スマートコントラクトのセキュリティ強化を目指すAIベースのソリューションLightning Cat

Decryptによると、研究者チームがスマート・コントラクトの脆弱性を特定するための人工知能ベースのソリューション「Lightning Cat」を提案した。このソリューションは、ディープラーニング技術を使用し、3つの最適化されたディープラーニングモデルに基づいている：CodeBERT、LSTM、CNNである。これらのモデルは、何千もの脆弱な契約からなるデータセットで訓練されている。CodeBERTモデルは静的検出ツールを凌駕し、93.53%という驚異的なf1スコアを示し、コードの構文とセマンティクスを正確に捉え、ブロックチェーン監査人としての能力を証明しました。 しかし、Lightning Catには諸刃の剣となりうるリスクがある。スマート・コントラクトのセキュリティを強化できる一方で、悪意のある行為者がこの技術を悪用し、バグを修正する代わりにバグを検出して悪用する可能性もある。これを軽減するため、研究者らはコーダーに対し、適切なセキュリティ対策を検討し、製品を定期的にチェックするよう奨励している。また、開発者は定期的にコード監査を実施し、セキュアコーディングのトレーニングを受け、責任ある脆弱性開示ポリシーを採用することを推奨している。 Lightning Catイニシアチブは、AIとブロックチェーン技術がソフトウェアのセキュリティを強化するために融合しつつある、より広範なトレンドの一部である。このトレンドには、ディープラーニングのパワーとブロックチェーン技術の透明性と信頼性を組み合わせた、AIとブロックチェーンベースの分散型ソフトウェアテストシステムが含まれる。このアプローチは脆弱性検出プロセスを大幅に加速させ、特にリモートワークのシナリオにおいて有益であることが証明されている。さらに、効率的なデータ保存のためにInterPlanetary File System (IPFS)を組み込んでおり、分散型環境におけるセキュアなコード開発とテストのための包括的なソリューションを提供している。