ポリヘドラ社とバークレーRDI、プロダクショングレードのAI大規模モデル検証システムで協業

PolyhedraとBerkeley RDIは、検証可能な大規模言語モデル（LLM）のための初のゼロ知識証明システムを発表。HTTPSがインターネット通信のセキュリティを確立したように、このシステムはAI空間の検証インフラを構築します。このシステムは、モデルやデータを開示することなく、AIの性能とコンプライアンスを効率的に検証し、従来の方法よりも2万倍高速です。Llama 3-8Bを含む大規模な言語モデルも、すでに迅速に検証できる。 主なハイライトは以下の通り： - ポリヘドラのイノベーション：Zero Knowledge Machine Learning（zkML）テクノロジーは、インターネットのHTTPSプロトコルのように動作し、モデルやデータの詳細を公開することなくAIシステムのパフォーマンスとコンプライアンスの検証を可能にし、プライバシーを保護します。 卓越したパフォーマンス：Expanderは検証効率を劇的に向上させ、シングルスレッドでの検証は既存の手法の20,000倍高速で、VGG-16を1画像あたり2.2秒、Llama-3を1トークンあたり150秒でサポートします。 開発者に優しい：zkPyTorchコンパイラはPyTorchとシームレスに統合され、開発者に使いやすいツールを提供します。 アプリケーションのシナリオ - AIサービスの品質保証 - AIトレーニングデータのコンプライアンス -公正なデータの自動マーケットプレイス - AIエージェントの責任分担 - AIエージェントのコンプライアンス -金融サービスのコンプライアンス検証 本システムは、AIモデル検証におけるコンプライアンス上の課題を解決するだけでなく、AIのセキュリティと信頼性に新たなソリューションを提供します。