NVIDIA、次世代コンピューティングを強化するBlackwellプラットフォームを発表

PANewsによると、エヌビディアは、コンピューティングの新時代を強化するために、エヌビディア・ブラックウェル・プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、世界中の研究機関が数兆のパラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）上でリアルタイムの生成AIを構築・実行することを可能にし、旧世代と比較してコストとエネルギー消費を最大25分の1に削減します。Blackwell GPUアーキテクチャーは、データ処理、エンジニアリング・シミュレーション、電子設計自動化、コンピュータ支援薬剤設計、量子コンピューティング、およびジェネレーティブAIにおけるブレークスルーを促進する6つの革新的なアクセラレーション・テクノロジーを備えています。 NVIDIA GB200 Grace Blackwellスーパーチップは、900GB/秒の超低消費電力インターコネクトを通じて、2つのNVIDIA B200 Tensor Core GPUとNVIDIA Grace CPUを接続します。NVIDIA H100 Tensor Core GPUと比較して、GB200スーパーチップはLLM推論ワークロードで最大30倍の性能向上を達成し、コストとエネルギー消費は最大25分の1に削減されます。 さらにエヌビディアは、米国サンノゼで開催されたGTC会議において、ロボット分野向けのGR00Tと呼ばれる汎用大型モデルも発表した。エヌビディアはまた、性能、消費電力、サイズの面で特にロボット工学に最適化された「Thor」と呼ばれる新しいコンピュータも発表した。エヌビディアはこの取り組みを通じて、ロボットにスマートな頭脳を持たせ、人間の行動を観察することで自然に模倣できるようにし、ロボットの行動における協調性と柔軟性を大幅に向上させることを目指している。