BNB跌破1100美元 SpaceX转移约1215枚BTC

头条

▌BNB跌破1100美元

行情显示，BNB跌破1100美元，现报1099.96美元，24小时跌幅达到2.83%，行情波动较大，请做好风险控制。

▌SpaceX转移约1215枚BTC，价值约1.337亿美元

据Arkham数据显示，SpaceX于8小时前转移约1215枚BTC，价值约1.337亿美元。 此前，SpaceX转出价值2.68亿美元BTC，疑为内部钱包整理。

行情

截至发稿，据CoinGecko数据显示：

BTC价格为110,899美元，24小时涨跌+0.4%；

ETH价格为3,918.34美元，24小时涨跌+1.2%；

BNB价格为1,102.03美元，24小时涨跌-2.8%；

SOL价格为193.07美元，24小时涨跌+0.4%；

DOGE价格为0.1627美元，24小时涨跌+1.3%；

XRP价格为2.52美元，24小时涨跌+4.8%；

TRX价格为0.3011美元，24小时涨跌+3.9%；

WLFI价格为0.1412美元，24小时涨跌-5.2%。

HYPE价格为40.17美元，24小时涨跌+9.9%。

政策

▌Coinbase CEO：过去两天会见了25位参议员，以完成加密市场结构立法

美国加密货币交易所 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 表示，他在过去两天会见了 25 位参议员，以完成加密市场结构立法。

▌美联储改革压力测试 将公布保密模型和经济场景设计过程

美联储周五公布了对大型银行年度“压力测试”的全面改革。根据美联储理事会当天稍晚将进行表决的提案，银行将获得更多关于压力测试运作方式的资讯，包括公开原本保密的模型并征求意见，以及公布每年设计假设性经济衰退场景的过程，这些场景是压力测试的基础。美联储监管副主席鲍曼表示，这项改革将为压力测试带来久违的透明度。不过，美联储理事巴尔强烈反对这项改革，称公开太多测试细节将使其“变得更弱且不具可信度”。巴尔警告，银行将能够精准调整帐面数据，以最低资本要求通过测试，而这些资本原本是用来抵御潜在损失的。预计美联储理事会将推进这项提案，并在征求公众意见后于明年定案。

▌特朗普任命Michael Selig为美CFTC主席，以应对加密行业的增长

特朗普任命 Michael Selig 为美国商品期货交易委员会（CFTC）主席，以应对加密行业的增长。 Michael Selig 是美 SEC 加密货币特别工作组的首席顾问，他曾任 Willkie Farr & Gallagher 律所资产管理业务合伙人。

▌美政府“停摆”进入第24天 超50万联邦雇员未能领取薪水

当地时间10月24日，随着美国政府停摆进入第24天，超过50万名联邦雇员本周未能如期领取全额薪水。参议院目前休会，停摆预计将持续至下周一。由于美国共和、民主两党在医保相关福利支出等核心议题上分歧巨大，国会参议院未能在9月30日上一财年结束前通过新的临时拨款法案，导致联邦政府维持正常运转的资金耗尽，于10月1日起“停摆”。

区块链应用

▌Rumble将新增比特币打赏功能

视频分享平台Rumble将为其约5100万用户推出比特币打赏功能。

▌Tether计划12月推出美国合规稳定币USAT，目标触达1亿美国用户

Tether CEO Paolo Ardoino表示，公司计划在12月上线面向美国市场、符合GENIUS法案监管要求的美元稳定币USAT，并通过在Rumble等平台的布局，将潜在用户扩大至1亿人。USAT由Tether与受监管加密银行Anchorage Digital的合资公司发行。Ardoino称，将继续投资内容平台和社交媒体以推动创作者经济支付应用，争夺与PayPal等竞争对手的市场份额。 与此同时，Tether旗舰稳定币USDT供应增至1820亿美元，继续占据约3000亿美元稳定币市场主导地位；实物黄金支持的XAUT今年市值已突破22亿美元，较年初增长逾三倍，主要受零售需求推动。

加密货币

▌CZ发文质疑：对我持强硬态度者多为前FTX创始人SBF支持者

币安创始CZ在社交平台发文，称“那些对我态度强硬的人，以前都是SBF的支持者”，并配摊手表情表达无奈或不以为然，随后列举“加里·根斯勒（Gary Gensler）、伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren），还有……”，未完整列出名单。

▌彭博社：TeraWulf 的 32 亿美元债券发行使其成为首家在高收益市场融资的加密矿企

据彭博社报道，TeraWulf 通过 32 亿美元的垃圾债券发行，成为首家在高收益市场融资的加密货币矿企，该交易成为 1989 年著名杠杆收购案 RJR 纳贝斯克以来，由摩根士丹利牵头的最大规模垃圾债券发行。这笔交易吸引了超过 110 亿美元的订单，得益于 Alphabet Inc. 旗下谷歌提供的 「后备」 担保。这一担保将在数据中心运营并由英国初创公司 Fluidstack 开始租赁后生效。据知情人士透露，为了缓解人们对未完工基础设施的担忧，在交易启动前约一周，TeraWulf 的高层管理人员在纽约州布法罗附近的场地接待了近 40 名潜在投资者，进行了超过三个小时的问答环节。此外，债权人将获得 7.75% 的收益率，远高于同等评级债券 5.7% 的平均收益率，这也对交易结果有所帮助。 据知情人士透露，加密货币矿商 Cipher Mining Inc. 是下一个目标，预计将发行数十亿美元的债券，这些债券也将由谷歌支持。摩根士丹利正在其中收取巨额费用。这家投资银行在 8 月份为 TeraWulf 的可转换债券交易提供咨询服务，并正在与 Cipher 合作发行类似债券。

▌沉寂3个月的某巨鲸从FalconX接收1,030BTC，价值约1.14亿美元

据OnchainLens监测，一鲸鱼在沉寂3个月后从FalconX接收了1,030枚BTC，价值约1.14亿美元。

▌摩根大通：Coinbase推出的Base代币或释放340亿美元价值

据TheBlock报道，摩根大通分析师表示，Coinbase最终推出Base网络代币可以释放高达340亿美元的价值，并称这是该公司进军USDC收益和链上交易的一条重要的新货币化途径。 摩根大通股票研究团队周五发布的这份报告提高了Coinbase的评级，并将其2026年12月的目标股价上调至404美元，理由是随着该公司进一步倾向于其Layer2生态系统和稳定币经济，其“货币化机会正在出现，风险正在降低”。 摩根大通表示，Base代币可以“公平化”Coinbase基于以太坊的Layer2网络的成功，该网络于2023年8月推出，根据DefiLlama的数据，该网络的总锁定价值已增长到50多亿美元，每日交易量超过900万笔。 根据当前的网络活动和“高昂的代币经济”，该银行预测其市值将随时间推移达到120亿至340亿美元，而Coinbase可能保留40%的供应量，相当于约40亿至120亿美元的股权价值。

▌SpaceX仅间隔三天再次转出1215枚BTC，价值1.33亿美元

据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，SpaceX 仅间隔三天再次转出 1215 枚 BTC，价值 1.33 亿美元。 需要注意的是，三天前转移的价值 2.68 亿美元的 BTC 也暂时没有动静，转出意图尚不明确。

▌Tom Lee：比特币四年周期规律已经打破

Tom Lee 在周四接受加密货币企业家 Anthony Pompliano 采访时表示：“比特币已经打破了其典型的四年周期规律，这表明一个更长的周期正在形成。”

重要经济动态

▌美股三大指数集体收涨 均再创历史新高

美股三大指数集体收涨，均再创历史新高。纳指涨1.15%，本周累涨2.31%；道指涨1.01%，本周累涨2.2%；标普500指数涨0.79%，本周累涨1.92%。大型科技股多数上涨，英伟达、谷歌涨超2%，亚马逊、苹果涨超1%，微软、英特尔、Meta小幅上涨；特斯拉跌超3%，奈飞跌超1%。

▌美国上周银行存款18.505万亿美元，之前一周18.437万亿美元

美联储数据显示，美国上周银行存款18.505万亿美元，之前一周18.437万亿美元。

▌德意志银行最新预计美联储下周将宣布结束量化紧缩 而非在12月

德意志银行策略师周五在报告中写道，目前预计美联储将在下周的政策会议上宣布停止缩减资产负债表，而不是在12月会议宣布，以避免在回购利率本周继续意外高企之后，对其政策公信力造成“严重冲击”。

▌美联储周五隔夜逆回购协议（RRP）使用规模为24.35亿美元

美联储周五隔夜逆回购协议（RRP）使用规模为24.35亿美元，上个交易日报69.41亿美元。

金色百科

▌什么是代理型人工智能？

代理型人工智能是指一种旨在代表自己行动的人工智能，具有一定程度的独立性和决策能力。这种人工智能不只是处理数据或响应命令；相反，它可以设定目标并做出决策以实现这些目标，通常以模仿人类的方式。这就像赋予人工智能一种目的感和以最少的人为干预实现这一目标的能力。这使它有别于传统人工智能，传统人工智能通常需要人工输入或预定义规则才能运行。代理型人工智能是自我引导的，这意味着它可以根据环境和目标实时做出决策。

代理型人工智能通过结合先进的机器学习技术、决策算法和持续反馈循环来工作。可以将其想象成一个从经验中学习，然后利用这些知识来影响其未来行动的机器人。它通常以以下方式工作：1. 目标设定：代理型人工智能根据初始编程或持续的环境输入确定目标。它可能被设置为完成特定任务，例如优化供应链或提高用户参与度；2. 决策：然后，它会分析数据并使用算法来决定实现目标的最佳行动方案；3. 学习和适应：与所有 AI 系统一样，代理型人工智能会从成功和失败中学习。它不断调整策略并优化决策过程。这里的关键是人工智能能够根据实时输入设定自己的行动方案，使其比传统人工智能系统更具自主性。