakukan artis hingga saat ini, dan apakah mereka dapat melakukannya dengan lebih baik. Saya akan menggunakan arketipe artis yang sudah mapan di atas dan menggunakan deduksi berdasarkan pengalaman pribadi saya dengan AI generatif, tetapi juga pengalaman profesional saya dari bekerja di peran utama di industri kreatif.

• AI sebagai pengrajin : Dalam hal penguasaan, DALL·E sudah lebih maju dari banyak seniman manusia. Jumlah informasi input, "prototipe asli" (4) yang dipelajari AI generatif dan dapat diakses kapan saja, tidak diragukan lagi jauh lebih tinggi daripada yang dapat dibayangkan oleh rata-rata seniman untuk belajar seumur hidup mereka. Selain itu, beberapa seniman akhirnya menemukan gaya mereka sendiri yang mereka sukai dan mereka anggap menyenangkan secara estetika, sehingga mereka juga akan berhenti mempelajari cara-cara baru abstraksi dan media baru. Ketika diminta untuk mentransfer gaya yang ada ke referensi gambar, AI dapat mencapai terjemahan data ini dalam hitungan detik, sementara manusia harus belajar secara manual, membangun memori otot, dan akhirnya mencoba melakukan sesuatu dengan gaya yang serupa. Contoh untuk transfer gaya adalahhttps://deepart.io . Jenis transfer gaya ini juga dapat dianggap lebih akurat, karena memperhitungkan semua data dan pola yang ada yang telah dipelajari, dan terus dipelajari, sementara artis biasanya hanya menggunakan beberapa referensi visual. Kecepatan seorang pengrajin AI benar-benar di luar kemampuan pesaing manusia. AI generatif masih dalam tahap awal dan kualitas pengerjaan sangat bervariasi dengan AI yang berbeda, namun memiliki kapasitas otak komputasi. Itu belum sempurna.
• AI menangkap emosi universal manusia : Saat memperdebatkan AI menggantikan artis manusia, pertanyaan tentang kreativitas sebagai sesuatu yang hanya diberikan kepada manusia, muncul. Karena kreativitas adalah dunia yang begitu luas dan inklusif, saya percaya bahwa pertanyaannya dapat lebih dipahami dengan, apakah AI mampu menangkap apa yang tidak bersifat rasional, tetapi bersifat emosional dan estetis? Saya pikir jawaban atas pertanyaan ini terletak pada sifat dasar AI. AI perlu dipelajari dan "prototipe asli" yang kita masukkan sebagai manusia. Setiap karya seni kita yang ada menangkap emosi manusia universal kita. AI bahkan mungkin akan memperhatikan cara-cara abstraksi yang belum kita temukan sendiri, tetapi selalu hadir dalam karya artistik sepanjang keberadaan umat manusia. AI pasti bisameniru Dantransfer melewati emosi universal manusia melalui ciptaan mereka. Saat bermain dengan mode kreatif dariPiksel salju teks ke generator gambar, saya pribadi yakin bahwa generator itu "kreatif" dalam caranya untuk memvisualisasikan konsep dan membuat hubungan antara topik yang relevan.
• AI sebagai desainer : Sampai saat ini, AI tidak benar-benar sadar dan karena itu tidak memiliki tujuan atau kehendak penciptaannya sendiri. Itu dapat menggabungkan elemen yang berbeda dan mencampurnya kembali tanpa masalah, tetapi konteksnya harus dimasukkan oleh pengguna. Di sini sekali lagi, AI dapat dengan sempurna meniru gaya produksi skala besar yang ada, tetapi inisiasinya masih terletak pada manusia. Dengan usia kesadaran AI, aspek ini akan berubah. Tapi kemudian semuanya akan berubah saya kira dan tidak akan ada gunanya esai ini.
• AI sebagai peneliti dan pendidik : Salah satu faktor penentu kecerdasan buatan sejati adalah kemampuannya sendiri untuk belajar dan mencari pengetahuan dan peningkatan dengan sendirinya. Pada saat ini, basis pengetahuan AI sudah lebih besar dari yang bisa dipahami oleh siapa pun di antara kita sebagai manusia. Kekuatan pemrosesan dan pembangunan koneksi secara teori dapat konstan dan tak terbatas. Dengan peningkatan yang lebih baik di bidang ini, kita dapat berharap AI akan dapat mengajar kita, misalnya melalui simulasi. Kita dapat berkonsultasi dengan AI untuk skenario kompleks, visualisasi, dan simulasi pengalaman, dipecah sehingga manusia dapat memahaminya. Membayangkan "Bicaralah dengan Buku ” tapi menawan, terpelajar dan dengan kesadaran. Ini memiliki potensi untuk merevolusi pendidikan individu.

Setelah analisis ini, saya percaya bahwa AI generatif telah melampaui seniman manusia dalam banyak aspek. Dengan mengingat hal ini, ancaman yang ditentangnya dalam identitas kita sebagai seniman dan pencipta dapat dimengerti. Pertanyaan tentang dampak ekonomi dengan pemborosan harus dijawab oleh para pemimpin dan diselesaikan secara berkelanjutan. Untuk mengusulkan pandangan optimis atas kurangnya solusi saat ini, saya ingin mengeksplorasi kelayakan AI generatif dan bagaimana seniman dan AI dapat memiliki hubungan yang produktif satu sama lain.

Peran baru artis dan kelayakan AI
Sampai hidup kita sepenuhnya diambil alih oleh AI di masa depan, artis, seperti semua manusia lainnya, akan terus ada sebagai bagian dari masyarakat dan ekonomi. AI berkembang saat ini juga saat Anda membaca esai ini. Kami dapat menyetujui bahwa itu kuat dan memiliki potensi besar. Seperti yang diperlihatkan sejarah, dengan munculnya media baru yang dapat dikontrol secara manusiawi, hubungan dengan media itu sendiri berubah untuk seluruh umat manusia. Norma dan klasifikasi baru akan dibahas dan seni masih akan menjadi cara yang bagus untuk menjelajahi media. Selain itu, karena hubungan kita dengan media baru berubah, kita sebagai manusia berubah sebagai konsekuensinya. Teori membahas gagasan dari mana kita telah berevolusiorang bijak kehomo techno . Jadi bagaimana peran artis di masa depan yang lebih dekat? Apa yang akan dibuat oleh seniman tekno-manusia? Bagian selanjutnya adalah tentang apa yang saya bayangkan dalam mimpi, harapan dan keinginan saya untuk hubungan masa depan antara AI dan manusia.

Saya kira perubahan pertama akan dan sudah bisa dilihat pada manusia seniman sebagai pengrajin. Tapi itu tidak akan hilang. Penurunan ini dapat ditelusuri kembali ke kemajuan dalam AI generatif dan kelayakan finansialnya, yang akan saya jelaskan di bawah. Sudah ada pasar besar yang menghargai sifat manusia dari keahlian sebagai prioritas utamanya.Etsy atauKarya besar adalah contoh bagus dari pasar seni yang mendapat manfaat dari kemajuan teknologi dan globalisasi, sekaligus mempertahankan nilai keterampilan manual. Bagian yang saya lihat diambil alih oleh AI sebagian besar akan berada di industri komersial. Banyak seniman sudah menggunakan alat yang lebih baik seperti algoritme dan otomatisasi pada kreasi karya seni mereka. Dengan alat yang lebih baik, kerja otot yang harus disumbangkan oleh para seniman berkurang. Keuntungan yang dihadirkan AI dalam hal peniruan dan rekombinasi tidak sebanding dengan kemampuan manusia di bidang ini.

Sampai saat ini, satu hal yang tidak dapat digantikan oleh AI adalah tujuan penciptaan dan oleh karena itu visi seniman tentang apa yang layak diwujudkan melalui sebuah media. Memberi kombinasi unsur-unsur makna. Generator terbaik yang dapat Anda bayangkan masih membutuhkan setidaknya satu klik tombol, kehendak kreasi untuk menjalankan fungsinya. Dan di sinilah saya melihat artis bergeser ke arah dalam waktu dekat. Penciptaan dan produksi akan jauh lebih cepat, dengan seniman sebagai arketipe desainer. Bayangkan sebuah dunia di mana kita memiliki AI, yang dapat, di dunia yang diucapkan, memanifestasikan seluruh alam semesta dalam realitas virtual. Di dunia jenis ini, seniman memiliki kekuatan untuk menciptakan alam semesta paralel di ruang virtual, dengan fisika, spesies, dan jenis aturannya sendiri yang dapat mereka pikirkan melalui imajinasi mereka. Dalam waktu dekat, saya melihat bahwa keterampilan artis perlu beralih ke kemampuan untuk berkomunikasi dan berkolaborasi dengan AI, kemampuan untuk mengkurasi dan menggabungkan, dan keterampilan membangun dunia. Sudah ada contoh yang dibuat oleh seniman kontemporer sepertimarkinducil siapa yang menciptakankonsep kecil ini untuk Instagram dengan bantuan AI. Dalam konteks ini, fokus seniman bukanlah penciptaan abstraksinya sendiri dan menantang asumsi bahwa seni harus benar-benar orisinal. Keterampilan kombinasi, kurasi, dan kolaborasi lebih penting untuk tipe arketipe artis ini. Berbagai upaya telah dilakukan untuk mengenali pola-pola dalam karya seni yang ada, mencoba mengkategorikan dan mengklasifikasikan seni. Dokumentasi "Semuanya adalah Remix ” memberikan beberapa contoh dari budaya pop. Claire Bishop berargumen bahwa meskipun banyak seniman menggunakan teknologi digital untuk kreasi mereka, mereka berpegang pada "ketertarikan mereka dengan media analog" (5) hingga meniru media analog, alih-alih menciptakan dari awal dengan teknologi baru. Saya percaya bahwa kita belum menemukan kemungkinan seni digital dengan bantuan kemajuan teknologi, seperti AI, sebelum kita dapat menggunakannya dengan sengaja untuk membuat seni dari awal. Saat ini, kami masih belajar dan bahkan mengembangkan alat untuk kreasi masa depan. Mirip dengan seniman klasik seperti Picasso, yang pertama kali belajar bagaimana memotret secara realistis menerjemahkan apa yang dilihatnya dengan matanya menjadi sebuah lukisan, sebelum melepaskan diri dari batasan yang dipelajari sebelumnya, menghasilkan lukisan abstraknya yang paling terkenal. Ini terkait dengan hipotesis lain yang diajukan Bishop tentang peran partisipasi individu dalam pengumpulan dan pengarsipan sebagai konsekuensi dari digitalisasi. Dia mengklaim bahwa dengan meluasnya adaptasi penggunaan teknologi, setiap orang dapat menggabungkan media seperti film, audio dan teks, berpartisipasi dalam bentuk baru komunikasi dan tontonan interaktif. Saya bahkan akan melangkah lebih jauh dan menyatakan bahwa tindakan kolektif pengarsipan kreatif ini, sebagai bentuk dokumentasi sejarah dan sosial, hanyalah suatu keharusan untuk mempersiapkan apa yang akan menjadi langkah seni selanjutnya: penceritaan alam semesta paralel.

Oke, ayo turun lagi. Visi besar membutuhkan pemeriksaan yang realistis. Ketika berbicara tentang kelayakan AI dibandingkan dengan artis yang kita kenal, ada dua faktor lain yang memainkan peran penting: aksesibilitas dan model keuangan.

Mari kita mulai dengan model keuangan. Sampai sekarang saya telah menemukan tiga jenis yang berbeda. Yang pertama adalah model berbayar, misalnya yang ituPiksel salju menggunakan. Harganya sederhana: $10 untuk 10 kredit (100 gambar yang dihasilkan). Jika kami membiarkan kualitas pembuat gambar meningkat dari waktu ke waktu (yang tidak dapat dihindari karena AI terus belajar), sementara harganya tetap sama, membayar 10 sen untuk menghasilkan karya seni melalui perintah teks tampaknya cukup masuk akal, karena itu akan membutuhkan seorang seniman manusia yang berpotensi berjam-jam bekerja untuk menghasilkan seni yang sama melalui kerja manual dan pengerjaan. Rendering dengan Snowpixel memakan waktu hingga beberapa jam, tetapi karena Anda dapat mengirimkan beberapa permintaan secara bersamaan, pengguna dapat memenangkan kembali waktu melalui strategi sumber daya yang berfungsi. Saat saya menggunakan DALL·E untuk membuat karya seni untuk DAO tempat saya bekerja, saya menemukan situasi untuk menggores satu karya seni sepenuhnya, karena hanya butuh sedikit waktu untuk memproduksinya dengan bantuan AI. Kecepatan dan massa AI yang menghasilkan seni luar biasa, dan kemungkinannya untuk membuat kombinasi tak terbatas, akan membuat kreasi karya seni yang sesuai menjadi lebih hemat sumber daya. Tentu saja harga masih harus disesuaikan di pasar yang masih sangat muda, namun contoh yang sudah ada tidak memberikan kesan bahwa layanan seperti pembuatan teks ke gambar akan menjadi barang mewah yang eksklusif. Model keuangan kedua adalah open source dan gratis untuk digunakan semua orang. Seperti perangkat lunak sumber terbuka lainnya, ada banyak upaya untuk membuat generator teks ke gambar yang dapat digunakan secara gratis, misalnya melalui Disco DiffusionGoogle Co . Di sini juga masih ada ruang untuk AI untuk dipelajari, tetapi kemampuannya sudah mengesankan. Model ketiga yang saya lihat adalah campuran dari kemungkinan berbayar dan gratis untuk digunakan. DALL·E misalnya didanai oleh OpenAI, yang merupakan laboratorium penelitian kecerdasan buatan yang terdiri dari perusahaan nirlaba OpenAI LP dan perusahaan induknya, OpenAI Inc nirlaba.DALL·E mini oleh Hugging Face sudah ada. Model campuran ini memungkinkan setiap akun menghasilkan generasi gratis dalam jumlah tertentu per periode waktu. Dengan industri dan, saya berani mengatakan, perangkat lunak sumber terbuka yang mengubah masyarakat seperti Blender sebagai panutan, upaya untuk membuat AI yang kuat tersedia gratis untuk digunakan semua orang sudah dalam pembuatan. OpenAI menjelaskan kepada para artis yang diberikan akses ke DALL·E dengan batasan 50 petunjuk à 6 generasi per 24 jam. Dalam acara perkenalan mereka mengatakan bahwa tidak ada rencana untuk menghapus akses ini di masa mendatang. Tentu saja AI generatif teks ke gambar tidak sebanding dengan kekuatan komputasi untuk menciptakan alam semesta virtual, tetapi itu pasti dapat mengubah banyak kehidupan seniman, dan membantu mereka menjadi jauh lebih efisien dalam proses penciptaan seni mereka.

Saat menganalisis aksesibilitas AI, perhitungan pembuatan gambar tidak bergantung pada perangkat dan dapat digunakan melalui perangkat berbasis layar apa pun dengan browser. Aksesibilitas ini antara lain disebabkan oleh pergeseran budaya konvergensi, di mana semakin sedikit perangkat yang dibutuhkan untuk menjadi entitas yang eksis dalam penciptaan dan konsumsi seni. Ini memungkinkan cara baru kolaborasi artistik yang tidak pernah kita bayangkan sebelumnya. Jika kita mampu menerapkan AI dan otomatisasi ke area lain dalam hidup kita, kita menantikan masa depan yang cerah, di mana manusia dapat mengambil langkah mundur dari pekerjaan manual dan menggunakan otak kita untuk merancang, mencipta, dan berkembang biak. Namun, kita harus menyelesaikan masalah penciptaan energi, karena AI membutuhkan tenaga dan dunia digital untuk keberadaannya.

Hubungan seniman dan AI di masa depan
Saya harap dengan esai ini saya dapat menangkap pandangan cerah saya tentang hubungan antara seniman dan AI. Salah satu kekuatan terbesar umat manusia adalah kemampuan untuk berkolaborasi dan berkreasi bersama. Salah satu kekuatan terbesar umat manusia adalah kemampuan beradaptasi. Kami telah mengatasi dan membangun serta meningkatkan diri kami sendiri ke titik di mana kami berdiskusi tentang kecerdasan buatan, yang dapat dipahami sebagai augmentasi utama otak kami. Karena seni, sebagai sesuatu yang sangat erat kaitannya dengan esensi sifat manusia, ingin dianggap eksklusif untuk diciptakan oleh manusia, kami mengambil sikap skeptis terhadap seniman AI. Saya telah menjelaskan gagasan yang berbeda tentang arketipe artis dan membandingkannya dengan dan melalui analisis saya, saya menyimpulkan bahwa AI generatif pasti akan diterapkan lebih banyak dalam hidup kita, mengambil bagian besar dari pekerjaan manual kita. Saya pikir kecemasan para seniman karena dibuat berlebihan oleh AI sebaiknya dilihat sebagai hadiah, kesempatan untuk menambah kreasi kita dan memperluas imajinasi kita. Kolaborasi dengan sesuatu yang akan jauh lebih bijak dan lebih kuat dari kita, bisa jadi hanyalah awal dari seni. Apa pun yang terjadi di masa depan, saya yakin dan berharap akan ada persahabatan timbal balik antara seniman manusia dan AI.

Bibliografi dan bacaan yang direkomendasikan
(1) Langer, S. (1948).Filsafat dalam Kunci Baru: Studi dalam Simbolisme Nalar, Ritus, dan Seni. PERPUSTAKAAN AMERIKA BARU.

(2) Kwastek, K. (2013). Estetika Interaksi dalam Seni Digital. © 2013 Institut Teknologi Massachusetts.

(3) Heylighen, F., Cilliers, P., Gershenson C. (2007). Kompleksitas dan Filsafat. Dalam Bogg, J. and R. Geyer (eds.) Complexity, Science and Society. Penerbitan Radcliffe, Oxford.

(4) Geng, Y., Du, X.X., Zhao, A. (2017). Seni Media Baru sebagai Bahasa Ekspresif — Abstraksi Artistik, Ilusi, Emosi. 2017 Konferensi Internasional Ilmu Sosial ke-4 (ICSS 2017). Halaman 257–261.

(5) Uskup, C. (2012). Apa yang Terjadi dengan Seni Digital? Artforum, edisi September. Halaman 434–442.

Benyamin, W. (1969).Karya Seni di Era Reproduksi Mekanis . Dalam Iluminasi, ed. Hannah Arendt, New York: Buku Schochen.

Jenkins, H. (2006).Budaya Konvergensi — Tempat Media Lama dan Baru Bertemu . © 2006 oleh Universitas New York.

Kwastek, K. (2013).Estetika Interaksi dalam Seni Digital. © 2013 Institut Teknologi Massachusetts.

Manovich, L. (2001).Bahasa Media Baru. Edisi paperback pertama MIT 2002, © 2001 Massachusetts Institute of Technology.